![जेव्हा डिजिटल फॉरेन्सिकचा प्रश्न येतो तेव्हा मोठ्या डेटाची काही महत्त्वाची आव्हाने कोणती आहेत? googletag.cmd.push (फंक्शन () {googletag.display (Div-gpt-ad-1562928221186-0);}); प्रश्नः - तंत्रज्ञान जेव्हा डिजिटल फॉरेन्सिकचा प्रश्न येतो तेव्हा मोठ्या डेटाची काही महत्त्वाची आव्हाने कोणती आहेत? googletag.cmd.push (फंक्शन () {googletag.display (Div-gpt-ad-1562928221186-0);}); प्रश्नः - तंत्रज्ञान](https://a.continuousdev.com/technology/what-are-some-of-the-business-limitations-of-the-public-cloud-presented-by-turbonomic.jpg)
सामग्री
प्रश्नः
जेव्हा डिजिटल फॉरेन्सिकचा प्रश्न येतो तेव्हा मोठ्या डेटाची काही महत्त्वाची आव्हाने कोणती आहेत?
उत्तरः
फॉरेन्सिक्स, डिजिटल किंवा अन्यथा सर्वात महत्त्वाचे सूत्र म्हणजे लोकार्डचे विनिमय तत्व. सरळ शब्दांत सांगायचे तर, हे तत्व डॉ. Edडमंड लोकार्ड यांनी तयार केलेले ("फ्रान्सचे शेरलॉक होम्स" म्हणून त्यांच्या काळात ओळखले जाते):
“प्रत्येक संपर्क ट्रेस सोडतो.”
हे शोध काढलेले लहान तुकडे आहेत जे आम्ही फॉरेन्सिक अन्वेषक तपासून दिलेल्या परिस्थितीत काय घडले, कोठे घडले, कोणाबरोबर झाले, केव्हा घडले, कसे घडले आणि कोणी केले हे निश्चित करण्यात मदत करण्यासाठी ते वापरतात.
म्हणून डिजिटल फॉरेनिक्स म्हणजे कलात्मक वस्तूंचा शोध घेणे आणि डिजिटल पुराव्यांचा शोध घेणे: लहान डेटा, मोठा डेटा नाही. मोठा डेटा, एक संकल्पना म्हणून, विशाल आणि जटिल डेटा सेटचा अभ्यास आहे जिथे विश्लेषणाच्या पारंपारिक पद्धती तसेच नवीन "बिग डेटा" पद्धती कार्य करत नाहीत.
उदाहरणार्थ, एआय अल्गोरिदमचा उपयोग मोबाइल डिव्हाइस आणि जीपीएसवरील वापराचे नमुने ओळखण्यासाठी संपत्ती किंवा गरीबीचे सूक्ष्मरेखा निर्धारित करण्यासाठी वापरले जाऊ शकते. कामावर असलेल्या “बिग डेटा” चे हे एक चांगले उदाहरण आहे.
म्हणूनच, मोठा डेटा डिजिटल फॉरेन्सिकला जास्त आव्हान देत नाही कारण ते लहान डेटा सेटसह व्यवहार करते.