सामग्री
- नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया म्हणजे काय?
- त्याची वैशिष्ट्ये काय आहेत?
- व्यवसायासाठी मूल्य काढत आहे
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
- एनएलपी आणि विश्लेषण दरम्यानचे संबंध
- काही व्यावहारिक वापराची प्रकरणे
- भविष्यातील ट्रेंड म्हणजे काय?
- निष्कर्ष
स्त्रोत: स्टाईल फोटोग्राफ्स / ड्रीमस्टाइम.कॉम
टेकवे:
नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया यापूर्वी उपलब्ध नसलेल्या डेटाच्या प्रक्रियेसाठी आणि विश्लेषणास अनुमती देते ज्यामुळे अधिक सखोल अंतर्दृष्टी मिळू शकेल.
आम्ही संगणकीय आणि तंत्रज्ञान क्षेत्रात वेगाने प्रगती करीत असताना, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (एनएलपी) व्यवसाय आणि उद्योगांसाठी अधिक संबंधित बनत आहे. नैसर्गिक भाषा म्हणजे काहीच नाही, लोक सोशल नेटवर्क, ब्लॉग्ज, फोरम इत्यादी वेगवेगळ्या इलेक्ट्रॉनिक माध्यमांमध्ये साध्या, सोप्या भाषेत बोलत आहेत. म्हणूनच, ही नैसर्गिक भाषा समजून घेणे आणि त्यावर प्रक्रिया करणे एनएलपी म्हणून ओळखले जाते. या प्रक्रियेच्या परिणामास व्यवसायासाठी महत्त्वपूर्ण मूल्य आहे, कारण ते सामान्य वापरकर्त्यांच्या भावना, भावना आणि विचार प्रक्रिया मिळविते. या अंतर्दृष्टीवर आधारित, उद्योग योग्य क्रिया करू शकतात आणि त्यांचे व्यवसाय मूल्य वाढवू शकतात.
नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया म्हणजे काय?
नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (याला कधीकधी संगणकीय भाषाशास्त्र देखील म्हणतात) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) चे एक क्षेत्र आहे जे मनुष्य मशीन भाषेचा उपयोग न करता संगणकाशी कसा संवाद साधू शकतो, परंतु नैसर्गिक मानवी भाषेचा वापर न करता सांगते. इनपुट एकतर लेखी किंवा बोललेल्या स्वरूपात घेतले जाऊ शकते.
हे होण्यासाठी, मानवांनी संगणकाद्वारे ते ज्या भाषा बोलतात त्या कशा वापरतात आणि कसे समजतात हे शिकवायला हवे. एनएलपीसाठी हेदेखील सर्वात मोठे आव्हान आहे.अशा परिस्थितीचे उदाहरण असे एक वाक्यांश आहे ज्यात शब्दांचा एकापेक्षा जास्त अर्थ असू शकतो जसे की “बाळ गिळंकृत करते.” या दोन भिन्न अर्थ असू शकतात, जे या शब्दावर पूर्णपणे अवलंबून असतात जे क्रियापद म्हणून वापरला जातो (गिळणे किंवा उडणे) ), कोणता शब्द संज्ञा (बाळ किंवा गिळणे) किंवा एक विशेषण (बाळ) आहे की नाही. मानवाच्या बाबतीत, अर्थ समजून घेणे हा विषय काय आहे यावर अवलंबून असते आणि संभाषणाच्या शेवटी काय अर्थ प्राप्त होतो.
अशाप्रकारे, या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी, सॉफ्टवेयर कोन किंवा विषय आणि वैध आणि अवैध विधानांची रचना समजून घेण्यासाठी प्रोग्राम करणे आवश्यक आहे. मशीन लर्निंग ही एनएलपीचा एक प्रमुख भाग आहे. एआय वापरकर्त्यास दिलेली आज्ञा सहजपणे समजण्यासाठी वापरकर्त्याच्या भाषण पद्धतींचे विश्लेषण करू शकते.
त्याची वैशिष्ट्ये काय आहेत?
एनएलपीच्या संकल्पनेने आधुनिक तंत्रज्ञानाच्या जगात वादळ आणले आहे. एनएलपीचा उपयोग संगणकांसह प्रत्येक संवाद त्याच्या वैशिष्ट्यांसह सहजपणे सुलभ करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. एनएलपी विश्लेषणासाठी वापरला जाऊ शकतो कारण त्याच्या अमाप भाषा प्रक्रियेच्या क्षमतेमुळे. हे सखोल विश्लेषण देखील करू शकते, ज्यामुळे ते व्यवसाय, औषध आणि विज्ञान या क्षेत्रांमध्ये खूप महत्वाचे आहे. एनएलपीचा वापर एका भाषेचे दुसर्‍या भाषेत सहज, द्रुत आणि अचूक भाषांतर करण्यासाठी देखील केला जाऊ शकतो. त्यात डेटा खाण क्षमता देखील आहेत आणि अस्तित्व ओळखण्याच्या क्षमतेच्या मदतीने नामित संस्था काढण्यासाठी वापरली जाऊ शकते. एनएलपीचे आणखी एक वैशिष्ट्य म्हणजे ते आपोआप मोठ्या प्रमाणात सारांशित करू शकते. ही सर्व वैशिष्ट्ये कंपनीच्या व्यवसाय बुद्धिमत्तेसाठी (बीआय) एनएलपी परिपूर्ण बनवतात.
नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेची हजारो वैशिष्ट्ये आणि फायदे आहेत. एनएलपीकडे सर्व आवश्यक बाबी आहेत जे एखाद्या कंपनीला मोठ्या प्रमाणात डेटामधून उपयुक्त माहिती खाण करण्यात मदत करू शकतात, चांगले दस्तऐवजीकरण प्रदान करतात आणि दस्तऐवजीकरणासाठी प्रक्रियेची कार्यक्षमता सुधारू शकतात.
व्यवसायासाठी मूल्य काढत आहे
नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया, जर हुशारीने वापरली गेली तर ती खरोखर एखाद्या कंपनीचे मूल्य घेऊ शकते. जेव्हा ग्राहकांची निष्ठा वाढते तेव्हा कंपनीचे मूल्य वाढते आणि नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया कंपनीला तसे करण्यास मदत करू शकते.
एनएलपीचा उपयोग कंपनीकडून भावनिक विश्लेषणासारख्या बर्‍याच तंत्रासाठी केला जाऊ शकतो, जे कंपनीशी संवाद साधताना ग्राहकांच्या भावनांबद्दल अंतर्दृष्टी मिळविण्यात कंपनीला मदत करू शकते. ही अंतर्दृष्टी वर्तन पूर्वानुमानातून प्राप्त झालेल्या अंतर्दृष्टीसह समाविष्ट झाल्यास, ग्राहकांना उत्कृष्ट सेवा प्रदान करण्यात कंपनीला मदत करू शकते. यामुळे कंपनीबद्दल ग्राहकांची निष्ठा वाढेल आणि कंपनीचे मूल्य आपोआप वाढेल. (भावनांच्या विश्लेषणाबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी, सामाजिक बडबड पहा: आपली कंपनी ऐकत असावी का?)
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.
एनएलपी आणि विश्लेषण दरम्यानचे संबंध
नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंगमध्ये एक घटक असतो जो नैसर्गिक भाषा समजून घेते. हा घटक, जसे त्याचे नाव सूचित करतो, मुख्यत: मशीनच्या मानवी भाषेबद्दलच्या वास्तविक समजण्याशी संबंधित आहे. नैसर्गिक भाषा समजून घेण्याचे बरेच उपयोग आहेत, त्यातील एक प्रमुख अनुप्रयोग म्हणजे विश्लेषण किंवा भावना विश्लेषण.
जेव्हा कंपन्यांना हे समजण्यास सुरवात झाली की व्यवहारात्मक डेटामधून डेटा खाण ग्राहकांना आणि भविष्यातील बाजारपेठेबद्दलच्या कृतींबद्दल त्यांना अधिक समजून घेण्यास मदत करीत आहे, तेव्हा त्यांना प्रत्यक्षात भावना आणि ग्राहकांच्या भावनांबद्दल माहिती नाही. अशा व्यवहारादरम्यान. यामुळे दळणवळणातील तफावत उद्भवू शकते आणि ग्राहकांना समजून घेण्याच्या मार्गात अडथळा देखील निर्माण होऊ शकतो. अशा प्रकारे व्यवसायांमध्ये त्यांचा विश्वास संपादन करण्यासाठी ग्राहकांच्या भावनांबद्दल जाणून घेणे आवश्यक होते. (डेटा खनन विषयी अधिक माहितीसाठी, डेटा मायनिंग आणि डेटा सायन्स शिकण्यासाठी 7 पायps्या पहा.)
नैसर्गिक भाषेची समजूत काढणे बर्‍याच वेगवेगळ्या ठिकाणांच्या भावना विश्लेषणासाठी वापरले जाऊ शकते. उदाहरणार्थ, ही साधने ब्रँड संदर्भांसाठी इंटरनेट शोधू शकतात आणि ती नकारात्मक, सकारात्मक किंवा मिश्रित प्रतिक्रिया असल्याचे सांगू शकतात. आणखी एक जागा जिथून उपयुक्त अंतर्दृष्टी मिळविली जाऊ शकते ती म्हणजे कंपनीचा सर्व्हर. स्पॅम फिल्टर करण्यासाठी आणि फक्त उपयुक्त भाग ठेवण्यासाठी एनएलपीचा वापर केला जाऊ शकतो. एनएलपी हा विश्लेषणाचा एक महत्त्वपूर्ण भाग आहे, कारण तो एनएलपीमधूनच घेण्यात आला आहे.
काही व्यावहारिक वापराची प्रकरणे
बर्‍याच कंपन्या त्यांचा ग्राहक आधार वाढविण्यासाठी भावनेचे विश्लेषण वापरत आहेत. कंपन्या त्यांचा सेवांचा वापर केल्यावर त्यांच्या भावना आणि ग्राहकांच्या भावनांबद्दल अधिक समजून घेण्यासाठी याचा वापर करीत आहेत. अशा कंपन्यांच्या काही उदाहरणांमध्ये किआ मोटर्स, बेस्ट बाय, इंटूट आणि सिस्को सिस्टमचा समावेश आहे.
पॅरामाउंट पिक्चर्स देखील या चित्रपटाची गुणवत्ता जाणून घेण्यासाठी आणि केवळ त्यांच्या ग्राहकांबद्दलच नाही तर कंपनीशी संबंधित कोणत्याही व्यक्ती ज्यात कंपनीचे गुंतवणूकदार आणि कर्मचारी यांचा समावेश आहे त्यांच्या भावना समजून घेण्यासाठी ही प्रणाली वापरत आहेत. इंटेल आणि आयबीएम सारख्या कंपन्या आपल्या कर्मचार्‍यांच्या भावनांबद्दल माहिती मिळवण्यासाठी हे तंत्रज्ञान वापरत आहेत.
भविष्यातील ट्रेंड म्हणजे काय?
ग्राहकांकडून जास्तीत जास्त फायदा मिळवून देण्यासाठी आणि त्यांना शक्य तितक्या उत्तम सेवा पुरविण्यासाठी कंपन्या आपापसांत जोरदार स्पर्धा करत आहेत. भविष्यात ही स्पर्धा केवळ मोठ्या प्रमाणात वाढेल, नवीन कंपन्या विद्यमान स्पर्धक म्हणून स्पर्धक म्हणून काम करतील.
या प्रकरणात, एनएलपी आणि विश्लेषण नेहमीप्रमाणेच महत्त्वपूर्ण सिद्ध होईल. अशा तंत्रज्ञानामुळे कंपन्यांना स्पर्धेत सहजतेने विजय मिळविण्यात मदत होईल.
निष्कर्ष
दररोज व्यवसायांसाठी लढाई, प्रतिस्पर्ध्यांपुढे शर्यतीची लढाई, सर्वाधिक ग्राहक समर्थन मिळवण्याची लढाई आणि ग्राहकांना सर्वोत्तम सेवा देताना नफा मिळविण्याची लढाई असते. या कारणासाठी, व्यवसायातील बुद्धिमत्ता कंपनीचा एक महत्त्वपूर्ण भाग असू शकतो. त्यातील एक मुख्य कर्तव्य म्हणजे कंपनीला ग्राहकांच्या वागणुकीबद्दल अंतर्दृष्टी मिळवणे, जे पुढे कंपनीला उत्कृष्ट व्यावसायिक सेवा देण्यास मदत करते.
भविष्यातील ग्राहकांच्या वर्तनाचा अंदाज लावण्यासाठी सध्याच्या ग्राहकांच्या वर्तनाबद्दल अंतर्दृष्टी उपयुक्त ठरू शकते, परंतु ग्राहकांच्या भावनांचे विश्लेषण आणखी उपयुक्त अंतर्दृष्टी प्रदान करू शकते आणि एखाद्या कंपनीची सेवा पुरेशी योग्य आहे की नाही हे ठरविण्यात मदत करू शकते, आणि नाही तर, सेवांची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी काय करता येईल. ही संकल्पना अगदी नवीन असली तरी बर्‍याच कंपन्यांनी ती वेगाने स्वीकारली आहे. हे कंपनी आणि ग्राहकांना दोघांना मदत करते, कारण पूर्वीचा एकनिष्ठ ग्राहक आधार मिळवितो, तर उत्तरार्द्ध उत्कृष्ट गुणवत्तेच्या सेवा प्राप्त करतात.