सामग्री
- चालू परिस्थिती
- आश्चर्यकारक संभाव्यता
- कमतरता आणि विवाद
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
- निष्कर्ष
स्रोत: आंद्रेई क्राउचुक / ड्रीम्सटाईल.कॉम
टेकवे:
एआय शिक्षणाकडे येत आहे, आवडेल की नाही. म्हणूनच हे सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे की प्रभावी होण्यासाठी ते उच्च-गुणवत्तेच्या, संबंधित डेटावर प्रशिक्षण दिले आहे.
नवीन एआय-आधारित तंत्रज्ञानाची ओळख करुन शिक्षणाच्या जगावर खोलवर परिणाम होणार आहे आणि हे खरं आहे. तथापि, हे बदल खरोखर आपल्या समाजातील सकारात्मक उत्क्रांतीकडे वळत आहेत काय हे सांगणे कठीण आहे. सर्वसाधारणपणे शिक्षणाचा आपल्या संपूर्ण समाजावर प्रचंड प्रभाव पडतो आणि तो मानवी उत्क्रांतीच्या कोनशिला आहे.गेल्या शतकाच्या कालावधीत शिक्षण आणि शिकवण्याचे विज्ञान लक्षणीयरीत्या बदलले आहे आणि असा युक्तिवाद केला जाऊ शकतो की आपण पाहिलेल्या शिक्षणातील उत्क्रांतीस अलिकडील पिढ्यांमधील बर्‍याच सध्याच्या वर्तणुकीतील बदलांचे श्रेय दिले जाऊ शकते. शिक्षणामध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वाढता उपयोग निश्चितच शिक्षण आणि अध्यापन सुधारण्याची अपार क्षमता आहे पण या सुधारणांमुळे एक चांगला समाज आणि एक चांगले जग निर्माण होईल का?
चालू परिस्थिती
निकाल चांगले किंवा वाईट असो, शिक्षणात एआय तेजीत आहे. नुकत्याच आलेल्या अहवालानुसार, केवळ अमेरिकेच्या बाजारपेठेत या क्षेत्रातील वाढीचा अंदाज २०२१ मध्ये .5 47.. टक्के राहील, असा अंदाज वर्तविला जात आहे. विद्यार्थ्यांची कार्ये पार पाडण्यासाठी मदत करण्यासाठी वापरल्या गेलेल्या साधनांमधील काही सर्वात मोठ्या टेक दिग्गजांद्वारे मशीन लर्निंग आधीपासूनच जोडली गेली आहे. उदाहरणार्थ, आयबीएमचे वॉटसन ticsनालिटिक्स डेटाबेसमध्ये समाविष्ट असलेल्या माहितीविषयी नैसर्गिक भाषेच्या प्रश्नांची उत्तरे देण्यास सक्षम आहेत, तर गूगल जी सूट फॉर एज्युकेशन अॅप विद्यार्थी आणि शिक्षकांच्या विनंतीनुसार जटिल सूत्र लिहिण्यासाठी नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेचा वापर करतात. (शिक्षणातील मशीन शिक्षणावरील अधिक माहितीसाठी, मशीन शिक्षण कसे शिकवण्यापासून उत्कृष्टता सुधारू शकते.)
साइड टिप म्हणून, येथे आम्ही शाळांमध्ये एआय लागू करण्याच्या संभाव्य अनपेक्षित सामान्यीकृत प्रभावांपैकी एक पहात आहोत. व्हॉइस गप्पा नवीनतम तंत्रज्ञानाचा कल बनत आहेत आणि बर्‍याच व्यवसायांमध्ये असणे आवश्यक आहे. एआय आता संपूर्ण मानवी शिक्षण प्रणाली इतका विशाल डेटा सेट करुन मानवी आवाज ओळखण्याची आणि समजण्याची क्षमता परिपूर्ण करू शकते. सर्व कार्यालये वापरण्यास सुरवात होण्यास किती वेळ लागेल बोलत आहे एआय टीमच्या सदस्यांमधील अर्थपूर्ण आणि कार्यक्षम संवाद आणि सहकार्य प्रोत्साहित करेल? मी येथे फक्त मास इफेक्ट एआय ईडीआय बद्दल विचार करतो आहे?
परदेशातही गोष्टी तितक्या वेगळ्या नाहीत. चीनमध्ये आधीपासूनच सेमी-सेन्टियंट रोबोटचा वापर ग्रेडिंग प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी केला जात आहे ज्यामुळे शिक्षकांचे वर्कलोड कमी होईल. त्यांचे स्मार्ट कृत्रिम विचार एखाद्या निबंधाचा सामान्य तर्क आणि अर्थ समजून घेऊ शकतात आणि त्याच्या गुणवत्तेबद्दल जवळजवळ मानवी सारख्या निर्णयाची निर्मिती करू शकतात. आणि कमीतकमी 60,000 शाळांनी आधीच स्पष्ट परिणामांसह त्यांची अंमलबजावणी केली आहे.
आश्चर्यकारक संभाव्यता
पुष्कळ प्रशासकीय आणि संस्थात्मक कार्ये वेगवान करून, मेनियल ऑपरेशन्स स्वयंचलित करण्याची क्षमता म्हणजे एआयचा सर्वात स्पष्ट फायदा. गृहपाठ तपासणे, कागदपत्रे ग्रेड करणे, आजारपणाची नोंद आणि अनुपस्थितीची पत्रके शोधणे आणि अहवाल कार्ड तयार करणे ही अशी काही उदाहरणे आहेत जिथे शिक्षक बहुतेक वेळ घालवतात - एआय काही कार्ये करू शकतात जी काही मिनिटांत जवळजवळ कोणतीही त्रुटी न ठेवता करता येते.
एआय पुस्तके डिजिटलायझेशन आणि सर्व वयोगटातील विद्यार्थ्यांसाठी सानुकूलित "स्मार्ट" सामग्री तयार करण्यात आणि त्यांना लक्षात ठेवण्यात आणि शिकण्यात मदत करू शकते. आभासी वर्ण आणि संवर्धित वास्तविकता एआय द्वारे विश्वासार्ह सामाजिक संवाद तयार करण्यासाठी समर्थित केली जाऊ शकते जसे की साऊदी कॅलिफोर्निया विद्यापीठ (यूएससी) क्रिएटिव्ह टेक्नोलॉजीज संस्थेने प्रयोग केले. या आभासी वातावरणाचा उपयोग विद्यार्थ्यांना त्यांच्या प्रयत्नांमध्ये आणि शिकण्याच्या प्रक्रियेस मदत करण्यासाठी किंवा ट्यूटर, व्याख्याते आणि शिक्षक सहाय्यकांचा पर्याय म्हणून केला जाऊ शकतो. दिवस आणि रात्र कोणीही कधीही काम करू शकत नाही आणि 24/7 प्रतिसाद विद्यार्थ्यांना देऊ शकत नाही ... तो किंवा तो रोबोट असल्याशिवाय नाही!
कमतरता आणि विवाद
आतापर्यंत, एआय आणि शिक्षणाबद्दल सर्व काही आश्चर्यकारक वाटले आहे, नाही काय? वास्तविक जगात गोष्टी कधीही इतके सोपे नसतात. ज्यासाठी डिझाइन केलेले आहे ते प्राप्त करण्यासाठी एआयला इतर सर्व गोष्टींपेक्षा एक गोष्ट आवश्यक आहे: डेटा. अल्गोरिदमला डेटा दिला जाणे आवश्यक आहे जेणेकरून ते पर्यावरणाबद्दल "शिकू शकेल" आणि कोणते "चांगले" आणि "वाईट" परिणाम आहेत. परंतु जर विद्यार्थ्यांच्या शिक्षणाविषयी सेट केलेला संपूर्ण डेटा पूर्णपणे निरुपयोगी नसेल तर अविश्वसनीय असेल तर काय करावे?
उदाहरणार्थ, विद्यार्थी अभ्यासाचे मोजमाप करण्याचा प्रयत्न करणारे बहुतेक अभ्यास स्वत: ची नोंदवलेली "लर्निंग गेन्स" किंवा (त्याही वाईट) विद्यार्थ्यांमधील ग्रेड यासारख्या अकाली किंवा अवास्तव मेट्रिक्सचा वापर करतात. परंतु अत्यंत अस्पष्ट कामगिरी निर्देशक म्हणून काम करण्याशिवाय विद्यार्थी ग्रेड काय मोजतो? अलीकडे, लक्षणीय माध्यमांचे लक्ष वेधून घेतलेल्या एका प्रयोगात, एआयने यूकेच्या जीपी (सामान्य व्यवसायी) परीक्षेत उत्तीर्ण होण्यास सक्षम केले, ज्यात एक उत्कृष्ट 81 टक्के गुण प्राप्त झाला. म्हणूनच हा "ग्रेड" अंतिम स्कोअरशिवाय काहीही नाही - जे एआय किंवा इतर कोणत्याही विद्यार्थ्यांसाठी शिकण्याची प्रक्रिया किंवा अध्यापन पद्धतीची वैधता कोणत्याही प्रकारे प्रतिबिंबित होत नाही. परंतु केवळ शैक्षणिक अर्थपूर्णता नसतानाही आम्ही सहजपणे गोळा करू शकतो तो डेटा. एआय-चालित चाचण्यांना "फसवणे" कसे करावे आणि थोड्या किंवा कमी प्रयत्नांनी सकारात्मक ग्रेड कसे मिळवायचे हे मानवांना किती वेळ लागेल?
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.
केवळ कार्यप्रदर्शनावर लक्ष केंद्रित करून, धोका म्हणजे सीमान्त किंवा असंबद्ध शिक्षण सिद्धांतांवर लक्ष केंद्रित करणे. सद्य डेटा सेट्स शैक्षणिक डेटाबेसच्या विस्तृत श्रेणीमधून त्यांचा डेटा काढतात, परंतु त्यापैकी बरेच जुन्या आहेत आणि वापरल्या जाणार्‍या शिक्षण पद्धती अप्रचलित आहेत. अनेक दशकांचा वर्ग शिकविणा teaching्या शिक्षकांना नोकरीसाठी जे तरुण आहेत त्यांच्यापेक्षा हे चांगले नाही, फक्त कारण की आपला समाज सध्या and० वर्षांपूर्वीचा आहे आणि जे आहे त्यामध्ये खूप फरक आहे. तरीही, हा सर्व डेटा माहितीच्या अज्ञात दलदलमध्ये एकत्रित केला गेला आहे ज्या एआय खरोखरच त्याच्या डिझाइनरांपेक्षा भेदभाव करू शकत नाही. (शिक्षणामधील प्रगतीबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी, व्हर्च्युअल प्रशिक्षण आणि ई-शिक्षण पहा: डिजिटल तंत्रज्ञान प्रगत शिक्षणाचे भविष्य कसे तयार करते.)
एआय तंत्रज्ञानाच्या व्यसनास उत्तेजन देऊ शकते आणि पुढील काळात आपल्या भावी पिढ्यांना सर्व प्रकारच्या उपकरणांवर जास्त अवलंबून बनवू शकते जर त्यांचा प्रसार बालपणापासूनच सुरू झाला. विशेषत: जर एआय शिकवण्यासाठी वापरली जाणारी कथित "गुणवत्ता" सामग्री मुबलक कंपन्यांनी निवडलेल्या जंक सामग्रीच्या अफाट तलावातील रेखाचित्रातून काढली असेल.
निष्कर्ष
एआय नवीन पिढ्यांना शिकवण्याची आणि शिकवण्याची क्षमता वाढविण्यास मदत करू शकते, मानवी प्राध्यापकांसाठी (सिद्धांततः) ज्या गोष्टी पूर्णपणे महत्त्वाच्या आहेत त्याकडे लक्ष देतील.
तथापि, कार्यक्षमतेचे हे विलक्षण जग अगदीच किंमतीवर येते. जर आपण सावधगिरी बाळगली नाही, तर आम्ही आमच्या विद्यार्थ्यांना कमी गुणवत्तेची सामग्री उपलब्ध करुन देण्याचा जोखीम देतो ज्या शक्य तितक्या टोकाच्या मार्गाने शिकविल्या गेल्या की, ते अद्याप त्यांच्या एआय शिक्षकांची फसवणूक करून अभ्यास करणे टाळतील. तंत्रज्ञानाचे व्यसन असलेले, संज्ञानात्मकपणे निष्क्रीय, सामाजिकदृष्ट्या नसलेल्या प्रौढांनी परिपूर्ण अशा समाजात आपण जगायचे नसल्यास नंतरच्या स्थानांऐवजी आपल्याला आता या ठिकाणांचे समायोजन करणे आवश्यक आहे.