सामग्री
प्रश्नः
मशीन शिकण्यासाठी पूर्वाग्रह विरूद्ध रूपांतर महत्वाचे का आहे?
उत्तरः
मशीन लर्निंगमधील "बायस" आणि "व्हेरिएन्स" या शब्दाची समजून घेतल्यामुळे अभियंत्यांना त्यांचे इच्छित उद्दीष्ट पूर्ण करण्यासाठी मशीन लर्निंग सिस्टमला संपूर्णपणे कॅलिब्रेट करण्यास मदत होते. बायस विरुद्ध व्हेरिएन्सिव्ह महत्वाचे आहे कारण हे मशीन लर्निंग प्रोजेक्टमधील काही ट्रेड-ऑफ्स व्यवस्थापित करण्यास मदत करते जे एंटरप्राइझ वापरण्यासाठी किंवा इतर उद्देशांसाठी दिलेली प्रणाली किती प्रभावी असू शकते हे निर्धारित करते.
पूर्वाग्रह विरुद्ध भिन्नतेचे स्पष्टीकरण देताना हे लक्षात घेणे आवश्यक आहे की हे दोन्ही मुद्दे डेटा परिणामांशी भिन्न प्रकारे तडजोड करू शकतात.
बायस एक समस्या म्हणून वर्णन केले जाऊ शकते ज्याचा परिणाम चुकीच्या क्लस्टर्समध्ये होतो - अशी परिस्थिती आहे जेव्हा मशीन शिक्षण अनेक परिणाम अचूकतेसह परत आणू शकते, परंतु अचूकतेच्या बाबतीत चिन्ह गमावू शकत नाही. याउलट, भिन्नता माहितीची "फैलाव" आहे - ती वन्यता आहे, डेटाची एक परिणाम जी अनेक परिणाम दर्शवते, त्यातील काही अचूक असू शकतात, परंतु त्यापैकी बरेच काही एकूण निकाल कमी करण्यासाठी एका अचूक क्षेत्राच्या बाहेर पडतील. अचूक आणि बरेच काही "गोंगाट करणारा."
खरं तर, भिन्नता वर्णन करणारे काही तज्ञ हे स्पष्ट करतात की रूपांतर परिणाम "आवाजाचे अनुसरण करतात", ज्यात उच्च पक्षपाती परिणाम डेटा सेट्स एक्सप्लोर करण्यासाठी फारसे पुढे जात नाहीत. पूर्वाभागाच्या समस्येच्या विपरिततेच्या भिन्नतेचा हा दुसरा मार्ग आहे - तज्ञ पूर्वाग्रह अंडरफिटिंगशी जोडतात, जेथे इष्टतम परिणामांच्या संचाचा समावेश करण्यासाठी ही व्यवस्था लवचिक नसते. याउलट, भिन्नता एक प्रकारचा विपरीत असेल - जिथे ओव्हरफिटिंग सिस्टमला बर्‍याच गतीशील बदलाचा प्रतिकार करण्यास नाजूक आणि नाजूक बनवते.या जटिलतेच्या लेन्सद्वारे पूर्वाग्रह विरुद्ध भिन्नता पाहता, अभियंते एखाद्या सिस्टमची फिटिंग अधिक जटिल, अगदी सोपी नसून केवळ जटिल बनविण्यासाठी अनुकूलित कसे करावे याबद्दल विचार करू शकतात.
हे दोन मार्ग आहेत की बायस विरुद्ध व्हेरिएन्सचे तत्वज्ञान मशीन लर्निंग सिस्टम डिझाइन करण्यासाठी उपयुक्त आहे. ते लागू असलेल्या वापरासाठी अचूक आहेत अशा एकूण निकालांचा संच मिळवण्याचा प्रयत्न करण्यासाठी मशीन पक्षपातीने कार्य करणे नेहमीच महत्वाचे असते. अत्यंत विखुरलेल्या किंवा पसरलेल्या परिणामांचे अनागोंदीपणा किंवा वन्यतेवर नियंत्रण ठेवण्याचा आणि कोणत्याही यंत्रणेतील आवाजाचा सामना करण्यासाठी देखील बदल पहाणे नेहमीच महत्वाचे आहे.