सामग्री
प्रश्नः
कृत्रिम बुद्धिमत्ता कामात कंपन्या "स्पीडोमीटर" कसे जोडण्याचा प्रयत्न करीत आहेत?
उत्तरः
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या नवीनतम प्रगतीवर काम करणार्‍या काही कंपन्या त्यांच्या प्रगतीची मात्रा ठरविण्यावर लक्ष केंद्रित करीत आहेत आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कालानुरूप विकसित झाले आहे यासंबंधी काही बाबींचा बेंचमार्क करीत आहेत. कंपन्या या प्रकारच्या विश्लेषणाचा पाठपुरावा का करीत आहेत याची अनेक कारणे आहेत. सर्वसाधारणपणे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता किती दूर आले आहे, ते आपल्या जीवनावर कसे लागू होते आणि बाजारावर त्याचा कसा परिणाम होईल हे शोधण्याचा प्रयत्न करीत आहेत.
नवीन तंत्रज्ञान नागरी स्वातंत्र्यावर कसा परिणाम करू शकतात किंवा नवीन आर्थिक वास्तविकता कशी तयार करू शकतात हे शोधण्यासाठी काही कंपन्या त्यांच्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रगतीवर विचारमंथन करीत आहेत आणि त्यांचे परीक्षण करीत आहेत. कंपनीच्या दृष्टिकोनावर अवलंबून, या प्रकारच्या विश्लेषणे सिस्टमद्वारे वापरकर्ता डेटा कसा वाहू शकतो हे जाणून घेण्याचा प्रयत्न करू शकते, इंटरफेस कसे कार्य करतात हे समजून घेण्यास किंवा कृत्रिम बुद्धिमत्ता संस्थांकडे कोणत्या क्षमता आहेत आणि त्या त्या क्षमता कशा वापरु शकतात हे शोधून काढू शकतात.
जेव्हा पद्धतींचा विचार केला जातो, तेव्हा कृत्रिम बुद्धिमत्ता बेंचमार्क करण्याचा प्रयत्न करीत असलेल्या कंपन्या अमूर्त माहिती खंडित करण्यावर लक्ष केंद्रित करू शकतात - उदाहरणार्थ, वायर्ड लेखात एआय इंडेक्स प्रोजेक्टचा हवाला देण्यात आला आहे, जेथे नानफा नफा प्रयोगशाळा एसआरआय इंटरनेशनल येथे काम करणारे रे पेरॉल्ट सारखे संशोधक कार्यरत आहेत. कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्रात काय चालले आहे याचा तपशीलवार स्नॅपशॉटवर.
पेराल्ट या लेखात असे म्हणतात की, हे करणे आवश्यक आहे, अंशतः एआय कुठे जात आहे याविषयी खूप वेड लावत आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता कशा प्रकारे कार्य करते यावर स्पष्टीकरण देताना, काही तज्ञ हे स्पष्ट करतात की अभियंता किंवा अन्य पक्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रकल्पांसाठी "कठोर चाचणी" करण्याचा प्रयत्न करीत आहेत, उदाहरणार्थ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीला "युक्ती" किंवा "पराभूत" करण्याचा प्रयत्न करीत आहेत. कंपन्यांचे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे खरोखर परीक्षण आणि मूल्यांकन कसे केले जाऊ शकते या प्रकारचे वर्णन खरोखरच हृदयात जाते. याचा विचार करण्याचा एक मार्ग म्हणजे मागील काळात प्रोग्रामरने त्याच प्रकारच्या कल्पना लागू केल्या ज्या रेषीय कोड सिस्टम डीबग करण्यासाठी वापरल्या गेल्या.
लाइनर कोड सिस्टम डीबग करणे म्हणजे प्रणाली कुठे कार्य करते स्पॉट्स शोधणे - जेथे एखादा प्रोग्राम क्रॅश होईल, कोठे गोठेल, कुठे हळू चालला जाईल इत्यादी. तार्किक त्रुटी कोठे थांबतील किंवा एखाद्या प्रकल्पाला गोंधळ घालतील हे शोधण्याबद्दल होते, जिथे एखादा फंक्शन योग्य प्रकारे कार्य करत नाही किंवा तेथे काही अनावश्यक वापरकर्ता कार्यक्रम असू शकतो.
जेव्हा आपण त्याबद्दल विचार करता, तेव्हा कृत्रिम बुद्धिमत्तेची आधुनिक चाचणी करणे अगदी भिन्न विमानावरील समान प्रयत्नांसारखे असू शकते - कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान रेखीयपेक्षा अधिक संज्ञानात्मक आहे, ही चाचणी खूप भिन्न रूप धारण करते, परंतु मनुष्य अद्याप "बग्स" शोधत आहेत ”- या प्रोग्राम्सचे अनावश्यक परिणाम होऊ शकतात असे मार्ग, मानवी संस्थांना कार्य करुन नुकसान होऊ शकतात इत्यादी. हे लक्षात घेऊन कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या प्रगतीसाठी स्पीडोमीटर किंवा बेंचमार्क तयार करण्याच्या बर्‍याच भिन्न पद्धती आहेत तरी वर वर्णन केलेल्या कठोर परीक्षणामुळे कृत्रिम बुद्धिमत्ता किती अंतरावर आली आहे आणि अधिक नकारात्मकतेचा विकास न करता त्यास अधिक सकारात्मक वितरित ठेवण्यासाठी काय करावे लागेल याबद्दल सामान्यत: मानवांना अनन्य अंतर्दृष्टी मिळेल.