कृत्रिम बुद्धिमत्ता विद्युत मेंदूत उत्तेजनासह मेमरी वाढविण्यासाठी मेंदूला कसे चालना देण्यास सक्षम करते? इव्हल (इझ_राइट_टॅग ([[320,50], टेकोपीडिया_कॉम-अंडर_पृष्ठ_शिर्षक, इझलोट_9,242,0,0])));

सामग्री

• प्रश्नः
• उत्तरः

प्रश्नः

कृत्रिम बुद्धिमत्ता विद्युत मेंदू उत्तेजनासह मेमरी वाढविण्यासाठी "ब्रेन बूस्ट" सक्षम कसे करते?

उत्तरः

कृत्रिम बुद्धिमत्ता विज्ञानाच्या नवीन पद्धती संशोधकांना मेंदू कशा प्रकारे कार्य करतात याविषयी अधिक समजून घेण्यास मदत करतात - आणि काही प्रकरणांमध्ये हे शास्त्रज्ञ हस्तक्षेप करू शकतात आणि मेंदूला वेगळ्या पद्धतीने कार्य करण्यास प्रवृत्त करू शकतात.

जर ते गुंतागुंतीचे वाटत असेल तर, कारण ते आहे. पेनसिल्व्हेनिया विद्यापीठाच्या संशोधन प्रकल्पाची ओळख करुन देणारी वायर्ड स्टोरी, मानवी मेंदू मुख्यत्वे वैज्ञानिकांकरिता एक अज्ञात “ब्लॅक बॉक्स” असल्याचे दर्शवित आहे आणि मेंदूच्या कार्यावर परिणाम होण्यास महत्त्वपूर्ण अडथळे आहेत.

तथापि, यूपेनचे मानसशास्त्रज्ञ मायकेल कहाना आणि शास्त्रज्ञांची टीम, एपिलेप्सीच्या 25 रुग्णांच्या मेंदूत जाणा elect्या इलेक्ट्रोड्सचा उपयोग स्मृतीतून मेंदू कसा कार्य करते याबद्दल शिकण्यास सक्षम होती.

हे आधीपासूनच विद्यमान पायाभूत सुविधांवर “पिग्गीबॅकिंग” करून कार्यसंघ सक्षम करण्यास सक्षम होता हे महत्त्वपूर्ण आहे. (शब्दांमधून असे गृहित धरले जाते की हा समूह अशा विषयांचा वापर करण्यास सक्षम आहे ज्यांना आधीपासूनच अधिक वैद्यकीय कारणास्तव अडचणीत आणले गेले होते.) आक्षेपार्ह तंत्रज्ञान ठेवण्यासाठी संशोधन विषयांमधून खरेदी करणे फारच अवघड आहे. मेंदू

लोक फक्त शब्द शिकण्याची आणि लक्षात ठेवण्याच्या प्रक्रियेत असताना मेंदूच्या क्रियाकलापांच्या अचूक गणनामध्ये - विशेषत: मेंदूत क्रियाकलाप वाचून संशोधकांनी सुरुवात केली.

थोड्या काळासाठी हे केल्यावर, आणि एक पर्याप्त प्रशिक्षण सेट तयार केल्यानंतर, संशोधकांना विशिष्ट प्रकारच्या शिक्षणाचा अंदाज घेता आला.

पायाभूत संशोधनानंतर, स्मृती प्रक्रियेस मदत करण्यासाठी वैज्ञानिक अंततः मेंदूला विद्युत उत्तेजन देण्यास सक्षम होते.

जेव्हा आपण मेमरीला मदत करण्यासाठी विद्युत उत्तेजनाच्या वापराबद्दल बोलता तेव्हा ते सोपे वाटते - परंतु जेव्हा आपण अधिक बारकाईने पाहता तेव्हा सर्व काही अगदी उच्च-तंत्र तंत्र आणि अंदाजे अंदाजांवर आधारित असते.

मेमरी क्रियाकलाप ओळखणार्‍या प्रारंभिक मशीन शिक्षणाशिवाय, शास्त्रज्ञांना चांगल्या मेमरी फंक्शनला प्रोत्साहन देण्यासाठी मेंदूला विद्युतप्रवाहात उत्तेजित कसे करावे याची कल्पना येते.

तसेच, अभ्यासाबद्दल वाचण्यापासून हे स्पष्ट झाले आहे की विद्युत उत्तेजन कसे कार्य करते हे टीमला माहित नाही - ते आहे हे त्यांना माहित आहे. दुस words्या शब्दांत, शास्त्रज्ञ मशीन लर्निंगच्या परिणामाचा उपयोग मेंदूच्या कार्यप्रणालीचा अंतर्भाव आणि परिणाम समजून घेतल्याशिवाय, सिस्टमला ठीक-सुलभ करण्यासाठी वापरत आहेत.

हे विलक्षण उदाहरण कदाचित "हँड्स-ऑन" मशीन शिक्षणातील सर्वोत्कृष्ट उदाहरणांपैकी एक आहे - येथे, अधिक डेटा मॉडेल करण्यासाठी डेटा फक्त प्रशिक्षण सेटमध्ये ठेवला जात नाही. येथे, प्रशिक्षण संच बायोइन्फोर्मेटिक्समधील विशिष्ट प्रयोगांसाठी प्रत्यक्षात उत्प्रेरक म्हणून काम करतो आणि मशीन शिक्षण कार्यक्रमांनी केलेल्या गणितांवर आधारित निकाल दिले जातात. कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि आपल्या स्वतःच्या मानवी जीवशास्त्रीय मेंदूत आणि रे कुर्झविलच्या “एकुलता” आणि भविष्यातील इतर निकालांकडे वेगाने प्रगती करत असताना हे दोघे एकमेकांना कसे काटत आहेत यामधील परस्परसंबंधातील एक अतिशय मनोरंजक दृष्टीक्षेप.