कलेवर एआय चा परिणाम काय आहे?

लेखक: Roger Morrison
निर्मितीची तारीख: 27 सप्टेंबर 2021
अद्यतन तारीख: 21 जून 2024
Anonim
HRD - HR या विषयाचा अभ्यास कसा करावा. पुस्तक कसे वापरावे? Course कसा जॉईन करायचा ? by Dilip Khatekar
व्हिडिओ: HRD - HR या विषयाचा अभ्यास कसा करावा. पुस्तक कसे वापरावे? Course कसा जॉईन करायचा ? by Dilip Khatekar

सामग्री


स्रोत: व्लादिमीर निकिटिन / ड्रीमस्टाइम.कॉम

टेकवे:

कला हा बहुधा एक मानवी उपक्रम मानला जातो, परंतु कलात्मक प्रयत्नात एआय कोणत्या भूमिका निभावत आहे?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) तंत्रज्ञान कलेमध्ये आपले पाय सोडत आहे, आणि जरी त्याचा सहभाग प्राथमिक अवस्थेत असल्याचे म्हटले जाऊ शकते, तरीही भविष्य रोमांचक दिसत आहे. कला आणि सर्जनशील व्यवसाय मानवी मनाचे एकमेव प्रांत म्हणून दीर्घकाळ विचार केला जात असल्याने, एआयने आता घुसखोरी केली आहे - काहींच्या चौर्यतेमुळे. कला उद्योगात एआय चे आगमन संशयास्पद आणि असुरक्षिततेसह पाहिले जाते.

तथापि, एआय संभाव्यपणे कलाकारांची पूरकता, उत्पादकता आणि उत्पादन सुधारित करून आणि निर्मितीला वेग देऊन कला उद्योग बदलू शकते. सध्या, एआय तंत्रज्ञान मोठ्या प्रमाणात कल्पनांची अंमलबजावणी करीत आहे, तर कलाकार कल्पना तयार करत राहतात. तथापि, अशी उदाहरणे आहेत जेव्हा तंत्रज्ञान स्वतःच कविता आणि गाणी तयार करण्यास सक्षम आहे - जरी गुणवत्तेवर चर्चा होऊ शकते. आधीच गुगल डीपड्रीम सारखे अ‍ॅप्स आणि वेबसाइट्स आहेत जे मानवी इनपुटवर आधारित कलात्मक कामे तयार करु शकतात. (अशाच कला अनुभवासाठी, दीप लर्निंग मॉडेल्सची एक यात्रा पहा.)


एआय आणि आर्ट इंडस्ट्री

अद्याप हा दावा केला जाऊ शकत नाही की एआय ही कला उद्योगाची व्याख्या करीत आहे, परंतु कित्येक कारनाम्यांमधून एआयच्या निश्चित प्रवेशास सूचित केले जाऊ शकते. बरेच कलाकार एआयची ऑफर स्वीकारत आहेत आणि त्यांची उत्पादने - संगीत, कविता, गाणी किंवा कलाकृती - यापेक्षा चांगले बनवतात. जेव्हा कला एआयने स्वीकारली आहे अशा घटनांमध्ये, ही एक पूरक करार आहे जिथे कलाकार एआय कार्यान्वित करतात तेव्हा कलाकार विचार करतात. खालील विभाग अशा तीन घटनांचे वर्णन करतातः

  • नोव्हेंबर २०१ In मध्ये, नर्तक कैजी मोरियमा यांनी त्यावर एक बोट न ठेवता पियानो वाजविला. नृत्यच्या हालचालींना पूरक असलेल्या मोरिय्यामा नाचत असताना आणि पियानो वाजविताच प्रेक्षक मंत्रमुग्ध झाले. मोरियामास बॅकशी संलग्न सेन्सरनी आश्चर्यकारक घटना शक्य केली, एआयने पियानोद्वारे आउटपुटमध्ये भाषांतर केलेले आणि भाषांतरित केलेले इनपुट प्रदान केले. हे आश्चर्यकारक होते की एखादी वाद्ययंत्र अपेक्षेने, चरणांसह जुळण्यास आणि योग्य नोट्स प्ले करण्यास सक्षम होते.

  • 2017 मध्ये, टोरोंटोमध्ये डिझाइन आणि नाविन्य यावर एक्सपो आयोजित करण्यात आला होता. एक्सपोमध्ये आर्किटेक्ट्सकडे तंत्रिका सेलसारखे आकाराचे एक मोठे आणि क्लिष्ट काचेचे काम होते. हे हवेत निलंबित करण्यात आले आणि मानवी उपस्थितीच्या हालचालींना प्रतिसाद दिला. जुन्या, सोडल्या गेलेल्या साबण कारखान्यात काचेच्या कामांचे प्रदर्शन केले गेले. प्रदर्शनातील प्रेक्षक मंत्रमुग्ध झाले कारण या कलाकृतीने प्रेक्षकांच्या वेगवेगळ्या हालचालींना हलके नमुने बदलून ध्वनी आउटपुट बदलून प्रतिसाद दिला. हा आश्चर्यकारक व्यायाम एआय द्वारे शक्य झाला.

  • २०१ London मध्ये लंडनमधील एका कला प्रदर्शनात प्लास्टिकच्या क्षेत्राच्या गटाने प्रेक्षकांना मंत्रमुग्ध केले. प्लास्टिकचे क्षेत्र हलवून, बुडवून गटांमध्ये किंवा स्वतंत्रपणे जागेत वाढेल आणि प्रेक्षकांनी टाळ्यांचा कडकडाट, हात उंचावणे किंवा उडी मारणे अशा विविध हालचाली केल्यावर प्रतिसाद मिळाला. प्रेक्षक आश्चर्यचकित झाले आणि त्यांनी गोलाकारांनी दर्शविलेल्या बुद्धिमान प्रतिसादांची कबुली दिली. हे क्षेत्र मानवी हालचालींची नक्कल करत असल्यासारखे दिसत आहे. एआय द्वारे हे शक्य झाले.

  • मायक्रोसॉफ्टची एआय बॉट आपल्याला चित्राचे लेखी वर्णन इनपुट करण्याची परवानगी देते आणि वर्णनावर आधारित प्रतिमा तयार करते. उदाहरणार्थ, आपल्याला जंगलातून जात असलेल्या वाघाच्या प्रतिमेची आवश्यकता असल्यास, फक्त एक वर्णन लिहा आणि बॉटला तिथून घेऊन जा. असे दिसते की बॉट शब्द ओळखतो आणि संपूर्ण चित्र तयार करण्यासाठी त्यांना प्रतिमांसह नकाशे बनवतो.

एआय कलाकारांवर प्रभाव टाकत आहे

कला उद्योगातील एआय, सध्याच्या स्थितीत कलाकारांच्या प्रयत्नांचे उत्तम प्रकारे पूरक ठरू शकते - तर भविष्य प्रामाणिक असले तरी ते माहित नाही. हे करण्यासाठी एआय मशीन शिक्षण तंत्रज्ञानाचा वापर करते. एआयला संबंधित प्रशिक्षण डेटा सेट दिले जातात ज्या आधारावर ते नमुन्यांची ओळख करुन त्याचे उत्पादन तयार करते. सध्याच्या टप्प्यावर, एआय आश्चर्यकारक आणि जटिल काहीतरी तयार करण्यास सक्षम नाही, परंतु असे काहीतरी जे कलाकारांच्या कामांना पूरक ठरते. उदाहरणार्थ ऑटोड्राव, गुगलने विकसित केलेले एआय अल्गोरिदम घ्या. ऑटोड्रॉ कलाकाराने तयार केलेल्या रेखाटनांवर आधारित कलाकृती तयार करू शकतो. हे स्वयंपूर्ण तत्त्वावर आधारित कार्य करते - अंदाज करते, रेखाटनांच्या आधारे किंवा कलाकाराच्या बाह्यरेषावर, इच्छित आउटपुटवर आणि कलाकृती पर्यायांची ऑफर करते. कोणतीही चूक करू नका, आउटपुट गुणवत्ता पुरेशी चांगली आहे. हे सुरक्षितपणे म्हटले जाऊ शकते की संगीतकार, चित्रकार किंवा कवी यासारखे कलाकार मूलभूत आऊटपुट तयार करण्यासाठी एआयवर अवलंबून राहू शकतात जे नंतर विस्तारित किंवा एकत्रित केले जाऊ शकतात.


विविध एआय अनुप्रयोगांद्वारे निर्मीत आउटपुटची गुणवत्ता आश्चर्यकारक आहे. उत्पादनाची गती आणि अचूकता ही विशेषतः प्रभावी आहे. कला क्षेत्रातील वेग, कार्यक्षमता आणि सुस्पष्टतेचे चांगले तंत्रज्ञान तंत्रज्ञान एआय आणत आहे. युक्तिवादाचे समर्थन करण्यासाठी बरीच उदाहरणे दिली जाऊ शकतात. (संगणकाच्या अत्यल्प तंत्रज्ञानासाठी, एएससीआयआय आर्टवर कार्य करण्यासाठी नवीन जनरेटर मॉडर्न अल्गोरिदम ठेवा.)

भविष्यात काय खोटे आहे?

प्रथम, कलाकृती तयार करण्याच्या बाबतीत एआयने एका विशिष्ट टप्प्यात प्रगती केली हे कबूल करणे महत्वाचे आहे. एआय मशीन शिक्षण तंत्रज्ञानाद्वारे चालविली जाते ज्यास डेटा दिला जातो आणि विविध डेटाद्वारे शिकून आणि नमुन्यांची ओळख करुन स्वत: चे अल्गोरिदम तयार करतो. आपण असे म्हणू शकता की मानवी मेंदू काय करतो हे नक्कल करण्याचा प्रयत्न करीत आहे: व्हिज्युअल किंवा रचनांची कल्पना करणे आणि त्यांना एका विशिष्ट स्वरूपात ठेवणे. परंतु तरीही तो मानवी मेंदूसारखा विचार करत नाही, म्हणूनच ते कलाकारांना परिपूर्ण करते आणि सहसा स्वतंत्रपणे विलक्षण कलाकृती तयार करीत नाही. पुढचा टप्पा स्वतंत्रपणे तयार करण्यात सक्षम असेल, परंतु त्यास प्रवास करण्यासाठी बरेच अंतर दिसते. एआय अजूनही आर्ट वर्ल्डमध्ये काही प्रमाणात ओव्हर टाईप तंत्रज्ञान आहे.

एआय लवकरच लवकरच मानवी कलाकारांना मागे टाकण्याची किंवा त्याऐवजी बदलण्याची शक्यता नसते. बरीच प्रसिद्धी आणि ढोल-पिटाळ म्हणजे फक्त प्रचार. परंतु कलाकाराच्या पूरक भूमिकेबद्दल आणि आश्चर्यकारक कला तयार करण्याच्या वापराबद्दल कमी लेखले जाऊ नये. हे कार्यक्षमता, अचूकता आणि उत्पादकता सुधारत आहे, जे कलाकारासाठी महत्वाचे आहे.

कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण

जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.