सामग्री
सादरः अल्टाएमएल
प्रश्नः
सखोल शिक्षणासाठी ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (जीपीयू) का महत्त्वाची आहेत?
उत्तरः
सखोल शिक्षणाच्या क्षेत्रासाठी ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (जीपीयू) च्या वापरास विशेष महत्त्व आहे. सखोल शिक्षण प्रणाली कशा स्थापित केल्या आहेत आणि त्या कशा करायच्या आहेत या कारणाशी संबंधित आहे.
तज्ञ खोल शिक्षणाला एक प्रकारची मशीन लर्निंग म्हणून परिभाषित करतात ज्यात अल्गोरिदम प्रोग्रेसिव्ह डेटा विश्लेषणासाठी एकाधिक स्तर वापरतात.
काही विशिष्ट उदाहरणे देतात जसे की कॉन्व्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) त्यांच्या विविध स्तरांसह अधिकतम पूलिंग, फिल्टरिंग, पॅडिंग, स्ट्रीडिंग आणि इतर कार्ये.
एका व्यापक अर्थाने प्रतिमा प्रक्रिया आणि नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया यासारख्या गोष्टी मल्टी-स्टेप, मल्टी-अल्गोरिदम प्रक्रियेवर अवलंबून असतात, त्यापैकी बर्‍याच तंत्रज्ञान तंत्रज्ञानासारखेच असतात जे मशीन शिकणारे व्यावसायिक ओळखणे आणि त्यांचे विश्लेषण करणे शिकतात.
आम्ही आधीच्या लेखात नमूद केल्याप्रमाणे, GPUs ची समानांतर प्रक्रिया करण्याची क्षमता असल्यामुळे मशीन लर्निंगला महत्त्व दिले जाते. मशीन लर्निंगची प्रगती जसजशी होते, हार्डवेअर वर्ल्ड देखील स्वतंत्र मजबूत सीपीयू कोरच्या कल्पनेपासून एकापेक्षा जास्त युनिट्समध्ये समांतर प्रक्रियेसह प्रगती करीत होते जे मोठ्या प्रमाणात संगणकीय कार्य द्रुतपणे हाताळू शकते.
खोल शिक्षण प्रणाली, खोल विश्वास नेटवर्क, बोल्टझ्मन मशीन आणि इको स्टेट सिस्टम यासारख्या उच्च स्तरीय जनरेटिंग मॉडेल्सचा आलिंगन घेण्यामुळे, समांतर प्रक्रिया करण्याची आणि विशिष्ट कोर डिझाइनची विशिष्ट आवश्यकता आहे. आपण असे म्हणू शकता की जीपीयूचा वापर काही अन्य प्रकारच्या प्रक्रियेत प्रगत आरआयएससी मशीन्सच्या वापराशी काहीसा समान आहे - विशिष्ट वापरासाठी चिप्स सानुकूलित केल्याने याचा अर्थ चांगला होतो.
डीपी लर्निंगसाठी जीपीयू च्या उपयोगिताव्यतिरिक्त, क्वांटम कंप्यूटिंग म्हणून ओळखल्या जाणा comp्या कंप्यूटिंग स्ट्रक्चरमध्ये मूलभूत बदलांच्या दिशेने चालणारे या प्रकारचे प्रोसेसरदेखील लोकप्रिय दिसतात.
येथे पुन्हा, ही जटिलता आणि संगणकीय उर्जेची उच्च-स्तरीय क्रमवारी आहे ज्यास समांतर प्रक्रिया करण्याची क्षमता आवश्यक आहे. क्वांटम कंप्यूटिंगमध्ये पारंपारिक बिट्स क्विटद्वारे बदलल्या जातात, ज्याचे मूल्य 1, 0 किंवा अनिर्दिष्ट संयोजन असू शकते. या प्रकारची “श्रोयडिन्गर्स बिट” संगणकीय मॉडेलचा आधार बनवते जी आयटीचे जग डोक्यावर ठेवू शकते.
उदयोन्मुख तंत्रज्ञानामध्ये रस असणार्‍यांसाठी, डीपी लर्निंग नेटवर्क आणि क्वांटम कंप्यूटिंग सेटअप यासारख्या प्रणालींमध्ये जीपीयू आणि त्यांच्या उत्तराधिकार्यांचा वापर पाहणे महत्त्वाचे ठरेल. हे दोन्ही, बरेच तज्ञ म्हणतील की, ते बालपणातच आहेत आणि ते परिपक्व होतील आणि येणा years्या काही वर्षांत निकाल देतील.
