सामग्री
- वितरण वाहने
- पूर्ण स्वायत्तता
- पार्किंग
- कॉमन सेन्स असलेल्या कार
- गौण दृष्टी असलेल्या कार
- निष्कर्ष
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
स्रोत: चोंबोसन / आयस्टॉकफोटो
टेकवे:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता हा स्वायत्त वाहनांचा अविभाज्य घटक आहे आणि अलीकडील तांत्रिक प्रगतीमागील कारण आहे.
रस्त्यावर फिरणा a्या वाहनचालक वाहनाची कल्पना अविश्वसनीय वाटते. आणि तरीही, आम्ही इतर वाहनचालक सैन्यांत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) धन्यवाद, जगभरातील रस्त्यावर अशी वाहने पाहण्याच्या जवळ असू शकतो. अलिकडच्या काळात स्वायत्त वाहन तंत्रज्ञानामध्ये काही आश्चर्यकारक प्रगती झाल्या आहेत ज्यावरून असे दिसून येते की स्वप्न साकार होण्याच्या मार्गावर आहे. असे दिसते आहे की स्वायत्त वाहनांची चौकट जवळजवळ निश्चित झाली आहे. कायदेशीर आणि प्रशासकीय मंजुरीच्या अधीन असल्याने चालकविरहित वाहने लवकरच रस्त्यांवर सामान्य दिसू लागतील. (इतर ऑटोमोटिव्ह प्रगतीबद्दल जाणून घेण्यासाठी, आमच्या कार कॉम्प्यूटर बनण्याचे 5 मार्ग पहा.)
वितरण वाहने
आपण मानवाकडून पॅकेजेस वितरित करणारी वाहने पाहिली आहेत. आता, आम्ही ड्रायव्हर रहित वाहने आणि उच्च कार्यक्षमता आणि वेगवान कामांद्वारे समान कार्ये पाहू शकतो. एनव्हीडिया, जगातील सर्वात मोठी मेल आणि लॉजिस्टिक्स कंपनी, डॉचे पोस्ट डीएचएल ग्रुप (डीपीडीएचएल), आघाडीचे संगणक ग्राफिक्स प्रदाता, आणि ऑटोमोटिव्ह प्रदाता झेडएफ यांनी ड्राइव्हरलेस इलेक्ट्रिक लाईट ट्रक तैनात केले आहेत जे पॅकेज वाहतूक आणि वितरित करतात. ड्रायव्हर रहित ट्रक मध्य बिंदूपासून गंतव्यस्थानावर संकुले वितरीत करतील. दरम्यानच्या काळात, रहदारीची स्थिती, पार्किंग स्पॉट ओळख आणि पार्किंग आणि पादचारी वर्तन यासारख्या चरांसाठी त्याच्या वातावरणाचा अचूक मूल्यांकन करण्याचे प्रशिक्षण दिले जाते. ट्रक झेडएफ प्रोएआय सेल्फ ड्राइव्हिंग सिस्टमद्वारे समर्थित आहे, जी एनव्हीडिया ड्राईव्ह पीएक्स पाम-आकार सुपर कॉम्प्यूटरद्वारे समर्थित आहे, परंतु यात सेन्सर, कॅमेरे, एलआयडीएआर आणि रडार देखील आहेत ज्या सिस्टममध्ये डेटा फीड करतात. लक्षात घ्या की तंत्रज्ञानाद्वारे वचन दिले गेलेल्या अथक अचूकतेचा आणि ड्राइव्हरच्या थकव्याचा स्पष्ट फायदा घेण्याशिवाय, मोठ्या खर्चात बचत होण्याची शक्यता देखील आहे कारण मध्यवर्ती ठिकाणाहून गंतव्यस्थानापर्यंत पॅकेज वितरित करण्याची प्रक्रिया लॉजिस्टिक कंपन्यांसाठी सर्वात महाग आहे.
पूर्ण स्वायत्तता
लक्झरी ड्रायव्हरलेस टॅक्सींची कल्पना करा जे प्रवाशांना पॉईंट दरम्यान हलविण्यास मदत करतात. आपण फक्त आपले कार्य करू शकता - चित्रपट पहा, आपल्या लॅपटॉपवर काम करू किंवा संगीत ऐका - आणि टॅक्सीची सुरक्षितपणे आपल्या गंतव्यस्थानावर नेण्याची चिंता करण्याची गरज नाही. अशा टॅक्सी लवकरच वास्तवात येऊ शकतात. एनव्हीडियाचे ड्राईव्ह पीएक्स एआय प्लॅटफॉर्म पूर्णपणे स्वायत्त वाहनांची सुरूवात करणार आहे. ड्राइव्ह पीएक्स एआय प्लॅटफॉर्म त्याच्या आधीच्या ड्राईव्ह पीएक्स 2 पेक्षा 10 पट अधिक आहे आणि प्रति सेकंद 320 ट्रिलियन ऑपरेशन्स हाताळू शकतो. म्हणजेच कार आपल्या पूर्ववर्तींपेक्षा वेगवान रस्त्यावरच्या वातावरणाबद्दल शिकत असेल आणि अचूक निर्णय घेईल.
सध्या, टेस्ला कार स्वायत्त ड्रायव्हिंगसाठी आवश्यक हार्डवेअरने सुसज्ज आहेत, परंतु वैशिष्ट्य पूर्णपणे सक्षम करण्यासाठी सॉफ्टवेअर अद्यतने आवश्यक आहेत. हे पूर्णपणे स्वायत्त वाहन चालविण्यास अनुमती देईल, परंतु आवश्यकतेनुसार ते मानवी ड्रायव्हरलाही नियंत्रण ठेवण्यास परवानगी देते. पुढील पिढीच्या स्वायत्त वाहनांना स्टीयरिंग व्हील, पेडल किंवा ट्रान्समिशनची आवश्यकता नाही. अशा कार संभाव्यत: अपघात कमी करतील, वृद्ध लोकांसाठी किंवा दृष्टी किंवा शारीरिक अपंगत्व असणारे व्यवहार्य व्यवहार असतील आणि उत्पादकता वाढवू शकतात.
पार्किंग
कार पार्किंग खरोखर काल्पनिक विकास नाही. स्वयंचलित समांतर पार्किंगचे आगमन कदाचित स्वायत्त वाहन चालविण्याच्या तंत्रज्ञानाच्या एआयच्या पहिल्या कारनामांपैकी एक आहे. तथापि, अलिकडच्या वर्षांत संकल्पना मोठ्या प्रमाणात विकसित झाली आहे. पार्किंग, विशेषत: मोठ्या शहरांमध्ये ही एक मोठी समस्या आहे कारण यामुळे उत्सर्जन वाढते, वेळ आणि उत्पादन वाया जाते आणि तणाव वाढतो. बॉशने एक स्मार्ट एआय-आधारित सिस्टम विकसित केली आहे जी पार्किंगची उपलब्ध ठिकाणे, ठिकाणे आणि पार्किंगसाठी लागणार्‍या वेळेचा डेटा उपलब्ध करते. कार कोणतीही दुर्घटना न करता स्वत: पार्किंग देखील करते. कार पुढे जात असताना, तिला जीपीएस स्थानाजवळील ठिकाणी पार्किंगची उपलब्धता माहिती मिळते. पार्किंगच्या जागेचा डेटा अनेक क्लाउड सर्व्हर्सवर कारमधून पाठविला जातो, जो नंतर कारला परत पाठविला जातो जेणेकरुन वाहनचालक पार्किंगच्या जागेची उपलब्धता जाणून घेऊ शकतात.
कॉमन सेन्स असलेल्या कार
स्वायत्त ड्रायव्हिंग डोमेनवर काम करण्यापूर्वी आश्चर्यकारक प्रगती झाली आहे, परंतु मानवी चालकांसारखे सामान्य ज्ञान या घडामोडींमधील हरवले आहे. कठीण रहदारीच्या परिस्थितीत, विशेषत: मोठ्या आणि गोंधळलेल्या शहरांमध्ये, सहकारी ड्रायव्हर्सचा दृष्टिकोन, पादचारी वर्तन आणि अनियमित हवामान यासारख्या बदलण्याबद्दल मानवी मन अत्यंत संवेदनशील असते. ड्रायव्हरलेस कारसाठी रस्त्यावर मानवी सारखी अक्कल विकसित करणे गंभीर आहे. आयआयएस म्हणून ओळखले जाणारे एक एमआयटी स्पिनऑफ एआय आणि ड्रायव्हरलेस कारमध्ये सामान्य ज्ञान देण्यासाठी खोलवर शिकत आहे. स्वायत्त वाहन उपक्रमाचा हा सर्वात महत्वाचा घटक ठरणार आहे. आयसी टीम डेटा आणि न्यूरल नेटवर्कवर कठोर परिश्रम करत आहे जेणेकरुन कार डेटामधून शिकू शकतील आणि कोणत्याही आणि सर्व प्रकारच्या रहदारीच्या परिस्थितीशी बोलणी करु शकतील. आयसीआयचे सह-संस्थापक यिबियाओ झाओ यांच्या मते, “मानवी मन भौतिकी आणि सामाजिक संकेतांबद्दल अतिसंवेदनशील असते. सध्याचे एआय त्या डोमेनमध्ये तुलनेने मर्यादित आहे आणि आम्हाला वाटते की प्रत्यक्षात ड्रायव्हिंगमधील हरवलेला तुकडा आहे. ”(सखोल शिक्षणाबद्दल, दीपशिक्षण मॉडेल्सची एक यात्रा पहा.)
गौण दृष्टी असलेल्या कार
पादचारी, वस्तू किंवा अंध कोप around्याभोवती वाहनांचे ज्ञान हे सुरक्षित ड्रायव्हिंगचा एक गंभीर घटक आहे. ब्लाइंड स्पॉट्स बर्‍याच अपघातांना कारणीभूत ठरतात. नवीन एआय तंत्रज्ञान कारांना आंधळ्या कोप around्याभोवती पादचारी, वस्तू किंवा वाहनांचे अंतर आणि वेग पाहण्यास आणि मूल्यांकन करण्यास सक्षम करते. कॉर्नर कॅमेरास, एमआयटीच्या संगणक विज्ञान आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाळेतील (सीएसएआयएल) संशोधकांनी केलेला पुढाकार रस्त्यावरील आंधळ्या कोपers्यात असलेल्या लोकांना किंवा वस्तू ओळखण्यासाठी ड्रायव्हरलेस कारांना सक्षम करते. तंत्रज्ञान हलके प्रतिबिंब वापरते आणि प्रत्यक्षात वस्तू किंवा लोक पाहत नाही. प्राप्त झालेल्या डेटावरून, ते स्वत: ची ड्रायव्हिंग कार अधिक चांगल्या ड्रायव्हिंग अनुभवासाठी निर्देशित करू शकते. या प्रणालीचा तपशील देणार्‍या कागदाच्या प्रमुख लेखिका कॅथरीन बाऊमन यांच्या म्हणण्यानुसार, “जरी त्या वस्तू प्रत्यक्षात कॅमेर्‍याला दिसत नसल्या तरी आपण कुठे आहोत आणि कोठे जात आहोत हे निश्चित करण्यासाठी त्यांच्या हालचालींचा पेनंब्रावर कसा परिणाम होतो हे आपण पाहू शकतो. ”
निष्कर्ष
या घडामोडी रोमांचक बातम्या आहेत आणि पूर्णपणे स्वायत्त कारच्या आगमनास वेग देत आहेत. तथापि, जगभरातील रस्त्यावर आपण स्वायत्त कार पाहिल्या पाहिजेत आणि त्यास सामान्य घटना मानले जाण्यापूर्वी दोन गोष्टी महत्त्वाच्या ठरतीलः एक, ड्रायव्हरलेस कारमध्ये सामान्य ज्ञान देणे, आणि दोन, विविध कायदेशीर आणि विमा अडथळ्यांची मंजुरी वाटेत
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.