सेल्फ सर्व्हिस बिझिनेस इंटेलिजेंस (एसएसबीआय)

लेखक: Eugene Taylor
निर्मितीची तारीख: 12 ऑगस्ट 2021
अद्यतन तारीख: 22 जून 2024
Anonim
सेल्फ सर्व्हिस बिझिनेस इंटेलिजेंस (एसएसबीआय) - तंत्रज्ञान
सेल्फ सर्व्हिस बिझिनेस इंटेलिजेंस (एसएसबीआय) - तंत्रज्ञान

सामग्री

व्याख्या - सेल्फ-सर्व्हिस बिझिनेस इंटेलिजेंस (एसएसबीआय) म्हणजे काय?

सेल्फ-सर्व्हिस बिझिनेस इंटेलिजेंस (एसएसबीआय) ही व्यवसाय बुद्धिमत्तेची तुलनात्मकदृष्ट्या नवीन पध्दत आहे जी कुशल आणि अनुभवी व्यावसायिक संघांवर अवलंबून राहण्याऐवजी कमी तंत्रज्ञानाने जाणार्‍या वापरकर्त्यांना डेटा analyनालिटिक्स करण्यास परवानगी देते.


मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडियाने सेल्फ-सर्व्हिस बिझिनेस इंटेलिजेंस (एसएसबीआय) चे स्पष्टीकरण दिले

सर्वसाधारणपणे व्यवसायातील बुद्धिमत्ता म्हणजे एंटरप्राइझ बिग डेटा सेट्समधून कारवाईयोग्य डेटा मिळवण्याचा संदर्भ असतो. व्यवसाय बुद्धिमत्ता पाठपुरावा करण्याचे बरेच मार्ग आहेत, परंतु सेल्फ-सर्व्हिस बिझिनेस इंटेलिजेंस (एसएसबीआय) एक लोकप्रिय पर्याय म्हणून उदयास आला आहे, एक भाग कारण तो आयटी विक्रेत्याकडून तितकासा पाठिंबा न घेता ग्राहक कंपनीला अधिक काम करण्यास अनुमती देतो.

एसएसबीआयमध्ये कार्य करण्याचे अनेक सिद्धांत आहेत - एक महत्त्वाचे तत्व म्हणजे सिस्टमची तरतूद ज्यामुळे वापरकर्त्यांना विद्यमान साधने आणि संसाधनांमधून त्यांची स्वतःची क्वेरी सिस्टम आणि व्यवसाय बुद्धिमत्ता संशोधन सेटअप तयार करण्याची परवानगी मिळते. डेटा विश्लेषकांसाठी वापरकर्ता-अनुकूल साधने प्रदान करण्याचा एक मार्ग म्हणून बरेच तज्ञ "वैयक्तिकृत डॅशबोर्ड्स" बद्दल बोलतात. ते त्यांना उच्च-शक्तीच्या डेटा वेअरहाऊस घटकाशी जोडण्याविषयी देखील बोलतात, जेणेकरुन डेटा सहजपणे आणि द्रुतपणे केंद्रीय भांडारात आणि त्याद्वारे मिळविला जाऊ शकतो.


एसएसबीआयमधील आणखी एक मोठी समस्या म्हणजे शेवटच्या वापरकर्त्यासाठी उपलब्ध माहिती उपलब्ध करुन देणे किंवा दुस words्या शब्दांत सांगायचे तर ग्राहकांसाठी तांत्रिक प्रणालीचे भाषांतर करणे. काही एसएसबीआय सिस्टम्स अननुभवी शेवटच्या वापरकर्त्यांना जिथे काही माहिती असू शकते तिथे दर्शविण्यासाठी मेटाडेटा "स्पष्टीकरण" करण्यासाठी विशिष्ट साधने प्रदान करतात. डेटा व्हिज्युअलायझेशनचा वापर देखील आहे, जे वापरण्यास सुलभ चार्ट आणि आलेखमध्ये माहिती तयार करते.

हे सर्व अशा सिस्टमला समर्थन देते जे "आयटी व्यक्ती" किंवा गैर-तांत्रिक अंतिम वापरकर्त्यासाठी वापरण्यासाठी अधिक संभाव्यता आणि जबाबदा .्या ढकलते, त्या लोकांनी कुशल आयटी कार्यसंघांकडे त्यांच्या विनंत्या मागवल्याशिवाय. हे पुढे जाणारे व्यवसाय बुद्धिमत्ता आणि एंटरप्राइझ सिस्टमच्या भविष्यातील महत्त्वपूर्ण समस्या ठरणार आहे.