सामग्री
प्रश्नः
काही तज्ञ असे का म्हणत आहेत की एआय "डिजिटल सत्यता नष्ट करेल"?
उत्तरः
मशीन लर्निंग आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बर्‍याच उद्योगांना वेगाने बदलत आहेत आणि तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीबद्दल आपण ज्या प्रकारे विचार करतो त्या खरोखरच त्या गोष्टींचे आकार बदलत आहेत. परंतु आम्ही आमच्या कॉम्प्युटर आणि स्मार्टफोन उपकरणांशी किंवा इतर नवीन इंटरफेसशी कसा संबंध ठेवतो यासंबंधी काही मनोरंजक द्वैद्वात्मक आणि विरोधाभासही गुंतवतो.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा एक मोठा प्रश्न म्हणजे तो “अस्सलपणा” वर कसा प्रभाव टाकेल - किंवा “मीटस्पेस” मध्ये किंवा डिजिटल जगात अस्तित्वात असलेल्या वास्तवाची पडताळणी व पुष्टी कशी करते. जेव्हा आपण खरोखर हे कसे कार्य करते याचा अर्थ काढता तेव्हा आपण आमच्या तंत्रज्ञानाच्या मर्यादा आणि आमच्या विल्हेवाट आमच्या तंत्रज्ञानावर विश्वास ठेवण्याचे मार्ग यांच्यात अंतर्भूत विरोधाभास पहा.
अलीकडील वायर्ड लेखामध्ये एक उत्कृष्ट उदाहरण आढळू शकते जे दर्शविते की कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन शिक्षण संसाधने असलेले लोक हलविलेल्या घोडाची प्रतिमा कशी तयार करतात आणि लेखक ज्याला म्हणतात “झेब्राफिकेशन”.
हे व्यवस्थित आणि नवीन आहे परंतु संभाव्यत: समस्या देखील प्रस्तुत करू शकते. जेव्हा आपण डिजिटल स्क्रीनवर झेब्रा पाहता तेव्हा आपल्याला हे कसे कळेल की ते झेब्रा आहे, आणि झेक्राच्या पट्ट्यांसह घोडा त्यावर काही तंत्रज्ञानाने चतुरपणे ठेवलेला नाही.
हा एक सैद्धांतिक प्रश्नासारखा वाटेल, परंतु त्याच प्रकारचे प्रश्न लवकरच आपल्यास डिजिटल स्वरूपात येणार्‍या बातम्यांना लागू होणार आहेत - राजकारणापासून ते अर्थशास्त्रापर्यंत धर्म या सर्व गोष्टी आपल्या माहितीच्या पलीकडे जाण्याच्या आपल्या क्षमतेवर अवलंबून आहेत. , सत्य आणि कल्पित कथा, मिथक आणि वास्तविकता यांच्यात तथ्य आणि तपासणी करणे. नवीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने प्रतिमा आणि व्हिडिओमध्ये कुशलतेने बदल करण्यासाठी अधिक मार्ग ऑफर करीत असल्याने हे अधिक कठीण होत आहे.
आणखी एक उत्कृष्ट उदाहरण म्हणजे नवीन व्हॉइस तंत्रज्ञान. काही वर्षांपूर्वीच्या एका लेखात आम्ही एक होतकरू आयटी प्रकल्प कव्हर केला ज्याने प्रसिद्ध लोकांचा आवाज घेतला आणि व्हॉईस मॉडेल इंजिन तयार केल्या ज्यामुळे त्या प्रसिद्ध लोकांना थडग्यातून काहीही बोलता येईल.
पुन्हा, हे व्यवस्थित आणि मनोरंजक तंत्रज्ञान आहे - हे भाषण प्रक्रिया तंत्रज्ञान वापरण्याचा एक मजेदार मार्ग आहे असे दिसते. आम्ही जुन्या अ‍ॅनालॉग आणि अव्यवस्थित डिजिटल व्हॉईस तंत्रज्ञानापासून नवीन सिंथेटिक आणि प्रीफेब्रिकेटेड आवाजाकडे जाल तेव्हा खरोखर ही समस्या उद्भवेल. आपल्याशी कोण बोलत आहे हे आपणास कसे समजेल - टेलीफोनवर, टीव्हीवर किंवा आपल्या कानातले?
विशेषत:, अत्याधुनिक मार्गांनी ऑडिओ, प्रतिमा आणि व्हिडिओमध्ये बदल करण्याची कल्पना समाज म्हणून आपल्या काही बहुमूल्य कल्पनांना उंचावू शकते. राजकीय जगात लोक जे ऐकतात आणि पाहतात त्यावर त्यांचा कसा विश्वास असेल? कायद्याचे काय - गुन्ह्यांवरील आरोपींना पुराव्यांच्या संभाव्य फेरबदलावर आधारीत नवीन प्रकारचे अपील केले जाईल?
यापैकी काही समस्या समजून घेण्याचा आणखी एक मार्ग म्हणजे विज्ञान कल्पित लिखाण - रे ब्रॅडब्यूरिस "फॅरेनहाइट 1 45१" ते जॉर्ज ऑरवेलस "१ beyond” 1984 "आणि त्याही पलीकडे, गेल्या युगातील कथाकारांनी वारंवार चेतावणी दिली की तंत्रज्ञान दोन्ही उपयुक्ततेसाठी वापरले जाऊ शकते. आणि समस्याप्रधान समाप्त. इतके तज्ञ आणि आयटी कंपन्यांचे प्रमुख “स्पष्टीकरणात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता” आणि नीतिशास्त्र पॅनेलची मागणी करीत आहेत हे त्यांचे एक कारण आहे - कारण जर आम्ही तंत्रज्ञानावर पूर्णपणे नियंत्रण ठेवले नाही तर आम्ही त्यांच्यावर कोणत्याही प्रमाणात विश्वास ठेवू शकणार नाही. आमची उद्दीष्टे साध्य करण्यात मदत करण्याऐवजी ते सत्य आणि वास्तविकतेवर नियंत्रण ठेवू शकत नाहीत तेव्हा अस्तित्त्वात असलेल्या सामाजिक अनागोंदी कारणामुळे ते आपल्याला त्रास देऊ शकतात. चांगली बातमीचा भाग म्हणजे, ब्लॉकचेन सारखी तंत्रज्ञान, जी ट्रान्झॅक्शनल ऑथेंटिकेशन प्रदान करतात, डिजिटल रेकॉर्डवर लागू करताना मदत करू शकतात.