एआय अ‍ॅडव्हान्समेन्ट्स सुरक्षा, सायबरसुरिटी आणि हॅकिंगवर कसा परिणाम करीत आहेत

सामग्री

• गुड vs एव्हिल एआय सायबरसुरिटी बॅटल
• फसवणूक शोध आणि सुरक्षा
• कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
• आपत्कालीन व्यवस्थापन
• निष्कर्ष

स्रोत: Sdecoret / Dreamstime.com

टेकवे:

गुन्हेगारीविरूद्धच्या लढाईसाठी एआय चा वापर केला जात आहे ... परंतु त्याचा उपयोग गुन्हेगारीसाठी देखील तयार करण्यासाठी केला जात आहे. एआय सुरक्षा मधील काही नवीनतम नवकल्पना येथे आहेत.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) सर्वात नवीन आणि सर्वात प्रभावी तंत्रज्ञानाची प्रगती सध्या डिजिटल जगातील प्रत्येक गोष्टीवर आणि प्रत्येकावर परिणाम करीत आहे. जगातील विकसक आणि कंपन्या तेथील प्रत्येक सॉफ्टवेअर, प्लॅटफॉर्म आणि टूलमध्ये काही मशीन-लर्निंग-आधारित फंक्शनची अंमलबजावणी करण्यासाठी नवीन मार्ग अभियांत्रिकी करीत आहेत.

त्यानंतर पोलिस आणि लुटारुंचा कधीही न संपणा game्या खेळात सुरक्षा तंत्रज्ञ आणि हॅकर्स यांच्या हातात असलेले एक सामर्थ्यवान साधन असल्याने एआय सुरक्षेचा (आणि सायबरसुरिटी) बर्‍याच सकारात्मक आणि नकारात्मक मार्गावर परिणाम करीत आहे, याचा एक स्पष्ट परिणाम आहे.

गुड vs एव्हिल एआय सायबरसुरिटी बॅटल

एक सायबरसुरिटी प्रोफेशनल असणे सोपे पण काहीही नाही. आयटी व्यावसायिक हे सुमारे काही परिश्रमीचे कर्मचारी असतात आणि आठवड्यातून 52 तासांपर्यंतच्या कठोर कामामध्ये बदल होतात. स्मार्ट एआय सोल्यूशन सारखी त्यांची जटिल आणि कंटाळवाणा कामे स्वयंचलित करू शकणारी कोणतीही गोष्ट (विशेषत: सर्वात सामान्य आणि पुनरावृत्तीची कार्ये) एक स्वागत वरदान आहे. मशीन-लर्निंग-आधारित सॉफ्टवेअर विविध सायबर-धमक्यांमधील समानता शोधण्यात देखील कार्यक्षम आहे, खासकरुन जेव्हा हल्ले इतर स्वयंचलित प्रोग्रामद्वारे केले जातात. केकवरील आयसिंग म्हणजे नवीन एआय-आधारित अल्गोरिदम विविध साधनांमधून प्राप्त होणारा डेटा समजून घेणे आणि मानवांना गमावू शकतील अशा गंभीर परस्परसंबंधांना शोधून काढणे अधिक चांगले होत आहे.

असे दिसते की एआय वाईट लोकांद्वारे "चांगले लोक" त्यांचा हॅकरविरूद्ध लढाई जिंकत आहे, नाही का?

ठीक आहे, अगदी निम्मे सत्य आहे, कारण अगदी तटस्थ मशीन्स दोन्ही बाजूंना तितकीच मदत करत आहेत. युनायटेड किंगडम आणि अमेरिकेच्या 26 तज्ञांच्या पॅनेलने नुकताच एक मनोरंजक पेपर प्रकाशित केला: "कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा दुर्भावनायुक्त वापर: अंदाज, प्रतिबंध आणि शमन." येथे ते स्पष्टपणे स्पष्ट करतात की एआय सहजपणे चुकीच्या हातात धोका कसा बनू शकतो, कारण अगदी उघडपणे न सोडता येणा cy्या सायबर-बचावालाही छेद देणे हे एक शक्तिशाली शस्त्र आहे. सर्वात मोठी समस्या अशी आहे की हल्लेखोर सामान्यत: त्यांच्या हल्ल्यांचे समन्वय करण्यासाठी लहान वर्कफोर्सवर अवलंबून असतात. परंतु जर एआयने आणलेल्या स्वयंचलित पातळीमुळे त्यांच्या हल्ल्यांचे प्रमाण वाढू शकते, विशेषत: जर ते मशीन-लर्निंग-समर्थित बॉट्सची विशाल सैन्य भरती करण्यास सक्षम असतील तर, आयओटी बॉटनेट्स जास्त मोठा धोका असेल. नवीनतम अल्गोरिदमद्वारे समर्थित "स्मार्ट" मालवेयर बरेच कमी शोधण्यायोग्य बनू शकतात आणि भाले फिशिंगसारखे श्रम-केंद्रित हल्ले लहान कार्यसंघांद्वारे देखील लक्षणीय कार्यक्षमतेसह केले जाऊ शकतात.

सायबर सिक्युरिटी तज्ञाच्या तुलनेत सरासरी वापरकर्त्यासाठी वेपनोनाइज्ड एआय अधिक गंभीर धोका देखील दर्शवितात, ज्यामुळे डिजिटल जगाला फिरण्यासाठी कमी सुरक्षित स्थान मिळते. एक उदाहरण म्हणून, किती लोकांना माहित आहे की काही उत्कृष्ट व्हीपीएन देखील Chrome विस्तारांद्वारे त्यांचे डीएनएस लीक करतात? जर दररोज कोट्यावधी वापरकर्त्यांद्वारे लीक होणारा सर्व डेटा ऑटोमेशनद्वारे संग्रहित केला असेल तर, एआय-द्वारा समर्थित एक कार्यक्षम साधन प्रतिरक्षाविरहित वापरकर्त्यांवरील मोठ्या संख्येने हल्ल्यांचे संयोजन करण्यासाठी आवश्यक सर्व परस्परसंबंध तयार करू शकते. आणि या रणनीतींच्या डोमिनो परिणामाचा खरोखरच विनाशकारी परिणाम होऊ शकतो, सायबर गुन्ह्यांसह जगात दर वर्षी अंदाजे 650 अब्ज डॉलर्स खर्च होतात. (व्हीपीएन चिंतेबद्दल अधिक पहा, विनामूल्य व्हीपीएन वापरणे पहा? खरोखर नाही. आपण बहुधा डेटा फार्म वापरत आहात.)

फसवणूक शोध आणि सुरक्षा

एआय-समर्थित बायोमेट्रिक्स केवळ शारीरिक आणि चेहर्यावरील वैशिष्ट्येच नव्हे तर विशिष्ट मानवी वर्तणूक ओळखू शकतात, मोजू शकतात आणि त्यांचे विश्लेषण करू शकतात ज्यामुळे कोणत्याही प्रकारचे लाल ध्वज वाढू शकेल. ते कोणत्याही संभाव्य गुन्हेगारास, जे एखाद्या बँकेची लूट किंवा चोरीची योजना आखत आहेत ते ओळखण्यास मदत करू शकतात आणि घडण्यापूर्वी स्थानिक सुरक्षा दलांना ते रोखण्यात मदत करतात. बायोमेट्रिक्स विश्लेषक आणि नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (एनएलपी) सह एकत्र कार्य करू शकतात. हे दोन तंत्रज्ञान जटिल समजून घेण्यासाठी आणि त्यांचे विश्लेषण करण्यासाठी मशीन शिक्षणाचा वापर करतात, तसेच वाक्यांची रचना आणि त्यांचे हेतू समजतात.

परंतु मानवांना त्यांच्या मौखिक आणि शारीरिक वैशिष्ट्यांपलीकडेही समजू शकते. भावना ओळख हे एक आकर्षक नवीन तंत्रज्ञान आहे जे प्रगत प्रतिमा आणि ऑडिओ प्रक्रियेच्या मिश्रणाद्वारे काही विशिष्ट आश्चर्यकारक सॉफ्टवेअर मानवी भावनांना "वाचन" करण्यास अनुमती देते. चेह express्यावरील हावभाव मूड, व्यक्तिमत्त्व आणि मानवी संप्रेषणात खोलवर गुंतलेले असतात आणि ती व्यक्ती काय करीत आहे हे समजण्यासाठी मशीनद्वारे "मायक्रो-एक्सप्रेशन्स" देखील मिळविली जाऊ शकते.

कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण

जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.

या सर्व यंत्रणा एकत्रितपणे सुरक्षा प्रणाली आणि फसवणूक शोधण्यासाठी एकत्रित केल्या जाऊ शकतात. कायद्याची अंमलबजावणी चौकशी दरम्यान माहिती शोधण्यासाठी, वर्तणुकीचा अंदाज घेण्यास, धोकादायक परिस्थितीत मर्यादित ठेवण्यासाठी आणि दहशतवादाविरुद्ध लढा देण्यासाठी त्यांचा वापर करू शकते. एआय आणि मशीन्स नवीन "वॉचडॉग" बनत आहेत ज्या सर्व प्रकारच्या सुरक्षा दलांना मदत करतील. सावधगिरी बाळगा - तथापि, दुर्भावनायुक्त हेतू असलेल्या लोकांद्वारे एआय देखील वापरली जाऊ शकते, उदाहरणार्थ, तोतयागिरीसाठी स्पीच सिंथेसिस सॉफ्टवेअरचा उपयोग करुन. (फसवणूक शोधण्यावरील अधिक माहितीसाठी, नेक्स्ट-जनरेशन फ्रॉड डिटेक्शनमध्ये मशीन लर्निंग आणि हडूप पहा.)

आपत्कालीन व्यवस्थापन

जेव्हा आपत्ती किंवा आपत्कालीन परिस्थिती उद्भवते तेव्हा सुरक्षा कर्मचार्‍यांना लवचिकता आणि चपळतेने प्रतिक्रिया देणे आवश्यक असते आणि वेगवानपणाला सर्वात जास्त महत्त्व असते. उपलब्ध असलेल्या सर्व माहितीवर प्रक्रिया करण्यासाठी, सर्वात निरुपयोगी व्यक्तींकडील सर्वात संबंधित माहितीच्या तुकड्यांचा भेदभाव करणे आणि एकाधिक स्रोतांकडून येणारा सर्व डेटा द्रुत आणि विश्वासार्ह मार्गाने गोळा करणे यासाठी एक मॅनेजमेंट सिस्टम असणे आवश्यक आहे. कर्मचार्‍यांना एक सुरक्षित आणि कार्य करण्यायोग्य समाधान प्रदान करणे आवश्यक आहे जे या सर्व माहितीची बेरीज आहे.

हे समजणे सोपे आहे की मानवासाठी किंवा मनुष्यांच्या चमूसाठी किती कठीण आहे हे समजून घेणे, सर्व चुकीच्या स्प्लिट-सेकंदाच्या निर्णयामुळे आणि बरेच लोकांच्या जीवनाला कसे नुकसान करावे लागेल या सर्व दबावासह हे करणे. आपत्कालीन परिस्थितीशी संबंधित व्यवहारांचे ओझे कमी करण्यासाठी आपत्तीच्या प्रतिसादावर कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान वापरले जाऊ शकते. अनेक कारणांमुळे एआय चे त्वरित आणि कार्यक्षमतेने आणीबाणीच्या समस्यांचा सामना केला जाऊ शकतो.

प्रथम, अंदाज वर्तविण्यात एआय छान आहे आणि दिलेल्या क्षेत्रात नुकसान आणि जोखीम किती आहे याचे विश्लेषण आणि मूल्यांकन करतो. अशा प्रकारे ज्यांना सर्वात जास्त आवश्यक आहे त्यांना प्रथम त्यांची मदत देण्यासाठी कार्यसंघ त्यांच्या हस्तक्षेपांना प्राथमिकता देऊ शकतात. प्रतिमा ओळख, डेटा एक्स्ट्रापोलेशन आणि वर्गीकरण एआय द्वारे जास्त वेगाने केले जाऊ शकते, चित्रे आणि डेटा येत वापरुन, उदाहरणार्थ, उपग्रह कडून किंवा गर्दीमुळे तयार केलेल्या मॅपिंग सामग्रीवरून क्रंच केलेले.

आयबीएमच्या वॉटसन सारख्या एआय सिस्टम स्पीच टू- आणि अ‍ॅनालिटिक्स प्रोग्राममध्ये आपत्ती दरम्यान संपर्क केंद्रांचा कार्यप्रवाह कमी करण्यासाठी आपत्कालीन कॉल ऐकण्यासाठी कार्यरत आहेत. एआय कॉलची वेळ कमी करण्यात मदत करते, आपत्कालीन प्रतिसाद संघांना अचूक माहिती प्रदान करते आणि जलद मार्गांची योजना बनवू शकते. इन्स्टाग्राम, यूट्यूब सारख्या सोशल नेटवर्कवरून येणार्‍या प्रतिमा आणि एआयद्वारे बनावटकडून वास्तविक माहिती फिल्टर करण्यासाठी किंवा हरवलेल्या लोकांना शोधण्यासाठी विश्लेषण केले जाऊ शकते.

निष्कर्ष

सुरक्षा सुरक्षा साधने आणि समाधानामध्ये एआय आधीच समाविष्ट केली जात आहे. प्रवेश नियंत्रण प्रदान करण्यासाठी व्हिडिओ पाळत ठेवणार्‍या कॅमेर्‍यापासून ते घुसखोरी अलार्म आणि अगदी मोबाइल चिपसेटपर्यंत, हे सर्वत्र अक्षरशः होईल. काहीसे दूरच्या भविष्याकडे जाण्याऐवजी एआय सॉफ्टवेअरचे सुरक्षिततेमध्ये एकत्रीकरण आधीच बाजारपेठेचे नवीन प्रमाण बनले आहे.