सामग्री
- लोक हॅकिंगपासून इतके घाबरलेले का आहेत?
- सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार हॅकिंगचे परिणाम
- सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार्स हॅकिंगसाठी अधिक असुरक्षित असतात?
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
- समस्येवर लक्ष देण्याच्या योजना काय आहेत?
- भविष्यात काय आहे
स्रोत: प्रोडक्शनपेरिग / ड्रीमस्टाइम.कॉम
टेकवे:
अद्याप स्वायत्त वाहनांच्या आश्वासनाची वाट पहात होतो आणि काहींना आश्चर्य वाटू लागले आहे की कदाचित हॅकिंगचा धोका प्रगतीत अडथळा आणत असेल का?
जुलै २०१ 2015 मध्ये वायर्डमधील काही पत्रकारांसमवेत एक प्रयोग करण्यात आला होता, ज्यामध्ये जीप चेरोकीला किती सहजपणे हॅक करून दूरस्थपणे चालविले जाऊ शकते हे दर्शविले गेले. जनता यावर चक्रावून गेली - अरे प्रिय! - अनपेक्षित शोध आणि प्रत्येकजण स्वायत्त वाहनांच्या सुरक्षिततेच्या कथित कमतरतेबद्दल कुरकुर करण्यास लागला. ही भीती आता इतकी व्यापक आणि तीव्र झाली आहे की काहींनी स्वत: ची ड्रायव्हिंग कार कधीच वास्तव बनू शकत नाही याचे कारण म्हणून आधीच हॅकरच्या धमकीची व्याख्या केली आहे. अगदी काही अपघातदेखील हे तंत्रज्ञान पूर्ण विकास होण्यापासून रोखू शकतात. पण ही भीती खरोखर न्याय्य आहे का? स्वायत्त नसलेल्या कार खरोखरच अधिक सुरक्षित आहेत किंवा त्या आसपास इतर मार्ग आहेत?
लोक हॅकिंगपासून इतके घाबरलेले का आहेत?
जेव्हा नवीन तंत्रज्ञान असते तेव्हा सर्व तंत्रज्ञान 100 टक्के सुरक्षित दिसते. परंतु जसे आपण ’and ० आणि २००० च्या दशकाच्या सुरुवातीस‘ एस ’आणि‘ ऑपरेटिंग सिस्टिम्स ’सह शिकलो आहोत, जे लोकांसमोर सोडले तितक्या लवकर काहीच सुरक्षित नाही. सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार्सबद्दल हे विशेषतः खरे आहे, कारण काही एआय अजूनही अंशतः अपरिचित आहेत. एनव्हीडियाच्या ड्राइव्ह सिस्टमला एआय चे सामर्थ्य देणारे गणिती मॉडेल प्रोग्रामर किंवा अभियंत्यांद्वारे दिलेल्या सूचनांवर अवलंबून नाही. ही एक पूर्णपणे स्वायत्त खोल-लर्निंग-आधारित बुद्धिमत्ता आहे जी मानवांनी हे पाहून हळू हळू वाहन कसे चालवायचे ते शिकते. ऑक्टोबर २०१ in मध्ये प्रसिद्ध झालेल्या त्यांच्या ताज्या अहवालात, संगणक ग्राफिक्स कार्ड निर्मात्यांनी त्यांचे ड्राइव्ह आयएक्स सिस्टम ड्रायव्हरच्या डोक्यावर आणि डोळ्याच्या हालचालींचा मागोवा ठेवण्यास कसा सक्षम आहे हे स्पष्ट केले, मानव आणि मशीन्समधील एकीकरण आणखी वाढवते. तथापि, आपल्याला सिस्टमबद्दल जितके माहिती आहे तितकेच अवांछित घुसखोरीपासून त्याचे संरक्षण करणे कठिण आहे.
सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार हॅकिंगचे परिणाम
जेव्हा डेटा सेंटरमध्ये हॅकिंग होते तेव्हा डेटाचे नुकसान होण्याने सर्वात वाईट घडते. जेव्हा एखादी सेल्फ ड्रायव्हिंग कार हॅक केली जाते, तेव्हा जीवसृष्टी गमावू शकते. तथापि, कारमेकर अभियांत्रिकीच्या समस्येचा उपयोग करतात कारण ते सापडतात, असा दृष्टिकोन स्वीकारला जात नाही जेव्हा जास्त धोका असतो. दुसरीकडे, स्व-वाहन चालविणारी वाहने वर्षाकाठी बहुतेक दशलक्ष रस्ते मृत्यूमुळे दूर करण्यासाठी डिझाइन केलेली आहेत, जी एक अतिशय विद्यमान व वास्तविक धोका आहे. वेड्या सायबर गुन्हेगाराने हॅक केल्याचे धोके मानवी ड्रायव्हिंगशी संबंधित धोक्यांपेक्षा कितीतरी जास्त असतील? क्रंच करण्यासाठी काही डेटा उत्तर प्रदान करेल.
सुरक्षेची पातळी मानवी ड्रायव्हिंग सारखीच असेल तर लोक सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार स्वीकारणार नाहीत. सोसायटी फॉर रिस्क ysisनालिसिसने प्रसिद्ध केलेल्या अभ्यासानुसार, मानवी चुकांशी संबद्ध सध्याचा जागतिक रहदारी मृत्यूचा धोका जनतेने स्वीकारलेल्या वारंवारतेपेक्षा आधीच 350 पट जास्त आहे. दुस words्या शब्दांत, स्वायत्त कार सहन करण्याकरिता त्यांनी कमीतकमी रस्त्यांची सुरक्षा सुधारली पाहिजे विशालतेच्या दोन ऑर्डरद्वारे. हे मशीनच्या सुरक्षिततेविरूद्ध काही विशिष्ट पातळीवरील धारणा पूर्वाग्रहांमुळे असू शकते. सप्टेंबर २०१ in मध्ये जनरल मोटर्स कंपनीने कॅलिफोर्नियाच्या नियामकांना त्यांच्या अपघाताच्या अहवालांबद्दल काय सांगितले हे लक्षात घेणे खरोखरच मनोरंजक आहे. स्वत: चा वाहन चालविणा vehicles्या वाहनांचा सहभाग असलेल्या अशा सहा दुर्घटनांमध्ये अपघातांना जबाबदार असणारे लोक नेहमीच होते. मानवी ड्रायव्हर्स.
सेल्फ-ड्रायव्हिंग कारच्या सुरक्षिततेविरूद्धचा आणखी एक महत्त्वाचा युक्तिवाद कारच्या अपघातांबद्दलची बहुतेक आकडेवारी वास्तविक टक्करांवर केंद्रित करते यावरून येते. दुसर्‍या शब्दांत, आम्ही शोकांतिका आधीच आली आहे तेव्हाच आम्ही डेटा संकलित करतो आणि त्याबद्दल चर्चा करतो. परंतु ज्या अब्जावधी किंवा कोट्यवधी अपघातांचे घडले त्याबद्दल काय? टाळले? आम्ही टक्कर नसलेल्यांची संख्या मोजू शकत नाही, तर मनुष्याच्या तुलनेत एआयची क्षमता आपण कशी निश्चित करू शकतो क्रॅश नाही जेव्हा गोष्टी गोड असतात, जसे की हवामान खराब असेल किंवा जेव्हा आपण खंबीर उतार किंवा घाणीच्या रस्त्यावरुन चालत जाणे आवश्यक आहे किंवा पादचारी अनपेक्षितपणे रस्त्यावर उतरतात तेव्हा? आत्ता, आम्ही करू शकत नाही - किमान, विश्वासार्ह मार्गाने नाही.आणि हॅकिंगचे प्रयत्न (अपयशी देखील) स्वायत्त वाहनांच्या नाजूक नियंत्रणासह छेडछाड करू शकल्यास परिस्थिती आणखी बिकट होऊ शकेल. (सेल्फ-ड्रायव्हिंग कारबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी, स्वायत्त वाहन चालविण्यातील 5 सर्वात आश्चर्यकारक एआय प्रगती पहा.)
सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार्स हॅकिंगसाठी अधिक असुरक्षित असतात?
कोण म्हणते की पारंपारिक कारंपेक्षा सेल्फ-ड्रायव्हिंग वाहने हॅकिंगसाठी अधिक असुरक्षित असतात? आम्ही चालवित असलेल्या कारचे चाक घेतल्याची हॅकरची कल्पना नक्कीच भयानक आहे, तरीही इंटरनेट-सक्षम सॉफ्टवेअरच्या अनेक असुरक्षिततेमुळे स्वयं-नसलेल्या कारसह हे आधीच शक्य आहे. २०१ 2015 मध्ये, एफसीएच्या युकनेक्टमधील सुरक्षिततेच्या छिद्रांमुळे हॅकर्सना “पारंपारिक” फियाट क्रिस्लरचा ताबा मिळण्याची परवानगी होती, ज्यामुळे निर्मात्याला 1 दशलक्षाहून अधिक वाहने आठवली गेली. जीप चेरोकीसह वर वर्णन केलेल्या "प्रयोग" मध्ये देखील एक सामान्य, स्वत: ची वाहन चालविण्याऐवजी इंटरनेटशी कनेक्ट केलेली कार.
सिद्धांतानुसार, अनेक सेन्सर आणि स्वायत्त वाहनांच्या संवादाच्या थरांमधील अंतर्गत आंतरक्रांती त्यांना अधिक "एंट्री पॉईंट्स" ऑफर करीत असल्याने सायब्रेटॅक्सचा अधिक धोका देऊ शकते. तथापि, कनेक्ट केलेल्या सेल्फ ड्रायव्हिंग कारची हॅकिंग करणे देखील अधिक कठीण आहे ... याच कारणास्तव . एकाधिक-स्तरित सिस्टममध्ये प्रवेश शोधणे ज्यामुळे अनेक सेन्सर तसेच रीअल-टाईम रहदारी आणि पादचारी डेटा मिळणारी माहिती समाकलित होते जे हॅकर्ससाठी एक गंभीर अडथळा ठरू शकते. क्वांटम मेकॅनिक्सवर आधारित सुरक्षित एन्क्रिप्शन सिस्टम एकत्रित करण्यासारख्या घातांकीय स्तरावर त्यांची सुरक्षा वाढविण्यासाठी आयओटीशी संबंधित निराकरण देखील लागू केले जाऊ शकते.
पुन्हा एकदा, तथापि, हॅकर्स त्या नियुक्त्या करण्यापूर्वी स्वायत्त वाहनच्या सायबर बचावाचे उल्लंघन करण्यासाठी त्यांच्या फायद्यासाठी या समान आयओटी कनेक्शनचा वापर करू शकतात. स्वत: ची ड्रायव्हिंग कार तयार होण्यापूर्वीच घुसखोरी करण्यासाठी हल्लेखोर उत्पादन लाइन आणि पुरवठा साखळी असुरक्षांचा फायदा घेऊ शकतात. हा टप्पा अत्यंत नाजूक आहे आणि माजी आघाडीच्या स्मार्टफोन निर्माता ब्लॅकबेरीने स्वायत्त वाहन सुरक्षेसाठी जर्विस या आपल्या आगामी सॉफ्टवेअरद्वारे अशा त्रुटींचा बचाव करण्याची वचनबद्धता जाहीर केली.
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.
समस्येवर लक्ष देण्याच्या योजना काय आहेत?
कोणते संभाव्य प्रतिउत्तर सर्वोत्तम आहे? सोल्यूशन्समध्ये डिझाइन आणि मॅन्युफॅक्चरिंग प्रक्रियेत संभाव्य सायबरसुरिटी जोखीम शमन योजनांचा समावेश आहे कारण वाहनाच्या डिझाइन टप्प्यात सायबर लवचीकपणा प्रभावीपणे राबविला जाणे आवश्यक आहे. तज्ञांनी आधीच काही अतिरिक्त सेन्सर शेंगा असलेल्या स्वयंचलित नसलेल्या वाहनांना पुनर्प्राप्त करण्याच्या वर्तमान कारमेकरांच्या प्रवृत्तीविरूद्ध चेतावणी दिली आहे. हे आता ठीक आहे, जेव्हा अभियंता अजूनही नमुन्यासह अडकलेले असतात आणि या वाहनांच्या विविध कार्यक्षमता तपासण्याची आवश्यकता असते, परंतु नंतर काही प्रमाणात सुरक्षिततेची हमी देण्यासाठी हा दृष्टिकोन अपुरी पडतो.
इतर सायबरसुरक्षा उपाय वाहनांच्या पलीकडेच वापरता येतात आणि स्वत: ची ड्रायव्हिंग कार चालवित असलेल्या (स्मार्ट पोल, सेन्सर, रस्ते आणि इतर मूलभूत सुविधा) “पर्यावरण” तयार करणार्‍या सर्व अतिरिक्त तंत्रज्ञानावर कार्य करू शकतात. उदाहरणार्थ, जीपीएस जिथे ते नसू नये अशा ठिकाणी सापडले की चोरी झालेली हॅक केलेली गाडी थांबविली जाऊ शकते. अखेरीस, जेव्हा स्वयं-वाहन चालविणारी वाहने मोठ्या प्रमाणात गैर-स्वायत्त लोकांची जागा घेण्यास सुरुवात करतात, तेव्हा सर्व स्मार्ट शहरांची संपूर्ण पायाभूत सुविधा बदलू शकेल आणि सुरक्षितता नेटवर्कचा अविभाज्य भाग होईल.
आतापर्यंत कोणत्याही प्रतिकूल हॅकरने स्वत: ची वाहन चालविण्यासंबंधी वाहनांना लक्ष्य केले नसल्यामुळे, सेल्फ-ड्रायव्हिंग सॉफ्टवेअरला वास्तववादी सेटिंगमध्ये संरक्षित करण्यासाठी वास्तविक सायबरसुरक्षा चाचणी घेण्यात आल्या नाहीत. अ‍ॅडव्हर्झेरियल मशीन लर्निंगला प्रशिक्षित करण्यासाठी वास्तविक "शत्रू" आवश्यक आहे; अन्यथा उत्पादक फक्त त्यांच्या धमक्या उघडत आहेत ज्यासाठी कोणीही तयार नाही. सायबर अ‍ॅनालिटिक्स ग्रुप रॅपिड group चे संशोधन संचालक क्रेग स्मिथ यांनी एका मुलाखतीत स्पष्ट केले आहे की “गुगल बर्‍याच वर्षांपासून सायबर हल्ल्यांचे लक्ष्य बनले आहे, तर ऑटो उद्योगात नाही, म्हणून त्यांच्याकडे काही कामगिरी आहे.” या संदर्भात, कारमेकर इतर कंपन्यांच्या तुलनेत विशेषत: कमकुवत दिसतात कारण समस्या अडचणीत रोखण्यासाठी त्यांचा इतका उपयोग होत नाही (विशेषत: जे पूर्णपणे त्यांच्या क्षेत्राबाहेर आहेत).
दुर्दैवाने पुरेसे आहे, परंतु, अन्य उद्योगांकडून समाधान येऊ शकते जेथे अभियंत्यांकडे आधीच दुर्भावनायुक्त हल्ल्यांपासून वाहनांचे संरक्षण करण्यात महत्त्वपूर्ण प्रमाणात ज्ञान आहे. गार्डनॉक्स ही एक कंपनी आहे जी इस्त्रायलीच्या संरक्षणासाठी वापरली जाणारी सुरक्षा तंत्रज्ञान तैनात करून कार, बस आणि इतर वाहनांच्या संपूर्ण ताफ्यांचे संरक्षण करू शकते. जेट सैनिक. होय, F-35I आणि F-16I लढाऊ विमान विशिष्ट असणे आवश्यक आहे. गंभीरपणे. जेट फ्रॅकिंग सेनानी त्या हाताळा, हॅकर्स!
गार्डकॉन्क्स कंपनीने प्रस्तावित केलेला हा रोमांचक आणि अनोखा संरक्षण उपाय आयर्न डोम आणि अ‍ॅरो III क्षेपणास्त्र संरक्षण यंत्रणेसारख्या काही उच्च-स्तरीय सुरक्षा प्रणालींसाठी वापरला गेला आहे. ही यंत्रणा वाहनांच्या विविध नेटवर्कमध्ये संप्रेषणाची औपचारिकरित्या सत्यापित आणि निरोधक कॉन्फिगरेशन लागू करते जी कोणतीही असत्यापित संप्रेषण रोखते. वाहनांच्या मध्यवर्ती गेटवे ईसीयूमध्ये प्रवेश करण्याचा प्रयत्न करणारे कोणतेही बाह्य संप्रेषण सत्यापित केले जाणे आवश्यक आहे, कितीही असुरक्षित प्रवेश बिंदू उपलब्ध नसले तरी संपूर्ण सिस्टमला प्रभावीपणे लॉक केले जाणे आवश्यक आहे. स्वायत्त कारच्या कोर सिस्टम किंवा ब्रेक्स किंवा चाकांसारख्या सिस्टीममध्ये त्याच्या संप्रेषण नेटवर्कमधून प्रवेश करण्यापासून रोखण्यासाठी केन्द्रीयकरण गंभीर आहे. (ईसीयूबद्दल अधिक माहितीसाठी, आपली कार, आपला संगणक: ईसीयू आणि नियंत्रक क्षेत्र नेटवर्क पहा.)
भविष्यात काय आहे
ऑटोमोबाईल तंत्रज्ञानाची प्रत्येक नवीन पिढी स्वतःचे धोके आणि सुरक्षितता जोखीम घेऊन येते. सेल्फ-ड्रायव्हिंग कार अपवाद नाहीत आणि आत्ताच आम्ही सुरक्षितपणे असे गृहीत धरू शकतो की त्यांच्याशी संबंधित सायबरसुरक्षा जोखीम काही प्रमाणात कमी केली जात नाही. तथापि, त्यांना अजिबात कमी लेखले जात नाही. खरं तर, या कथित जोखमींकडे सध्या दिले गेलेले सर्व लक्ष केवळ येणार्‍या पिढीला शक्य तितक्या सुरक्षित मार्गाने स्वायत्त वाहनांची निर्मिती करण्यासाठी आवश्यक असलेल्या अधिक सखोल संशोधनास प्रोत्साहित करण्यास मदत करते. गार्डीकॉन्क्सचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी आणि सह-संस्थापक मोशे शिसिल यांनी स्पष्टपणे सांगितले की, “उत्पादक आता दुर्भावनाचा सामना करण्याची क्षमता वाढविण्यासाठी अत्याधुनिक हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरमधील बदलांची अंमलबजावणी करीत वाहन सुरक्षेसाठी बहुस्तरीय दृष्टीकोन स्वीकारत आहेत. हल्ले