सामग्री
- व्याख्या - अनुमान म्हणजे काय?
- मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
- टेकोपिडियाने स्पष्टीकरण दिले
व्याख्या - अनुमान म्हणजे काय?
संदर्भ एक डेटाबेस सिस्टम तंत्र आहे ज्याचा वापर डेटाबेसवर हल्ला करण्यासाठी केला जातो जेथे दुर्भावनायुक्त वापरकर्ते जटिल डेटाबेसमधून उच्च पातळीवरील संवेदनशील माहिती शोधतात. मूलभूत भाषेत, संदर्भ सामान्य वापरकर्त्यांपासून लपवलेल्या माहिती शोधण्यासाठी वापरला जाणारा डेटा खनन तंत्र आहे.
अनुमान डेटाबेस संपूर्ण डेटाबेसची अखंडता धोक्यात येऊ शकते. डेटाबेस जितके गुंतागुंतीचे असतील तितकेच सुरक्षा सह प्रभावीपणे अंमलात आणले जावे. जर अनुमान समस्येचे कार्यकुशलतेने निराकरण केले नाही तर संवेदनशील माहिती बाहेरील लोकांना दिली जाऊ शकते.
मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
टेकोपिडियाने स्पष्टीकरण दिले
डेटाबेसमध्ये दिसणार्‍या दोन अनुमान असुरक्षा म्हणजे डेटा असोसिएशन आणि डेटा एकत्रिकरण. जेव्हा एकत्रित केलेल्या दोन मूल्यांचे वर्गीकरण केले जाते त्या प्रत्येक मूल्यांपेक्षा एका उच्च स्तरावर वर्गीकृत केले जाते, तर हे डेटा असोसिएशन बनते. डेटाच्या वैयक्तिक स्तरापेक्षा उच्च स्तरावर जेव्हा माहितीच्या संचाचे वर्गीकरण केले जाते, तेव्हा डेटा एकत्रिकरणाचे हे स्पष्ट प्रकरण असते. संवेदनांमधून लीक झालेल्या संवेदनशील डेटामध्ये बाउंड डेटाचा समावेश असतो, जेथे आक्रमणकर्ता अपेक्षित डेटा किंवा नकारात्मक डेटा धारण करणार्‍या डेटाची श्रेणी शोधून काढतो, जो काही निष्पाप क्वेरीच्या परिणामी प्राप्त केला जातो. एखादा आक्रमणकर्ता थेट हल्ला, अप्रत्यक्ष हल्ला किंवा ट्रॅकिंगद्वारे संवेदनशील माहितीवर प्रवेश करण्याचा प्रयत्न करू शकतो.
डेटाबेसमध्ये विविध प्रकारचे अनुमान चॅनेल शोधले गेले आहेत. संवेदनशील माहितीच्या आधारे डेटाबेसची चौकशी करणे हा एक मार्ग आहे. या पद्धतीत, वापरकर्ता डेटाबेस क्रमाक्रमाने चौकशी करतो आणि प्राप्त केलेल्या आऊटपुटच्या मालिकेमधून डेटाबेसमधील नमुने आणि नेहमीच्या प्रदर्शित डेटाच्या मागे लपलेली माहिती शोधून काढतो. सामान्य वापरकर्त्याच्या प्रश्नांची मालिका काही माहिती उघडकीस आणेल ज्यांचा सहज अंदाज केला जाऊ शकतो. सांख्यिकीय डेटा देखील अनुमानाचा बळी पडू शकतो. सांख्यिकीय डेटाबेसमध्ये, लोकांच्या गटावरील एकूण आकडेवारी सार्वजनिक केली जाते, तर वैयक्तिक माहिती लपविली जाते. सांख्यिकीय डेटाबेस सुरक्षेविरूद्धचा धोका हा आहे की काही कालावधीत एकूण आकडेवारीवर क्वेरी टाकल्या जाऊ शकतात आणि अंकगणित ऑपरेशन्स केल्या जाऊ शकतात ज्यामुळे हल्लेखोरांना वैयक्तिक सदस्यांची माहिती हॅक करण्यास सक्षम करता.
सिमेंटिक अनुमान मॉडेल, सुरक्षा उल्लंघन शोधणे आणि ज्ञान संपादन द्वारे अनुमान शोधणे शक्य आहे. अर्थपूर्ण अनुमान मॉडेलमध्ये अवलंबन, डेटा स्कीमा आणि अर्थपूर्ण ज्ञान यांचे संयोजन आहे. हे डेटा स्रोतांच्या विशेषतांमधील सर्व संभाव्य संबंधांचे प्रतिनिधित्व करते. सुरक्षा उल्लंघन शोधणे नवीन क्वेरी विनंतीसह विनंती लॉग एकत्र करते आणि निर्देशांच्या पूर्वनिर्देशित सेटनुसार विनंतीस परवानगी दिली गेली आहे की नाही हे तपासते. विश्लेषणाच्या आधारे, हे ठरवते की क्वेरीला उत्तर द्यायचे की नाही.