सामग्री
प्रश्नः
डेटा सायन्समधील लैंगिक असंतुलनाची संभाव्य कमतरता कोणती आहेत?
उत्तरः
त्यात अनेक कमतरता आहेत. डेटा विज्ञान अजूनही मुख्यतः पुरुष क्षेत्र आहे - प्रगती करणे कठीण, समान वेतन आणि संधी मिळविणे कठीण. खरं तर, हे पुरुषांच्या तुलनेत स्त्रिया कमी बनवतात या उद्योगातील बर्‍याच संशोधनांनी हे दर्शविले आणि पाठिंबा दर्शविला आहे: पुरुष बनवलेल्या $ 1.00 च्या तुलनेत सुमारे 75% आणि रंगीत स्त्रियांसाठी हे अगदी कमी असते, कधी कधी 55% पेक्षा कमी होते एक मनुष्य. 1.00 करतो. याव्यतिरिक्त, महिलांना नेतृत्व आणि कार्यकारी भूमिकांमध्ये जाणे कठीण होते. महिला कंपन्या फलक लावण्यासाठी देखील संघर्ष करतात. तथापि, हे सिद्ध झाले आहे की जेव्हा महिला नेतृत्व भूमिकेत असतात आणि कंपनी बोर्डावर असतात तेव्हा ते कंपनीसाठी कमाईत बरीच सुधारणा करतात.
मी या विशिष्ट विषयावर लक्ष केंद्रित असलेले एक प्रबंध केले. माहिती तंत्रज्ञानामध्ये काही स्त्रिया नेतृत्व भूमिकेत का उत्कृष्ट काम करतात या महत्त्वपूर्ण कारणांचा मी अभ्यास केला. मी २०० हून अधिक महिलांचे सर्वेक्षण केले आणि मला सर्वात महत्त्वाचा घटक सापडला ज्याने स्त्रियांना खरोखरच नेतृत्व भूमिकांमध्ये प्रवृत्त केले ते प्रायोजकतेचा घटक आहे. प्रायोजकत्व की आहे आणि ते मेंटॉरशिपपेक्षा वेगळे आहे. प्रायोजकत्व या प्रकारच्या नेतृत्त्वात असलेल्या भूमिकांमध्ये महिलांना वकीला देत आहे.
डेटा सायन्ससाठी चांगली गोष्ट म्हणजे ते एक नवीन फील्ड आहे म्हणून तेथे बदल करण्याची संधी आहे. तंत्रज्ञानामध्ये महिलांचा प्रचार करणे आणि महिलांचा तांत्रिक क्षेत्रावर चांगला परिणाम होतो. अशा बर्‍याच प्रसिद्ध स्त्रिया आहेत ज्या तंत्रज्ञानामध्ये भिन्न आहेत. महिलांना फक्त संधी देणे आवश्यक आहे. इतिहासाकडे वळून पहा आणि संगणकाच्या विज्ञान, खगोलशास्त्र, जीवशास्त्र इ. वर महिलांचा काय परिणाम झाला ते पहा.