सामग्री
- बिग डेटा ticsनालिटिक्स प्रविष्ट करा
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
- बिग डेटा ticsनालिटिक्स आणि व्यवसाय बुद्धिमत्तेचे भविष्य
स्त्रोत: एव्हरीव्हीजिंग्सबल / ड्रीम्सटाइम डॉट कॉम
टेकवे:
व्यवसाय मोठा डेटा गोळा करण्यासाठी मौल्यवान वेळ आणि संसाधने खर्च करतात, परंतु नंतर बरेच विश्लेषक बॉल टाकतात.
सीआयओ वाढत्या डेटा खनन आणि डेटा विश्लेषणाची मागणी करतात.
गार्टनर रिसर्चने केलेल्या सर्वेक्षणात सीआयओने म्हटले आहे की डिजिटलायझेशनच्या फेरीत प्रवेश करणे हे सर्वात मोठे आव्हान आहे. एकूणच, आम्ही अधिक डिजिटल जगाच्या अगदी जवळ आहोत. हे वाढते डिजिटलाइज्ड विश्व व्यवसाय मॉडेलचे आकार देईल. हे नेते कसे नेतृत्व करतात हे परिभाषित करेल आणि ते अधिक मोठे डिजिटल व्यवसाय नाविन्य प्रदान करत राहील.
व्यवसाय बुद्धिमत्ता, पारंपारिक अर्थाने, मोठा डेटा ठेवण्यासाठी संघर्ष करतो. मुख्य कार्यक्षमता निर्देशकांबद्दल अंतर्दृष्टी मिळविणे यासारख्या विशिष्ट प्रश्नांची उत्तरे देण्यास हे उत्कृष्ट असले तरी त्यामध्ये काहीतरी मोठे नसते. पारंपारिक व्यवसाय बुद्धिमत्ता सेवांचा प्राथमिक उपयोग आपल्याला विचारत असलेल्या प्रश्नांची उत्तरे देणे आहे.
अधिक डिजिटलायझेशनसह अधिक डेटा येतो. व्यवसाय त्यांच्या प्रश्नांची उत्तरे मिळविण्यासाठी हा मोठा डेटा वापरत आहेत. पारंपारिक अर्थाने हे प्रभावी आहे. तथापि, हे अद्याप एक अंतराळ माहिती भोक सोडते.
आणि त्यात अडचण आहे - मोठा डेटा जास्त ऑफर करतो.
व्यवसायांमध्ये नसलेल्या प्रश्नांची उत्तरे देण्याची क्षमता बिग डेटामध्ये असते माहित आहे त्यांना विचारण्याची गरज आहे. कंपन्या सध्या विचारत असलेल्या प्रश्नांची उत्तरे यांच्यामधील हे छिद्र (व्यवसाय बुद्धिमत्ता मध्ये आढळले आहे) आणि अंतर्दृष्टी व्यवसायांना त्यांच्याकडे असल्याशिवाय आवश्यक ते लक्षात येत नाही जेणेकरून व्यवसायातील बुद्धिमत्ता कमी होते.
बिग डेटा ticsनालिटिक्स प्रविष्ट करा
बिग डेटा ticsनालिटिक्स अद्याप बालपणातच आहे. अधिक डेटा उपलब्ध होताना, अधिक डेटा धोरणे आणि डेटा खनन साधने पुढे जात आहेत. जसे ते करतात, ही साधने नवीन अंतर्दृष्टी आणि विश्लेषण शोधण्यासाठी डेटा घेऊ शकतात. या विश्लेषणाचा वापर करून कंपन्या त्यांना आवश्यक असलेल्या माहिती नसलेल्या अनपेक्षित अंतर्दृष्टी उघड करु शकतात.
या नवकल्पना व्यवसाय बुद्धिमत्तेचे अंतर बंद करण्यासाठी पुरेसे असतील काय? हे त्या मार्गाने दिसते.
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.
आत्ता, व्यवसाय त्याच्या पूर्ण क्षमतेसाठी मोठा डेटा वापरत नाहीत.
मोठ्या डेटाचे तीन मुख्य घटक आहेत: डेटा गोळा करणे, डेटा संग्रहित करणे आणि डेटाचे विश्लेषण करणे. बर्‍याच कंपन्या पहिल्या दोन भागांत गुंतवणूक करतात पण जेव्हा विश्लेषण येते तेव्हा त्या कमी पडतात. तथापि, भविष्य उज्ज्वल आणि नाविन्यपूर्ण दिसत आहे जे व्यवसायाच्या बुद्धिमत्तेचे अंतर दूर करू शकेल.
बिग डेटा ticsनालिटिक्स आणि व्यवसाय बुद्धिमत्तेचे भविष्य
मोठ्या डेटा ticsनालिटिक्स आणि व्यवसाय बुद्धिमत्ता बाजारपेठेत बरेच चर्चा आणि उत्साह पसरत असताना, बर्‍याच शीर्ष संशोधन संस्थांनी या उद्योगांच्या दिशेने आपला अंदाज जाहीर केला आहे.
- क्लाऊड-आधारित व्यवसाय बुद्धिमत्ता वाढत जाईल अशी अपेक्षा आहे. रेडवुड कॅपिटलच्या अहवालावर आधारित आहे. अहवालानुसार, सर्व प्रकारच्या व्यवसायातील बुद्धिमत्ता वाढत जाईल, परंतु पारंपारिक प्रकारच्या व्यवसाय बुद्धिमत्तेचा विस्तार करणे कमी गतीने होईल. त्याऐवजी, क्लाउड-आधारित व्यवसाय बुद्धिमत्ता 2013 मध्ये 1 अब्ज डॉलरपेक्षा कमी आणि 2018 मध्ये 2.49 अब्ज डॉलर्स इतकी जलद वाढेल अशी अपेक्षा आहे.
- जेव्हा तंत्रज्ञान केवळ तंत्रज्ञानावर अवलंबून न राहता विश्लेषकांवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी नेते संघटनेत सक्रिय समुदायांना गुंतविण्यावर भर देतात तेव्हा नाविन्य येते. लीडरशिप एक्सलन्स इन इन inनालिटिक्स प्रॅक्टिस (एलईएपी) च्या अभ्यासानुसार, नेते संघातील सदस्यांमधील सहकार्याकडे अधिक लक्ष केंद्रित करतात असे दिसून आले, तर पिछाडीवर अंतर्दृष्टी प्राप्त करण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर करण्यावर अधिक लक्ष केंद्रित केले गेले.
- मोठा डेटा सतत वाढत जाईल अशी अपेक्षा आहे. असंख्य अभ्यासानुसार असे दिसून येते की मोठ्या डेटा उद्योगाने वाढीमध्ये वाढ घसरणे अपेक्षित आहे. सिग्नल अँड सिस्टम्स टेलिकॉमच्या एका अभ्यासानुसार असे म्हटले आहे की २०२० पर्यंत मोठा डेटा $$ अब्ज डॉलर्सचा बाजार होईल. २०१k मध्ये बाजारात by०.१ अब्ज डॉलरची वाढ होण्याचा अंदाज विक्कोबॉनने केलेल्या आणखी एका अभ्यासानुसार आहे.
- ए.टी. केर्नीने अलीकडेच अंदाज लावला आहे की २०१ 2018 मध्ये हार्डवेअर, सॉफ्टवेअर आणि सेवांसह मोठ्या-डेटाशी संबंधित आयटमवरील जागतिक खर्च ११$ अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोचेल. हा %०% सीएजीआर दर आहे.
- वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरम, इनसेड आणि कॉर्नेल विद्यापीठाच्या नवीन अहवालात असे दिसून आले आहे की डेटा सिस्टममध्ये अधिक गुंतवणूक केली जाईल जे विश्लेषणासाठी अधिक संधी देतात आणि ते एका विशिष्ट हेतूसाठी तंदुरुस्त आहेत. या अहवालात व्यवसायांद्वारे मोठ्या डेटा अवलंबीसंदर्भात असंख्य इतर ट्रेंडबद्दल बोलण्यात आले आहे, अधिक सखोल विश्लेषणाकडे एक वेगळी पाळी दर्शविली गेली आहे आणि नवीन माहितीच्या उद्दीष्टांपर्यंत पोहोचण्यासाठी या माहितीचा वापर केला आहे.
व्यवसायांसाठी हा एक रोमांचक काळ आहे. जर आकडेवारी आणि अंदाज खरे ठरले तर अशी शक्यता आहे की मोठा डेटा ticsनालिटिक्स खरंतर व्यवसायातील बुद्धिमत्ता अंतर बंद करण्यात मदत करेल. मोठ्या डेटा उद्योगातील सतत वाढ, क्लाऊड-आधारित व्यवसाय बुद्धिमत्तेचा अधिकाधिक अवलंब करण्यासह, संस्थांना मजबूत विश्लेषणे आणण्याकडे स्पष्ट कल दिसून येतो.