सामग्री
प्रश्नः
एआय अभियंत्यांना "अंतर्ज्ञानी इंजिन" बद्दल काळजी का करावी लागेल?
उत्तरः
मानवी अंतर्ज्ञानची कल्पना आता कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या महत्त्वपूर्ण कार्याचा एक मुख्य भाग आहे - म्हणूनच एआय अभियंते “अंतर्ज्ञानी इंजिन” आणि इतर तत्सम मॉडेल्सवर इतके लक्ष देतात. मानवी अंतर्ज्ञानाची प्रक्रिया क्रॅक करण्यासाठी आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता घटकांसह त्याचे नक्कल करण्याचा प्रयत्न वैज्ञानिक करीत आहेत. तथापि, तंत्रिका नेटवर्क आणि इतर एआय तंत्रज्ञानात तर्कशास्त्र आणि अंतर्ज्ञान कसे कार्य करते याचा शोध घेताना अंतर्ज्ञानची व्याख्या स्वतः काही प्रमाणात व्यक्तिनिष्ठ बनते.
एक उत्कृष्ट उदाहरण म्हणजे गो च्या गेममध्ये मानवी चॅम्पियन्सना पराभूत करण्यासाठी नवीन, प्रतिभावान सुपर कॉम्प्यूटरचा वापर - एक कठोर खेळ ज्यायोगे तर्कशास्त्र देखील अवलंबून असते अशा गेमला अनेकदा काहीसे अंतर्ज्ञानी म्हटले जाते. गूगल अल्फागोने तज्ञ मानवी खेळाडूंना मारहाण केली असल्याने मानवी-शैलीतील अंतःप्रेरणामध्ये संगणक किती चांगले आहे याबद्दल बरेचसे अंदाज बांधले जात आहेत. तथापि, आपण गो च्या खेळाची रचना पाहिल्यास, आपल्याला असे समजेल की या तंत्रज्ञानाच्या वास्तविक बांधकामात ते किती अंतर्ज्ञान वर अवलंबून आहेत हे शोधण्यासाठी बरेच आहेत आणि ते विस्तृत लॉजिक मॉडेलवर किती अवलंबून आहेत. .
गो च्या गेममध्ये, एखादी व्यक्ती अंतर्ज्ञानी समज किंवा दीर्घ-अंतराच्या तर्कशास्त्र किंवा दोघांच्या मिश्रणावर आधारित हलवू शकते. त्याच टोकनद्वारे, संगणक तार्किक लॉ-मॉडेल्सवर आधारित तज्ञ गो-प्लेइंग मॉडेल्स तयार करु शकतात जे अंतर्ज्ञानाने खेळाचे दर्जेदार किंवा अनुकरण करू शकतात. म्हणून अंतर्ज्ञानी मॉडेल्समध्ये संगणक किती चांगले असू शकतात याबद्दल बोलताना, अंतर्ज्ञान परिभाषित करणे महत्वाचे आहे, जे वैज्ञानिक समुदायाने पूर्णपणे केले नाही.
लिस्बन विद्यापीठातील मेरी जॉली यांनी “कृत्रिम बुद्धिमत्तेची संकल्पना संकल्पना” या पेपरात अंतर्ज्ञानाच्या परिभाषांबद्दल भिन्न मते नोंदविली आहेत.
जॉली लिहितात: “संकल्पनेच्या व्याख्येविषयी अभ्यासकांमध्ये एकमत नाही. “अलीकडील काळापर्यंत, अंतर्ज्ञानाने कठोर अभ्यासाच्या वैज्ञानिक पद्धतींवर परिणाम केला नाही आणि बहुतेकदा गूढवादाशी संबंधित, संशोधकांनी आदराने टाळले. आतापर्यंत या विषयावरील प्रवचनात सुसंगतता आणि पद्धतीचा अभाव आहे. ”
अंतर्ज्ञानाची संकल्पना अंतर्निहितपणे अस्पष्ट असल्यास, अंतर्ज्ञान सिम्युलेशनमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्ता किती चांगले काम करीत आहे त्याचे मोजमाप आणखीन समस्याप्रधान असेल.
“कृत्रिम बुद्धिमत्ता मध्ये मानवी सारखी अंतर्ज्ञान यंत्रणा राबविणे” या नावाच्या पेपरच्या लेखकाचे एक स्पष्टीकरण पुढील सुचवते:
कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रांचा वापर करून अनेक संशोधन प्रकल्पांनी मानवी अंतर्ज्ञानचे नक्कल केले आहे. यापैकी बहुतेक अल्गोरिदम किंवा मॉडेल्समध्ये गुंतागुंत किंवा विविधता हाताळण्याची क्षमता नसते. शिवाय, अंतर्ज्ञानवर परिणाम करणारे घटक आणि या प्रक्रियेतील निकालांची अचूकता देखील ते स्पष्ट करत नाहीत. या पेपरमध्ये, कनेक्टिव्हिटी आणि अज्ञात घटकांची तत्त्वे वापरुन मानवी सारखी अंतर्ज्ञान कार्यान्वित करण्यासाठी आम्ही एक साधी मालिका आधारित मॉडेल सादर करतो.
मानवी अंतर्ज्ञान प्रक्रियेच्या अधिक ठोस दृश्यासाठी, एक वायर्ड लेख मानवी मनाच्या "अंतर्ज्ञानी भौतिकशास्त्र इंजिन" चे स्पष्टीकरण देताना एमआयटी संशोधनाचे हवाला देते - जे ऑब्जेक्ट्सच्या स्टॅककडे पाहतो तेव्हा काय होते ते स्पष्ट करते. ऑब्जेक्ट्स पडण्याची शक्यता आहे की नाही हे आपण अंतर्ज्ञानाने समजू शकतो की ते स्थिर आहेत की स्थिर आहेत, परंतु ही अंतर्ज्ञान विस्तृत तर्कशास्त्र नियमांवर आधारित आहे जी कालांतराने आंतरिक बनविली गेली आहे, तसेच आमची थेट दृष्टी आणि समज मॉडेल.
लेखक जोई इटो यांनी नमूद केले की ज्या यंत्रणेत आपण अंतर्ज्ञानाने आपले भौतिकशास्त्र इंजिन वापरतो त्या “गोंगाट” असतात आणि त्या आवाजाचे फिल्टरिंग करण्यास आम्ही सक्षम आहोत. कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करण्यासाठी - गोंगाट करणा models्या मॉडेल्समधून समजूत काढण्याचा त्या गोष्टींचा मोठा वाटा होता. तथापि, मानव जटिल प्रणालींवर लागू होऊ शकते अशा प्रकारचे भाकीत आणि विश्लेषण करण्यासाठी त्या मॉडेल्सना खरोखरच पुढे जाणे आवश्यक आहे.
हा सांगायचा एक सोपा मार्ग म्हणजे हा परिणाम साध्य करण्यासाठी संगणकांना अत्याधुनिक तर्कशास्त्र आणि ज्ञानेंद्रियांच्या सहाय्याने अत्याधुनिक दृष्टी मिसळावी लागेल ज्या प्रकारे ते सध्या करू शकत नाहीत. त्याचे स्पष्टीकरण करण्याचा दुसरा मार्ग म्हणजे आपण मानवी मेंदूला “ब्लॅक बॉक्स” म्हणून पाहतो जो तंत्रज्ञानाद्वारे पूर्णतः उलट झाला नाही. जरी आमची तंत्रज्ञान बुद्धिमान परिणाम देण्यास अत्यंत सक्षम आहे, तरीही ते मानवी मेंदूतच शक्तिशाली, रहस्यमय आणि आश्चर्यकारक क्रियांचे अनुकरण करू शकत नाहीत.