सामग्री
प्रश्नः
देखभाल, दुरुस्ती आणि ओव्हरहाल (एमआरओ) प्रक्रियेत मशीन शिक्षण कशी मदत करू शकते?
उत्तरः
मशीन लर्निंग भविष्यवाणी आणि नियमित देखरेखीसाठी आणि वाहने, उपकरणे आणि इतर उपयुक्त वस्तू यासारख्या मालमत्तांचे समर्थन आणि जतन करण्यासाठी कंपन्यांचा वापर करतात अशा सामान्य देखभाल, दुरुस्ती आणि ओव्हरहॉल (एमआरओ) प्रक्रियेस मदत करू शकतात.
सर्वसाधारणपणे संरचित देखभाल, दुरुस्ती आणि दुरुस्तीच्या योजनांचा सर्व प्रकारच्या डेटा एकत्रिकरण आणि विश्लेषण पद्धतींचा फायदा होतो. मशीन लर्निंग हे नवीन नवीन साधने आणि प्लॅटफॉर्म ड्राईव्ह करीत आहेत जी कंपन्यांना नवीन शोध घेण्यास आणि संपूर्ण देखभाल अधिक कार्यक्षम आणि प्रभावी बनविण्यात मदत करण्यासाठी विशिष्ट एमआरओ समस्यांवर कार्य करतात.
मशीन शिक्षण एमआरओला मदत करणारा एक महत्त्वाचा मार्ग म्हणजे भविष्यवाणीची अचूकता निर्माण करणे होय.
फोर्ब्सचा एक लेख, "10 वे मशिन लर्निंग मॅन्युफॅक्चरिंगमध्ये रिव्होलिझिंग आहे," भाग आणि घटकांच्या संदर्भात अधिक पूर्वानुमानित परिशुद्धतेद्वारे देखभाल सुधारित करण्याबद्दल बोलतो. कल्पना अशी आहे की डेटाबेस आणि अन्य स्रोतांकडून डेटा एकत्रित करून, मशीन लर्निंग सिस्टम कंपन्यांना देखभाल क्षेत्रात अधिक व्यवसाय बुद्धिमत्ता देऊ शकते. यामुळे देखभाल, दुरुस्ती आणि दुरुस्तीच्या प्रक्रियेची क्षमता वाढेल आणि अधिक कार्यक्षम भविष्यवाणी देखभाल होईल तसेच नियमित नियोजित देखभाल व कार्यक्षम कार्यक्षमता वाढेल - उदाहरणार्थ, अनुसूचित देखभाल करण्यासाठी योग्य प्रक्रिया करणे आणि असणे आधीच पूर्ण केलेल्या कामांसाठी अधिक मजबूत अहवाल देणारी प्रणाली.
मशीन लर्निंग देखभाल, दुरुस्ती आणि ओव्हरहाऊल सूचीवर देखील लागू केली जाऊ शकते. एमआरओ प्रक्रिया भाग आणि उत्पादनांच्या यादीवर अवलंबून असतात जे प्रभावी देखभाल करण्यास समर्थन देतात. उदाहरणार्थ, कंपन्या वाहनाच्या ताफ्यासाठी काही प्रमाणात आणि भागांचे तुकडे आणि तुकडे ठेवतील, जसे की ब्रेक पॅड आणि ब्रेक शूज, ऑइल फिल्टर किंवा सामान्यपणे नियमित किंवा भाकित देखभालीसाठी लागू असलेल्या इतर काहीही.
या यादी हाताळणे हे जटिल प्रकरण म्हणून कोणालाही कल्पना करता येईल. इन्व्हेन्टरीज कोठे आहेत, ते कसे लेबल केले गेले आहे आणि देखभाल, दुरुस्ती आणि ओव्हरहॉल सिस्टमवर ते लागू केल्यास फरक पडतो. एमआरओ इन्व्हेंटरीजची हाताळणी वाढविणारी किंवा त्या यादीशी संबंधित समस्यांचे निराकरण करू शकणार्‍या मशीन लर्निंग प्रक्रियेचा अनुप्रयोग देखील करतो. गहाळ डेटा व्यवसाय प्रक्रियेत एक पाना फेकू शकतो. मशीन लर्निंग हा डेटा सुरक्षित ठेवण्यासाठी आणि अधिक सुसंगत विश्लेषण आणि प्रक्रिया टेबलवर आणण्याचा प्रयत्न करू शकते. श्रम खर्चासारख्या घटकांना निर्धारित करण्यात किंवा अयशस्वी होण्याच्या दरम्यानच्या वेळेस बुद्धिमत्ता जोडण्यास किंवा इतर देखभाल, दुरुस्ती आणि दुरुस्तीची प्रक्रिया सुधारीत करण्यासाठी आणि त्यास अधिक चांगले कार्य करण्यासाठी इतर अनेक मेट्रिक्स, बेंचमार्क आणि निर्देशकांसह कार्य करण्यास देखील मदत करू शकते.
अगदी मूलभूत आणि मूलभूत स्तरावर, मशीन लर्निंग पध्दतीमध्ये काही फायदे जोडले जातात - अधिक चांगली व्यावसायिक बुद्धिमत्ता तयार करण्यासाठी मोठ्या संख्येने भविष्य सांगणारे व्हेरिएबल्स हाताळण्याचा फायदा. त्याची सामर्थ्य त्याच्या चपळतेमध्ये आणि जटिल डेटा हाताळण्याची क्षमता आहे जी सर्व प्रकारच्या देखभाल घटकांवर पारदर्शकता पुरवते, भागांच्या यादीपासून ते कामगार व्यवस्थापनापर्यंत दीर्घकालीन रचना आणि अभियांत्रिकी विश्लेषणापर्यंत.