सामग्री
स्रोत: iLexx / iStockphoto
टेकवे:
एआय विविध प्रकारच्या अनुप्रयोगांमध्ये मानवी कायदा अंमलबजावणीस मदत करीत आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) चा वापर बर्‍याच देशांमधील गुन्हेगारीवर नजर ठेवण्यासाठी आणि रोखण्यासाठी केला जात आहे. खरं तर, गुन्हेगारी व्यवस्थापनात एआयचा सहभाग 2000 च्या दशकाच्या सुरूवातीस आहे. बॉम्ब शोध आणि निष्क्रियता, पाळत ठेवणे, भविष्यवाणी करणे, सोशल मीडिया स्कॅन करणे आणि संशयितांची मुलाखत घेणे यासारख्या क्षेत्रात एआय चा वापर केला जातो. तथापि, एआयच्या सभोवतालच्या सर्व हायपर आणि हुपलासाठी, गुन्हे व्यवस्थापनात त्याची भूमिका वाढविण्यास वाव आहे.
सध्या, काही समस्या समस्याप्रधान असल्याचे सिद्ध होत आहे. एआय संपूर्ण देशभर गुन्हेगारी व्यवस्थापनात गुंतलेला नाही. एआयच्या नैतिक सीमांवर कडक वादविवाद आहेत, कायद्याची अंमलबजावणी करणार्‍या अधिकाread्यांना काळजीपूर्वक पाऊल ठेवण्यास भाग पाडले. एआयची व्याप्ती आणि सीमा निश्चित करणे, ज्यात वैयक्तिक डेटा संग्रह समाविष्ट आहे, एक जटिल कार्य आहे. समस्या असूनही, एआय गुन्हेगारी व्यवस्थापनात नवीन नमुना देण्याचे वचन दर्शवते आणि हे त्यामागील घटनेचे प्रकरण आहे. (गुन्हेगारीविरूद्ध तंत्रज्ञानाबद्दल अधिक माहितीसाठी संगणक तंत्रज्ञानाद्वारे पकडलेले 4 मोठे गुन्हेगार पहा.)
गुन्हा प्रतिबंध मॉडेल म्हणजे काय?
गुन्हे प्रतिबंध प्रतिबंधक मॉडेल बर्‍याच वेगवेगळ्या स्रोतांकडून विविध प्रकारच्या डेटाच्या मोठ्या प्रमाणात विश्लेषण आणि अंतर्दृष्टी प्राप्त करण्याबद्दल आहे. अंतर्दृष्टीच्या आधारे, विविध गुन्हेगारी कारवायांवर भविष्यवाणी केली जाऊ शकते. उदाहरणार्थ, सोशल मीडिया विश्लेषणासाठी एक सत्यापित डेटा गोल्डमाइन प्रदान करतो - तथापि, गोपनीयतेच्या चिंतेमुळे ही एक वादग्रस्त समस्या आहे. हे ज्ञात तथ्य आहे की विविध गटांकडून कट्टरपंथीकरण क्रिया सोशल मीडियाद्वारे केले जातात. एआय अशा डेटाचे विश्लेषण करून महत्त्वपूर्ण अंतर्दृष्टी प्रकट करू शकते आणि कायद्याची अंमलबजावणी करणार्‍या एजन्सींना दिशा प्रदान करू शकते.
ई-कॉमर्स वेबसाइटसारखे अन्य डेटा स्रोत देखील आहेत. Amazonमेझॉन आणि ईबे संशयितांच्या ब्राउझिंग आणि खरेदीच्या सवयीबद्दल मौल्यवान डेटा प्रदान करू शकतात. जरी हे मॉडेल नवीन नाही. २००२ मध्ये, अमेरिकेच्या सैन्य सेवानिवृत्त अ‍ॅडमिरल जॉन पोइन्डेक्सटरने टोटल अवेयरनेस प्रोग्राम नावाचा एक कार्यक्रम तयार केला होता ज्यात ऑनलाइन आणि ऑफलाइन स्त्रोतांकडून डेटा गोळा करण्याचे निर्देश देण्यात आले होते. परंतु गोपनीयतेच्या घुसखोरीच्या मुद्द्यांमुळे तीव्र विरोध झाल्यामुळे एका वर्षाच्या आत प्रोग्रामला पाठिंबा देणे थांबविले गेले. (सायबर क्राइमशी लढा देण्याबद्दल जाणून घेण्यासाठी, मी येथे कसा आला ते तपासा: सायबर क्राइम-फायटर गॅरी वॉर्नरसह 12 प्रश्न.)
वास्तविक-जीवन अनुप्रयोग
जगभरातील अभिनव मार्गांनी गुन्हेगारी रोखण्यासाठी एआय चा वापर सुरू आहे.
दहशतवादी कारवायांकरिता ड्रग्स प्रमोशन आणि विक्री, अवैध वेश्याव्यवसाय आणि तरूणांचे कट्टरपंक्ती अशा वेगवेगळ्या गुन्ह्यांना अंमलात आणण्यासाठी सोशल मीडिया व्यासपीठ उपलब्ध करुन देतो. उदाहरणार्थ, हेतू असलेल्या प्रेक्षकांच्या वेगवेगळ्या कारणांना प्रोत्साहन देण्यासाठी गुन्हेगार हॅशटॅग वापरतात. अमेरिकेतील कायद्याची अंमलबजावणी करणार्‍या संस्थांनी एआयच्या मदतीने अशा गुन्ह्यांचा मागोवा घेण्यात काही प्रमाणात यश मिळविले.
नेदरलँड्सच्या एनस्केड येथील एका विद्यापीठात एआय-शक्तीच्या चॅटबॉटला संशयितांची मुलाखत घेण्याची आणि माहिती मिळविण्याचे प्रशिक्षण दिले जात आहे. बॉटकडून अपेक्षा म्हणजे संशयिताचे परीक्षण करणे, प्रश्न विचारणे आणि उत्तर देण्याचे नमुने आणि संशोधक सत्यवादी आहे की नाही या मनोवैज्ञानिक संकेतांकडून शोधणे. ब्रॉट असे या बोटीचे नाव आहे. हे अद्याप सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे, परंतु विकास गुन्हेगारी व्यवस्थापनात नवीन पैलू दर्शवितो.
फायदे आणि तोटे
कायद्याची अंमलबजावणी करताना भविष्यातील या प्रगतीमध्ये बरीच क्षमता आहे, परंतु त्यातील उणीवा देखील विचारात घेतल्या पाहिजेत.
फायदे
सुरक्षितता आवश्यकता आणि विचार गतीशील आणि गुंतागुंतीच्या आहेत आणि आपणास जलद आणि कार्यक्षमतेने अनुकूलित करणार्‍या सिस्टमची आवश्यकता आहे. मानव संसाधने सक्षम आहेत, परंतु प्रतिबंध आहेत. या दृष्टिकोनातून एआय सिस्टमला त्यांची कार्यं अधिक कार्यक्षमतेने पार पाडण्यात सक्षम होण्याचा फायदा आहे. उदाहरणार्थ, सोशल मीडियावर संभाव्य गुन्हेगारी कार्यांचे निरीक्षण करणे, मॅन्युअल दृष्टीकोनातून, हे एक मोठे काम आहे. मानवी दृष्टीकोन चुकीचा आणि हळू असू शकतो. एआय सिस्टीम ही कार्ये स्केलिंग आणि कार्ये वेगवान करुन हे कार्य करू शकतात.
तोटे
सर्व प्रथम, गुन्हेगाराच्या व्यवस्थापनात एआयचा सहभाग अद्याप नव्वद अवस्थेत आहे. म्हणून, हाइप कट करा आणि हे स्वीकारा की गुन्हेगारीपासून बचाव करण्याची कार्यक्षमता किंवा मोठ्या प्रमाणात नियंत्रणे अद्याप अप्रिय आहे.
दुसरे म्हणजे, गुन्हेगारीविषयीची पूर्वानुमान आणि प्रतिबंधासाठी डेटा संग्रहण आवश्यक असेल, त्यापैकी बरेच वैयक्तिक डेटा असू शकतात. यामुळे सरकार आणि कायद्याची अंमलबजावणी करणार्‍या संस्था नागरिक आणि इतर गटांकडून कडक टीका करण्यास असुरक्षित बनतात. याचा अर्थ नागरिकांच्या स्वातंत्र्यावर घुसखोरी म्हणून अर्थ लावला जाईल. यापूर्वी डेटा संकलन आणि स्नूपिंग विशेषत: लोकशाही देशांमध्ये अत्यंत वादग्रस्त विषय होते.
तिसर्यांदा, अ-संरचित डेटापासून शिकणार्‍या एआय सिस्टम विकसित करणे एक अत्यंत आव्हानात्मक कार्य असू शकते. गुन्हेगारी कारवायांचे स्वरूप अधिक परिष्कृत होत असल्याने संरचित डेटा प्रदान करणे नेहमीच उपयुक्त ठरू शकत नाही. अशा यंत्रणेत रुपांतर होण्यास वेळ लागणार आहे.
निष्कर्ष
सध्या, गुन्हेगारी व्यवस्थापनात एआय सिस्टमच्या सहभागास सामोरे जाण्याची अनेक आव्हाने आहेत. तथापि, गुन्हेगारी प्रतिबंध आणि नियंत्रणात एआयला गुंतविण्याचा प्रयत्न करणे योग्य आहे. गुन्हेगारीचे आणि दहशतवादी कारवायांचे स्वरूप दिवसेंदिवस अधिक परिष्कृत होण्यासाठी विकसित होत आहे आणि अशा प्रकारच्या समस्यांना तोंड देण्यासाठी पूर्णपणे मानवी सहभाग यापुढे पुरेसे नाही. या फसवणूकीत, हे लक्षात घेणे महत्वाचे आहे की एआय मानवांची जागा घेणार नाही, परंतु त्यांचे पूरक होईल. एआय सिस्टम वेगवान, अचूक आणि कठोर असू शकतात - आणि कायद्याचे अंमलबजावणी करणार्‍या एजन्सीज त्यांचे शोषण करू इच्छितील. आत्तापर्यंत असे दिसते आहे की कायद्याची अंमलबजावणी आणि गुन्हेगारी प्रतिबंधात एआय आणखीनच प्रमुख बनत जाईल.