सामग्री
- एमआयटी कडून सांख्यिकी आणि डेटा विज्ञान मायक्रोमास्टर प्रोग्राम
- हार्वर्ड मधील डेटा विज्ञान व्यावसायिक प्रमाणपत्र
- मायक्रोसॉफ्ट प्रोफेशनल प्रोग्राम डेटा सायन्स
- आपण काय शिकाल:
- निष्कर्ष
स्रोत: बीप्लानेट / आयस्टॉकफोटो
टेकवे:
आपण डेटा विज्ञानमध्ये नवीन करिअर सुरू करू इच्छित असाल किंवा आपल्या वर्तमान कौशल्यात वाढ करू इच्छित असाल तर हे कोर्स आपल्याला आवश्यक असलेला अनुभव मिळविण्यात मदत करू शकतात.
एखाद्या प्रतिष्ठित नेम-ब्रँड डेटा सायन्स सर्टिफिकेशन प्रोग्राममध्ये जाण्याचा मुख्य फायदा म्हणजे त्या त्या संस्थेची प्रतिष्ठा आहे ती ती कार्य करते. त्या कंपनीत (जसे की मायक्रोसॉफ्ट) एंट्री-लेव्हल जॉब मिळविण्यासाठी चांगल्या संधी असलेल्या तंत्रज्ञानाचे विद्यार्थी आणि नराधमांना संधी देण्याखेरीज, अनुभवी व्यावसायिकांसाठीही हा एक उत्कृष्ट बॅज आहे.
तथापि, येथे अनेक उच्च-स्तरीय अभ्यासक्रम उपलब्ध आहेत, जसे की आयबीएम, मायक्रोसॉफ्ट, एमआयटी, यूसी सॅन डिएगो आणि हार्वर्ड येथे एडएक्सच्या माध्यमातून अभ्यासक्रम. प्रत्येक एक वेगळा असतो आणि विविध स्तरांच्या विविध व्यावसायिकांच्या गरजेनुसार बसविला जातो. या लेखात, आम्ही या भिन्न कार्यक्रमांवर एक नजर टाकू, त्यांच्यातील सर्वात महत्वाची वैशिष्ट्ये, आपण घेत असलेली कौशल्ये (तसेच आपण अभ्यासक्रम घेण्यापूर्वी आपल्याला आवश्यक असलेली कौशल्ये) यांचे सारांश आणि आपण त्यापैकी एक का निवडावे यासाठी दुसरे.
- एमआयटी कडून सांख्यिकी आणि डेटा विज्ञान मायक्रोमास्टर प्रोग्राम
- यूसी सॅन डिएगो कडून डेटा सायन्स मायक्रोमास्टर प्रोग्राम
- हार्वर्ड मधील डेटा विज्ञान व्यावसायिक प्रमाणपत्र
- आयबीएम कडून पायथन डेटा विज्ञान व्यावसायिक प्रमाणपत्र
- मायक्रोसॉफ्ट प्रोफेशनल प्रोग्राम डेटा सायन्स
एमआयटी कडून सांख्यिकी आणि डेटा विज्ञान मायक्रोमास्टर प्रोग्राम
या प्रोग्राममध्ये मशीन शिक्षण, डेटा विज्ञान आणि आकडेवारीचा पाया शिकण्यासाठी एकूण पाच पदव्युत्तर स्तराचे कोर्स आहेत. मोठ्या डेटाचे विश्लेषण आणि डेटा-आधारित भविष्यवाणी करण्यासाठी संभाव्य मॉडेलिंग आणि सांख्यिकीय अनुमान कसे वापरावे हे विद्यार्थी शिकेल. हे व्यावहारिक कौशल्ये शिकवण्यासाठी तयार केलेले असल्याने, विद्यार्थ्यांना निर्णय घेताना वापरल्या जाणार्‍या डेटामधून अर्थपूर्ण माहिती कशी काढायची हे समजेल - बर्‍याच संस्था ज्या शोधत आहेत त्यापैकी एक सर्वात जास्त कौशल्य आहे. (मोठ्या डेटाबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी, आपण ऑनलाइन घेऊ शकता 5 उपयुक्त बिग डेटा कोर्स पहा.)
त्याउलट, मशीन लर्निंग अल्गोरिदम, खोल न्यूरल नेटवर्क आणि इतर देखरेखीच्या पद्धतींबद्दल एक ठोस समजून नवशिक्या डेटा वैज्ञानिकांना उशिर नसलेल्या डेटाचा अर्थ प्राप्त करण्यास अनुमती देईल. यापुढे विश्लेषण करण्यासाठी कोणताही डेटासेट इतका मोठा होणार नाही. पायथनमधील प्रवीणता ही एक पूर्व शर्ती आहे कारण अगदी गुंतागुंतीच्या डेटासेटची जाणीव करण्यासाठी आर बरोबर एकत्र कसे वापरावे हे कोर्स शिकवेल.
हा एमआयटी प्रोग्राम “इन्स्ट्रक्टर-पेस्ड” आहे, याचा अर्थ असा की कोर्स सतत उपलब्ध नसतांना वर्षाच्या विशिष्ट वेळी प्रशिक्षक शिकवतात. प्रोग्राममध्ये १-16-१-16 आठवड्यांचे चार कोर्स (प्रत्येक आठवड्यात तुम्हाला कोर्ससाठी 10-14 तास देण्याची गरज आहे) तसेच दोन आठवड्यांची कॅपस्टोन परीक्षा असते.
- डेटा सायन्ससाठी अजगर
- अजगर वापरुन डेटा सायन्समधील संभाव्यता आणि आकडेवारी
- मशीन शिक्षण मूलतत्त्वे
- स्पार्क वापरुन मोठा डेटा ticsनालिटिक्स
हार्वर्ड मधील डेटा विज्ञान व्यावसायिक प्रमाणपत्र
प्रोग्रामिंग पार्श्वभूमी नसलेल्या लोकांसाठी, हार्वर्ड प्रोग्राम ही डेटा सायन्स शिकण्याची उत्तम संधी आहे. पायथनऐवजी, कोर्स विद्यार्थ्यांना रिअल-वर्ल्ड केस स्टडीज वापरून डेटाबेसचे विश्लेषण, विश्लेषण करणे आणि दृश्यमान करण्यासाठी आर प्रोग्रामिंग भाषेमध्ये पाया कसा तयार करावा हे शिकवेल. संभाव्यता, अनुमान, आणि मॉडेलिंग यासारख्या मूलभूत सांख्यिकी संकल्पना शिकण्यापासून, व्यवस्थित कसे वापरावे, डेटा व्हिज्युअलायझेशनसाठी ggplot2 आणि dplyr या सर्व बाबींचा अंतर्भाव केला जाईल. कोर्सच्या माध्यमातून, विद्यार्थी युनिक्स / लिनक्स, गिट आणि गिटहब, आणि आरस्टुडियो यासारख्या डेटा शास्त्रज्ञांद्वारे तसेच बर्‍याच मशिन लर्निंग अल्गोरिदमसमवेत आवश्यक साधनांसह परिचित होईल. (आपल्याला संगणक शास्त्राबद्दल जाणून घेऊ इच्छित असल्यास, आपण ऑनलाइन घेऊ शकता असे 10 अत्यावश्यक संगणक विज्ञान अभ्यासक्रम पहा.)
हार्वर्ड प्रोग्राममध्ये कॅपस्टोन परीक्षेसह 9 अभ्यासक्रमांचा समावेश आहे, परंतु मागील अभ्यासक्रमांपेक्षा तो अधिक वेगवान आहे. खरं तर, सर्व अभ्यासक्रमांना 8 आठवड्यांसाठी आठवड्यातून 1-2 तास आवश्यक आहे, परंतु ते स्वयं-गतीशील (कोणत्याही प्रशिक्षकाची आवश्यकता नसल्यामुळे), आपण आपल्या इच्छेनुसार जलद जाऊ शकता. शेवटी कॅपस्टोन परीक्षा ही संपूर्ण संपूर्ण मालिका मिळवलेल्या आर डेटा विश्लेषणामधील ज्ञान आणि कौशल्ये लागू करण्याची संधी आहे आणि 2 आठवड्यांसाठी दर आठवड्यात अंदाजे 15-20 तास आवश्यक आहेत.
- डेटा सायन्ससाठी पायथन मूलतत्त्वे
- पायथनसह डेटाचे विश्लेषण
- पायथनसह व्हिज्युअलायझिंग डेटा
- पायथनसह मशीन लर्निंग: एक व्यावहारिक परिचय
येथे साइन अप करा
मायक्रोसॉफ्ट प्रोफेशनल प्रोग्राम डेटा सायन्स
मायक्रोसॉफ्ट प्रोग्राम हा एक घन व्यावसायिक प्रोग्राम आहे जो त्याच्या उत्तम लवचिकतेमुळे सर्व गरजा अनुकूल आहे. डेटा क्वेरी, डेटा विश्लेषण, डेटा व्हिज्युअलायझेशन आणि आकडेवारी डेटा सायन्स पद्धतींना माहिती कशी देते यासारख्या विषयांचे अन्वेषण करण्यासाठी आपण ट्रान्झॅक्ट-एसक्यूएल, एक्सेल आणि अझर सारख्या मायक्रोसॉफ्ट उत्पादनांची विस्तृत श्रेणी कशी वापरायची ते शिकाल. सिद्धांत आणि सराव या दोन्ही गोष्टींवर जोर देण्यामुळे डेटा तंत्रज्ञानाच्या विशिष्ट उपक्षेत्रात खोलवर डुंबू इच्छिणा t्या तंत्रज्ञान व्यावसायिकांसाठी तसेच डेटा विज्ञान संशोधन पद्धती आणि मशीन शिक्षणात एक भक्कम पाया तयार करण्याची इच्छा असलेल्या व्यावसायिकांसाठी आदर्श अभ्यासक्रम बनला आहे.
मायक्रोसॉफ्टचा हा व्यावसायिक कार्यक्रम अत्यंत लवचिक आणि मॉड्यूलर आहे, ज्यामुळे आपण पूर्ण कोर्स घेऊ शकता किंवा 10 अभ्यासक्रमांपैकी कोणताही एक, वैयक्तिक अभ्यासक्रम केवळ 16-32 तासांचा अभ्यासक्रम घेऊ शकता. आपण इच्छित असल्यास आपण देखील निवडू शकता, उदाहरणार्थ, प्रत्येक प्रोग्रामिंग भाषेच्या आपल्या परिचयावर अवलंबून आर किंवा पायथनमध्ये कोर्स पूर्ण करणे. प्रोग्राममध्ये कॅपस्टोन परीक्षा समाविष्ट आहे आणि ती 3 विभागांमध्ये विभागली गेली आहे: मूलभूत माहिती, कोअर डेटा सायन्स आणि एप्लाइड डेटा सायन्स.
आपण काय शिकाल:
- मूलभूत - डेटा सायन्सची मूलतत्त्वे जाणून घ्या.
- कोअर डेटा सायन्स - डेटामध्ये फेरफार करण्यासाठी आणि मशीन शिकण्याच्या मूलभूत गोष्टी शोधण्यासाठी आवश्यक प्रोग्रामिंग भाषा जाणून घ्या.
- एप्लाइड डेटा सायन्स - डेटा सायन्स प्रोग्रामिंग भाषांमध्ये अधिक खोलवर जा आणि बुद्धिमान सोल्यूशन्स विकसित करण्यासाठी डेटाचा फायदा सुरू करा.
येथे साइन अप करा
निष्कर्ष
सर्व एडीएक्स अभ्यासक्रम अनुसरण करणे अत्यंत सोपे आहे कारण व्याख्याने लहान, समजण्याजोगी आणि अपवादात्मक बिंदू आहेत. आपल्याला आपल्या कौशल्यांना कमाई करण्यासाठी आवश्यक असलेली माहिती किंवा नवीन तंत्र शिकण्यासाठी आपल्यास आवश्यक असलेली सर्व माहिती मिळेल, तसेच आपल्या नवीन भूमिकेसह आरामदायक होण्यासाठी सर्व आवश्यक अनुभव प्राप्त कराल.
पोस्टमध्ये संबद्ध दुवे समाविष्ट आहेत