सामग्री
प्रश्नः
मशीन शिक्षण प्रणाली मानवी संसाधनांसाठी उपयुक्त ठरू शकतील असे काही मार्ग काय आहेत?
उत्तरः
आपण जिथे जिथे पहाल तिथे मशीन शिक्षण उद्योग बदलत आहे. नंतरचा अवलंब करणार्‍यांपैकी एक म्हणजे मानव संसाधन क्षेत्र - प्रथम, मशीन लर्निंग मोठ्या प्रमाणात मार्केटींग आणि ग्राहकांना सामोरे जाणा software्या सॉफ्टवेअरवर लागू होते, परंतु आता ते मानवी संसाधन व्यवस्थापकांना कोणत्याही प्रकारचे कार्यालय व्यवस्थापित करण्याच्या उत्तम मार्गावर ऑफर करत आहे. .
मानव संसाधनांमध्ये मशीन शिक्षण वापरल्या जाणार्‍या सर्वात लोकप्रिय आणि लोकप्रिय मार्गांपैकी एक म्हणजे अर्जदारांकडून मोठ्या संख्येने रेझ्युमेद्वारे तणात मदत करणे. बर्‍याच कंपन्यांमध्ये ही एक प्रस्थापित समस्या आहे की कोणत्याही नोकरीच्या ऑफरमुळे अनुप्रयोगांचा पूर येतो. त्याचा एक भाग म्हणजे २०० financial च्या आर्थिक संकटानंतरच्या ऐतिहासिकदृष्ट्या उच्च बेरोजगाराशी संबंधित, परंतु अगदी फ्लशच्या काळातही बर्‍याच लोकांना समान नोकर्‍या व पदे मिळवायची असतात.
मशीन लर्निंग स्क्रीनिंग प्रक्रियेस बर्‍याच कमी श्रम-केंद्रित बनविण्यात मदत करते. तंत्रज्ञानाच्या ट्रेंडवरील टेक्नोपीडिया लेखात, मेजोरट्राटो.कॉम.एमएक्सचे मुख्य कार्यकारी अधिकारी आणि सह-संस्थापक क्रिस्टियन रेनेला वेगवेगळ्या उमेदवारांच्या सीव्हीमध्ये जाण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधनांचा कसा उपयोग करतात याबद्दल बोलले आहेत. ते म्हणाले, सॉफ्टवेअरकडे जाण्यापूर्वी मानव संसाधन विभागाचा बहुतांश वेळ लागला आणि आता ऑटोमेशन साधनांनी जलद आणि सहजपणे केला गेला.
मशीन लर्निंग सिस्टिम अधिक सखोल आणि बुद्धिमान मार्गाने पुन्हा आलेल्या गोष्टींचे पुनरावलोकन करू शकते. ते विशिष्ट कौशल्य संच आणि अर्जदाराच्या भौगोलिक स्थानासारख्या गोष्टी शोधू शकतात. काही मार्गांनी, मशीन शिक्षण प्रणाली मुलाखतीची प्रक्रिया बर्‍याचदा ताब्यात घेऊ शकतात. जर पहिली मुलाखत फक्त कौशल्ये आणि रसदांच्या बाबतीत कठोर सामना तयार करण्यासाठी असेल तर त्यापैकी बर्‍याच गोष्टी आता अत्याधुनिक मशीन शिक्षण उत्पादनांसह करता येतील.
टर्नओव्हर किंवा अट्रॅशनवर लक्ष ठेवण्यासाठी मानव संसाधन विभाग मशीन मशीन सिस्टम देखील वापरू शकतात. बर्‍याच प्रकरणांमध्ये, जेव्हा स्टाफिंग मॉडेल ताणलेले होते किंवा शेड्यूलमध्ये छिद्र वाढतात तेव्हाच या समस्या लक्षात घेतल्या जातात. परंतु त्या क्षणी, त्वरित आणि चपखल पुनरागमन करण्यास आणि अधिकाधिक लोकांना सामील होण्यास बराच उशीर होतो. मशीन लर्निंग प्लॅटफॉर्मद्वारे संस्थेचे पक्षी डोळे असलेले दृश्य, मानवी संसाधनांच्या रूढीने रस्त्यावर उतरून जाण्याआधी लोकांना हे समजते.
त्याच वेळी, मानव संसाधन लोक कौशल्य संपादनासाठी मशीन शिक्षण देखील वापरू शकतात. मशीन लर्निंग सिस्टम कंपनीला प्रतिभेसाठी कशा आकर्षक बनवते हे शोधण्यासाठी मागील परस्पर संवादांमध्ये क्रमवारी लावू शकते, जेणेकरुन लेखक भविष्यातील जॉब पोस्टिंगमध्ये त्या गोष्टींचा प्रचार करू शकतील.
बर्‍याच कॉर्पोरेट तज्ञांनी सांगितल्याप्रमाणे, आजच्या नोकरीच्या जाहिराती केवळ औपचारिक अक्षरे नाहीत. कंपन्या थेट मेलर आणि इतर ग्राहक सामग्रीचे संशोधन करतात आणि ऑप्टिमाइझ करतात तशाच प्रकारे त्यांचे संशोधन आणि ऑप्टिमाइझ केले जाते. कारण आजच्या कंपनीत प्रतिभा खूप महत्वाची आहे - आणि मशीन शिक्षण मानवी संसाधनांना तेथे जाण्यासाठी आणि उच्च-दाब वातावरणात स्पर्धा करण्यास मदत करते.
याव्यतिरिक्त, यंत्र शिक्षण मानवी संसाधने संप्रेषणांच्या सामान्य जबाबदा .्यासह मदत करते. पेरोल, फायदे, सुट्टीचा वेळ आणि बरेच काही या प्रकारच्या केंद्रीय इंटरफेसद्वारे ट्रॅक, विश्लेषण आणि नियंत्रित केले जाऊ शकते. हे सर्व मानव संसाधन विभाग नियमितपणे करीत असलेले कार्य सुव्यवस्थित करण्यास मदत करते आणि यामुळेच अनेक कंपन्या एचआरसाठी मशीन शिक्षण अनुप्रयोगांकडे पहात आहेत हे आणखी एक कारण आहे.