सामग्री
- नेक्स्ट-जनरल ऑटोपायलट्स
- आपत्ती टाळत आहे
- संप्रेषण सुधारत आहे
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
- ग्राहक अनुभव वर्धित करणे
- फ्लीट आणि ऑपरेशन्स व्यवस्थापन
- निष्कर्ष
स्रोत: कोसस्मोस / ड्रीमस्टाइम.कॉम
टेकवे:
विमानाचा वापर एआय चा वापर अशा प्रकारे केला जात आहे ज्यायोगे पायलट, ग्राउंड क्रू आणि इतर कर्मचारी तसेच प्रवाशांना मदत करता येईल. येथे काही नवीन शोध आहेत.
जगभरात २०१ 2019 मध्ये revenue$65 अब्ज डॉलर्सपेक्षा जास्त ऑपरेटिंग रकमेसह, एअरलाइन्स क्षेत्रात गेल्या १ years वर्षात जवळपास तीन पटींनी वाढ झाली आहे. तज्ञांचा असा अंदाज आहे की पुढील 20 वर्षांत प्रवासी वाहतूक दुप्पट होईल आणि अमेरिकन एअरलाइन्स आणि दक्षिण-पश्चिम सारख्या अनेक आघाडीच्या विमान कंपन्यांनी त्यांच्या सेवा वाढवण्यासाठी नवीनतम तंत्रज्ञानाकडे पाहण्यास सुरवात केली आहे ही आश्चर्यकारक बाब नाही.
या उद्योगात नवीनता आणण्यासाठी, ग्राहकांच्या वाढती मागणीनुसार कामगिरी करण्यासाठी आणि सर्व स्तरांवर एकंदर कार्यकुशलता सुधारण्यासाठी वापरल्या जाणार्‍या अनुकूल तंत्रज्ञानामध्ये एआय आहे. फक्त एक उदाहरण देण्यासाठी, डेल्टा एअर लाइन्स ’भविष्यवाणी तंत्रज्ञान अभियांत्रिकी व्यवस्थापक जेम्स जॅक्सन यांनी 2019 एईईसी / एएमसी आणि एमएमसी जनरल अधिवेशनात बुद्धिमान देखभाल-थीम असलेली सादरीकरणात बोलताना या प्रवृत्तीची पुष्टी केली. "आम्हाला मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, आणि आमच्या भविष्यवाणी देखभाल प्रक्रियेमध्ये सखोल शिक्षण यासारखे काही प्रगत तंत्रज्ञान समाकलित करायचे आहे."
परंतु एआय आणि एमएल-आधारित तंत्रज्ञानावर बारकाईने नजर टाकू या ज्या भविष्यात विमानचालन उद्योग खूप दूरच्या काळात वाढेल (किंवा आधीपासून असेल). (नवीनतम विमानचालन तंत्रज्ञानाबद्दल अधिक माहितीसाठी, विमानचालन उद्योगातील कृत्रिम बुद्धिमत्तेची भूमिका पहा.)
नेक्स्ट-जनरल ऑटोपायलट्स
मानवरहित विमान प्रणाली (यूएएस) निश्चितपणे संज्ञानात्मक संगणनाचा सर्वात व्यापकपणे वापरला जाणारा अनुप्रयोग आहे, विशेषत: ड्रोन हे त्यांच्या लष्करी वापराच्या पलीकडे सरकले आहेत जेणेकरून शेती, व्यावसायिक आणि औद्योगिक कारणांसाठी वापरला जाणारा मुख्य प्रवाहातील गिझ्मो बनला आहे. परंतु सध्याचे एआय तंत्रज्ञान अशा आश्चर्यकारक वेगाने पुढे जात आहे की, नवीन ऑटोपायलटकडे आजकाल मानवी-मानव बुद्धिमत्ता आहे.
मुळात यूएएस सुरक्षेसाठी विकसित केलेल्या काही प्रणाली बर्‍याच व्यावसायिक विमानांच्या कॉकपिट्सवर पोहोचल्या आहेत आणि ते ऑटोपायलट म्हणून काम करण्यापेक्षा बरेच काही करू शकतात. सेन्सरकडून प्राप्त केलेला डेटा स्वयंचलितपणे वापरुन जटिल युक्ती दरम्यान कठीण हाताळणीची भरपाई करण्यास सक्षम आहेत, ते खरे पायलट बनले आहेत जे बर्‍याच वैमानिकांनी अनुभवलेल्या संज्ञानात्मक थकवा कमी करण्यास मदत करू शकतात. आणि हे मास इफेक्टच्या ईडीआयसारखे वाटते जेणेकरुन मी माझे करिअर बदलू आणि अगदी पायलट बनू चर्चा एक बुद्धिमान संगणकासह जो येणारा हल्ला कमी करण्यासाठी मला ढाली वाढवण्याचे महत्त्व सांगते.
आपत्ती टाळत आहे
काही अलीकडील हवाई आपत्तींसाठी दोष एआय कडे लावण्यात आला असला तरी बुद्धिमान संगणक बहुदा बोर्डातील प्रत्येकासाठी असलेले धोके महत्त्वपूर्ण फरकाने कमी करू शकतात. यातील एक तंत्रज्ञान स्कायवाईज आहे, जे विमान आणि उड्डाण रद्दबातलवरील अनियोजित देखभाल कमी करण्यासाठी रिअल टाइममध्ये प्रचंड प्रमाणात फ्लीट डेटा संकलित करण्यासाठी पालान्टीर आणि एअरबस यांच्या भागीदारीतून जन्माला आले आहे. जर याची योग्य अंमलबजावणी केली तर हे तंत्रज्ञान केवळ कोट्यावधी डॉलर्सची बचत कशी करेल हे समजावून सांगाण्याची गरज नाही.
आयबीएम वॉटसनचा एआय ऑन-फिल्ड रिपेयर कर्मचार्‍यांना मार्गदर्शन करण्यासाठी वापरला जाईल, तर जीईचे द्रावण एअरक्राफ्ट सेन्सरद्वारे गोळा केलेला डेटा मशीन-लर्निंग-आधारित भविष्यवाणी देखभाल सेवेला खायला देण्यासाठी वापरेल जे जेट इंजिनची देखभाल कमी करेल. अगदी नासाने बोर्डवर उडी मारली (शापित हेतू), आणि राष्ट्रीय परिवहन सेफ्टी बोर्ड, फेडरल एव्हिएशन Administrationडमिनिस्ट्रेशन आणि 50 हून अधिक विमान आणि विमान उत्पादक यांच्यात सामायिक केलेला डेटा एकत्रित करण्यात मदत करीत आहे. हा डेटा एआयटीएअरने त्याच्या एव्हिएशन सेफ्टी इन्फॉरमेशन अ‍ॅनालिसिस अँड शेअरींग (एएसआयएएस) डेटा कन्सोर्टियमसाठी समन्वयित केला आहे, जो प्रोग्राम एअरला डेटामधील विसंगतींचे नमुने कसे शोधायचे हे शिकवण्यासाठी वापरला जाईल. अशाप्रकारे, अल्गोरिदम हे नमुने संभाव्य समस्यांची पूर्वानुमानित आहेत की नाही हे स्थापित करण्यात सक्षम होऊ शकतात आणि ते होण्यापूर्वी त्यांना शोधतात.
संप्रेषण सुधारत आहे
एअर ट्रॅफिक कंट्रोल (एटीसी) कम्युनिकेशन्स नेहमी गोंधळात पडतात. मोठ्या आवाजातील पार्श्वभूमी आवाज, उच्च-गती संप्रेषणे आणि गोंधळलेले शब्द या सर्व गोष्टीमुळे पायलटांना रहदारी सतर्कता आणि सूचना वेळेवर समजणे कठीण होते. युरोपमध्ये गोष्टी आणखी गोंधळात पडू शकतात, जिथे जोरदारपणे उच्चारलेले इंग्रजी पायलटांना पृथ्वीवर काय आहे हे समजणे खरोखर कठीण करते (चांगले… कदाचित ऑन एअर अधिक उचित होईल) त्यांच्या सभोवताल घडत आहे. आणि जर आपण कधीही इटालियन इंग्रजी बोलण्याचा प्रयत्न करीत ऐकले असेल (माझ्याव्यतिरिक्त, साहजिकच), तर मला काय म्हणायचे आहे ते आपल्याला योग्य प्रकारे समजले असेल. एआय या संभाषणांची वापरण्यास सुलभ आणि वास्तविक प्रवेशयोग्य रीअल-टाइम लिप्य प्रदान करण्यासाठी त्याच्या नवीनतम नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेसाठी (एनएलपी) क्षमता वाढवून हे आव्हान सुधारण्यास मदत करू शकते.
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.
एआय अन्य-कमी-अवजड संप्रेषण समस्यांसाठी देखील मदत करू शकते.डझनभर कर्मचार्‍यांचे समन्वय साधणे आवश्यक असलेल्या कोणत्याही व्यवसायाला हे माहित असते की कठीण काळात उत्पादकता टिकवून ठेवणे किती जटिल असू शकते. एअरलाइन्सने वैमानिक, अभियंते, फ्लाइट अटेंडंट्स आणि इतर क्रू मेंबर्स सारख्या लोकांचे अत्यंत जटिल आणि वैविध्यपूर्ण नेटवर्क व्यवस्थापित केले पाहिजे जे बहुतेकदा भिन्न भाषा बोलतात किंवा वेगवेगळ्या देशांमधून येतात. अगदी त्यापैकी एखाद्याचेही शेड्यूलिंग करणे एक भरीव काम असू शकते, परंतु हे एआय-शक्तीच्या व्यवस्थापकाद्वारे सहजपणे सोडवले जाऊ शकते. एखादी यंत्र सेकंदांच्या काही प्रकरणात क्रू मेंबरची प्रमाणपत्रे आणि अर्हता यासारख्या अनेक बाबी विचारात घेऊ शकते आणि कार्यक्षम शेड्यूलिंगसाठी त्यांची पात्रता, उपलब्धता आणि उड्डाण थकवा याविषयी माहितीसह क्रॉस-रेफरन्स देते.
ग्राहक अनुभव वर्धित करणे
इतर कोणत्याही क्षेत्राप्रमाणेच जेथे ग्राहकांचा समाधान हा एक घटक आहे, एअरलाइन्सना नवीन एआय तंत्रज्ञानाचा बराच फायदा होऊ शकेल. सर्वात अंतर्ज्ञानी अनुप्रयोगांमध्ये त्यांची पसंती निश्चित करण्यासाठी ग्राहकांचा डेटा गोळा करणे, विपणन संशोधन प्रयत्नांमध्ये सुधारणा करण्यासाठी एआय चा वापर करणे, ग्राहक धारणा वाढविणे आणि ऑफर वर्धित करणे समाविष्ट आहे. प्रवाशांच्या सामानाची तपासणी करण्यासाठी, त्यांचे आकार अधिक कार्यक्षमतेने निर्धारित करण्यासाठी, सामान गमावण्याचा धोका कमी करण्यासाठी आणि बेकायदेशीर पदार्थांची तस्करी रोखण्यासाठी संगणक व्हिजन (सीव्ही) चा वापर केला जाऊ शकतो.
चेहर्यावरील ओळख यासारख्या अन्य एआय-आधारित टेकचा वापर आधीच चेक-इन प्रक्रियेस वेगवान करण्यासाठी डेल्टा एअर लाइन्ससारख्या कंपन्यांनी केला आहे. हे बर्‍याच प्रवाशांच्या जीवनाची गुणवत्ता सुधारू शकते. ग्राहकांना त्यांच्या फ्लाइटच्या स्थितीबद्दल माहिती प्रदान करण्यासाठी, समस्यांचे निराकरण करण्यात मदत करण्यासाठी आणि चेक-इन विनंत्या आणि बोर्डिंग प्रक्रियेच्या वेळी त्यांना मदत करण्यासाठी गप्पागोष्टी आणि आभासी सहाय्यकांचा वापर केला गेला आहे. (चॅटबॉट्सवरील अधिक माहितीसाठी, आम्ही भविष्यात एंटरप्रायझेस चॅटबॉट्स कसे वापरतात हे आयटी प्रोंना विचारले. त्यांनी काय म्हटले आहे ते येथे आहे.)
फ्लीट आणि ऑपरेशन्स व्यवस्थापन
विमानासाठी देखरेख करण्यासाठी आणि चालविण्यासाठी खूप खर्च करावा लागतो, विशेषत: मोठा चपळ. उदाहरणार्थ एकट्या युनिट एक्स्प्रेस, संपूर्ण ग्रहावरील 7 357 विमानतळांवर दिवसातून साधारणपणे ,,6०० उड्डाणे चालवतात. त्यांची कार्यक्षमता सुधारित केल्याने ऑपरेशनल खर्च आणि ओव्हरहेड लक्षणीय प्रमाणात कमी होऊ शकतात आणि एआय बर्‍याच मार्गांनी मदत करू शकते. तिकीट दर गतिकरित्या ऑप्टिमायझेशन करण्यापासून, उड्डाण विलंब, हवामान मार्गांचे अनुकूलन आणि फसवणूकीचा अंदाज घेण्यापर्यंत, व्यावसायिक फ्लीट आणि हवाई वाहतुक या दोन्ही सेवांच्या कार्यक्षम कार्यक्षमतेत वाढ करू शकते.
एअरबससारख्या कंपन्या त्यांच्या विमानांच्या निर्मितीपूर्वीच त्यांची कार्यक्षमता वाढविण्यासाठी सानुकूल एआय तंत्रज्ञान विकसित करीत आहेत. विविध कारखान्यांमधून आलेल्या डेटाचे विश्लेषण करून ते उत्पादन प्रक्रियेविषयी माहिती काढू शकतात, संभाव्य विघटनकारी घटनांचा अंदाज घेऊ शकतात आणि शक्य तितक्या लवकर कोणतीही समस्या सोडवू शकतात - कधीकधी ते होण्यापूर्वीच.
निष्कर्ष
आत्ता, वाणिज्यिक प्रवासी एअरलाइन्सचे मोठे शॉट्स लवकर दत्तक घेणारे आहेत जे विमान क्षेत्रात एआय क्रांतीचे नेतृत्व करतात. तथापि, संपूर्ण उद्योग यामध्ये बरीच क्षमता दर्शवित आहे आणि यापैकी बरेच अत्यंत आधुनिकीकरण केलेल्या समाधानांच्या विकासासाठी सुपीक आहे. तथापि, सुरक्षितता सर्वोपरि आहे, कारण खराब अंमलात आणल्या गेलेल्या एआय तंत्रज्ञानाचे विनाशकारी परिणाम जगाने आधीच अनुभवले आहेत.