सामग्री
सादरः ब्लॉर ग्रुप
प्रश्नः
पारंपारिक ticsनालिटिक्स वर्कफ्लोवर मोठ्या डेटाचा कसा प्रभाव पडला आहे?
उत्तरः
व्यवसाय orनालिटिक्स किंवा इतर processesनालिटिक्स प्रक्रियेचा पाठपुरावा मोठ्या प्रमाणात बदलू शकतो आणि त्याचे मूल्यांकन दर-दर-एक आधारावर केले पाहिजे. तथापि, असे काही सामान्य मार्ग आहेत की मोठा डेटा संच वापरल्याने व्यावसायिक विश्लेषक प्रकल्पांकडे कसे जातात हे बदलले आहे.
कदाचित डेटा स्टोअरचे विश्लेषण करण्याच्या मार्गाने मोठ्या डेटाने विश्लेषणावर परिणाम घडविण्याचा सर्वात महत्वाचा मार्ग आहे. मोठा डेटा होण्यापूर्वी डेटा स्टोअरचे सामान्यत: रेखीय, एक-दर-एक आधारांवर विश्लेषण केले जाते. संगणकांपूर्वी हे हाताने केले जात असे. त्यानंतर एक्सेल स्प्रेडशीट आणि इतर साधनांनी विश्लेषणाच्या अधिक कार्यक्षम रेषीय विश्लेषणास अनुमती दिली. उदाहरणार्थ, एक स्प्रेडशीट वेगवेगळे ग्राहक आणि त्यांची खरेदी इतिहासाची सारणी बनविते आणि वापरकर्ते सरासरी खरेदीवर अहवाल तयार करतात, प्रत्येक रांगेत ओळखा आणि प्रत्येक रेकॉर्ड खात्यात घेत. देखावा वर मोठा डेटा येईपर्यंत विश्लेषणे करण्याची ही प्रचलित पद्धत होती.
बिग डेटा वर्ल्डमध्ये, विश्लेषण सामान्यत: विस्तृत अल्गोरिदम आणि नमुन्यांची क्रमवारी लावून केले जाते. हे सहसा हाताने केले जात नाही कारण यास बराच वेळ लागेल आणि बर्‍याच स्रोतांची आवश्यकता असेल. तसेच, मोठ्या डेटासह आलेल्या स्ट्रक्चरल साधनांचा अर्थ असा होतो की विश्लेषक हातांनी केले जाऊ शकत नाही. हेरॉरिस्टिक्स किंवा संभाव्यतेच्या कार्याच्या नावाचा उदयोन्मुख वापर आहे जो नमुना ओळख आणि पारंपारिक सांख्यिकी विश्लेषणाच्या प्रक्रियेला पुढे आणणारी अन्य रणनीती यावर आधारित अधिक प्रभावी विश्लेषणास परवानगी देतो.
या दृष्टीने आधुनिक तंत्रज्ञान या अत्याधुनिक डेटा खाण पद्धतींचा वापर करण्यासाठी सर्व प्रकारच्या हार्डवेअर व सॉफ्टवेअर साधनांमध्ये त्वरीत गुंतवणूक करीत आहेत. विज्ञान प्रकल्पापासून ते व्यवसाय प्रक्रियेपर्यंत आम्ही जवळजवळ कोणत्याही गोष्टीचे विश्लेषण करण्याच्या मार्गांवर बिग डेटाने मोठ्या प्रमाणात परिणाम केला आहे. सोप्या भाषेत सांगायचे तर सॉफ्टवेअर साधने डेटा हाताळतात व त्यास ऑटोमेशन व कृत्रिम बुद्धिमत्तेकडे जाणा appro्या वस्तूंद्वारे क्रमवारी लावतात.