सामग्री
- व्याख्या - अल्फागो म्हणजे काय?
- मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
- टेकोपीडिया अल्फागो स्पष्ट करते
व्याख्या - अल्फागो म्हणजे काय?
अल्फागो ही एक अरुंद एआय आहे, बुद्धीबळ सारख्या दोन खेळाडूंसाठी चीनी रणनीती बोर्ड गेम, गो खेळण्यासाठी गूगल डीप माइंडने विकसित केलेला संगणक प्रोग्राम आहे. अल्फागो हा पहिलाच एआय प्रोग्राम आहे ज्यामध्ये ऑक्टोबर २०१ in मध्ये एका व्यावसायिक मानवी खेळाडू, २-डॅन प्लेयर फॅन हुईला, अपंग नसलेल्या पूर्ण आकाराच्या बोर्डवर विजय मिळवून देण्यात सक्षम करण्यात आले. त्यानंतर मार्च २०१ in मध्ये जगातील सर्वोच्च क्रमांकाच्या मानवाच्या खेळाडूंपैकी एकाने 9-डॅन ली सेडॉलला पराभूत केले आणि पाचपैकी चार गेम जिंकले.
मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
टेकोपीडिया अल्फागो स्पष्ट करते
अल्फागो प्रोजेक्ट २०१ 2014 मध्ये चाचणी-बेड म्हणून सुरू करण्यात आले होते ज्यामुळे गूगल डीपमाइंड्स न्यूरल नेटवर्क अल्गोरिदम गहन शिक्षणाद्वारे गो येथे स्पर्धा कसा घेऊ शकतात हे पाहता येईल. अल्फागोसाठी अल्गोरिदम वृक्ष शोध आणि मशीन शिक्षण तंत्रांचे संयोजन आहे आणि दोन्ही मनुष्यांसह आणि इतर संगणक खेळाडूंसह विस्तृत प्रशिक्षण दिले गेले आहे. हे मॉन्टे कार्लो ट्री सर्चचा वापर करते आणि डीप न्यूरो नेटवर्क तंत्रज्ञान वापरुन अंमलात आणलेल्या धोरण आणि मूल्य नेटवर्कद्वारे मार्गदर्शन केले जाते. पॉलिसी नेटवर्क प्रशिक्षित आहे आणि एआय सर्वत्र शोध शोधण्याऐवजी प्रत्येक स्थानावरील विजेत्यांचा अंदाज लावण्यासाठी शोध वृक्ष कमी करण्यासाठी आणि त्या स्थानांचे मूल्य निश्चित करण्याचे प्रशिक्षण दिले जाते, तर पुढील बिंदू जिंकण्याच्या संभाव्यतेचा अंदाज लावण्यास मदत करते. खेळाच्या शेवटी
अल्फागोला प्रथम मानवी खेळाडूंकडून ऐतिहासिक मॅच मूव्ह्स पुरवले गेले आणि सुमारे 30 दशलक्ष चालीचा डेटाबेस वापरुन मानवी नाटकांची नक्कल केली. एकदा एआयने प्रवीणतेची पदवी गाठल्यानंतर, त्यास स्वत: च्या उदाहरणाविरूद्ध खेळण्याचे प्रशिक्षण देऊन, अधिक सुधारण्यासाठी आणि अधिक जाणून घेण्यासाठी मजबुतीकरण शिक्षणाचा वापर करून हे प्रशिक्षण दिले गेले.
ऑक्टोबर २०१ 2015 मध्ये, अल्फागोच्या वितरित संगणकीय आवृत्तीने गो प्रोग्राम येथे एका व्यावसायिक खेळाडूला मारहाण केल्याबद्दल संगणकाच्या प्रोग्रामने प्रथमच चिन्हांकित केले आणि 2-डॅन युरोपियन गो चॅम्पियन फॅन हुईचा पराभव केला. त्यानंतर फॅन हुईने त्याच्या पराभवाच्या काही महिन्यांनंतर डीप माइंड टीमचा सल्लागार म्हणून मदत केली. २०१ of च्या मार्च महिन्यात अल्फागोने ली-सेडोल विरुद्ध लढत घेतली, जगातील सर्वोच्च क्रमांकाचा खेळाडू, ज्याने 9-डॅनची सर्वोच्च पातळी गाठली. लीस एकवर चार गेम जिंकणे, एआयच्या संशोधनात हे मोठे यश आहे कारण याचा अर्थ असा आहे की डीप माइंडने वापरलेले सखोल शिक्षण आणि मज्जासंस्थेचे अल्गोरिदम इतर कोणत्याही उद्देशासाठी वापरले जाऊ शकते कारण तो खरोखर खेळायचा प्रोग्राम नव्हता, परंतु त्याऐवजी शिकविला गेला जा कसे खेळायचे. हे एआय संशोधनासाठी संपूर्ण नवीन जग उघडते.