व्यवसाय इंटेलिजेंसची ओळख

लेखक: Robert Simon
निर्मितीची तारीख: 23 जून 2021
अद्यतन तारीख: 1 जुलै 2024
Anonim
प्रश्न उत्तरे [ प्रश्न १अ)रिकाम्या जागी योग्य पर्याय निवडा ] प्रकरण १) व्यवसाय स्वरूप व व्याप्ती
व्हिडिओ: प्रश्न उत्तरे [ प्रश्न १अ)रिकाम्या जागी योग्य पर्याय निवडा ] प्रकरण १) व्यवसाय स्वरूप व व्याप्ती

सामग्री


स्रोत: न्यूल / ड्रीमस्टाइम.कॉम

टेकवे:

बर्‍याच कंपन्यांना बीआय पाहिजे असते - जरी त्यांना ते पूर्णपणे समजू शकत नाही. व्यवसाय बुद्धिमत्ता काय आहे आणि ते कसे कार्य करते ते शोधा.

आधुनिक व्यवसायाच्या दीर्घकालीन यशासाठी इतक्या महत्वाच्या गोष्टींसाठी, व्यवसाय बुद्धिमत्तेची संकल्पना स्पष्टपणे परिभाषित केलेली नाही. परंतु यामुळे बर्‍याच कंपन्यांना हे समजण्यापासून रोखत नाही, जरी त्यांना ते पूर्णपणे समजले नाही. येथे आयटी व्यवसायाचा हा कल, तो काय आहे आणि कंपनीच्या प्रक्रियेत सुधारणा करण्यासाठी हे कसे कार्य करते ते पहा.

व्यवसाय बुद्धिमत्ता म्हणजे काय?

व्यवसायातील बुद्धिमत्ता (बीआय) कंपनीच्या प्रक्रियेत सुधारणा करेल अशी अंतर्दृष्टी निर्माण करण्यासाठी डेटाचे संकलन आणि विश्लेषणाचा संदर्भ देते. त्या व्याख्येमध्ये बरेच काही आहे आणि परिणामी, द्विपक्षीय भोवतालच्या गोंधळात बरेच गोंधळ होते आणि ते विश्लेषणासह थांबेपर्यंत आहे. जरी फरक कधीकधी गोंधळलेला असला तरीही, व्यवसाय बुद्धिमत्तेचा विचार व्यवसाय विश्लेषणाचे अंतिम लक्ष्य म्हणून केला जाऊ शकतो कारण यामुळे व्यवसायाला माहिती देऊन निर्णय घेणे आवश्यक असलेल्या कृतीयोग्य अंतर्दृष्टी तयार करते. हे करण्यासाठी, प्रभावी व्यवसाय बुद्धिमत्तेला चार मुख्य निकषांची पूर्तता करणे आवश्यक आहे:


  1. अचूकता
    हे डेटा इनपुट तसेच आउटपुटच्या अचूकतेचा संदर्भ देते. हे दोघेही संबंधित आहेत. विश्लेषणे आवश्यक असणारी कोणतीही प्रणाली कचरा, कचरा बाहेर (जीआयजीओ) समस्येस बळी पडू शकते, ज्यामध्ये विश्लेषणात्मक मॉडेल ध्वनी असला तरीही कलंकित डेटा परिणाम नष्ट करू शकतो. अचूक उत्तरे (आउटपुट) मिळविण्यासाठी, व्यवसायात असलेल्या प्रश्नांशी संबंधित डेटा अचूक आणि संबंधित असणे आवश्यक आहे.

    एखाद्या कंपनीने उत्पादित केलेला सर्व डेटा विश्लेषक मॉडेलमध्ये टाकण्याचा प्रयत्न करणे व्यावहारिक आहे आणि उत्पादन संख्येपासून ते कर्मचार्‍यांच्या वैवाहिक स्थितीपर्यंतच्या प्रत्येक गोष्टीची जाणीव करुन घेणे अपेक्षित आहे. म्हणूनच एखाद्या विशिष्ट समस्येशी संबंधित डेटा निवडण्यासाठी नेहमीच मानवी विवेकबुद्धी वापरली जाते. ते म्हणाले की, ही निवड जास्त व्यायाम केली जाऊ शकते किंवा चूक केली जाऊ शकते, जीआयजीओ समस्येकडे परत आणू.

  2. मूल्यवान अंतर्दृष्टी
    सर्व अंतर्दृष्टी मौल्यवान नाहीत. आपल्या बहुतेक ग्राहकांचा हँडनेस (डावा किंवा उजवा) जाणून घेणे बेसबॉल हातमोजे उत्पादकासाठी उपयुक्त ठरू शकते, परंतु जोडा उत्पादकाला त्याचा कमी उपयोग होईल. यापूर्वी अज्ञात असे काहीतरी शोधण्यासाठी सर्व डेटा क्रंच करणे समाधानकारक असू शकते, परंतु बीआयने ठोस अंतर्दृष्टी दिली पाहिजे. उदाहरणार्थ, विश्लेषणाने स्पोर्ट्स स्टोअर दर्शविला की बेसबॉल ग्लोव्हज खरेदी केलेल्या बर्‍याच ग्राहकांनी चालू शूज देखील खरेदी केले असतील तर ग्राहकांच्या सोयीसाठी मालक स्टोअरचे प्रदर्शन क्लस्टर शूज आणि ग्लोव्हजमध्ये पुनर्रचना करू शकते किंवा शक्यता वाढविण्यासाठी स्टोअरच्या वेगवेगळ्या कोप to्यात विभक्त करू शकेल. ब्राउझिंग च्या.

  3. वेळेवर
    अचूक आणि मौल्यवान अंतर्दृष्टी मिळवणे ही निम्मी लढाई आहे. व्यवसाय बुद्धिमत्ता देखील योग्य अंतरावर अंतर्दृष्टी वितरीत करण्यात सक्षम असणे आवश्यक आहे. जर उपरोक्त स्पोर्ट्स स्टोअरमध्ये खरेदीच्या प्रारंभाच्या ऐवजी डिसेंबरमध्ये फक्त हातमोजे व चालू असलेल्या शू परस्परसंबंधाचा शोध लागला तर कदाचित त्या माहितीचे भांडवल करण्याची संधी गमावू शकेल.

    वेळेवर येण्याचे दोन भाग आहेत: डेटामध्ये जाण्याची वेळ आणि अंतर्दृष्टीची समयोचितपणा. व्यवसाय काय करतात यावर अवलंबून वेगवेगळ्या निर्णय वेळ फ्रेम असतात. मासिक, साप्ताहिक किंवा दैनंदिन आधारावर वेळेवर अंतर्दृष्टी लागू केली जावी या आशेने किरकोळ विक्रीस बीआय मध्ये वेळेवर विक्रीची माहिती पुरविली जाऊ शकते. तेल आणि वायू शोध आणि उत्पादन कंपनी यासारख्या दीर्घ मुदतीच्या ऑपरेशन्समध्ये केवळ तिमाही किंवा वार्षिक आधारावर अंतर्दृष्टीमध्ये स्वारस्य असू शकते.

  4. कारवाई करण्यायोग्य
    कोणत्याही प्रकारच्या व्यवसायातील बुद्धिमत्तेचा शेवटचा अडथळा म्हणजे कार्य केले जाऊ शकतात असे अंतर्दृष्टी प्रदान करणे. काही प्रमाणात, याचा अर्थ व्यावहारिक अडचणी समजून घेणे. उदाहरणार्थ, कोणतीही कंपनी त्याच्याकडे सर्व उपकरणे श्रेणीसुधारित करण्यासाठी अमर्यादित भांडवल असल्यास अधिक कार्यक्षम होऊ शकते. तर, चांगल्या व्यवसाय बुद्धिमत्तेने अपग्रेड ओळखले पाहिजे जे बहुतेक परतावा किंवा सर्वात चांगली, इतर उपयोगितांच्या योजना बनवते जे विद्यमान मालमत्ता बनवते. दुसर्‍या शब्दांत, व्यवसायातील बुद्धिमत्तेने स्पष्ट आहे त्यापलीकडे अंतर्दृष्टी प्रदान केली पाहिजे आणि एखाद्या कंपनीमध्ये अद्वितीय बंधनात कार्य केले पाहिजे जेणेकरून बॅसिनेस प्रक्रिया सुधारित करण्यासाठी तयार केलेल्या कृतीशील कल्पना आणि शेवटी त्याची नफा मिळू शकेल.

द्विपक्षीय प्रक्रिया

तर व्यवसायाच्या बुद्धिमत्तेच्या ब्लॅक बॉक्समध्ये नेमके काय केले जात आहे? व्यवसाय बुद्धिमत्ता प्रक्रिया डेमिंग सायकलसारखेच आहे. त्यास चार व्यापक चरण आहेत जे लूप ओव्हर आऊट करतात (यासाठी बझवर्ड हा सतत सुधारणा आहे किंवा कॅझेन).


  1. डेटा गोळा करणे: डेटा स्रोत ओळखले जातात आणि डेटा संकलित केला जातो आणि त्याचे विश्लेषण केले जाऊ शकते अशा स्वरूपात रूपांतरित केले जाते.
  2. विश्लेषण आणि क्रिया: डेटाचे विश्लेषण केले जाते आणि कारवाईचा कोर्स केला जातो.
  3. मोजमाप: निवडलेल्या मॉडेलचा वापर करुन क्रियेचे परिणाम मोजले जातात.
  4. अभिप्रायः कारवाईचा परिणाम द्विपक्षीय प्रक्रियेमध्ये चालू असलेल्या सुधारणेसाठी आणखी एक डेटा पॉईंट म्हणून वापरला जातो.

व्यवसायातील इंटेलिजेंस इन .क्शन

बीआय हे डिमिंग चक्र आहे जे संस्थेमध्ये आणि त्याच्या सर्व व्यवसायात लागू केले जाते. हे सहसा तंत्रज्ञानाद्वारे सुलभ केले जाते. या दृश्यात, सॉफ्टवेअर केवळ या प्रक्रियेची अंमलबजावणी करणे अधिक सुलभ करण्यात मदत करते आणि डेटामध्ये मोठ्या प्रमाणात नमुना विश्लेषणामध्ये समाविष्ट करण्यास अनुमती देते. दिवसाच्या अखेरीस, बीआय केवळ प्रभावी आहे जर त्यावर विश्वास ठेवला गेला आणि मानवी निर्णयांना मार्गदर्शन करण्यासाठी वापरले गेले तर. असं म्हटलं आहे की बीआयने मोठ्या संघटनांना मार्गदर्शन करण्यात उडी दिली आहे आणि त्यामुळे व्यवसायातील जगात विश्वासार्हतेची भरपाई मिळेल. याचा अर्थ बर्‍याच कंपन्यांना बीआय पाहिजे आहे - जरी त्यांना ते पूर्णपणे माहित नसेल.