हे सोपे ठेवा - आयटी पोर्टफोलिओ व्यवस्थापनासाठी सर्वोत्तम पद्धती

टेकवे: होस्ट एरिक कवानाग यांनी आयटी मालमत्ता व्यवस्थापनाविषयी तज्ज्ञ डेझ ब्लान्कफील्ड, डॉ. रॉबिन ब्लॉर, टॉम बॉश आणि ख्रिस रशिक यांच्याशी चर्चा केली.

आपण सध्या लॉग इन केलेले नाही. कृपया व्हिडिओ पाहण्यासाठी लॉग-इन किंवा साइन-अप करा.

एरिक कवानाग: स्त्रिया व सज्जनो, नमस्कार आणि पुन्हा एकदा हॉट टेक्नॉलॉजीजमध्ये आपले स्वागत आहे! हो नक्कीच! माझे नाव एरिक कवानाग आहे. आजच्या कार्यक्रमासाठी मी आपला नियंत्रक होईन आणि लोकहो, आमच्याकडे आज तुमच्यासाठी काही रोमांचक सामग्री तयार केली गेली आहे, मी आत्ता तुम्हाला सांगू शकेन. सर्वसाधारणपणे आयटी व्यवस्थापनातील हे एक आकर्षक क्षेत्र आहे. विषय आहे "कीप इट सिंपलः आयटी पोर्टफोलिओ मॅनेजमेंटसाठी बेस्ट प्रॅक्टिस." आम्ही आज त्या समीकरणाच्या डेटा बाजूवर मोठ्या प्रमाणात लक्ष केंद्रित करणार आहोत. दुस words्या शब्दांत, आपण आपला संपूर्ण एंटरप्राइझवरील डिव्हाइसचा लँडस्केप समजून घेण्याचा प्रयत्न करता तेव्हा आपला डेटा स्वच्छ किंवा शक्य तितक्या स्वच्छ असल्याची खात्री करून घेणे.

बायडॉडच्या या संपूर्ण नवीन जगासह, आपले स्वतःचे डिव्हाइस घेऊन या - खरोखर खरोखर लवकरच आपल्याकडे आहे - आजकाल आपल्याकडे खूप भिन्न लँडस्केप आहेत. म्हणजे मोठ्या संस्थांमधील आपल्यातील लोकांना कथा माहित आहेत. सर्व सर्व्हर भरलेल्या खोल्या आहेत. असे अनुप्रयोग आहेत जे वर्षानुवर्षे चालू आहेत. अशा जुन्या आयटी सिस्टम आहेत ज्यांना दहा वर्षात कोणीही स्पर्श केलेला नाही आणि प्रत्येकास बंद होण्यास घाबरत आहे कारण काय होणार आहे हे आपणास माहित नाही.

तर आम्ही आज या जागी काय करावे याविषयी दोन तज्ञांशी प्रत्यक्षात चार तज्ञांसह बोलणार आहोत.

हॉट टेक्नॉलॉजीज, या शोचा संपूर्ण हेतू म्हणजे विशिष्ट प्रकारच्या तंत्रज्ञानाची सखोल माहिती घेणे आणि आपल्या प्रेक्षकांना गोष्टी कशा कार्य करतात हे समजून घेण्यास मदत करणे, या प्रकारच्या तंत्रज्ञानाचा वापर कशासाठी करावा, काही सर्वोत्तम पद्धती कोणत्या आहेत, आपण कोणत्या गोष्टींचा विचार केला पाहिजे. आम्ही प्रसंगी काही वापर प्रकरणे सांगू. खरं तर, डेज आयटी मालमत्ता व्यवस्थापनाच्या जगातल्या त्याच्या अनुभवातील एका छोट्या कथेविषयी बोलणार आहे. पण पुन्हा आम्ही डेटा बाजूकडे लक्ष देण्यास तयार आहोत कारण ते खरोखरच बीडीएनए मधील आमच्या मित्रांचे कौशल्य आहे. ते त्यांच्या वातावरणात नक्की काय आहेत आणि ते कोठे आहे, ते काय करते, कोण याचा वापर करीत आहे, अशा सर्व प्रकारच्या मजेदार गोष्टींबद्दल हँडल मिळविण्यात मदत करण्यासाठी ते संघटनेचे मास्टर आहेत.

हे आमच्या पॅनेलचे सदस्य आहेत. आम्ही आमच्या नव्याने शोधलेल्या डेटा वैज्ञानिक, डेझ ब्लांचफिल्डकडून ऐकत आहोत. मला हे अभिमानाने सांगायला आवडते की गेल्या वर्षी ऑस्ट्रेलियातील सर्वाधिक पाहिले गेलेल्या लिंकडइन प्रोफाइलमध्ये डेझ अक्षरशः एक होता. कारण तो कधीच झोपत नाही. आमच्याकडे आपले स्वतःचे मुख्य विश्लेषक डॉ. रॉबिन ब्लॉर देखील आहेत. डॉ. ब्लॉर, तुमच्यापैकी ज्यांना माहित नाही त्यांच्यासाठी, खरोखरच सुमारे 25 वर्षांपूर्वी अमेरिकेत संपूर्ण आयटी स्वतंत्र विश्लेषक उद्योग सुरू केले. आजकाल, तेथे बरेच काही आहेत. हे मी कुटीर उद्योग म्हणत असल्यासारखे आहे. स्वतंत्र आयटी विश्लेषक संस्था बर्‍याच आहेत. आमच्याकडे गार्टनर, फॉस्टर, आयडीसी आणि मोठे लोक देखील आहेत. परंतु स्वतंत्र कंपन्यांबद्दल चांगली गोष्ट म्हणजे स्पष्टपणे आम्ही सामग्रीबद्दल प्रामाणिकपणे बोलण्यास थोडे अधिक मोकळे आहोत. म्हणून त्याला कठोर प्रश्न विचारा. या लोकांना सोडू देऊ नका. आपण आपल्या वेबकास्ट कन्सोलच्या प्रश्नोत्तर घटकांचा वापर करुन शो दरम्यान नेहमीच एक प्रश्न विचारू शकता. ते उजव्या कोपर्‍यातील उजवीकडे आहे किंवा आपण मला गप्पा मारू शकता. एकतरच, मी त्या गप्प विंडोवर सर्व लांबच लक्ष ठेवण्याचा प्रयत्न करीत आहे.

त्यासह, डेझ ब्लांचफिल्डची ओळख करुन घेऊया. डेज, मी तुम्हाला वेबॅक्सच्या चाव्या देणार आहे. तिथे तुम्ही जा. घेऊन जा.

डेझ ब्लांचफिल्ड: धन्यवाद, एरिक. मस्त. मुलगा, विलक्षण परिचय

आजचा विषय हा असा आहे की मी माझ्या चांगल्या भागासाठी जगत राहिलो, तीस वर्षांप्रमाणे, आयटीचे मोठे वातावरण. ते सेंद्रिय प्रक्रियेद्वारे वाढतात. एरिकने म्हटल्याप्रमाणे तुम्ही लहान होता आणि या वातावरणाची उभारणी करता आणि ते वाढतात आणि काही बाबतीत ते सेंद्रिय वाढतात. ते मोठ्या प्रमाणावर विस्तार संपादन यासारख्या माध्यमांद्वारे वाढू शकतात.

मी आज एक किस्सा सामायिक करणार आहे जे आपण आज बोलत असलेल्या सर्व महत्त्वाच्या गोष्टींवर आणि विशेषतः डेटा आणि जिथून डेटा येतो आणि आयटी मालमत्ता व्यवस्थापन करण्यासाठी डेटा संग्रहित करतो त्यावर स्पर्श करते. या प्रकरणात, मी जगातील पहिल्या तीन प्रकाशकांपैकी एकासाठी असलेल्या मोठ्या कामाच्या भागाबद्दल बोलणार आहे. ते रेडिओ, टीव्ही, मासिका, वर्तमानपत्र, डिजिटल आणि इतर प्रकाशनाच्या अनेक श्रेणींमध्ये आहेत. क्लाउड रेडीनेस असेसमेंट असे म्हटले जाण्यासाठी आम्हाला तीन महिन्यांची विंडो देण्यात आली परंतु ती आम्ही एकत्रित केलेली संपूर्ण व्यवसाय-व्याप्तीची मेघ रणनीती ठरली. सीआयओ कडून हे मूलभूत आव्हान तीन वर्षात डेटा सेंटर फूट 70 टक्क्यांनी कमी करण्याचे आम्हास देण्यात आले. आम्हाला हे संपूर्ण व्यवसाय-ढग संक्रमण करायचे हे करणे हे अगदी स्पष्ट होते. हे काम करण्यासाठी आम्हाला तीन महिने होते. यात पाच देशातील चार वेगवेगळ्या प्रदेशांचा समावेश आहे. यामध्ये समाविष्ट असलेल्या सहा स्वतंत्र व्यवसाय एकके आणि स्थिती सेवा स्थिती प्रदात्यांचे सात भिन्न घटक होते. शीर्षक म्हटल्याप्रमाणे काहीही वास्तविक जीवनाचे उदाहरण देत नाही.

आम्ही अगदी त्वरेने निष्कर्षापर्यंत पोहोचलो की व्यवसायाची उद्दीष्टे चमत्कारीपणापेक्षा काही कमी नव्हती. त्यांना त्यांची स्वतःची डेटा सेंटर एकत्रीकरण करण्याची इच्छा होती. त्यांना तृतीय-पक्षाच्या डेटा सेंटर वातावरणात आवश्यकतेचा फायदा उठवायचा होता, परंतु सर्वसाधारणपणे त्यांना आवश्यकतेच्या सुरक्षिततेच्या कारणास्तव कोणाच्यातरी ढग संरचना, विशेषत: सार्वजनिक मेघ किंवा आभासी खाजगी मेघाकडे जायचे होते. विशेषत: Amazonमेझॉन वेब सर्व्हिसेस आणि ureझूर यावर लक्ष केंद्रित केले गेले कारण त्या वेळी त्या सर्वांत विमा उतरवलेल्या होत्या. त्यांनी इंटेल एक्स 86, 32/64-बिट प्लॅटफॉर्म, आयबीएम आय मालिका, एएस मालिका, एएस / 400 पी मालिका मेनफ्रेम यांचे मिश्रण चालवले. त्यांच्याकडे प्रत्यक्षात दोन मेनफ्रेम्स होते, एक उत्पादनासाठी आणि एक आपत्ती पुनर्प्राप्ती विकासासाठी. मग ऑपरेटिंग सिस्टमचे संपूर्ण मिश्रण - विंडोज, लिनक्स, एआयएक्स, सोलारिस आणि लॅपटॉप आणि डेस्कटॉपवरील विविध गोष्टी.

स्टोरेज हे सर्वात मोठे आव्हान होते. त्यांच्याकडे विपुल प्रमाणात डेटा होता कारण ते एक प्रकाशक आहेत - छायाचित्रांमधून व्हिडिओंपर्यंतच्या व्हिडिओंपर्यंत प्रतिमा संपादित करणे आणि सामग्रीपर्यंत सर्वकाही. या सर्व मोठ्या प्लॅटफॉर्मवर आणि वेगवेगळ्या स्टोरेज स्वरूपांमध्ये नेटअप्प, हिटाची, आयबीएम आणि ईएमसी होते. तेथे असलेल्या विविध प्रकारच्या सेवांचा प्रयत्न आणि कॅप्चर करण्यासाठी आणि नकाशासाठी इतके वैविध्यपूर्ण वातावरण आणि सध्याच्या आणि खासगी डेटा सेंटरच्या वातावरणावरून आपण क्लाऊड वातावरणाकडे काय घेत आहोत याचा एक दृष्य पहा.

आज आम्ही आयटी मालमत्ता व्यवस्थापन तुकड्यावर ज्या गोष्टींबद्दल बोलत आहोत त्याची उंची सारख्या डेटाद्वारे चालविली जाते आणि या विशिष्ट प्रकल्पासह आम्हाला काय सामोरे जावे लागले याचा एक नकाशा येथे मी सामायिक करतो. आमच्याकडे बरेच डेटा इनपुट होते. दुर्दैवाने खरोखरच कुणीही चांगल्या स्थितीत नव्हते. आमच्याकडे अपूर्ण मालमत्ता नोंदणीची श्रेणी आहे. कॉन्फिगरेशन मॅनेजमेंट डेटाबेस, आयटीएफ इनपुट फॉर्म अशी पाच वेगवेगळी मालमत्ता रजिस्टर चालविली जात आहेत. आमच्याकडे भिन्न डेटा स्रोत आहेत जे नव्वद-विचित्र विविध प्रकारचे आहेत. आमच्याकडे अनेक कोर सर्व्हिस मॉडेल्स आहेत, परस्पर विरोधी सेवा गट आहेत, मी माझ्या कारकीर्दीत मी आजपर्यंत काम केलेला सर्वात मोठा भागधारकांपैकी एक आहे. या वेगवेगळ्या यंत्रणेचे प्रभारी चारशे वरिष्ठ अधिकारी होते. नेहमीच, सर्व हेतू आणि हेतूंसाठी, आम्ही पूर्णपणे व्यवसाय संस्थांना चुकीच्या पद्धतीने चुकीचे ठरविले होते - त्यातील प्रत्येकजण काही परिस्थितीत स्वतंत्रपणे स्वत: च्या वातावरणात आणि स्वतःच्या पायाभूत सुविधांवर कार्य करीत होता. हे बरेच आव्हान होते.

आम्ही नुकतेच जवळपास दुसर्‍या किंवा तिसर्‍या दिवसाच्या दरम्यान हे शोधून काढले जवळजवळ काहीच अर्थ नाही अशा डेटासह आणि यामुळे आम्हाला काहीतरी वेगळे करावे लागेल हे स्पष्ट होत चालले आहे. प्रारंभिक दृष्टिकोन म्हणजे आम्ही त्यावर मृतदेह फेकले. माझ्या अनुभवातील हा एक उत्कृष्ट आयटी दृष्टीकोन आहे. फक्त अधिक माणसं मिळवा आणि वेगवान धाव घ्या आणि शेवटी हे सर्व कार्य करेल. म्हणून आम्ही सुरुवातीच्या काळात डोमेन एक्सपर्ट्सना फक्त मॉडेल मिळवण्याचा प्रयत्न करीत बरीच कार्यशाळा चालवितो - व्यवसाय कसा दिसतो, सर्व्हिस ग्रुप कसे कार्य करते, कोणत्या सेवा कोणत्या ठिकाणी आहेत, आम्ही कोणत्या सिस्टमवर अवलंबून आहोत आणि पायाभूत सुविधा व इतर कोणत्याही त्या अ‍ॅफ्रास्ट्रक्चर, राउटर, स्विचेस आणि सर्व्हिसेसच्या आसपासचा डेटा आणि अ‍ॅप्स आणि त्या अ‍ॅप्समधील डेटा आणि नियंत्रण गट आणि कारभार. आम्ही व्यवसायाच्या आवश्यकतेचे नकाशे तयार करण्यास सुरुवात केली, परंतु अनुप्रयोग शोधण्याच्या प्रक्रियेमध्ये आणि काही कार्यप्रदर्शन डेटा हस्तगत करण्याचा आणि त्या डेटाचे सत्यापन करण्याचा आणि काही अहवाल तयार करण्याचा प्रयत्न करीत असताना, हे अगदी स्पष्ट झाले की आम्ही अगदी दूरस्थपणे येणार नाही. हे काम पूर्ण करण्यासाठी तीन महिन्यांची ही लहान मुदत पूर्ण करण्याच्या जवळ.

"त्यावर शरीर फेकणे" कार्य करत नाही. म्हणून आम्ही सिस्टम बनवण्याचा निर्णय घेतला आणि बर्‍याच वर्षांपूर्वीची स्थिती असल्याने आम्हाला या टप्प्यात सापडले नाही - आणि आमच्या हेतूला अनुकूल अशी साधने आम्हाला सापडली नाहीत आणि आम्ही लांब आणि कठोर दिसत होतो. आम्ही वेगवेगळ्या टप्प्यांत वर्कलोडच्या मालिकेसह असंख्य डेटाबेससह सामायिक केलेले एक पॉइंट प्लॅटफॉर्म तयार केले. आम्ही तत्काळ डेटावर प्रवेश मिळविण्यासाठी मूलभूत तत्त्वावर परत गेलो जेणेकरून आम्ही प्रमाणीकरण करू शकू, म्हणून आम्ही चालू असलेल्या परिसंस्थांच्या नकाशासाठी आम्ही अनेक साधनांचा वापर केला. आम्ही भौतिक आणि लॉजिकल इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये डेटा सेंटरचे स्वयंचलित ऑडिट केले. आम्ही त्या डेटा सेंटर वातावरणात चालणार्‍या सेवांचे मॅपिंग स्वयंचलित शोध साधने केली. आम्ही अनुप्रयोगांचे संपूर्ण स्कॅन केले - पोर्ट सिस्टम चालू असताना, त्यांच्या कॉन्फिगरेशनमध्ये चालू असलेल्या एका अनुप्रयोगाकडून प्रत्येक गोष्ट शोधत आहोत, तर आयपी पत्ते चालू आहेत.

आम्ही काय केले आम्ही सत्याचा एक नवीन एकमेव स्त्रोत तयार केला आहे कारण त्यांच्या आसपासच्या वातावरण आणि कॉन्फिगरेशन आणि मालमत्तांमध्ये असलेले इतर डेटाबेस आणि माहिती संकलन आता सत्य झाले नाही आणि आम्ही त्यात वास्तविकतेचा नकाशा काढू शकलो नाही. म्हणून आम्ही सत्याचा एक स्रोत तयार केला. आम्ही त्याकडे मृतदेह टाकण्यापासून त्याकडे स्वयंचलित साधने टाकण्यापर्यंत गेलो. या बोगद्याच्या शेवटी आम्हाला थोडासा प्रकाश दिसू लागला. म्हणून आम्ही एक अत्यंत अत्याधुनिक यंत्रणा संपविली. याद्वारे स्वयंचलित लॉग विश्लेषणास डेटाद्वारे कॅप्चर करणे, जी आमच्याकडे विविध प्रणालींकडून आमच्याकडे टाकली जात आहे, सुरक्षा नियंत्रणे देखरेख ठेवणे, संकेतशब्द नियंत्रणे वापरणे आणि लॉग करणे, भौतिक पायाभूत सुविधा ऑडिट करणे, अ‍ॅप्लिकेशन ऑडिट करणे यापासून काही चतुर गोष्टी केल्या आहेत. त्या स्वयंचलित स्कोअर कार्ड्सद्वारे त्या डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी आम्ही त्या आत गोष्टींच्या मालिका तयार केल्या आहेत. त्यानंतर आम्ही उपयुक्तता आणि टक्केवारी रँकिंगच्या आसपास अहवाल तयार केला, जरी क्लाउडसाठी अनुप्रयोग योग्य आहेत किंवा नाहीत.

त्यानंतर आम्ही scoreमेझॉन वेब सर्व्हिसेसमध्ये अझर आणि व्हीएमवेअर मॉडेल्ससह त्या स्कोअर कार्डची बेसलाइन चालविली. आम्ही यावर मालिका अहवाल आणि वित्तीय डॅशबोर्ड तयार केले आणि आम्ही कधीही कोणत्याही मॅन्युअल ओव्हरराइडला परवानगी दिली नाही. आम्हाला मुख्य म्हणजे स्वयंचलित व्यवस्था ठेवणारी एक स्वयंचलित प्रणाली होती आणि आम्हाला खरोखरच या गोष्टीस स्पर्श करण्याची गरज नव्हती किंवा फारच क्वचितच आम्हाला त्या व्यक्तिचलितपणे अधिलिखित करण्याची गरज नव्हती. ही गोष्ट स्वतःच बरीच वाढली आणि शेवटी आमच्याकडे सत्य आणि वास्तविक डेटाचा एकच स्रोत होता जो आम्ही सेवा गटांकडे, आम्ही वापरत असलेल्या सर्व्हिस सिस्टमला किंवा अनुप्रयोग वापरत असलेल्या डेटामध्ये आणि त्याद्वारे वापरता येतो. सेवा दिल्या जात आहेत.

हे आश्चर्यकारक होते कारण या प्रकल्पांच्या स्ट्रिंगच्या आश्वासनाची पूर्तता करण्याची क्षमता आपल्याकडे आता होती. या प्रकल्पाचे प्रमाण - त्याभोवती फक्त काही सांगायचे तर - ते संपले, मला वाटते की हे वर्ष संपून जवळपास 110 दशलक्ष डॉलर्स इतके कमी होते, ऑपरेटिंग (ऐकू न येणारे), एकदा आम्ही हे पूर्ण केले. त्यांच्या पायाभूत सुविधांपैकी बहुतेक त्यांच्या स्वत: च्या डेटा केंद्रांवरून ढगात हलविण्याकरिता संक्रमण. तर ते खूप मोठ्या प्रमाणात प्रोग्राम आहेत.

आम्हाला प्रकल्पाचा हा चांगला परिणाम मिळाला. परंतु ज्या वास्तविक प्रकरणात आम्ही अडचणीत आलो ते म्हणजे आम्ही एक होम-बेक्ड सिस्टम तयार केली आणि या टप्प्यावर यामागे कोणताही विक्रेता नव्हता. मी म्हटल्याप्रमाणे, हे बर्‍याच वर्षांपूर्वी होते. तो विकसित करणे आणि त्यासाठी देखभाल समर्थन पुरविण्यासाठी यामागे कोणताही विक्रेता नाही. सुमारे 30 लोकांची छोटी टीम ज्याने त्याचा विकास करण्यास मदत केली आणि या राक्षसाचा सर्व डेटा आणि गती एकत्रित केली अखेर ते इतर प्रकल्पांकडे गेले आणि दोन किंवा तीन लोक त्याच्याबरोबर राहिले. परंतु आम्ही अशी परिस्थिती संपवली जिथे आमच्याकडे मॅटीरियल-मॅनेज्ड आयटी मालमत्ता व्यवस्थापन समाधान नसते. आमच्याकडे एक ऑफ-प्रोजेक्ट होता आणि व्यवसायाने हे अगदी स्पष्ट केले की त्यांच्याकडे आधीपासूनच विचार आहे की त्यांच्याकडे कॉन्फिगरेशन मॅनेजमेन्ट डेटाबेस आणि आयटीएसएम टूल्स आहेत जे आम्ही एका मोठ्या साबण बॉक्सच्या वर आलो आहोत आणि आमच्या वरच्या बाजूस किंचाळलेलो असूनही जगाला मॅपिंग करीत आहेत. त्या डेटाचा काही अर्थ नाही.

त्यांना प्रकल्पांभोवती साधने तयार करुन दाखवून दिले. या रोमांचक परंतु दु: खाच्या शेवटी झालेल्या कथेचा दुर्दैवी परिणाम म्हणजे प्रकल्पाचा निकाल खूपच यशस्वी झाला. हे एक विलक्षण यश होते. वर्षाकाठी वर्षभर आम्ही तब्बल दीड लाख डॉलर्स खेचतो. आम्ही हे केले आहे की आम्ही ही फ्रँकन्स्टेन तयार केली आहे, ही खरोखर शक्तिशाली प्रणाली आहे जी डेटा गोळा करू शकते आणि काही प्रकरणांमध्ये त्याबद्दल वास्तविक अहवाल देऊ शकते परंतु ती देखरेख करण्यासाठी तेथे कोणी नव्हते. व्यवसायाचा प्रकार थोडा वेळ चालू राहू द्या अखेरीस डेटा कुणी वापरत नव्हता आणि त्यानंतर त्यात बदल आले आणि ते बदलाशी सुसंगत डेटा गोळा करण्यास सक्षम नव्हते. अखेरीस त्यावेळी, ही बेक केलेली सिस्टम त्याच्याकडे असलेल्या डेटासह मरणार होती.

आमच्याकडे हा देखावा होता जिथे ते त्यांच्याकडे पहिल्यांदा जे होते त्याकडे परत गेले, जे अनुयायी वेगळे करतात आणि भिन्न डेटा सेट विशिष्ट स्थानात सेवा, सेवा गटांच्या विशिष्ट क्षेत्रात अगदी लक्षपूर्वक पाहतात आणि त्यांच्या समस्या सोडवतात, परंतु त्यांनी ती संघटना विस्तृत गमावली. त्यांच्या गटात 74 विविध सेवा आहेत. त्यांनी ते सर्व मूल्य गमावले आणि विलक्षण गोष्ट म्हणजे सुमारे दोन किंवा तीन वर्षांनंतर त्यांना काय गमावले हे त्यांना कळले आणि त्यांनी पुन्हा या समस्येचे निराकरण कसे केले ते पहावे.

कथेचे नैतिक असे आहे की जर तसे झाले असते, जर असे उत्पादन असे होते की आपण बर्‍याच वर्षांपूर्वी शेल्फमधून बाहेर काढले असते तर आपल्याला ते तयार करायचे होते, परंतु आता इतकेच नाही. तेथे उत्पादने आहेत, जसे आपण पहात आहोत, ते हे करू शकतात आणि ते ते स्वयंचलित फॅशनमध्ये करू शकतात. ते सर्व डेटा साफ करू शकतात, ते एकाधिक डेटा सेट घेऊ शकतात आणि त्यांना विलीन करू शकतात आणि त्यांना डुप करू शकतात. ते मानवांसाठी खरोखर स्पष्ट गोष्टी घेऊ शकतात आणि त्यांच्या म्हणण्यासारख्या गोष्टींची स्प्रेडशीट घेऊ शकतात, आवृत्ती एक डॉट वन, आवृत्ती एक डॉट झिरो डॉट वन, आणि त्यांना मायक्रोसॉफ्ट कॉल करू शकता. आम्ही हे साधन बनवताना त्या प्रकारची वस्तू उपलब्ध नव्हती; म्हणून आम्हाला त्या क्षमतेचे बरेच काही करावे लागले. आज आपण ज्या व्यासपीठाविषयी ऐकत आहोत त्याच्यासारखेच तपशील शोधत आहे कारण माझी इच्छा आहे की आमच्याकडे ते परत यावे. आम्ही स्वत: ला खूप दुःख वाचवू शकलो असतो आणि ऑफ-द-शेल्फ प्लॅटफॉर्मसाठी आम्ही बर्‍याच वेळ आणि प्रयत्नांची आणि विकासाची बचत करु शकलो असतो जो एखाद्याने जो चालू ठेवला आहे तो प्लॅटफॉर्म विकसित व वाढवत राहू शकतो. सामान्य वापर

त्यासह, मी एरिक आपल्याकडे परत परत येईल.

एरिक कवानाग: ठीक. मी ते डॉ. रॉबिन ब्लॉरकडे देणार आहे. रॉबिन, घेऊन जा.

रॉबिन ब्लॉर: वास्तविक, ही एक प्रकारची स्वारस्यपूर्ण कथा, डेझ. मला ते आवडले. हे खरोखर मला असामान्य म्हणून त्रास देत नाही. जेव्हा मी आयटी मालमत्ता व्यवस्थापनाच्या समस्येकडे गेलो तेव्हा तिथे नेहमीच अशी एक कंपनी असते जी प्रत्यक्षात घरी गेली आणि त्यासह काहीतरी केले आणि करावे लागले परंतु असे वाटत नाही की आपण संपूर्ण संस्थेच्या नियंत्रणाखाली असलेल्या एका संस्थेमध्ये गेलात. तरीही, मी सांगू शकतो, आपण आपली आयटी मालमत्ता व्यवस्थापित करत नसल्यास आपण पैसे कमवत आहात. डेज हे अत्यंत नाजूक कथा घेऊन बाहेर आले म्हणून मला वाटले की मी फक्त आयटी मालमत्ता व्यवस्थापन काय आहे याचा विहंगावलोकन करू. याचा अर्थ काय? हे पक्ष्याचे डोळे दृश्य किंवा गरुडाचे डोळे दृश्य आहे.

एखाद्या कारखान्याचा विचार करा - विशेषत: ज्या कंपन्या नफा मिळविण्याच्या उद्देशाने कारखाने चालवतात. तैनात केलेल्या महागड्या मालमत्तेचा जास्तीत जास्त वापर करण्यासाठी प्रत्येक गोष्ट शक्य आहे. हे फक्त प्रकरण आहे. डेटा सेंटरचा विचार करा, इतके नाही, खरं तर बहुतेक नाहीच. मग आपण प्रकारचे विचार करा, डेटा सेंटरमध्ये त्यांनी किती गुंतवणूक केली आहे? आपल्याला माहित आहे की आपण हे कार्य केले तर खरोखर ते खरोखरच मोठ्या प्रमाणात पैशांचे आहे. प्रणाली एकत्र आणणार्‍या प्रत्येकाच्या ऐतिहासिक प्रयत्नांना तुम्ही एकत्र जोडता. त्यांचे परवाने सॉफ्टवेअर आणि डेटाचे मूल्य आणि स्वत: डेटा सेंटरची किंमत आणि सर्व हार्डवेअरसाठी दिले जातात, ते फक्त लाखोंच्या संख्येने होते. संस्था किती मोठी आहे यावर अवलंबून आहे, परंतु बहुतेक संस्थांमध्ये कोट्यावधी सहजपणे. लोक आयटीमध्ये आणि नक्कीच मोठ्या संस्थांमध्ये ही एक मोठी गुंतवणूक आहे, ती खूप मोठी आहे. त्यातून जास्तीत जास्त मूल्य मिळविण्यासाठी आपण खरोखरच त्रास घेऊ नये आणि ती कार्यक्षमतेने चालविली पाहिजे ही कल्पना ही एक मूर्खपणा आहे, परंतु उद्योग म्हणून, अशी काही ठिकाणे आहेत जिथे खरोखरच खरोखर आयटी व्यवस्थापित करण्याची शिस्त आहे. मालमत्ता

हे मी वापरलेले एक मॉडेल आहे, मला माहित नाही, बर्‍याच वेळा, मला वाटते. मी सर्व गोष्टींचे आकृती असे म्हणतो. जर तुम्ही आयटी वातावरणाकडे पहात असाल तर त्यात उपयोगकर्ते आहेत, त्याकडे डेटा आहे, त्यात सॉफ्टवेअर आहे, हार्डवेअर आहे. आयटी वातावरण तयार करणार्‍या या सर्व मूलभूत घटकांमध्ये एक संबंध आहे. हे विशिष्ट सॉफ्टवेअर संबंध किंवा विशिष्ट डेटा संबंधांमध्ये प्रवेश असलेले संबंध वापरते. ते विशिष्ट हार्डवेअर संसाधने वापरतात म्हणून तिथे एक संबंध आहे. सॉफ्टवेअर आणि डेटा यांचा जवळचा संबंध आहे. सॉफ्टवेअर असते आणि विशिष्ट हार्डवेअरवर चालवते आणि तिथे डेटा-विशिष्ट हार्डवेअर असते. तर ही सर्व नाती आहेत. आयटी मालमत्ता कोठे आहे हे आपण जाणून घेऊ इच्छित असल्यास, फक्त वापरकर्त्यांकडे आपला हात ठेवा कारण आपण मिळवलेल्या कौशल्या आणि त्या वापरकर्त्यांव्यतिरिक्त आयटी मालमत्ता कॉल करू शकता असे बरेच काही नाही आणि हे सर्व काही आहे.

मग आपण त्याकडे लक्ष द्या आणि आपण पाहता, किती कंपन्या त्यांच्याकडे असलेल्या सर्व सिस्टममध्ये जारी केलेल्या सर्व सॉफ्टवेअरची यादी आहेत? आमच्याकडे हार्डवेअरची योग्य यादी देखील कशी असू शकते ज्यामध्ये सर्व नेटवर्किंग क्षमता समाविष्ट आहेत? किती जणांच्या डेटाची अर्थपूर्ण यादी आहे? उत्तर काहीच नाही. सामग्री कोठे आहे हे जाणून घेणे आणि एखाद्याचा दुसर्‍याशी कसा संबंध आहे हे जाणून घेणे खूप महत्वाचे असू शकते, काही घटनांमध्ये, विशेषत: डेजने ज्या प्रकारचे वर्णन केले आहे तेथे आपण ते कुठे उचलणार आहात आणि सर्व हलवित आहात किंवा ते उचलून आणि त्यापैकी बहुतेक हलवा. ही केवळ क्षुल्लक गोष्ट नाही आणि खरोखर काय आहे हे जाणून घेणे देखील एक मोठी गोष्ट आहे. एक गोष्ट दुसर्‍याशी कशी संबंधित असते हे खरं जाणून घेत आहे.

मग दुसरी गोष्ट म्हणजे हा आकृती ग्रॅन्युलॅरिटीच्या सर्वात लहान स्तरावर लागू आहे, आपण कल्पना करू शकता, सॉफ्टवेअरचा सर्वात छोटा तुकडा. सर्वात लहान डेटामध्ये प्रवेश करणे आपण हार्डवेअरच्या एकाधिक तुकड्यांवर चालत असलेल्या, प्रचंड डेटाबेस आणि डेटा फायलींच्या प्रचंड, मोठ्या प्रमाणात, ईआरपी सिस्टमपर्यंत हार्डवेअर संसाधनाच्या क्षुल्लक तुकड्यावर चालण्याची कल्पना करू शकता. हे आकृती प्रत्येक गोष्टीस सामान्यीकृत करते आणि हे प्रत्येक स्तरावरील ग्रॅन्युलॅरिटीवर लागू होते आणि काळाचा हा बाण खाली दर्शवितात की ही सर्व सामग्री गतिमान आहे. हे कदाचित अद्याप एक आकृती आहे असे दिसते परंतु तसे नाही. ते चालत आहे. सर्व काही बदलत आहे. त्याचा मागोवा ठेवणे ही क्षुल्लक गोष्ट नाही. मला म्हणायचे आहे की ते फक्त नाही. आपण या आकृत्या प्रत्यक्षात विस्तृत करू शकता आणि आपण म्हणू शकता, संगणक विसरून जा आणि त्यास अधिक विस्तृत बनवा. व्यवसायांमध्ये सर्व डेटा तसेच व्यवसाय माहिती असते जी कदाचित इलेक्ट्रॉनिक संचयित केली जाऊ शकत नाही. विविध सुविधा आणि त्या संगणकाशी संबंधित नसतात. सॉफ्टवेअरवर अवलंबून नसलेल्या किंवा सॉफ्टवेअर म्हणून अंशतः स्वतंत्र नसलेल्या विविध व्यवसाय प्रक्रिया.

बरेच लोक - केवळ सिस्टमचे वापरकर्तेच नाहीत तर कर्मचारी, पॅनेलचे सदस्य, ग्राहक इत्यादी - जे व्यवसायाचे पर्यावरणीय यंत्रणा बनवतात, आणि नंतर आपल्याकडे संपूर्ण मानवता देखील असते. जगात सर्व माहिती आहे. तेथे सभ्यता आहे. या सर्वांनाच आपण कठोर सामग्री आणि मानवी क्रियाकलाप म्हणतो. हे सर्व आणि सर्व गोष्टींचे रेखाचित्र आहे. हा आकृती आपल्याला सर्वात मोठा करण्यासाठी काहीही करणार्‍या गोष्टींच्या छोट्या छोट्या संकलनापासून कसे परस्परसंबंधित आहे याचे संकेत देते कारण मानवतेच्या बाबतीत, संपूर्ण इंटरनेट आणि अब्जावधी संगणकांसारखेच आहे आणि सर्व डिव्हाइस आणि अशीच आणि पुढे. ती गोष्टींचा एक विशाल रेंज आहे आणि त्या सर्व काळाच्या बाणांच्या स्वाधीन आहेत. तेच पक्ष्याचे डोळे दृश्य आहे.

याचा विचार न करताच मी हे थेट माझ्या डोक्याच्या वरच्या बाजूस सूचीबद्ध केले. आयटी मालमत्ता व्यवस्थापनाचे परिमाण. तेथे एक मालमत्ता नोंदणी, हार्डवेअर, सॉफ्टवेअर, डेटा आणि नेटवर्किंग आहे. तेथे मालमत्ता विशेषता पकडली गेली आहे - आपल्याकडे त्या सर्व गोष्टींशी संबंधित सर्व डेटा आहे? मालमत्ता वापर - ही सामग्री मुळीच का अस्तित्त्वात नाही? मालमत्ता संपादन किंमत आणि मालकीची किंमत - किती खर्च करावा लागेल आणि म्हणून मालकी किती आहे आणि एका चांगल्या कल्पनेतून किती पुनर्स्थित करायची? त्यातून मालमत्ता घसारा कल्पना येते. मी फक्त हार्डवेअरबद्दल बोलत नाही. आम्ही सामग्री आणि शक्यतो डेटाबद्दल देखील बोलत आहोत. मी नुकतीच चर्चा केलेल्या आकृती त्वरित स्थापित करण्याचा एक संपूर्ण मालमत्ता नकाशा. मेघ मालमत्ता - सामग्री जी वास्तविकता मापदंडांवर नसली तरी प्रत्यक्षात भाड्याने आणि कारणास्तव एखाद्या कारणाने किंवा त्या मार्गाने संस्थेच्या मालकीची असते. सेवा व्यवस्थापन लक्ष्य आणि या सर्व विशिष्ट शक्यतांशी त्यांचा कसा संबंध आहे. डेज ज्या गोष्टींबद्दल बोलत होते त्यापैकी एक म्हणजे त्यांचे प्रयत्न, एका ठिकाणाहून दुसर्‍या ठिकाणी असलेल्या सिस्टमचा संग्रह, जसे की सर्व्हिस मॅनेजमेंट "लोक त्यांच्या सिस्टिममध्ये अपेक्षा करत आहेत त्या लक्ष्यामुळे आपण काय लक्ष्य केले?" "?" वगैरे वगैरे. एक जोखीम आणि अनुपालन आहे - ज्या गोष्टी एक प्रकारे किंवा दुसर्‍या मार्गाने, भागधारक ज्याची चिंता असू शकते आणि सरकार स्वतःच चिंता करू शकते आणि त्या सर्व मालमत्ता व्यवस्थापनाचा एक पैलू आहे. सर्व सॉफ्टवेअरची खरेदी व परवाना आहे. व्यवसायाच्या कामगिरीची उद्दीष्टे आहेत. यापैकी कोणत्याही गोष्टीसाठी संघटनेतर्फे काय नियम ठेवले जाऊ शकतात त्यानुसार संपूर्ण मालमत्ता प्रशासन आहे. आम्ही खरोखर क्लिष्ट सामग्रीबद्दल बोलत आहोत.

तर प्रश्न उद्भवतो आणि हे मी कसे संपवितो - यापैकी किती केले जाऊ शकते? त्यापैकी किती केले पाहिजे?

एरिक कवानाग: त्याद्वारे, तज्ञ काय म्हणायचे ते शोधूया. मी हे टॉम बॉशकडे पाठवणार आहे. आपल्याला वेबॅक्सच्या चाव्या देऊन उभे रहा. घेऊन जा.

टॉम बॉश: आमच्या दृष्टीकोनातून, वेबॅक्सचे शीर्षक हे आयटी पोर्टफोलिओ किंवा आयटी मालमत्ता व्यवस्थापनासाठी सर्वात सोपी आणि स्पष्टपणे सर्वोत्तम पद्धती ठेवण्याविषयी होते. आपण सर्वोत्तम सल्ले कधीही म्हणाल तर शेवटी एक मत आहे. आमच्या दृष्टीकोनातून हा दृष्टिकोन आहे. शेवटी आम्हाला बीडीएनए काय करायचे आहे ते आम्हाला तेथील बर्‍याच कंपन्यांना मदत करणे म्हणजे अद्याप माहिती तंत्रज्ञानाच्या मार्गाने पाय धुतले आहेत. आय टी अ‍ॅसेट मॅनेजमेंट हा वाय 2 के च्या आसपास अगदी थोडा काळ इंडस्ट्रीत असणारा एक चांगला विषय होता, आणि त्यामागील प्राथमिक कारण म्हणजे मला हे समजणे आवश्यक आहे की माझ्याकडे असलेले सॉफ्टवेअर आणि माझ्याकडे असलेल्या सिस्टम अगदी चालू आहेत का? पुनर्स्थित करणे किंवा अद्ययावत करणे किंवा जेव्हा आम्ही नवीन मिलेनियम दाबा तेव्हा ते अयशस्वी होतील?

मला वाटतं की सोळा वर्षांपूर्वी आपण सर्वजण त्या विचित्र संध्याकाळी जे जगलो ते खरं म्हणजे अगदी थोड्याशा पार्श्वभूमीवर गेले. आमचे पॉवर प्लांट जिवंत राहिले आणि गाड्या चालू राहिल्या. न्यूयॉर्क शहर आणि सिडनी मधील दिवे लावून राहिले. त्या प्रक्रियेद्वारे लोकांना समजण्यास सुरवात झाली की माहिती गोळा करणे आणि एकत्र करणे आवश्यक असलेली प्रचंड प्रमाणात माहिती आहे. लोकांच्या शोधात असलेले निर्णय घेण्यास सक्षम होण्यासाठी डेजने पूर्वी म्हटल्याप्रमाणे शेवटी, त्या सर्व गोष्टी शुद्ध करण्याच्या मागे डेटा होता. तर आज आपल्या संभाषणाचा हा विषय आहे. मला वाटते की आपल्यातील प्रत्येकाला हे समजले आहे की दररोज आम्ही आमच्या आयटी विभागात, दररोज आपल्या संस्थांमध्ये जातात. एंटरप्राइझ, माहिती तंत्रज्ञान जवळजवळ नियंत्रणाबाहेर आहे. याचा मला अर्थ असा आहे की नवीन सर्व्हर ऑनलाइन आणले जात आहेत. असे सॉफ्टवेअरचे नवीन तुकडे आहेत जे विभागातून विभाग ते विभाग ते इतर संस्थांपर्यंत तैनात केले जात आहेत, मग आपण मॅन्युफॅक्चरिंग व्यवसायात असाल, आपण सेवा संस्थेत असाल, आपण किरकोळ असाल, आज आमच्यातील प्रत्येक संस्था आहे. फक्त चालवले जात नाही तर ते चालविले जात आहेत.

आयटी हे आपण काम करीत असलेल्या बर्‍याच संस्थांचे प्रॉडक्शन इंजिन बनत आहे. तैनात केले जाणारे सोल्यूशन्स पाहून ते अधिक स्पष्ट होत नाही. जर आपण फक्त आयटी विभागातील आकडेवारीच्या जटिलतेवर लक्ष केंद्रित केले तर - फक्त आयटीचा आधार घेण्यासाठी ते वापरत असलेले अनुप्रयोग - विक्रेता व्यवस्थापन प्रणालीपासून ते आयटी पोर्टफोलिओ व्यवस्थापन, खरेदी प्रणाली, आर्किटेक्चर सिक्युरिटी सिस्टम पर्यंत सर्व काही आपल्याकडे आहे. आणि यास विकसित होणारे मुख्य गुणधर्म म्हणजे ते आपल्या विशिष्ट वातावरणात प्रभावीपणे उपाय चालविण्यास सक्षम होण्यासाठी आपल्या वातावरणाच्या आत असलेल्या वस्तूंचा आवश्यकतेने वापर करुन घेऊ शकतात. आयटी संस्थेतील जवळजवळ प्रत्येक शास्त्रासाठी ती मालमत्ता जवळ असणे अत्यंत कठीण आहे. जेव्हा कंपन्या या भिन्न प्रणाली एकत्र आणण्याचा प्रयत्न करतात तेव्हा एक गोष्ट त्वरेने शोधली जाते ती म्हणजे ती समान भाषा बोलत नाहीत आणि अखेरीस ती डेटामध्ये उकळते.

डेजने आधी म्हटल्याप्रमाणे, खराब डेटा हा त्यांनी सुरू केलेल्या प्रकल्पाचा मूळ भाग होता आणि गार्टनर या कंपनीतील काही अतिशय रंजक आकडेवारी असे दिसून येते की ते वार्षिक आधारावर गुंतवलेल्या पैशांपैकी 25 टक्के पैशांचा वाया खराब झाल्यामुळे वाया जातो. डेटा. टेनेक्स प्रोजेक्टला किंमत मोजावी लागत आहे कारण शेवटी बहुतेक कंपन्यांसाठी हा डेटा स्वहस्ते साफ करण्याची बाब आहे. पुन्हा, डेजने म्हटल्याप्रमाणे, खरोखर त्रासदायक आहे. विशेष म्हणजे, स्वतः मालमत्ता व्यवस्थापन आणि साधारणपणे आयटी प्रकल्पांमध्ये, गार्टनरने मुळात असा निष्कर्ष काढला की सर्व आयटी प्रकल्पांपैकी 40 टक्के प्रकल्प खराब डेटामुळे अयशस्वी होतात. आम्हाला समस्येचे मूळ माहित आहे. हा डेटा आहे. आम्ही ते व्यवस्थापित कसे करू? ज्या गोष्टी चालू आहेत त्यातील एक म्हणजे आयटीएएम नंतर केवळ एकापेक्षा जास्त कारणांसाठी संस्थांकरिता महत्वाची होत चालली आहे - अर्थात आम्ही ज्याबद्दल बोललो आहोत आणि त्या म्हणजे आपल्याला एकमेकांशी बोलण्याची प्रणाली आवश्यक आहे. आमच्या संस्थेमध्ये सिस्टम कुठे अस्तित्त्वात आहेत हे समजून घेणे आवश्यक आहे, जेणेकरून आम्ही आपल्या सोबत बसलेल्या सिस्टममध्ये रीफ्रेश किंवा अपग्रेड सारखी सोपी ऑपरेशन्स करू शकू.

आजच्या वातावरणामध्ये अडचण आणखी वाढविण्यासाठी, बरेच सॉफ्टवेअर प्रकाशक आणि उत्पादक तेथे शोधत आहेत, ज्याला आम्ही ते काय म्हणतो, या प्रकाशकांना येऊन केवळ ग्राहकांना ऑडिट करण्यास भाग पाडले किंवा सत्य केले. शाब्दिकरित्या, स्वतंत्र संशोधन महामंडळाच्या म्हणण्यानुसार २०१ the मध्ये फॉर्च्युन २००० पैकी 63 टक्के कमीतकमी एकाच ऑडिटमध्ये गेले. त्या ऑडिटमध्ये कंपन्यांना प्रचंड फी आणि बाह्य खर्चाची किंमत मोजावी लागणार आहे. शंभर हजार ते दहा लाख डॉलर्सपर्यंत आणि गार्टनरने आणखी एक मनोरंजक आकडेवारी समोर आणली जी माझ्या सादरीकरणात नाही परंतु मी हे लवकर उचलले. सकाळी ते कोठे तरी एखाद्या संस्थेच्या सुमारे अर्धा दशलक्ष डॉलर्सच्या ऑडिटच्या सरासरी किंमतीचा विचार करतात.

जेव्हा आपण आयटीमध्ये खर्च होणार्‍या 25 टक्के डॉलर्स वाया जाण्याविषयी बोलत असतो तेव्हा ही काही उदाहरणे चालू आहेत. मला वाटते की या सर्व गोष्टींमध्ये तथ्य आहे, मग आपण काय करावे? आम्ही हे कसे हाताळावे? बहुतेक संस्थांसाठी हा प्रवास काय आहे हे खरोखर समजून घेऊन सुरू होते. आयटी अ‍ॅसेट मॅनेजमेंट ही एक चरणांची मालिका आहे जी मुळात माझ्या नेटवर्कमध्ये काय मिळते हे शोधून सुरू होते. बहुतेक लोकांकडे अशी एक किंवा काही किंवा अनेक शोध साधने असतात, कदाचित बाजारपेठेतील सर्वात सामान्य शोध साधन म्हणजे एससीसीएम. मायक्रोसॉफ्ट आणि विंडोज-केंद्रित वातावरणातील कोणतेही स्तर असलेल्या बर्‍याच कॉर्पोरेशन एससीसीएमचा उपयोग अनेक उद्दीष्टांसाठी करतात, अनुप्रयोग उपयोजित करतात आणि डेटा विभक्त करण्यासाठी देखील वापरली जाऊ शकतात, परंतु तो डेटा गोंधळलेल्या गोंधळ स्वरुपात परत येतो. आम्ही याबद्दल फक्त एका मिनिटात बोलू. इतर असंख्य साधने देखील आहेत. बहुतेक आयटीएसएम निराकरणे जरी ते बीएमसी किंवा सर्व्हिस नाऊ किंवा नेशनल किंवा एचपीकडे खूप चांगले शोध साधने आहेत आणि जेव्हा आपण विशेषत: आपल्या सर्व्हर नेटवर्क आणि नेटवर्किंग डिव्हाइसची माहिती आणि अंतर्निर्भरता एकत्रित करण्याचा प्रयत्न करीत असता तेव्हा ते वारंवार कार्य करतात. आम्हाला सर्वात शेवटची परिस्थिती अशी आहे जेव्हा दिवसा मध्यभागी मोठ्या एअरलाईन्सची बुकिंग व्यवस्था कमी होते आणि कोट्यवधी डॉलर्सचा महसूल गमावला नाही तर. या सर्व गोष्टी कशा कनेक्ट झाल्या आहेत हे समजून घेणे त्याशी संबंधित असलेल्या मालमत्ता समजून पुन्हा सुरू होते.

या प्रक्रियेची दुसरी अवस्था किंवा दुसरी पायरी - मला हा सर्व डेटा मिळाला, परंतु याचा अर्थ काय आहे आणि मी त्यासह कार्य कसे सुरू करू शकेन? त्या स्टेपला सामान्यत: सामान्यीकरण म्हणून संबोधले जाते आणि आज आपण मोठ्या प्रमाणावर त्याकडे लक्ष देऊ, कारण त्यामागील टप्प्यावर पूर्णतः ऑप्टिमाइझ किंवा पूर्ण परिपक्व आयटीएएम प्रवासाकडे जाण्यासाठी सर्वात सोपा आणि महत्वाचा टप्पा आहे. आपण सामान्यीकरण प्रक्रियेत जाताना, शेवटी आपण जे प्रयत्न करीत आहात ते म्हणजे आपल्याकडे असलेले सर्व भिन्न शोध स्रोत एकत्रित करा आणि त्यापैकी काही फक्त आम्ही आधीच्या स्लाइड्समध्ये ज्या अनुप्रयोगांविषयी आणि उपायांबद्दल बोललो होतो. आम्हाला डुप्लिकेट व्हायचे आहे. आम्ही सर्व बझ कमी करू आणि संबंधित नसलेला सर्व डेटा फिल्टर करू इच्छितो. पुढे जाताना आम्ही त्याबद्दल अधिक बोलू.

तिथून, काही तार्किक चरणे कमी हँगिंग फळाच्या वर आहेत. कॉर्पोरेशन एकत्र येताना आणि विलीन झाल्यावर बाहेर जातात आणि इतर संस्था घेतात, तेव्हा ते वापरत असलेल्या अनुप्रयोगांमध्ये डुप्लिकेशन तयार करण्यास सुरवात करतात. एक विशिष्ट नमुना जी लोकांना समजल्यानंतर एकदाच घेते आणि त्यांच्याकडे असलेले सॉफ्टवेअर आणि हार्डवेअरचे लँडस्केप म्हणजे त्यांच्या वातावरणातील डुप्लिकेशन, अनावश्यक साधने आणि निरर्थक सॉफ्टवेअर तर्कसंगत करणे किंवा काढणे. उदाहरणार्थ, आपण बाहेर जाऊन पाहिल तर आपल्या वातावरणात वापरली जास्तीत जास्त वीस किंवा पंचवीस विविध बीआय साधने आपल्यास आढळतील. महामंडळाची संभाव्य बचत केवळ विशिष्ट अनुप्रयोगांशी संबंधित असलेल्यांनाच नाही तर सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे व्यापक पोहोच असलेल्यांमध्ये काही खर्च कमी बचत आणि संभाव्य जोखीम कमी करण्याची ऑफर आहे.

संस्था काय करतात? ते सामान्यत: याकडे विस्तृत तपशिलाने एक कटाक्ष टाकतात आणि डेजने म्हटल्याप्रमाणे, आपल्याकडे बरेच मृतदेह फेकले गेले आणि त्यांना काय करावे लागेल हे त्यांना शोधू लागले आणि त्यांना ही ऑप्टिमाइझ्ड अवस्था कशी मिळाली, आणि मी हे घडलेले वेळ पाहिले आणि पुन्हा वेळ. गेल्या दशकातील चांगल्या भागांमध्ये मी त्यांच्या सॉफ्टवेअर मालमत्ता व्यवस्थापनासह विशेषत: शेकडो कंपन्यांबरोबर काम केले आहे आणि शेवटी यापैकी बहुतेक प्रकल्प कोणत्या कार्यात थांबतात किंवा बहुतेक प्रकल्प अपयशी ठरतात या कारणास्तव ते शक्य तितक्या अधिक चाव्याव्दारे प्रयत्न करतात. चर्वण द्या आणि ते आवश्यक नसते मूलत: प्रकल्प तयार न करता ज्यात बदल, व्यवस्थापन, अधिकृतता, शिक्षण कार्यक्रम आणि त्यांच्या वातावरणाच्या अफाट जागेवर परिणाम करणारे प्रशासन आवश्यक असते.

जेव्हा आपण एखाद्या वरिष्ठ कार्यकारिणीसमोर ते प्रोग्राम किंवा एखादा प्रोजेक्ट घेऊन बसता तेव्हा नेहमीच हा प्रश्न विचारला जातो की "समस्या खरोखर ही मोठी आहे का?" मी बर्‍याच वरिष्ठ अधिका with्यांशी याबद्दल अधिक तपशीलवार चर्चा केल्यावर ते म्हणतात, “टॉम, तुला माहिती आहे, ते माझ्यासाठी तीन गोष्टी बनवतात. मला माहित आहे की आपल्याकडे काय आहे. मला हे जाणून घ्यायचे आहे की आम्ही जे खरेदी करतो ते आम्ही वापरत आहोत. सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, मला हे जाणून घ्यायचे आहे की आपण काय वापरत आहोत आणि आम्ही काय तैनात करतो ते मी विकत घेतलेल्या गोष्टींशी जुळत आहे. "दुसर्‍या शब्दात सांगायचे तर," मी ज्याचा उपयोग करीत आहे त्याचा मला हक्क आहे की मी पायरसीच्या प्रकरणात गेलो आहे? तथापि, हेतुपुरस्सर पायरसी? ”

त्या तीन प्रश्नांची उत्तरे खरोखर सहजतेने परत जाऊन केवळ डेटा साफ करून दिली जाऊ शकतात. आम्ही आपल्याला उर्वरित मार्ग दर्शवित आहोत. या डेटा शोधून काढूया आणि त्या शोधून काढलेल्या डेटामधून कोणत्या काही समस्या उद्भवू शकतात ते पाहू. ते असंबद्ध आहे. हे चुकीचे आहे. हे विसंगत आहे. हे अपूर्ण आहे आणि अखेरीस, या निर्णयाबद्दल गरीब कंपन्यांना दरवर्षी 14 दशलक्ष डॉलर्सपेक्षा जास्त खर्च करावा लागतो.

आपण थेट एससीसीएम सारख्या शोध उपकरणामधून थेट डेटाच्या प्रकारच्या प्रकाराचे उदाहरण घेत आहात, त्यामध्ये शाब्दिक असंबद्ध डेटाचा प्रचंड प्रमाणात समावेश आहे. खरं तर, 95% डेटा असंबद्ध आहे. यात एक्झिक्युटेबल्स, पॅचेस आणि हॉट फिक्सेस आणि डिव्हाइस फर्मवेअर आणि भिन्न भाषा पॅक आणि ज्ञान बेस पॅक यासारख्या गोष्टी समाविष्ट आहेत. एक चांगले उदाहरण म्हणजे आपल्या वातावरणात ठराविक पीसीवरील यादीकडे लक्ष द्या, अ‍ॅडोबकडून काहीतरी शोधा. बर्‍याच वेळा, आपल्या पीसीवर अ‍ॅडोब एक्रोबॅटची एक परवानायोग्य प्रत असू शकते, परंतु अद्याप त्यापैकी नऊ किंवा दहा प्रती किंवा अपग्रेड प्रती असू शकतात. तर नग्न डोळ्यासमोर, तुम्हाला खात्री नाही की आपल्याकडे नऊ वेगवेगळ्या प्रती किंवा फक्त एका उत्पादनाचे उत्तरदायित्व असेल तर.

दुसर्‍या क्षेत्रांपैकी एक म्हणजे बोलायचे म्हणजे, होणारी विसंगती. एखाद्या संस्थेमध्ये मायक्रोसॉफ्टला बर्‍याच वेगवेगळ्या गोष्टी कशा दिल्या जाऊ शकतात याचे हे एक संक्षिप्त उदाहरण आहे. हे बीडीएनएसाठी केंद्रित आहे. मला वाटते की आपण देऊ शकणारी सर्वात सांगणारी उदाहरणे ही एसक्यूएलच्या विषयाभोवतीच आहेत, आम्हाला आमच्या ग्राहक तळावर आढळले आहे की यादीमध्ये एसक्यूएलचे नाव कसे दिले जाऊ शकते याची भिन्न भिन्नता. ते निरंतर आधारावर ठेवण्याचा विचार करा. आणखी एक क्षेत्र म्हणजे मानकांचा अभाव. कोणत्या डेटाबेस रीलिझ करण्यासाठी, आयबीएमच्या सीएएल, पीव्ही वापर कोणत्या स्तरापर्यंत आम्ही हा डेटा व्यवस्थापित करणार आहोत? तर हा कोंड्रमचा एक भाग आहे आणि या सर्व कच्च्या मालाचे सामान्यीकरण करण्यात मदत करण्याचा हा मुद्दा आहे, या सर्व कच्च्या डेटाचा वापर करण्यायोग्य आहे. त्याबरोबरच, डेटाचीही प्रचंड प्रमाणात माहिती शोधण्यायोग्य नसते जी पारंपारिक आयटीएएम वातावरणात एखाद्यासाठी खूप मूल्यवान असेल. आम्ही उपयोगाची काही प्रकरणे कव्हर करीत असताना आम्ही तिची काही उदाहरणे देऊ.

निश्चितच प्रश्न नसलेला एक घटक म्हणजे हा डेटा दररोज बदलत असतो. जर आपण फक्त मायक्रोसॉफ्टवर नजर टाकली तर २०१ Microsoft मध्ये मायक्रोसॉफ्टने 500,500०० हून अधिक नवीन सॉफ्टवेअर शीर्षके सादर केली आणि सॉफ्टवेअरचे 9, 00०० वेगवेगळे तुकडे श्रेणीसुधारित किंवा अद्ययावत केले. केवळ मायक्रोसॉफ्टमध्ये ते 14,000 बदलले आहेत. बीडीएनए दररोज हे व्यवस्थापित करते. आमच्याकडे अभियंताांची एक टीम आली आहे जी या पाठीराखातच राहतात आणि दहा लाखांच्या वरच्या दिशेने शब्द काढतात आणि आपल्या मास्टर शब्दकोष आणि विश्वकोशामध्ये बदल करतात. आम्ही पुढे जात असताना त्यास त्याबद्दल अधिक तपशीलवार माहिती देऊ.शेवटी, आम्ही त्या वातावरणाकडे एकदा नजर टाकली ज्याकडे आपण पूर्वी पाहिले होते आणि या सर्व भिन्न निराकरणाने एकमेकांशी बोलण्याची अक्षमता निश्चितपणे एक समस्या आहे आणि त्याच ठिकाणी बीडीएनए अस्तित्त्वात आला आहे आणि बीडीएनए प्लॅटफॉर्म आणि तिचा मुख्य घटक टेक्नोपीडिया आम्हाला परवानगी देतो एक सामान्य डेटा प्लॅटफॉर्म तयार करण्यासाठी.

ते कसे घडते हे खरोखर सोपे आहे. आम्ही आपल्या भिन्न शोध स्त्रोतांमधून अनेकांकडून येत असलेला डेटा एकत्रित करतो. मी आधी उल्लेख केलेले एससीसीएम किंवा एडीडीएम किंवा एचपीयूडी सारखे शोध स्रोत असू शकतात. कदाचित ही गोष्ट सीएमडीबी असू शकेल. हे कदाचित आपल्या खरेदी प्रणालींकडील खरेदी ऑर्डर सिस्टम देखील असतील. आम्ही ते एकत्र आणत आहोत आणि गोष्टी कशा सूचीबद्ध आहेत त्यातील मूळ घटकांकडे आपण पहातो आहोत आणि तर्कसंगत आहोत आणि ते सामान्य करतो. पुन्हा, तीच गोष्ट बीडीएनएला टेक्नोपीडिया म्हणतात. टेक्नोपीडिया हा जगातील सर्वात मोठा आयटी मालमत्तांचा विश्वकोश आहे. याचा उपयोग जगभरातील इतर काही वीस अनुप्रयोगांनी पुन्हा सामान्य भाषा तयार करण्यासाठी फक्त बीडीएनए वापराच्या बाहेर केला आहे. आर्किटेक्चरल टूल्स, खरेदी साधने, सर्व्हिस मॅनेजमेन्ट टूल्स सारखी साधने - "ती आमच्या सर्व आयपीव्हीमध्ये एक सामान्य भाषा बोलूया." त्यानंतर आम्ही त्या विशिष्ट शीर्षकामध्ये, 1.3 दशलक्ष नोंदी 87 दशलक्ष गुणधर्मांवर जोडतो. ते गुणधर्म असे काहीतरी सोपे असू शकतात, "हार्डवेअर वैशिष्ट्ये काय आहेत किंवा साध्या सर्व्हरभोवती वैशिष्ट्य काय आहेत? भौतिक परिमाण काय आहेत? उर्जा वापर काय आहे? उर्जा रेटिंग म्हणजे काय? उष्णतेचा व्हीपी उपयोग काय आहे? आमच्या आर्किटेक्टद्वारे वापरल्या जाणार्‍या सर्व गोष्टी? " हे उपलब्ध असलेल्या अनेक भिन्न कॅटलॉग अ‍ॅड-इन्सचे फक्त एक उदाहरण आहे. आम्ही आपला डेटा घेतो. आम्ही ते वाढवितो. आम्ही मूलत: नकाशा तयार करतो, टेक्नोपीडिया कॅटलॉगच्या विरूद्ध सामान्य करतो आणि आपल्या उर्वरित वातावरणामध्ये वापरल्या जाणार्‍या डेटाचा सामान्य संच वितरित करतो.

आम्ही त्या डेटा वेअरहाऊसमध्ये खाऊ घालतो की आम्ही आपल्याला अवघ्या काही मिनिटांत दाखवू, परंतु आमच्याकडे बर्‍याच सीएमडीबी, आयटीएसएम आणि मानक साधनांमध्ये मानक समाकलन देखील आहेत जे त्या निराकरणास अधिक मौल्यवान होण्यास मदत करण्यासाठी आयटी वातावरणात वापरली जातात. आपण. काही सामग्री पॅक, किंमती, हार्डवेअर वैशिष्ट्ये, जीवन चक्र आणि समर्थन यांचे सामान्य उदाहरण कदाचित सर्वात सामान्य आहे जे आपल्याला जीवनाचा शेवट, समर्थनाची समाप्ती, व्हर्च्युअलायझेशन सुसंगतता, विंडोज सुसंगतता आणि पुन्हा सारख्या गोष्टी देते. आम्ही पुढे म्हणून की.

नुकताच मी घेतलेल्या कार्टूनमध्ये, एक दिलबर्ट व्यंगचित्र, त्याला त्याच्या मालकाकडून हेच ​​करायला सांगण्यात आलं होतं. तर, "दिलबर्ट मला आमच्या संस्थेतील मालमत्तेची यादी दे." दिलबर्टचा प्रतिसाद होता, "मी हे वितरित केल्यास ते कोण वापरणार?" आम्ही याबद्दल बोललो होतो म्हणून आयटी मालमत्ता व्यवस्थापन डेटाचा वापर आपल्या संस्थेमध्ये खरोखरच मोठ्या प्रमाणात वापरात जाईल. आयटी संस्थेतील वेगवेगळ्या शाखांचे हे फक्त एक छोटेसे नमुना आहे आणि ते त्याचा उपयोग कसा करतात. संस्थेच्या अंतर्गत मूल्य कमी करणारे वास्तव आहे आणि काही उत्तम आधिकारिक एंटरप्राइझ डेटा घेऊन बीडीएनए मूलत: कंपन्यांना चांगले व्यवसाय निर्णय घेण्यास मदत करते. जसे की आपण बसून बसता आहात आणि आपण आपल्या आयटीएसएम सोल्यूशनचा सामना करण्यासाठी एक सोपा मार्ग शोधत आहात, बीडीएनए शेवटी काय करते ती आपल्याला डेटा साफ करून आणि व्यवसायाचे चांगले निर्णय घेण्याची संधी देऊन साधेपणा चालविण्यास मदत करते आणि आम्ही ते लवकर कर

आमच्या बर्‍याच ग्राहकांनी - खरेतर जवळजवळ 50 टक्के - स्वतंत्र संशोधनाद्वारे आम्हाला सांगितले आहे की 30 दिवसांपेक्षा कमी कालावधीत त्यांना त्यांच्या प्रकल्पात पूर्ण आरओआय मिळाला आणि अक्षरशः 66 टक्के पहिल्या वर्षात 200 टक्क्यांहून अधिक आरओआय मिळाले. आपण आपल्या संस्थेच्या गुंतवणूकीसाठी आणि सुधारित करण्याच्या मार्गांवर विचार करीत असल्यास हे सीएफओ आणि आपला सीआयओ नक्कीच ऐकायला मिळतील याची आकडेवारी ही एक प्रकारची प्रकार आहे.

आम्ही आता काय करणार आहोत ते मी ख्रिसकडे गोष्टीकडे वळवणार आहे. आम्हाला तेरा किंवा पंधरा मिनिटांचा चांगला वाटा मिळाला आहे, जे आम्ही करणार आहोत त्या उपयोगात काही गंभीर प्रकरण आहेत ज्यापैकी काही आम्ही पूर्वी बोललो होतो, मुळात मी काय स्थापित केले आहे. मी काय वापरत आहे हे पाहण्याची आपणास संधी आहे जेणेकरुन त्या संभाव्यतेची पुन्हा कापणी करता येईल. मी स्थापित केलेल्या गोष्टींचे मी पालन करतो काय? कदाचित मला कोणती डिव्हाइस तीन वर्षांहून अधिक जुन्या आहेत याचा एक कटाक्ष घ्यायचा आहे कारण मला हे जाणून घ्यायचे आहे की मी त्या डिव्हाइसला रीफ्रेश करू शकेन की नाही. त्या डिव्हाइसवर कोणती सॉफ्टवेअर आहे जेणेकरून मी त्या रीफ्रेश प्रक्रियेसाठी योजना करू शकेन? आणि जर मला विशेषत: सुरक्षिततेचा धोका पहायचा असेल तर, कोणत्या संभाव्य सॉफ्टवेअर घटकांचे आयुष्य संपुष्टात आले आहे किंवा ते पुढील तीस दिवसात किंवा पुढच्या वर्षाच्या आत येणार आहे? आणि नॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ सिक्युरिटीज असुरक्षा यादीमध्ये कोणत्या नावाची यादी आहे?

एरिक, आता आयडी करायला काय आवडेल ते परत आपल्याकडे पाठवित आहे आणि आपण इच्छित असल्यास कृपया श्री. रसिक यांच्याकडे वस्तू सोपवू शकता काय?

एरिक कवानाग: मी ते करीन आणि ख्रिस, तुझ्याकडे आता मजला असावा. पुढे जा आणि आपली स्क्रीन सामायिक करा आणि ती दूर घेऊन जा.

ख्रिस रसिक: उत्कृष्ट धन्यवाद टॉम. धन्यवाद, एरिक. मला त्याच कौतुक वाटत.

आज आमच्या डेमोसाठी, मी आपणास बीडीएनए विश्लेषण सादर करू इच्छितो. बीडीएनए विश्लेषण हा आमच्या बीडीएनए उत्पादनांचा अहवाल विभाग आहे. टॉमने टेबलवर आणलेल्या अशा काही प्रश्नांची उत्तरे देऊया. आपल्याकडे काय आहे? कोण वापरत आहे किंवा आम्ही आमची उत्पादने वापरत आहोत? आम्ही काय हक्कदार आहोत आणि आम्ही सुरक्षित आहोत?

प्रथम, आपण मायक्रोसॉफ्ट उत्पादनांबद्दल चर्चा करूया, आपण काय स्थापित केले आणि त्यासाठी आम्ही आमच्या सॉफ्टवेअर प्रतिष्ठापनची संख्या मोजून सुरूवात करणार आहोत. पुढे, मी मायक्रोसॉफ्टमध्ये येऊन सॉफ्टवेअर निर्माते फिल्टर करणार आहे. पुढे मी सॉफ्टवेअरच्या नावाची एक संपूर्ण परिचयात्मक परंपरा आणणार आहे आणि आता फक्त मुख्य आवृत्तीसह प्रारंभ करूया. पुन्हा, ही मुळात परवाना करण्यायोग्य आणि विना परवाना करण्यायोग्य उत्पादनांमध्ये मायक्रोसॉफ्टची यादी आहे.

जिथे रबर रस्ता पूर्ण करतो तेथे खरोखर परवाना देणारी उत्पादने असतील. चला परवान्यायोग्य उत्पादनांसाठी हे आणखी खाली फिल्टर करूया. आम्ही काय होते, पुन्हा आम्ही काय सुरुवात केली, मायक्रोसॉफ्ट उत्पादने काय फीड आहेत याचे उत्तर देऊन आपण प्रारंभ करणार आहोत. हे एक महागडे शीर्षक आहे आणि जेव्हा हे अंतिम वेळी आणि सिस्टमद्वारे वापरले गेले होते तेव्हा सांगा आणि सॉफ्टवेअर री-हार्वेस्टमेंट करून त्या परवान्यांपैकी काहींवर पुन्हा हक्क सांगण्याचा प्रयत्न करा. तर आम्ही शेवटच्या काळात वापरलेल्या, वर्षांपर्यंत खाली येऊ आणि आम्ही ते फिल्टर करू. मी २०१२ आणि २०१ choose निवडत आहे. मी एससीसीएमचा मीटर केलेला डेटाही आणत आहे. आम्ही या क्षणी काय करू शकतो ते म्हणजे शेवटच्या वापरलेल्या तारखेस सॉफ्टवेअरवर आणणे. शेवटी, आम्ही होस्टच्या नावावर खाली येऊ आणि ते परत आणू आणि आम्ही शेवटचा पूर्ण वापरकर्ता लॉग-इन देखील आणू.

या अहवालातून आपण फक्त श्री. Meक्मे वापरकर्त्याकडे जाऊन त्यांना विचारू शकता, “आपण यावर्षी मायक्रोसॉफ्ट उत्पादन वापरणार आहात का? असे दिसते की आपण 2013 पासून वापरलेले नाही. ”नमुना अहवाल, नमूद केला आहे की तो त्यात हजर आहे आणि आपण ते परवाने पुन्हा हक्क सांगण्यास सक्षम आहात. पुढे, मी आमच्या सॉफ्टवेअरला अनुरूप डॅशबोर्डवर उडी मारणार आहे. माझ्याकडे हे प्री-लोड केलेले आहे आणि यामध्ये उदाहरणार्थ अ‍ॅडॉब आहे - आम्ही आधीपासूनच कोणत्या अनुप्रयोगासह सुसंगत आहोत आणि ज्याचे आम्ही अनुपालन करीत नाही आणि टॉमने पूर्वी उपस्थित केलेल्या प्रश्नांसह त्यांच्या खाली काय आहे याचा अंदाज आहे? . आपली खरेदी ऑर्डर माहिती आणि आम्ही आणलेल्या शोध माहितीच्या आधारे, तेथे सॉफ्टवेयर शीर्षके, आपल्या हक्कांची गणना, त्या किंमतीची किंमत काय आहे, कोणती स्थापित केली गेली आहे किंवा आपण त्या अंतर्गत किंवा त्याहून अधिक आहात किंवा नाही. हा अहवाल पाहून आपण यापैकी बर्‍याच प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकता.

पुढील मी ज्याला उडी देऊ इच्छितो ते म्हणजे हार्डवेअर रीफ्रेश. हार्डवेअर कालबाह्य आहे काय, तीन वर्षापेक्षा जास्त जुन्या किंवा चार वर्षापेक्षा जास्त जुने काय आहे, आपली संस्था महत्त्वाची वाटेल ते निर्धारित करण्याचा येथे हेतू आहे. फक्त आपल्या सिस्टम गणनावर जा. या उदाहरणासाठी, आम्ही डेस्कटॉपवर लक्ष केंद्रित करणार आहोत. मी येथे सॉफ्टवेअर उत्पादनांच्या माहितीवर येणार आहे आणि आम्ही श्रेणी, उप-श्रेणी आणू आणि आम्ही फक्त डेस्कटॉप ठेवू. येथून आम्ही उत्पादन, निर्माता आणि मॉडेल माहिती आणू. आजच्या उदाहरणासाठी, आम्ही 790 वर लक्ष केंद्रित करणार आहोत. मला हे करण्याची आवश्यकता आहे कारण आम्हाला माहित आहे की हे तीन वर्षांपेक्षा जास्त जुन्या आहेत परंतु आम्ही हार्डवेअर जीए येथे आणतो. आपण येथे हा जीए शोधू इच्छित असल्यास, आपण सर्व हार्डवेअर उप-श्रेणी उत्पादनांसाठी निश्चितपणे यावर आणू शकता.

अखेरीस, आपण या डिव्हाइसवर श्रेणीसुधारित किंवा रीफ्रेश करणार असाल तर ही साधने कोणती आहेत हे शोधणे उपयुक्त ठरेल. पुन्हा, आम्ही होस्ट नावावर खाली येऊ आणि नंतर त्यावरील काय स्थापित केले हे समजून घेणे उपयुक्त ठरेल. तर आमच्याकडे सॉफ्टवेअर स्थापित संख्या आहे आणि येथून अहवाल मोठा होतो. आम्हाला सॉफ्टवेअर उत्पादक, सॉफ्टवेअर नावे आणि शेवटी सॉफ्टवेअर ची मोठी आवृत्ती आणणे आवश्यक आहे. आम्हाला हार्डवेअर श्रेणी आणि उप-श्रेणीची आवश्यकता नाही, म्हणून आम्ही येथे थोडी जागा वाचवू शकतो. येथे एक यादी आहे. तर या क्षणी, आम्हाला हे समजले आहे की या होस्टवर, आम्हाला ही उत्पादने मिळाली आहेत जी हार्डवेअर रीफ्रेशचा भाग म्हणून श्रेणीसुधारित करणे आवश्यक आहे. या टप्प्यावर, ऑपरेटिंग सिस्टमसह काय सुसंगत आहे हे आम्हाला माहित असणे आवश्यक आहे जेणेकरुन आम्ही सॉफ्टवेअर तयार करण्याचा सौदा आणणार आहोत. ते विंडोज रेडीनेस 64 बिट सॉफ्टवेअर असेल. आम्ही एका 64-बिट वातावरणात जाणार आहोत. या क्षणी, आपल्यास खरोखर कार्यक्षम डेटा मिळाला आहे - कोणत्या होस्टवर काय स्थापित केले आहे - परंतु आपल्याला जीए डेटाच्या आधारावर श्रेणीसुधारित करणे आवश्यक आहे आणि शिवाय ते सुसंगत आहे की नाही हे सांगू शकता किंवा सुसंगतता तपासणे आवश्यक आहे की फक्त सुसंगत नाही. हे आपल्या कार्यसंघास, प्रत्येकजण जो हे करीत आहे त्यांना हे कसे मौल्यवान माहिती रीफ्रेश करते आणि दीर्घावधीत त्यांचा वेळ वाचवते हे देते.

शेवटी, सुरक्षेसाठी, सुरक्षेचे दोन तुकडे आहेत. हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर मालमत्ता आणि उत्पादन वातावरण याबद्दल बोलताना ते मोठ्या प्रमाणात उपयुक्त आहेत. प्रथम जीवनाचा शेवटचा डेटा आहे. निश्चितपणे आपल्याला आपले सर्व पॅचेस अद्ययावत करायचे आहेत आणि आपल्या सॉफ्टवेअरच्या कारणास्तव नवीनतम कारणास्तव आपल्या सॉफ्टवेअर ऑफ-लाइफ उत्पादने अद्ययावत कराव्यात. तर आम्ही त्या आधी हाताळू. पुन्हा, आम्ही सॉफ्टवेअर स्थापित संख्यासह प्रारंभ करू. आम्ही आपले संपूर्ण वातावरण आणणार आहोत. आम्ही आपले सॉफ्टवेअर निर्माता, सॉफ्टवेअर नाव आणि मुख्य आवृत्ती पुन्हा आणू. पुढे आम्ही काय करत आहोत ते खाली आले आहे आणि शेवटच्या जीवनाचा डेटा सॉफ्टवेअर वर्षाच्या समाप्तीपर्यंत मर्यादित करते. आम्ही यास वाव देऊ. आम्ही चालू वर्ष करणार आहोत - मागील, आम्ही दोन वर्ष आणि पुढची दोन वर्षे असे म्हणू - म्हणजे आम्ही पाच वर्षांचे स्कॅन करणार आहोत. "यावर्षी आम्हाला काय सुधारित करावे लागेल?" या प्रश्नाचे उत्तर देणे हाच हेतू आहे. गेल्या दोन वर्षात आपण काय श्रेणीसुधारित केले पाहिजे? आणि खेळापुढे पुढे राहण्यासाठी पुढील दोन वर्षांसाठी आपल्याला काय योजना आखण्याची गरज आहे? ”

आम्ही हा डेटा आणू आणि त्या रिफ्रेशसह शीर्षस्थानी ठेवू. २०१ the मध्ये, ब्लॅकबेरी सॉफ्टवेअरसारख्या दिसणार्‍या 346 स्थापना, सिट्रिक्समधील वैयक्तिक वडिस्क, तिथे 25 इत्यादी आहेत. त्यामुळे हा चांगला अहवाल आहे. पुन्हा, आम्हाला सर्व चरणांमधून जाण्याची इच्छा आहे, परंतु आपण निश्चितपणे केवळ डेस्कटॉप सॉफ्टवेअर किंवा "फक्त ठेवा" निवडा आणि नंतर ते कुठे स्थापित केले आहे त्याचे होस्ट शोधू शकता. आपण हा डेटा सीएससी, पीडीएफ किंवा एक्सेलवर निर्यात करू शकता. त्याद्वारे, सीएससी हे इतर उत्पादनांमध्ये आणू शकते तसेच स्वयंचलित फॅशनद्वारे आणि क्लायंटच्या दृष्टीकोनातून आपल्याला काही अपग्रेड करायच्या असतील तर भविष्यात काय करावे लागेल हे आपण पाहू शकता.

शेवटी, मी आमच्या सिस्टममध्ये तयार केलेला दुसरा अहवाल बीडीएनए NAनालिसिस वापरत आहे. हा एनआयएसटी डेटाबेस, राष्ट्रीय संस्था मानके आणि तंत्रज्ञानातील विशिष्ट सीव्हीईंवर आधारित सिस्टम रिपोर्ट आहे. मी येथे काय केले ते मी Appleपल आयट्यून्सला लक्ष्य केले आणि २०१ 2015 मध्ये विशेषत: काही सीव्हीई शोधले आणि मी एक अहवाल तयार करण्याचा प्रयत्न केला ज्यामध्ये विशिष्ट आवृत्ती दिसते, आम्ही किती सिस्टम स्थापित केले आहेत आणि किती यंत्रणा प्रभावित आहेत आणि कसे या सीव्हीईच्या आधारे स्थापित केलेले बरेच सॉफ्टवेअर घटक.

पुन्हा, जर आपण (ऐकू न येण्यायोग्य) उपाययोजना करण्याचा प्रयत्न करीत असाल किंवा सुरक्षा खात्यात त्यांचे आयटी मालमत्ता आणि यादी व्यवस्थापित करण्यासाठी अधिक मदत करत असाल तर हे एक चांगले साधन आहे. या टप्प्यावर, मी ते पुन्हा टॉम अँड एरिककडे प्रश्नोत्तरांकडे वळवू इच्छित आहे.

एरिक कवानाग: मी देझ आणि रॉबिन यांना पहिल्यांदा आणि विश्लेषकांसमोर आणू. मला खात्री आहे की आपणास काही प्रश्न मिळाले आहेत. तसे, एक विलक्षण डेमो होता. आपण या वातावरणात किती दृश्यमानता मिळवू शकता याबद्दल मी स्वत: ला चकित करणारा आहे. चला यास सामोरे जाऊया, या खरोखर विषम पर्यावरणामध्ये आपल्याला तेथे काय चालले आहे हे समजून घेण्यास आवश्यक असल्यास आपल्याकडे कोणत्या प्रकारचे दृश्यमानता असणे आवश्यक आहे आणि जर आपण एखाद्या ऑडिटला सामोरे जाल तर नक्कीच कोणालाही करायचे नाही , परंतु, डेझ, प्रथम मला वाटते की आपल्याकडे आलेल्या कोणत्याही प्रश्नांसाठी मी ते आपल्याकडे देईन.

डेझ ब्लांचफिल्ड: मनुष्य, मी स्वतः टाइम बॉक्स वर जात आहे कारण याविषयी तुझ्याशी बोलण्यात मी फक्त दिवस घालवू शकतो. प्रश्न आणि उत्पादनांद्वारे माझ्याकडे अशा दोन गोष्टी आल्या ज्या तुमच्या मनात आल्या नाहीत तर मला मिळतील. हे मला आठवते की, आपण मला दाखवणारे पडदे मला कोणत्या प्रकारचे प्रकल्प आठवतात याची आठवण करून देते की आम्ही त्यांच्या (ऐकू न येण्याजोगे) डेटा ईडीआय नावाच्या कंपनीसाठी एकोणीस-विचित्र हजार मशीन्स रिफ्रेश केल्याबद्दल बोलणे आवडेल. विभागणी आणि इतर क्षेत्रे आणि मी याबद्दल सार्वजनिकपणे बोलू शकेन कारण हा एक खुला प्रकल्प आहे. मला जे आढळले ते तीन स्वतंत्र डेस्कटॉप रीफ्रेश होते आणि एसओए ताजेतवाने काही कारणास्तव समांतर चालू होते आणि मी त्या सर्वांना थांब्यावर आणले आणि स्वयंचलित साधनासह सुरवातीपासून सुरुवात केली.

आम्ही स्केल बद्दल बोलत आहोत आणि मी आपल्याकडे एका सेकंदात एक प्रश्न घेऊन परत येणार आहे. जेव्हा आम्ही त्या प्रमाणात काही केले, तेव्हा काय घडले ते मी अभियांत्रिकी कार्यसंघाच्या बाहेर आणि सीआयओच्या कार्यालयाबाहेर गेलो आणि मी उर्वरित व्यवसायाभोवती फिरलो आणि म्हणालो, "आम्ही या संस्थेतील प्रत्येक गोष्टीचे ऑडिट चालवित आहोत. डेस्कटॉप खाली. तुम्हाला त्याबद्दल काय जाणून घ्यायचे आहे? " आणि खरोखरच कुणीही प्रश्न विचारला नाही. तर आता, माझ्याकडे काही ब्रँड एक्स सत्रे आहेत जेथे मी त्यांना दोन बोर्ड रूममध्ये आणले आणि म्हणाले, "मला पुन्हा प्रश्न विचारू द्या." वित्तपुरवठ्यात, मी आपल्याला सांगत आहे की सॉफ्टवेअरचा प्रत्येक तुकडा कोठे आहे हे सांगण्यासाठी जिथे आपण किती पैसे द्यावे आणि कोणत्या प्रकारच्या जीवनाचा शेवट होतो आणि जेव्हा आपण ते बंद म्हणून लिहू शकता. आपण ते पीएनएल आणि जीएलमध्ये मिळवू शकता? याभोवती आपले मालमत्ता व्यवस्थापन कोठे आहे आणि पुढील वर्षासाठी सॉफ्टवेअर परवान्यासाठी बजेट कसे व्यवस्थापित करावे? चकाकलेल्या डोळ्या आणि मी इतर सर्व गटांमधून गेलो, म्हणून आपण या ठिकाणी जे पाहिले आहे त्याबद्दल थोडी माहिती मिळविण्यास मी उत्सुक आहे जिथे आपल्याला नक्कीच एक उत्तम साधन मिळाले आहे जे केवळ मालमत्ता व्यवस्थापनातून प्रचंड प्रमाणात शक्तिशाली गोष्टी करतात. आणि मालमत्ता शोध

अशा प्रकारच्या परिस्थितीवर आपली प्रतिक्रिया काय आहे जिथे आपण एखादा प्रकल्प चालविला आहे जेथे आपण क्लायंटने प्रकल्प चालविला होता आणि अचानक ते वित्त व अभियांत्रिकी आणि देव ऑप्स, सुरक्षा आणि अनुपालन आणि बर्‍याच गोष्टी आणि अगदी काही सावली आयटी वातावरणातील वातावरण पॉप आणि म्हणते, "आम्हाला हे माहित नव्हते की हे येथे आहे आणि आम्हाला डेटामध्ये प्रवेश कसा मिळेल?" आपल्याकडे असलेल्या संस्थांच्या कोणत्याही प्रकारच्या युरेका क्षणाबद्दल आणि त्यांनी त्याबद्दल काय केले याबद्दल ऐकून मला आवडेल.

टॉम बॉश: मी एकामध्ये टाकतो, डेझ. मला वाटतं आपण पुन्हा वेळ आणि वेळ काय पहातो, मित्रांनो, नेहमी तिथे प्रवेश बिंदू असतोच ना? एका संघटनेत असे एक गट आहे की, “मला वापराच्या खटल्यासाठी स्क्रीन डेटा हवा आहे.” कोणताही उपाय पुरवणारा, सामान्यत: तिथेच येतो आणि मी म्हणेन की वर्षातील or 65 किंवा percent 75 टक्के प्रवेशद्वार आपल्यासाठी असतात मालमत्ता व्यवस्थापन सुमारे असणे. आयटीच्या आसपास त्यांचा कल असतो. आम्ही आयटीएएम साधन नाही. दिवसाच्या शेवटी, आम्ही काय आहोत डेटा व्यवस्थापन साधन. आम्ही आयटीएएम सोल्यूशन्स सध्या सेवेमध्ये असलेल्या आणि सिएरा आणि स्नो सारख्या अन्य जटिल समाधानासाठी फीड करतो.

दिवसाच्या शेवटी, जे घडण्यास सुरवात होते एकदा एकदा स्वच्छ डेटाचा उपयोग झाला आणि इतर माहिती तंत्रज्ञानाच्या बैठकीत सादर केला की लोक जातात, “तुम्हाला ते कोठे मिळाले? अरे, ते इथून आले आहे. ”“ खरोखर? मी त्याकडे एक नजर टाकू शकेन का? ”मग जेव्हा त्यांना कळले की आपण अतिरिक्त सामग्रीच्या डेटासह मालमत्ता जोडणे किंवा वर्धित करणे सुरू करू शकता आणि बीडीएनएसाठी खूपच अनन्य आहे, तेव्हा जेव्हा“ अहो ”चे क्षण उघडण्यास सुरूवात होईल . म्हणून आम्हाला सुरक्षा दर्शविण्यामागील एक कारण म्हणजे व्हेरीझनने दोन वर्षांपूर्वी अभ्यास केला होता आणि मुळात ते परत आले आणि म्हणाले, “वातावरणात चालणार्‍या सर्व हॅक्सपैकी .9 99..9 टक्के सॉफ्टवेअरच्या तुकड्यातून येत आहेत. . ते कालबाह्य झाले आहेत, पॅच केलेले नाहीत आणि / किंवा आयुष्याचा शेवट आहे. "त्यापैकी बहुतेक तीन महिन्यांपासून ते वर्षाच्या तारखेच्या किंवा आयुष्याच्या बाहेर असतात.

आगाऊ माहिती घेऊन, सुरक्षा विभाग आता कोणत्याही प्रकारचे उल्लंघन रोखण्यासाठी त्यांच्या दृष्टिकोनातून सक्रिय होऊ शकतात. ख्रिस, आपल्याकडे आपल्या प्रवासातून काही सांगायचे आहे का?

ख्रिस रसिक: नक्कीच, म्हणून आम्ही सर्व प्रकारच्या दोन कथा एकत्र जोडल्या आणि दोन "आहा" क्षण कसे असतात याबद्दल चर्चा करतो. आम्ही ते कोठून डेटा मिळवित आहोत हे समजून घेण्याचा प्रयत्न करतो आणि एससीसीएम किंवा कॅस्परचा आहे की आपण तेथे साधने निवडत नाही याची पुष्कळ ग्राहकांना माहिती नाही. तेथील हेतू आपल्या सर्व साधनांमधून चांगला डेटा मिळविण्यास सक्षम असेल. आपण बीडीएनएशिवाय हा कसा बरोबर एकत्रित करता आणि कदाचित पहिला "अहो" क्षण असा आहे की, “व्वा, आम्ही आपल्याकडे असलेला हा सर्व डेटा घेऊ शकतो आणि तो एकत्रित करू शकतो."

आधीपासून घेतलेल्या निर्णयाचे समर्थन करण्यासाठी डेटामध्ये सहाय्यक माहिती शोधण्याचा प्रयत्न करण्याऐवजी लोक डेटावर आधारित खरोखर कार्यक्षम निर्णय घेण्याची क्षमता आहे. माझ्याकडे टेनेसी क्षेत्रात एक ग्राहक आहे जो एकदा हे काम करण्यास सक्षम होता, मला असे वाटते की एका आठवड्यात असे झाले की त्यांनी हे स्थापित केले आहे, त्यांच्या डेस्क आणि क्यूबिकल्सवर अक्षरशः नाचत होते कारण त्यांना पूर्ण श्वास माहित नव्हता. त्यांच्या डेटाचा आणि आता ते करतात.

आपण अगं परत.

डेझ ब्लांचफिल्ड: समृद्धीचा तुकडा माझ्यासाठी मनोरंजक आहे. त्यावरील द्रुतगतीने आणि नंतर मी ते डॉ. रॉबिन ब्लॉरकडे देईन. मी बँका आणि संपत्ती व्यवस्थापन कंपन्यांबरोबर बरेच काम केले आणि आपल्या क्लायंट किंवा केवायसीला आव्हान देणार्‍या आव्हानांच्या श्रेणीसाठी अनुपालन करण्याच्या प्रयत्नात नियमितपणे काही गोष्टी स्वत: ला ठेवतात. अँटी-मनी लॉन्ड्रिंग, एएमएल आहे. मला काय वाटते की या संस्था बर्‍याच संस्था आहेत जेव्हा जेव्हा केवायसी प्रक्रिया आणि त्यांच्या ग्राहकांच्या प्रक्रियेत ते चांगले होतात तेव्हा बहुतेक वेळा त्यांच्या अंतःकरणाकडे लक्ष देतात आणि स्वत: ला क्लायंट समजतात आणि त्यांच्यापैकी बर्‍याच गोष्टींचा आता खोली वापरत नाही. आपण येथे आलात परंतु आपण वापरत आहात त्या कारणामुळे त्यांचे अंतिम वापरकर्ते क्लायंटकडे आहेत आणि ते काय वापरत आहेत याचा नकाशा लावण्यासाठी खूप उच्च स्तरीय साधने आणि. काही लोक फक्त BYOD सह येतात, काही लोकांना सॉफ्टवेअरच्या जुन्या आवृत्त्या मिळाल्या. ते कार्य करण्यासाठी त्यांच्याबरोबर नेहमीच वाईट गोष्टी आणतात.

आपल्याकडे केलेल्या प्रवासामध्ये आपल्याकडे लागू केलेल्या सर्व्हरवर मिळालेला डेटा घेणारी लोकांची विशिष्ट उदाहरणे आहेत आणि त्यांच्या प्रक्रियेत ते डेटाचा पदार्थ घेतात आणि त्यास दुसर्‍या कशाला खाद्य देतात? कदाचित हे प्रणालीचे प्रथम स्थानावर कोण वापर करीत आहे आणि ते कोण मॅपिंग करीत आहे याचे एक मॅपिंग आहे, उदाहरणार्थ मानव संसाधन उदाहरणार्थ जे लोक सिस्टम वापरत आहेत ते खरोखर कार्यरत आहेत आणि इमारतींमध्ये आणि काहीतरी स्टोअरमध्ये कसे आहे याची इतर उदाहरणे आहेत, मशीनमध्ये काहीतरी आहे जे त्यांच्याकडे नसावे आणि ते पुन्हा कसे मिळवावे? आपल्याकडे अशी काही उदाहरणे आहेत का जिथे आपल्याला व्यवसायातील भिन्न भागाची परंपरेने डेटा नसल्यामुळे मूल्य वाटेल असा उपसेट घेतला असेल किंवा त्यात प्रवेश मिळाला असेल आणि त्यातून दिसणारा एखादा उदासनीय मूल्य मिळविण्यासाठी त्यांना त्यात सामील केले असेल? हे काम?

ख्रिस रसिक: मी प्रथम यावर उडी मारू इच्छितो. मला विशिष्ट ग्राहक मिळाले आहेत ज्यांचा मी विशेषत: विचार करत आहे. एक वैद्यकीय क्षेत्रातील रूग्णालयात आहे आणि ते तंतोतंत करतात. Activeक्टिव्ह डिरेक्टरी आणून आम्ही त्यांच्या शोध डेटाविरूद्ध काही समृद्धी डेटा घेऊ आणि त्यानंतर त्याना त्यांच्या नेटवर्कवर कोणती मालमत्ता आहे हे माहित असेल. तिथून ते हे ठरवू शकतात की कोणास पॅच करावे आणि काय करू नये, त्यांच्या नेटवर्कवर कोण असावे आणि नसावे आणि नंतर त्यांच्या डेस्क प्रवेश आणि काय नाही यासाठी यादी ठेवा. दुसरे म्हणजे विशेषत: भिन्न ग्राहक किंवा विशेषत: हा डेटा घेणारे दोन आणि मी एंटरप्राइझ आर्किटेक्चर जगात कधीच नव्हते म्हणून गेल्या दोन वर्षांपासून ते माझ्यासाठी तुलनेने नवीन आहे परंतु आमचे घेण्यास सक्षम होण्यासाठी संपूर्ण उपयोग प्रकरण आहे जीवनाचा शेवटचा डेटा किंवा इतर मालमत्ता-समृद्ध डेटा आणि एंटरप्राइझ मॅपिंग करणारे एंटरप्राइझ आर्किटेक्चर साधने आणि एंटरप्राइझ आर्किटेक्ट करत असलेल्या गोष्टी आणि अगदी स्पष्टपणे हा उद्योगाचा एक भाग आहे जो डेटासह खूप लोकप्रिय झाला आहे मी यापूर्वी कधीही पाहिले नाही. टॉम?

टॉम बॉश: मला वाटते की त्या दोन वापरात भर घालणे मला वाटते की त्वरीत पॉप अप झाला आहे आणि दोन्ही प्रकारच्या मानव संसाधनांच्या आसपास आहेत. मूलभूतपणे, ते कंपनीचे अंतर्गत कर्मचारी काय वापरत आहेत हे समजण्यास मदत करतात - आणि जेव्हा ग्राहक परत येतात तेव्हा मला नेहमीच आश्चर्य वाटेल आणि प्रत्येक वेळी जेव्हा प्रथम धावतात तेव्हा हे अक्षरशः घडते बहुदा त्यांना बारा किंवा चौदा यांचे चांगले उदाहरण सापडेल. नेटवर्कशी कनेक्ट केलेले भिन्न एक्सबॉक्सेस, जे आपण मायक्रोसॉफ्टवर कार्य करत नाही तोपर्यंत व्यवसाय वातावरणात सामान्यत: यंत्रे मंजूर केलेली नाहीत. वातावरणात नसावे अशी साधने शोधणे, वातावरणात नसावे असे सॉफ्टवेअर शोधणे आणि दुसरे म्हणजे मी एचआर द्रुतगतीने याचा उपयोग ऑन-बोर्डिंग प्रक्रियेमध्ये केलेल्या गुंतवणूकीचे मूल्य म्हणून मदत करण्यासाठी केला आहे. नवीन कर्मचारी. त्यांना कल्पनाही नव्हती की साधारण कर्मचारी २,500०० ते ,000,००० डॉलर्स किमतीच्या सॉफ्टवेअर आणि फक्त आयटी गुंतवणूकीच्या 5,000००० डॉलर्सपेक्षा जास्त असू शकेल.

डेझ ब्लांचफिल्ड: हे आणखी एक उपयोग प्रकरण आहे. हा इतका प्रश्न नाही. शेअर करण्यासाठी बाहेर फेकणे हा फक्त एक बिंदू आहे. माझ्याकडे अशी परिस्थिती आहे जिथे आपल्याकडे पर्यावरणाचे खूप, खूप मोठे ऑडिट होते. आम्हाला वारसा प्रणाली आढळली जी लोकांनी मुळात त्यांना ठेवलेल्या ठिकाणी ठेवली होती जिथे लोक त्यांचा पाळत ठेवत होते व ते नोंदविलेले आहे आणि ते मॅप केले असल्याचे लक्षात घ्या. एका प्रकरणात, त्यांना एक स्टील निर्माता आढळला ज्याच्याकडे 486 डेस्कटॉप पीसींचा जुना गट आहे जो मॉडेमशी कनेक्ट केलेला आहे जो दररोज बँकेत डायल करायचा. ही संस्था येथे ऑस्ट्रेलियात एक अब्ज डॉलर्स पोलाद उत्पादक कंपनी होती आणि त्यांना हे समजले नाही की हे 486 पीसी दररोज बँकिंग डायल अप करत आहेत (ऐकू न येणारे) आहेत.

दुसरे म्हणजे सर्वात मनोरंजक म्हणजे ते रेल्वे ट्रेन बिल्डरचे उत्पादन करणारे गोदाम वातावरणात होते. त्यांच्याकडे अशी एक प्रणाली होती जी त्यांना वाटत होती की ट्रेन मॉनिटरिंगसाठी एक सिम्युलेटर आहे. जुन्या एआयएक्स आरएस / 000००० आयबीएम मशीनवर प्रत्यक्षात लाईव्ह सिस्टम आहे हे सिद्ध झाले आणि सुदैवाने त्या गोष्टी मरणार नाहीत कारण जवळजवळ एका दशकासाठी, अंमलबजावणी करणार्‍या कर्मचार्‍यांपैकी कोणीही त्यास पाठिंबा देत नव्हता, आणि प्रत्यक्षात नंतर विभाग सोडला नव्हता बंद केले जात आहे आणि त्यांनी प्रत्यक्षात ते चालू केले होते. या ठिकाणी फिरणा driving्या गाड्या आणि या गोष्टी बोलण्याद्वारे आणि मॉनिटरिंग टिपण्यासाठी, परंतु मला असे वाटते की तेथे खरोखर मनोरंजक उपयोगाची प्रकरणे आहेत जी बर्‍याचदा लोक पुढे पाहत असतात आणि जर त्यांनी मागे वळून पाहण्यास सुरूवात केली तर त्यांना काही फारच रंजक दिसेल. गोष्टी देखील. त्यासह, मी हे पुन्हा रॉबिनकडे देईन कारण मला वाटते की मी तुमचा बराचसा वेळ व्यतीत केला आहे.

एरिक कवानाग: रॉबिन, घेऊन जा.

रॉबिन ब्लॉर: तर आम्ही एक प्रकारची वेळ संपत आहोत, म्हणजे मला आवडलेल्या गोष्टींपैकी एक म्हणजे या प्रकारच्या उत्पादनाची खरेदी - जर आपण यास बोलू शकता तर किती लोक आपल्याकडे येतात किंवा या उत्पादनाकडे येतात, कारण त्यांच्या हातात एक विशिष्ट समस्या आहे? प्रत्यक्षात किती जण रणनीतिक कारणास्तव येतात कारण त्यांना हे समजले की त्यांच्याजवळ असे काहीतरी असले पाहिजे कारण त्यांना जे मिळाले ते खंडित किंवा निरुपयोगी आहे. हा प्रश्नाचा भाग आहे. दुसरे कारण म्हणजे, हे अतिशय विशिष्ट रणनीतिकखेळ कारण स्वीकारले गेले आहे, तेव्हापासून किती लोक त्यास सामरिक बनवतात?

ख्रिस रसिक: रॉबिन हा एक चांगला प्रश्न आहे. म्हणजे मला असे वाटते की प्रतिक्रियाशील राहणे हा मानवी स्वभाव आहे. मला असे म्हणायचे आहे की जेव्हा ग्राहक आपल्याकडे येतात तेव्हा ते 95/100 वेळा चांगले होते, ही परिस्थिती उद्भवते की ज्याने त्यांना निराकरण करण्यास प्रवृत्त केले. या दिवसांत पूर्णपणे ड्रायव्हिंग कंपन्यांपैकी एक म्हणजे ऑडिट प्रक्रिया. ऑडिट करण्यापूर्वी ग्राहकांनी सॉफ्टवेअर विक्रेत्यांकडून एक अब्ज डॉलर्सपेक्षा जास्त बिले घेतल्याबद्दल मी अक्षरशः ऐकले आहे आणि सीआयओ किंवा सीएफओ जेव्हा ते पाहतील तेव्हा आपण काय म्हणू शकता याची कल्पना देखील करू शकता. "हे कसे घडले असते आणि यावर आपले अधिक चांगले नियंत्रण का नाही?" लोक त्याबद्दल खूप प्रतिक्रियाशील बनतात.

आता मी हे देखील सांगू शकतो की त्यापैकी काही परिस्थितीत, एकदा त्यांनी प्रत्यक्षात जे काही घडले त्याभोवती हात मिळवल्यावर असे दिसून आले की विक्रेते वातावरणात काय आहेत याबद्दल जे विचार करतात त्यांच्याकडे थोडासा आक्रमक होते. कित्येक विशिष्ट प्रकरणांमध्ये, ग्राहकांनी पुरवठादाराला कोणतेही पैसे न देण्याचे फार मोठे, ऑडिटपूर्व अंदाज घेतलेले पाहिले आहेत. त्यापैकी बरेच गोष्टी हे सुनिश्चित करतात की ते हा डेटा साफ करतात आणि ते पद्धतशीर आणि प्रमाणित आणि प्रमाणित पद्धतीने करतात. बर्‍याच कंपन्या मॅन्युअल प्रक्रियेमधून या गोष्टीकडे जाण्याचा प्रयत्न करतात. हे पारंपारिक ऑडिट तयार करण्यासाठी सुमारे एक हजार ते पंधराशे मनुष्य तास लागतात हे योग्य आहे. तर मग आम्ही खरोखरच प्रश्नाच्या गोंधळात उतरू. मला वाटते की बर्‍याच कंपन्या आपल्याकडे येतात, बहुसंख्य आमच्याकडे गरम समस्या घेऊन येतात. मग मी विचार करतो की जेव्हा त्यांच्याकडे जे काही आहे आणि ते त्याचा उपयोग करू शकतात की नाही हे समजून घेण्यास अधिक परिपक्व होत असताना ते अधिक सामरिक बनते. बीडीएनएच्या नियमांपैकी हा एक नियम आहे. एकदा ग्राहकाने गुंतवणूक केल्यावर खात्री आहे की ते त्यांच्या कार्याच्या संपूर्ण गुंतवणूकीला समजत आहेत आणि त्याचा फायदा घेतात.

एरिक कवानाग: मला एक शेवटचा प्रश्न तुमच्याकडे टाका, कारण स्पष्टपणे काही संस्थांमध्ये तेथे अस्तित्त्वात असलेली साधने आहेत आणि एखाद्याने आत्ताच मला एड केले आहे - तुमचा बीडीएनए सोल्यूशन एकच स्त्रोत म्हणून वापरण्यापूर्वी आधीच अस्तित्वात असलेल्या एकाधिक सिस्टममधून स्थलांतर करण्याची नैसर्गिक प्रक्रिया आहे का? सत्य, म्हणून बोलणे. ते कशासारखे दिसते? किती वेळ लागेल? हे खूपच आव्हानात्मक वाटत आहे, परंतु आपण मला सांगा.

टॉम बॉश: ख्रिस, मला एक द्रुत टिप्पणी दे आणि आपण त्याच्या तांत्रिक बाजूबद्दल एक प्रकारची चर्चा करू शकता, बरोबर? आम्ही जवळपास 25 पर्यंत एक किंवा दोन शोध समाधानासह ग्राहकांना पाहिले आहे आणि त्या सर्वांना एकत्रित करून एकत्रित केले आहे - हे साधन सेटचे कार्य करते जे सामान्यीकृत घटक आहे. आम्ही ते कसे करतो हे खरोखर प्रमाणित कनेक्टिव्हिटीचे संयोजन आहे. मग काही प्रकरणांमध्ये, आम्हाला काही ग्राहक ट्रॅकर तयार करावे लागतील. ख्रिस, आपण एक प्रकारचे कदाचित यावर पुन्हा सांगू शकता आणि आम्ही ते कसे करतो हे त्यांना समजावून सांगू शकता?

ख्रिस रसिक: नक्की, धन्यवाद टॉम. आमच्याकडे विद्यमान द्रावणांमधून डेटा खाली आणण्यासाठी आम्ही वापरत असलेल्या बॉक्सच्या बाहेरील बॉक्सचे उतारे आहेत आणि आपल्याकडे एक्सेलमध्ये असल्यास किंवा संभाव्यतः काही घरगुती सोल्यूशन्स आणण्यासाठी आमच्याकडे असंख्य पर्याय आहेत. काही इतर डेटाबेस ती एकत्रीकरण प्रक्रिया खरोखरच दोन ते चार आठवड्यांपर्यंत शारीरिकदृष्ट्या सेट करुन उभे राहणे इतके लांब नाही आणि आम्ही आपले निराकरण केले आहे आणि आपण रस्त्यावर आणि त्यानंतर डेटा मिळवित नाही, परंतु आम्ही काय समाप्त केले एकत्रीकरण आणि डुप्लिकेशननंतर आम्ही डेटा संकुचित करणार आहोत, टेक्नोपीडियापर्यंत चांगला स्वच्छ डेटा आहे आणि तो समृद्ध करतो. शेवटी, आम्ही ते एसक्यूएल किंवा ओरॅकल डेटा क्यूबमध्ये पंप करू आणि डेटा क्यूब म्हणजे मग जिथे आपल्याला तो डेटा दिसला तिथे किंवा बीडीएनएकडे आपण आज जे पाहिले त्यासारखे विश्लेषण करा. पुन्हा, आपण डेटा कोठे मिळवत आहात हे पुनर्स्थित करण्याचा प्रयत्न करीत नसलो यावर लक्ष केंद्रित करून आम्ही डेटा नक्कल आणि संवर्धन आणि नंतर चांगल्या प्रतीच्या डेटाच्या आसपास कुठे जातो हे पुनर्स्थित करण्याचा प्रयत्न करीत नाही. मी आशा करतो की हे प्रश्नाचे उत्तर देईल. तसे नसल्यास कृपया अधिक विचारण्यास मोकळ्या मनाने.

एरिक कवानाग: लोकांना ते चांगले वाटते. आम्ही येथे बर्‍याच वेळाने गेलो आहोत, परंतु आम्हाला नेहमीच संपूर्ण संभाषण करणे आवडले आहे आणि बीडीएनए मधील लोकांनी मला फक्त ही यादी येथे पाठविली आहे. मी हा दुवा गप्पा विंडोमध्ये ठेवला आहे आणि तेथे मला मिळालेल्या वेगवेगळ्या कनेक्टर्सची खूपच आकलन सूची आहे हे आपण पाहू शकता.

म्हणून लोकांना सांगावे लागेल, आम्ही येथे लपेटणार आहोत. आम्ही हे सर्व वेबकास्ट अर्थातच संग्रहित करतो. आपण InsideAnalysis.com वर जाऊ शकता. दुसर्‍या दिवशी हे सामान्यतः वाढते. लोकांनी आमच्याकडे पाठविलेल्या काही तपशीलवार प्रश्नांची आम्ही पूर्तता करू. आम्ही आज हे स्पीकर्स वर पाठवू. त्यांच्याशी संपर्क साधायला मोकळ्या मनाने किंवा नक्कीच तुमचे, तुम्ही मला @eric_kavanagh वर किंवा अर्थातच, किंवा द्वारा मारू शकता.

बीडीएनए मधील आमच्या मित्रांचे आभार. आम्हाला आपल्यास ही सामग्री आणण्यात मदत केल्याबद्दल मार्केट्री येथील आमच्या मित्रांचे आणि आभार तंत्रज्ञान, टेक्नोपीडिया आणि तंत्रज्ञानाचे नक्कीच आभार. कारण टेकोपीडिया एक मिडिया पार्टनर आहे जी आम्हाला मिळाली आहे, एक अद्भुत आणि अद्भुत वेबसाइट. टेक्नोपीडिया.कॉम वर जा आणि टेक्नोपीडिया ही बीडीएनए मधील लोकांना एकत्र ठेवण्याची वेबसाइट आहे. लोकांनो, ही एक उत्तम सामग्री आहे. आपला वेळ आणि लक्ष दिल्याबद्दल धन्यवाद. आमच्याकडे पुढील काही आठवड्यांपर्यंत बर्‍याच वेबकास्ट्स येत आहेत. आशा आहे की, माझा आवाज ऐकून घेण्यास आपणास फारशी हरकत नाही.

त्यासह आम्ही आपल्याला निरोप देऊ. पुन्हा धन्यवाद आणि आम्ही पुढच्या वेळी आपल्याशी बोलू. लोकांना काळजी घ्या. बाय, बाय.