सामग्री
प्रश्नः
आरोग्य सेवेमध्ये मोठ्या डेटाच्या वापराबद्दल काही महत्त्वाच्या चिंता कोणत्या आहेत आणि त्या कशा कमी करता येतील?
उत्तरः
आम्हाला आरोग्य सेवेसाठी कोर डेटा खंडित करणे आणि पसरवणार्‍या समस्यांचे निराकरण करणे आवश्यक आहे तसेच रुग्णांना त्यांच्या वैयक्तिक आरोग्याचा डेटा वापरण्यासाठी सुधारित प्रवेश, नियंत्रण आणि पारदर्शकता प्रदान करणे आवश्यक आहे.
हाय-प्रोफाइल आरोग्य सेवा प्रणालींमध्ये आणि प्रचंड खर्चाच्या असूनही नवीन तंत्रज्ञान समाकलित करण्याच्या प्रयत्नांमध्ये आम्ही अलीकडील अपयशी पाहिले आहेत. हे अपयश दर्शविते की नवीन रुग्ण डेटा सिस्टमच्या यशस्वी विकासासाठी आरोग्य सेवा प्रणालींमध्ये मूलभूत नवीन अंमलबजावणीची रचना आणि विकास धोरणांची आवश्यकता असेल.
मल्टीडिस्किप्लिनरी टीमला लाभ देणारी डिजिटल हेल्थ इनोव्हेशन हब ही नवीन मोठ्या डेटा सिस्टमच्या यशस्वी समाकलनासाठी एक आशादायक नवीन रणनीती आहे.इनोव्हेशन हब हे आरोग्य सेवा प्रणालीतील अडथळे कमी करण्यासाठी एकत्र काम करणारे तंत्रज्ञान तज्ञ एकत्र करण्याचा एक मार्ग आहे.
मुख्य चिंताः
• डेटा कसा घेतला जातो (अचूकता, पूर्ण आणि कसे स्वरूपित) एकाधिक प्रणाल्यांसाठी
कमी कसे करावे: आरोग्यविषयक माहिती तज्ञांमध्ये डेटा गव्हर्नन्स आणि अखंडतेचे कौशल्य
• घाणेरडा डेटा: डेटा भ्रष्ट, विसंगत असल्याची चिंता आहे.
कमी कसे करावे: मशीन शिक्षण तंत्रांसह स्वयंचलित स्क्रबिंग साधने
• डेटा संग्रह: आयटी विभागांची सुरक्षा, खर्च आणि कामगिरीचे मुद्दे. व्हॉल्यूमसह, बरेच प्रदाता डेटा सेंटरवरील खर्च आणि प्रभाव व्यवस्थापित करण्यास सक्षम नाहीत.
कमी कसे करावे: क्लाउड स्टोरेज, जे आपत्ती पुनर्प्राप्तीसाठी दोन्ही चपळ आहे, परंतु तेही कमी खर्चिक आहे
• डेटा सुरक्षा: हे आरोग्य सेवा संस्थांना # 1 प्राधान्य आहे. ब्रीच, हॅकिंग्ज आणि ransomware भाग आणि इतर अनेक धोके डेटा संवेदनशील बनवतात.
कमी कसे करावे: अद्ययावत अँटी-व्हायरस सॉफ्टवेअर, फायरवॉल, संवेदनशील डेटा कूटबद्ध करणे आणि इतर मल्टी-फॅक्टर प्रमाणीकरण यासारख्या सरलीकृत सुरक्षा प्रक्रिया
• डेटा अहवाल: डेटा काढला आणि तपासला पाहिजे. नियामक आणि गुणवत्ता मूल्यांकन कार्यक्रमांमुळे आरोग्य सेवांमध्ये बहुतेक अहवाल देणे बाह्य असतात.
कमी कसे करावे: प्रदाता त्यांच्या इलेक्ट्रॉनिक आरोग्याच्या नोंदींमध्ये तयार केलेली पात्र नोंदणी आणि अहवाल साधने वापरू शकतात.
• डेटा सामायिकरण: ईएचआरची रचना आणि अंमलबजावणी करण्याच्या पद्धतीतील मूलभूत फरकांमुळे संघटनांमध्ये डेटा हलविणे कठीण होते, जे महत्त्वाचे निर्णय, रणनीती आणि रुग्ण पाठपुरावा यासाठी आवश्यक असलेली माहिती सोडू शकते. हे शेवटी एकूण परिणामांवर परिणाम करते.
कमी कसे करावे: विकसकांना अचूक आणि सुरक्षितपणे डेटा सामायिक करणे सुलभ करण्यासाठी सार्वजनिक API आणि भागीदारी यासारखी नवीन साधने आणि रणनीती आहेत.