सामग्री
सादरः टर्बोनॉमिक
प्रश्नः
कंपन्या मेघ सेवांसाठी सुरक्षा, खर्च, स्केलेबिलिटी आणि डेटा प्रवेशात संतुलन कसे ठेवतात?
उत्तरः
जेव्हा क्लाउड खरेदीची वेळ येते तेव्हा कंपन्यांना प्रत्येक विक्रेता काय देते याकडे काळजीपूर्वक विचार केला पाहिजे. डेटाची सुरक्षितता यासारख्या इतरांसह किंमतीसारख्या गोष्टी आणि नंतर वाढत्या मागणीनुसार सिस्टमचा विस्तार करणे किती सोपे असू शकते याविषयी त्यांचे वजन आहे. त्यांना त्यांच्या डेटावर अद्यापही थोडासा नियंत्रण आहे याची काळजी वाटणे आवश्यक आहे आणि विक्रेत्याद्वारे त्यांचे डेटा सेट "ओलीस ठेवलेले" असल्याची भीती बाळगणार नाही.
क्लाउडमध्ये जाणा company्या कंपनीसाठी प्रथम महत्त्वाचा मुद्दा म्हणजे सार्वजनिक, खाजगी किंवा संकरित क्लाउड सोल्यूशन एकतर निवडणे. कंपनीसाठी पूर्णपणे वेगळी खासगी क्लाउड सिस्टम तयार करणे महाग असू शकते किंवा सामान्यपणे विक्रेताने त्यांच्यासाठी ती तयार केली पाहिजे. तथापि, पारंपारिकपणे, तज्ञांना असे वाटते की खासगी मेघ अधिक सुरक्षा प्रदान करते. कंपन्या यासारख्या व्यापाराकडे पाहू शकतात आणि काही आधुनिक सार्वजनिक मेघ प्रणाली त्यांच्या आवश्यकतेसाठी पुरेशी सुरक्षा आणि स्केलेबिलिटी ऑफर करतात का यावर विचार करू शकतात.
ग्राहक कंपन्या विक्रेता वातावरणाला अन्य मार्गांनी नेव्हिगेट देखील करू शकतात. ते अद्याप संवेदनशील डेटाच्या प्रकारांवर गंभीर नियंत्रण ठेवतील याची खात्री करण्यासाठी विक्रेत्यांनी प्रदान केलेल्या सेवा स्तरावरील कराराकडे बारकाईने पाहू शकतात. काही प्रकरणांमध्ये, क्लाऊड सर्व्हिसेसचे एकाधिक-प्रदाता मेनूमध्ये विभाजन करणे अधिक अष्टपैलुत्व देऊ शकते.
मल्टी-प्रदाता मेघाबरोबरच कंपन्या प्रत्येक क्लाऊड सिस्टमवरील डेटा वर्कलोडचे कार्य कसे हाताळले जाईल याचे मूल्यांकन देखील करू शकते.
सुरक्षिततेच्या आसपास असणार्‍या किंमतींसह संतुलनाचा प्रयत्न करताना हे विपुल अर्थ प्राप्त करते. सर्व कंपन्यांच्या आकडेवारीसाठी एका मोठ्या मेघ सेवेसह जाऊन, कंपनी नेहमीच सामान्य संरक्षणाची आवश्यकता नसलेल्या जेनेरिक डेटाच्या विस्तृत सेफगार्डसाठी खूप जास्त पैसे मोजत असते, तर विशिष्ट संवेदनशील डेटा सेट्ससाठी डेटा सिक्युरिटीमध्ये संभाव्य गुंतवणूकही करत नसते. ग्राहकांच्या आर्थिक अभिज्ञापकांना अधिक संरक्षणाची आवश्यकता आहे.
कंपन्यांनी या समस्येस संतुलित ठेवण्याचा बहुतेक मार्ग प्रत्येक डेटा डेटाचा विशेषतः शोध घेणे आणि ते भिन्न डेटा सेट विक्रेता प्रणालीमध्ये कसे जातील याबद्दल मायक्रोमॅनेजिंग करणे समाविष्ट करते. एकाधिक विक्रेते असणे या प्रकारच्या लवचिकतेस मदत करते - आणि काही बाबतींत हे कंपन्यांना खर्चाचे व्यवस्थापन आणि मूल्यांकन करण्यात मदत करते. उदाहरणार्थ, जर तेथे अनेक विक्रेते गुंतलेले असतील, जर एखादी कंपनी एखाद्या विक्रेता कराराच्या उंबरठ्याजवळ असेल तर त्या विशिष्ट सेवेसाठी जास्त किंमत ट्रिगर करण्याऐवजी ते अतिरिक्त डेटा वर्कलोड दुसर्‍या विक्रेता सेवेवर ढकलू शकतात. या प्रकारच्या प्रगत विश्लेषणामुळे कंपन्यांना मेघ सेवा कशा तैनात करायच्या या कठोर निवडी करण्यात खरोखर मदत होते.