एआय आणि आयओटी विमा उद्योगावर कसा परिणाम करीत आहेत

सामग्री

• सादर प्रोफाइल
• नवीन योजना, उत्पादने आणि धोरणे
• कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
• डिजिटल बदल
• ग्राहक अनुभव
• एआय उत्क्रांतीनंतरचे ऑटोमेशन
• निष्कर्ष

स्रोत: सेमीसाच / ड्रीमस्टाइम.कॉम

टेकवे:

विमा उद्योगात एआय आणि आयओटी एकत्रित केल्याबद्दल धन्यवाद, लोक लवकरच सेवा आणि कमी दर पाहत असतील.

वस्तूंच्या नवीनतम इंटरनेट (आयओटी) साधनांसह, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) ने आधीच विमा विश्वाला केवळ अधिक परवडण्याद्वारेच नव्हे तर ibilityक्सेसीबीलिटी देऊन आणि अंडरराइटिंगद्वारे बदलण्यास सुरवात केली आहे. असेही काही लोक आहेत की असा विश्वास आहे की एखाद्या दिवशी विमा स्वतः भूतकाळाची गोष्ट बनू शकेल.

जटिल एआय अल्गोरिदमसह पेअर केलेले मशीन लर्निंगमध्ये व्यावहारिकरित्या कोणत्याही उद्योगात पूर्णपणे बदल घडवून आणण्याची क्षमता असते. थोडक्यात सांगायचे तर विमा उद्योग अपवाद नाही. स्थापनेपासून विमा उद्योग गणितावर आधारित आहे; मूलतः केवळ एखादा अंडरराइटर विश्वसनीय जोखीम दरांची गणना करू शकतो आणि विमा कंपनी बंद करणार नाही अशा स्वीकार्य पेमेंटची ऑफर देऊ शकतो.

एआयच्या प्रगतीमुळे, मानवाकडून केलेल्या कार्यक्षमतेपेक्षा उच्च विश्वासार्हतेच्या दरावर तर्कशास्त्र आणि गणितावर आधारित पुनरावृत्ती करण्यायोग्य ऑपरेशन्सवर हे वापरणे शक्य आहे. विमा उद्योग एआय चा कसा फायदा घेईल आणि विमा उद्योगाच्या भविष्यावर त्याचा कसा परिणाम होईल हा खरा प्रश्न आहे.

सादर प्रोफाइल

प्रथम गोष्टी - एआय आणि आयओटीने दिलेली प्रगती विमा उद्योगास यापूर्वी लागू केली गेली आहे हे समजून घेणे आवश्यक आहे.

• मोठा डेटा आणि जोखीम मूल्यांकन - बहुतेक आघाडीच्या विमा कंपन्या जोखीम गणनाची अचूकता सुधारित करण्यासाठी काही नवीनतम एआय तंत्रज्ञानासह त्यांचे डेटा alनालिटिक्स अल्गोरिदम जोडत आहेत. यामागचे कारण असे आहे की विमा कंपन्यांकडे ग्राहकांच्या जोखमीबद्दलचे आकलन सुधारण्यासाठी भरपूर प्रमाणात डेटा असणे आवश्यक आहे. (विम्यातील मोठ्या डेटावरील अधिक माहितीसाठी विमा उद्योगास मोठा डेटा कसा मदत करीत आहे ते पहा.)

• धोरणे विरुद्ध वापर - विमा कंपन्या ज्यांनी आधुनिक तंत्रज्ञानामध्ये गुंतवणूक केली आहे बहुतेक वेळा विमा (बी.आर.) करावयाच्या क्रियाकलापाच्या दराचे फरक निश्चित करण्यासाठी वापर-आधारित गणना वापरतात (उदा. आपले वाहन चालविणे). कनेक्टिव्हिटी आणि अगदी उच्च तंत्रज्ञानाच्या सेन्सरचा वापर केल्यामुळे विमा कंपन्यांना विमा उतरविलेल्या क्रियाकलापांचा पूर्ण आकलन करणे सोपे होत आहे.

Tle सेटलमेंट्स आणि व्हर्च्युअल दावे - काही विमा कंपन्या व्हर्च्युअल पोर्टल ऑफर करतात जेथे त्यांचे ग्राहक त्यांच्या सेवा प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकतात आणि चॅटबॉट्सच्या सहाय्याने ऑनलाइन दावा दाखल करू शकतात.

नवीन योजना, उत्पादने आणि धोरणे

थोड्या कमी वेळात, विमा उद्योग निश्चितपणे नवीन योजना, उत्पादने आणि धोरणे विकसित करेल.एआय-द्वारा चालित अल्गोरिदम अधिक डेटा पॉइंट्स आणि त्यांचे व्हेरिएबल्समध्ये प्रवेश प्राप्त करण्यास सक्षम असतील या वस्तुस्थितीमुळे कंपन्यांना लवकरच जवळजवळ वास्तविक वेळेत सानुकूलित पॉलिसीचा मोठा अ‍ॅरे तयार करण्याची क्षमता मिळेल. आज, बहुतेक नावनोंदणी करणा their्यांचा त्यांच्या विमाधारकाचा डिजिटल अनुभव इतका असमाधानकारक आहे की त्यापैकी केवळ 15 टक्के लोक त्याबद्दल आनंदी आहेत.

कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण

जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.

आयओटी विमा कंपन्यांना त्यांची डिजिटल चपळता वाढवते आणि त्यांची उत्पादने अधिक गतिमान बनवते. सध्या अस्तित्त्वात असलेल्या लोकांमध्ये योग्य ते धोरण शोधण्यासाठी असंख्य तास ब्राउझिंग आणि खरेदी करण्याऐवजी ग्राहकांनी त्यांच्या जीवनशैली, बजेट आणि सवयींच्या आधारे त्यांना कस्टम पॉलिसी सादर केली जाईल. ही नवीन, अत्यंत सानुकूल करणारी उत्पादने त्या निराकरणाचे प्रतिनिधित्व करू शकतात ज्याद्वारे भिन्न विमा कंपन्या त्यांच्या ग्राहकांना भिन्नता देतील आणि त्यांच्या स्पर्धेपेक्षा वेगळ्या प्रकारे ओळखल्या जातील.

डिजिटल बदल

एआय प्रक्रिया थेट प्राप्त करेल ती सामर्थ्य आणि त्यास उपलब्ध असलेल्या डेटाच्या गुणवत्तेवर अवलंबून असते. सोप्या भाषेत सांगायचे तर एआयकडे आपल्या ग्राहकांबद्दल जितकी अधिक माहिती असेल तितकी चांगली ऑफर ऑफर करण्यास सक्षम आहे; हे आपल्याला सर्वोत्तम प्रकारचे कव्हरेज देण्यापुरते मर्यादित राहणार नाही तर ते आपल्याला चांगली किंमत देखील देण्यास सक्षम असेल. सेन्सर आणि आयओटी डिव्हाइससह कनेक्ट करून, नोंदणीच्या वर्तन आणि जोखमीच्या प्रोफाइलबद्दल अधिक जाणून घेऊन रिअल टाइममध्ये धोरणे बदलू शकतात. काही अ‍ॅप्स आधीपासूनच असे करतात, जसे की प्रोग्रेसिव्हचा स्नॅपशॉट किंवा ऑलस्टेटचा ड्राईव्हवाईस, जो हार्ड ब्रेकिंग किंवा वेग वाढवण्यासाठी खाते देण्यास सक्षम आहेत आणि ड्रायव्हिंग करताना वापरकर्त्याने फोनवर घालवलेल्या वेळेचा शोध लावतो.

2025 पर्यंत तज्ञ अंदाजे आहेत की जवळपास 75 अब्ज कनेक्ट केलेली साधने असतील. कनेक्ट केलेल्या डिव्हाइसद्वारे तयार केलेला डेटा विमा जवळील रिअल टाइममध्ये त्यांचे दर समायोजित करण्याची अनुमती देईल अशी अपेक्षा आहे. हे कसे कार्य करेल याचे उदाहरण देण्यासाठी, कल्पना करा की आपली कार कनेक्ट आहे आणि आपली कार सर्व काही रेकॉर्ड केली आहे. जर आपण वेगाच्या मर्यादेपेक्षा जास्त जाण्याचे ठरविले तर कदाचित आपला विमा दर 1% ने वाढवू शकेल किंवा आपण सुरक्षित ड्रायव्हिंगचा सराव केल्यास आणि प्रत्यक्षात थांबत नसलेल्या चिन्हे थांबवल्यास हे 1% ने कमी केले जाऊ शकते. डिजिटल बदल रेकॉर्ड केले जातील आणि कंपन्या त्यांच्या ग्राहकांना ऑफर देणा rates्या दरावर प्रतिबिंबित होतील. शेवटी, यामुळे कमी जोखीम ड्रायव्हर्ससाठी कमी दर आणि कदाचित विमा कंपन्यांसाठी एक उत्तम तळ ओळ असू शकते. (विमा उद्योगातील टेकबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी, जाणून घेण्यासाठी 6 इन्शुरटेक ट्रेंड पहा.)

ग्राहक अनुभव

अनेक साइट्समध्ये चॅटबॉट्स एक ज्वलंत वास्तव आहे. कनेक्टिव्हिटी, एआय आणि तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीनुसार, आम्ही ग्राहकांना चॅटबॉट्स ओपन-एन्ड चौकशी विचारून आणि विशिष्ट आणि उच्च-स्तरीय प्रतिसाद मिळविण्यापासून दूर नाही अशी शक्यता आहे. काही तज्ञ म्हणतात की आम्ही मानवी आणि एआय संपर्कामधील फरक सांगण्यात अक्षम आहोत.

विमा कंपन्या कदाचित एक वैयक्तिक सहाय्यक अ‍ॅप ऑफर करतील जी आपल्याला वैयक्तिक क्रियाकलाप व्यवस्थापित करण्यात मदत करेल आणि आपण आपला दर सुधारत असल्यास किंवा नाही याची आपल्याला माहिती देईल. आशा आहे, हे एआय-समर्थित सहाय्यक आपल्याला अधिक बचत आणि दावे आणि दंडांची त्रास टाळण्यासाठी मार्गदर्शन करतील. दुर्दैवाने घटनेची शक्यता असल्यास, वैयक्तिक सहाय्यक अ‍ॅप एखाद्या अपघातावर किंवा अन्य प्रकारच्या अनिष्ट घटनेला सामोरे जाण्यासाठी पावले उचलू शकेल.

वैयक्तिक क्रियाकलापांदरम्यान वापरकर्त्यांना चॅटबॉट्स आणि आभासी सहाय्यक मदत करू शकतात, त्यांचे रेटिंग वाढत आहे किंवा त्यांच्या वर्तणुकीमुळे त्यांचे धोका वर्ग वाढत आहे की नाही याची त्यांना माहिती देऊ शकेल. ते खोटे दावे टाळून कंपन्यांना मदत करू शकतात आणि म्हणूनच सर्व प्रीमियम कमी करतात.

एआय उत्क्रांतीनंतरचे ऑटोमेशन

विमा उद्योगावर एआयच्या निश्चितपणे होणा the्या दुष्परिणामांकडे दुर्लक्ष करणे मूर्खपणाचे ठरेल. ते ऑटोमोटिव्ह उद्योगातील ऑटोमेशनसारखेच असतील. विम्याचे बरेच भाग यापुढे मानवाकडून केले जाणार नाहीत. हे संक्रमण एआय आणि कनेक्टिव्हिटीमुळे उघडकीस आले आहे कारण २०२० च्या दशकात कधीतरी स्वायत्त कार मिळू शकतील, विमा उद्योग आणि इतर बर्‍याच जणांना कमी अपघात आणि दोष निश्चित करण्याचे नवीन मार्ग यासारख्या नवीन वास्तवांमध्ये विकसित होण्यासाठी आणि परिस्थितीशी जुळवून घेण्यास भाग पाडले जाईल.

हे संक्रमण प्रत्येकासाठी कार्य करण्यासाठी ऑटोमेकर आणि विमा कंपन्यांशी संरेखित करण्याची आवश्यकता आहे. हे तथ्य आहे की वाहन विमा आश्चर्यकारकपणे कमी होईल, परंतु इतर प्रकारच्या विमा देखील वाढीस लागतील.

निष्कर्ष

आम्ही विमा उद्योगात प्रगल्भ परिवर्तनाच्या सुरूवातीस असल्याने एआय आणि आयओटीच्या घटनेमुळे विमा जगात किती बदल होईल हे सांगणे कठीण आहे. आपल्या जीवनातील काही पैलू इतक्या मूलभूतपणे बदलणार आहेत की कदाचित आपल्याला भविष्यात काही प्रकारच्या विम्याची देखील गरज भासू नये.