सामग्री
- डेटा सायन्स म्हणजे काय?
- डेटा सायन्स कोर्ससाठी का जा?
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
- डेटा सायन्स कोर्सेसचे फायदे
- तळ ओळ
स्रोत: पॅट्रिक / ड्रीमस्टाइम.कॉम
टेकवे:
डेटा विज्ञान सध्या तंत्रज्ञानामधील सर्वात लोकप्रिय क्षेत्रांपैकी एक आहे, परंतु या क्षेत्रात नोकरी मिळविणे हे योग्य प्रशिक्षण आणि अनुभवावर अवलंबून आहे.
आजचा दिवस आणि युगात अधिकाधिक कंपन्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि ऑटोमेशन यासारख्या डेटा-आधारित तंत्रज्ञानातील मूल्य पाहत आहेत. तसे, अत्यंत कुशल आणि पात्र डेटा शास्त्रज्ञांची आवश्यकता केवळ वाढतच राहिली आहे. खरं तर, आयबीएमच्या आकडेवारीनुसार, सन 2020 पर्यंत डेटा वैज्ञानिकांच्या मागणीत 28% वाढ होईल.
डेटा सायन्स म्हणजे काय?
डेटा विज्ञान ही जवळजवळ एक कला आणि विज्ञान दोन्ही आहे आणि त्यात यश मिळविण्याचे आणि भविष्यातील उद्दीष्टांचे नियोजन करण्याची वेळ येते तेव्हा संबंधित स्त्रोतांकडून महत्त्वपूर्ण डेटा काढणे आणि विश्लेषण समाविष्ट केले जाते. आजकाल बरेच व्यवसाय डेटा सायन्स वर जास्त अवलंबून असतात. (डेटा वैज्ञानिक कसे बनवायचे याबद्दल अधिक जाणून घेऊ इच्छिता? जॉब रोलः डेटा सायंटिस्ट पहा.)
हा व्हिडिओ डेटा सायन्स म्हणजे काय आणि आजकाल हे का फुलत आहे याबद्दल अधिक चांगल्या प्रकारे स्पष्ट करू शकते.
डेटा सायन्स कोर्ससाठी का जा?
डेटा विज्ञान फील्ड वेगाने वाढत आहे, आणि अधिक नियोक्ते डेटा विज्ञानमध्ये कुशल असलेल्यांचे मूल्य ओळखत आहेत. वस्तुतः, डॉट कॉमने नोंदवले आहे की अलीकडील तीन वर्षांच्या कालावधीत डेटा वैज्ञानिकांसाठी नोकरी पोस्टिंगमध्ये 75% वाढ झाली आहे. डेटा शास्त्रज्ञांची मागणी निर्विवादपणे जास्त असली तरी स्पर्धा देखील आहे.हे देखील एक करिअर कारकीर्द क्षेत्र असू शकते जेणेकरून, अधिक लोक डेटा सायन्सच्या क्षेत्रात प्रशिक्षण घेण्यासाठी आणि इतर अर्जदारांमध्ये उभे राहण्यासाठी जे काही करू शकतात ते करीत आहेत. दुस words्या शब्दांत, आपण डेटा सायन्समध्ये करिअर करण्याबाबत गंभीर असल्यास, योग्य प्रशिक्षण मिळवणे कठीण आहे.
डेटा सायंटिस्ट म्हणून प्रमाणित होण्याची पहिली पायरी म्हणजे एखाद्या मान्यताप्राप्त डेटा सायन्स कोर्समध्ये प्रवेश नोंदवणे जे आपल्याला क्षेत्रात यशस्वी होण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सर्व गोष्टी शिकवू शकते - मूलभूत गोष्टींपासून प्रगत कौशल्यांपर्यंत. डेटा विज्ञान शिकण्यासाठी काही चांगल्या टिप्स देऊ शकणारे असे विनामूल्य ऑनलाईन स्त्रोत उपलब्ध आहेत, तरीही उद्योग व्यावसायिकांकडून सूचना उपलब्ध करून देणा a्या संरचित, मान्यताप्राप्त कार्यक्रमात प्रवेश मिळविण्यासारखे काहीही मारत नाही, जे तुम्हाला पूर्ण झाल्यावर व्यावसायिक प्रमाणपत्रही देऊ शकेल. जर आपण एखादा असा कोर्स शोधत आहात ज्या विद्यार्थ्यांना डेटा सायन्सच्या नवीनतम ट्रेंडसह अद्ययावत ठेवेल आणि त्यातील सूचनांमध्ये व्यावहारिक ज्ञान देतील तर एक चांगला पर्याय म्हणजे सिंपलिलेनचा डेटा सायंटिस्ट मास्टर प्रोग्राम.
डेटा सायन्स मधील सर्टिफिकेशनचा पाठपुरावा करण्याविषयी एक उत्तम गोष्ट? आजकाल बहुतेक डेटा सायन्स कोर्स ऑनलाईन शिकवले जातात. याचा अर्थ नवीन कौशल्य शिकणे आणि प्रमाणित होणे पूर्वीपेक्षा अधिक सोयीचे आहे. ऑनलाइन वर्ग एक पातळीची लवचिकता प्रदान करतात जी शिकण्याची इतर कोणतीही पद्धत प्रदान करत नाही. आपण आपल्या स्वत: च्या वेगाने कार्य करू शकता, आपल्याला पाहिजे तेव्हा अभ्यास करू शकता आणि आपल्या इतर वचनबद्धतेस अनुकूल असलेल्या कोर्सचे वेळापत्रक निवडा. आपण जगात कोठेही स्थिर इंटरनेट कनेक्शनसह कोणत्याही समर्थित डिव्हाइसवर आपले कोर्स कार्य पूर्ण करू शकता.
आपण कधीपासून सुरुवात करावी याबद्दल विचार करीत असल्यास, आतापेक्षा यापेक्षा चांगली वेळ नाही, विशेषत: जर आपल्याला आपल्या तोलामोलाच्या पुढे जायचे असेल तर. आपण आणखी काही प्रेरणा शोधत असाल तर डेटा सायन्स कोर्समध्ये प्रवेश घेण्यासाठी खालील काही फायद्यांचा विचार करा.
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.
डेटा सायन्स कोर्सेसचे फायदे
करिअरची वाढ
आपण आपल्या करियरची सुरूवात करण्याचा मार्ग शोधत असल्यास, आपले डेटा विज्ञान प्रमाणपत्र मिळविणे हे एक महत्त्वाचे पाऊल आहे. जरी आपण आधीच डेटा सायन्समध्ये अनुभवी असाल तरीही, प्रगत डेटा सायन्स कोर्सचे व्यावसायिक प्रमाणपत्र आपल्या कारकीर्दीत वाढण्यास, स्पर्धेत उभे राहण्यास आणि आपली कमाई करण्याची क्षमता वाढविण्यास मदत करते. खरं तर, बिझिनेस वायरने एका अभ्यासानुसार खुलासा केला की व्यावसायिकांनी प्रमाणित झाल्यावर सामान्यत: 20% ते 40% पर्यंत पगाराची भर पडली.
लवचिकता, स्वातंत्र्य आणि पर्याय
आपण नेहमीच आपल्याकडे भरपूर पर्याय असतील आणि आपल्या कार्यक्षेत्रात कधीही कंटाळा येणार नाही अशा क्षेत्रात आपण प्रमाणित मिळविण्याचा विचार करीत असाल तर डेटा विज्ञान हा एक मार्ग आहे. आरोग्यसेवेपासून वित्त, किरकोळ आणि करमणूक या सर्व गोष्टींमध्ये डेटा सायन्सची शक्ती वापरणारे बरेच वेगवेगळे उद्योग आहेत. वास्तविकतेत, आजकाल प्रत्येक उद्योग आणि कंपनी डेटाचे महत्त्व आणि पात्र डेटा शास्त्रज्ञांची आवश्यकता ओळखत आहे.
आपण कधीही Amazonमेझॉन किंवा फॉर्च्युन 500 कंपनीत काम करण्याचे स्वप्न पाहिले आहे का? तसे असल्यास, डेटा सायन्स सर्टिफिकेशन मिळवणे ही आपल्याला अनेक वैज्ञानिक फॉरच्यून 500 कंपन्यांमधून सक्रियपणे डेटा वैज्ञानिकांना नोकरीवर आणण्याची आपली पहिली पायरी असू शकते.
कोणत्या कामाच्या मार्गाचा पाठपुरावा करावा आणि कोणत्या गोष्टीचे प्रमाणपत्र घ्यावे याचा विचार करताना स्थानाबद्दल विचार करणे देखील महत्त्वाचे आहे. प्रमाणित डेटा वैज्ञानिक म्हणून आपल्याकडे जगभरात काम करण्याचे स्वातंत्र्य आणि लवचिकता असेल. विशेषत: इटली, युनायटेड किंगडम, अमेरिका, भारत, फ्रान्स आणि जर्मनी यासारखे देश स्थिर प्रमाणवर प्रमाणित डेटा वैज्ञानिक वापरत आहेत.
डेटा सायन्स सर्टिफिकेशन आपल्याला एकतर पात्र ठरवू शकते अशा भिन्न भूमिका आणि संधींबद्दल विसरू नका. डेटा वैज्ञानिक म्हणून केवळ पात्रता सोडण्याशिवाय, व्यावसायिक डेटा सायन्स प्रमाणपत्र आपल्याला काही जणांची नावे सांगण्यासाठी डेटा अभियंता, डेटा आर्किटेक्ट, संशोधन शास्त्रज्ञ किंवा व्यवसाय विश्लेषक म्हणून नोकरी देऊ शकते.
संरचित शिक्षण कार्यक्रम
काही लोक विनामूल्य व्हिडिओ ऑनलाइन पाहणे किंवा वेबसाइटवरील ब्लॉग आणि टिपा वाचून त्यांच्या कौशल्यांमध्ये सुधारणा करण्याचे ठरवतात. जरी ही माहिती नामांकित स्त्रोतांकडून येऊ शकते, तरीही हे मुक्त स्त्रोत संरचित शिकण्याचा दृष्टीकोन देत नाहीत. जेव्हा आपण स्वतःहून शिकण्याचे ठरविता, तेव्हा एक डेटा वैज्ञानिक म्हणून यशस्वी होण्यासाठी काय आवश्यक आहे हे जाणून घेण्यासाठी स्वतःस स्वतःस वचनबद्ध करण्यास पुष्कळ शिस्त लागेल. संरचित शैक्षणिक प्रोग्रामसह आपण अन्यथा मिळवलेले महत्त्वाचे धडे गमावणे देखील सोपे आहे, कारण आपणास केवळ मुक्त स्रोताद्वारे बिट्स आणि माहितीचे तुकडे मिळतील. एक संरचित शैक्षणिक कार्यक्रम विद्यार्थ्यांना तार्किक, संघटित पद्धतीने डेटा साइंस करण्यास आवश्यक असलेल्या सर्व गोष्टी प्रदान करतो. कारण डेटा विज्ञान ही जटिल असू शकते, कारण ही रचना असणे - आपल्याकडे आधीपासूनच काही डेटा विज्ञान अनुभव असला तरीही - आवश्यक आहे.
सर्वात लोकप्रिय डेटा विज्ञान साधने जाणून घ्या
डेटा विज्ञान हे सतत विकसित होत आहे आणि डेटा वैज्ञानिक नेहमीच नवीन आणि नवीन उपकरणे वापरत असतात ज्यायोगे त्यांचे कार्य अधिक कार्यक्षम होईल. डेटा सायन्स कोर्समध्ये प्रवेश घेतल्याशिवाय, आज वापरली जाणारी सर्व लोकप्रिय डेटा सायन्स टूल्सविषयी शिकणे कठीण आहे. तथापि, कोणत्याही डेटा वैज्ञानिकांसाठी हे एक महत्त्वपूर्ण कौशल्य आहे. भिन्न कंपन्या भिन्न साधने वापरतात, म्हणूनच जर तुम्हाला फक्त विशिष्ट वापरण्याची सवय झाली असेल तर, तुमच्या कौशल्याचा विस्तार वाढविणे आणि तेथील सर्व भिन्न डेटा सायन्स टूल्सबद्दल जाणून घेणे महत्वाचे आहे. अशाप्रकारे, एकदा आपण प्रमाणित झाल्यावर आणि आपल्या पुढील नोकरीच्या मुलाखतीनंतर आपण आपल्या मुलाखतदाराला आत्मविश्वासाने सांगू शकता की आपण त्यांच्या कंपनीत वापरल्या जाणार्‍या डेटा विज्ञान साधनांचा अनुभव घेतला आहे. जेव्हा आपण डेटा सायन्स कोर्समध्ये प्रवेश घेता, तेव्हा काही लोकप्रिय डेटा सायन्स टूल्स (तसेच प्रोग्रामिंग टूल्स, जे डेटा सायंटिस्ट म्हणून तुमची नोकरी पूरक ठरतात) बद्दल शिकू ज्यात अ‍ॅपेचे एचबेस, एचडीएफएस, हडूप, पायथन, आर, स्काला वगैरे.
व्यवसायिक समस्यांसाठी सैद्धांतिक संकल्पना लागू करण्यास शिका
व्हिडिओ, पुस्तके किंवा अगदी महाविद्यालयीन अभ्यासक्रमांमधून विविध सैद्धांतिक संकल्पना शिकणे शक्य आहे. परंतु केवळ सिम्पलीलेर्न्स बिग डेटा आणि डेटा सायन्स मास्टर प्रोग्राम सारख्या व्यावहारिक प्रमाणपत्र अभ्यासक्रमामध्ये उद्योग तज्ञ असतील जे त्या संकल्पनांना प्रत्यक्ष व्यवसायातील समस्यांवर कसे लागू करावे हे दर्शवितात.
आपल्याला नवीनतम उद्योगांच्या ट्रेंडवर अद्यतनित करते
डेटा सायन्स कोर्समध्ये नोंदणी केल्याने आपणास डोमेनमधील सर्वात नवीन ट्रेंड कायम राहण्याची परवानगी मिळेल. आपला ज्ञान आधार वाढविताना नवीन कौशल्ये शिकणे आवश्यक आहे. आपल्याकडे आपल्या प्लेटवर इतर गोष्टी असल्यास, जसे की पूर्ण-वेळ काम, एकाधिक स्त्रोतांकडून या गोष्टी शिकणे कठीण आहे. एखाद्या अधिकृत संस्थेसह डेटा सायन्स कोर्समध्ये प्रवेश करणे विशेषतः अधिक कार्यक्षम आहे जेणेकरून आपण आपला शिकण्याचा अनुभव वर्धित करू शकता. हे आपल्याला आपल्या वर्तमान नियोक्ता आणि भविष्यातील कोणत्याही संभाव्य नियोक्तांसाठी एक मालमत्ता देखील बनवू शकते. (डेटा सायन्सचे क्षेत्र भरभराटीचे आहे. डेटा सायन्समध्ये अधिक जाणून घ्या: 2019 मध्ये काय अपेक्षित आहे.)
आपले कौशल्य सहजपणे दर्शवा
नवीन नोकरीसाठी अर्ज करतांना, आपल्या अनुभवाचे मूल्यांकन करताना नियोक्ता विविध बाबी विचारात घेतात. कधीकधी, नोकरीचा अनुभव एखाद्या विशिष्ट क्षेत्रात आपले कौशल्य दर्शवू शकतो. इतर वेळी, मान्यताप्राप्त कोर्स प्रमाणपत्राद्वारे मिळालेला अनुभव संभाव्य नियोक्ते देखील दर्शवू शकतो जो आपण ज्ञानी आणि पात्र आहात. आपल्याकडे नोकरीचा अनुभव असल्यास, तसेच व्यावसायिक डेटा सायन्स सर्टिफिकेशन असल्यास आपण विशेषत: बडबड होऊ शकता.
हे आपण समर्पित आणि वचनबद्ध असल्याचे दर्शवते
शिक्षण कार्यक्रमात प्रवेश घेणे आणि प्रमाणपत्र मिळवणे आव्हानात्मक असू शकते या कंपन्या कंपन्या मान्यता आणि प्रशंसा करतात. यशस्वी होण्यासाठी विद्यार्थ्यांना केवळ अभ्यास करणे आणि कठोर परिश्रम करणे आवश्यक नसते तर कौटुंबिक जीवन आणि पूर्ण-वेळ नोकरी यासारखे अनेकदा त्यांच्याशी सामना करण्यासाठी इतर जबाबदा .्या देखील असतात. कोर्समध्ये प्रवेश घेण्याचा निर्णय घेत, संभाव्य नियोक्ते डेटा सायन्सची चर्चा करतात तेव्हा आपण किती गंभीर आणि उत्कट आहात हे दर्शविते आणि ते आपल्या समर्पणाची पातळी दर्शवते. हे त्या व्यक्तीच्या चारित्र्याबद्दल देखील अधिक सांगते: हा असा कोणी आहे की, जरी आधीच जामने भरलेल्या वेळापत्रकात स्वत: ला चांगले करण्याचा आणि प्रमाणित करण्याचा निर्णय घेतला. ही व्यक्ती जितकी व्यस्त होती, तरीही त्यांनी यशस्वीरित्या प्रोग्राम पूर्ण केला आणि ते प्रमाणित झाले. दुसर्‍या शब्दांत सांगायचे तर, ही अशी व्यक्ती आहे जी वचनबद्ध आहे, दबावखाली चांगले कार्य करते आणि मुदती पूर्ण करू शकते. कोणत्याही कर्मचार्‍यातील हे सर्व मौल्यवान वैशिष्ट्ये आहेत, परंतु विशेषत: ज्या कोणाला डेटा विज्ञानमध्ये काम करायचे आहे त्यांच्यासाठी.
इतर डेटा सायंटिस्ट समवयस्क आणि डेटा सायन्स फील्डमधील तज्ज्ञांशी संवाद साधण्याची संधी
सिंपलीलेरनच्या एलव्हीसी (लाइव्ह व्हर्च्युअल कन्स्ट्रक्टिव) शिक्षण मोडसह, विद्यार्थ्यांना उद्योग तज्ञांकडून बरेच काही शिकायला मिळते. तसेच, विद्यार्थ्यांकडे व्यावसायिक डेटा वैज्ञानिकांशी संवाद साधण्याची आणि त्यांच्याशी कोणत्याही शंका दूर करण्याची संधी आहे. यामुळे विद्यार्थ्यांना डेटा विज्ञान उद्योगातील तज्ञ आणि तोलामोलाचे नेटवर्क मिळविण्याची संधी मिळते जी संरचित डेटा विज्ञान शिक्षण कार्यक्रमात प्रवेश घेण्याची आणखी एक जोड आहे. एस.ए.एस. प्रमाणपत्र प्रशिक्षण सह सिंपलिलिनचे डेटा सायन्स, एलव्हीसी तंत्रज्ञानाचा उपयोग करणार्‍या अनेक रोमांचक प्रोग्रामपैकी फक्त एक आहे.
तळ ओळ
आपण स्पर्धेत उभे राहून संभाव्य नियोक्ते वर मोठा प्रभाव पाडण्यासाठी तयार असाल तर आपण डेटा विज्ञानमध्ये करिअर करण्याबाबत गंभीर असल्यास आपला डेटा विज्ञान प्रमाणपत्र मिळवण्यापेक्षा आतापर्यंत चांगला कोणताही काळ नाही.