स्किट-शिका

लेखक: Laura McKinney
निर्मितीची तारीख: 4 एप्रिल 2021
अद्यतन तारीख: 1 जुलै 2024
Anonim
Finding underground Secret Gifts In GTA 5
व्हिडिओ: Finding underground Secret Gifts In GTA 5

सामग्री

व्याख्या - विज्ञान-शिकणे म्हणजे काय?

पायथन प्रोग्रामिंग भाषेसाठी सायकिट-लर्ईन ही एक महत्त्वाची लायब्ररी आहे जी विशेषत: मशीन लर्निंग प्रोजेक्टमध्ये वापरली जाते. विज्ञान-शिकणे गणिताचे, सांख्यिकीय आणि सामान्य उद्देश अल्गोरिदम समाविष्टीत मशीन शिक्षण साधनांवर केंद्रित आहे जे बर्‍याच मशीन शिक्षण तंत्रज्ञानाचा आधार आहे. एक विनामूल्य साधन म्हणून, मशीन लर्निंग आणि संबंधित तंत्रज्ञानासाठी वेगवेगळ्या प्रकारच्या अल्गोरिदम विकासामध्ये साइकिट-लर्निंग प्रचंड महत्वाचे आहे.


मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया सायकिट-लर्निंगचे स्पष्टीकरण देते

मशीन शिक्षणासाठी उपयुक्त असलेल्या साकीट-लर्निंगच्या काही प्रमुख घटकांमध्ये वर्गीकरण, रीग्रेशन आणि क्लस्टरिंग अल्गोरिदम समाविष्ट आहेत. उदाहरणार्थ, स्किट-लर्न यादृच्छिक जंगलांच्या कार्यास समर्थन देते, जेथे वन्य दृष्टीकोन प्राप्त करण्यासाठी एकाधिक वृक्ष आर्किटेक्चरमध्ये एकत्रित केलेली नोड माहिती वैयक्तिक डिजिटल वृक्ष ठेवते. याबद्दल बोलण्याचा आणखी एक मार्ग म्हणजे प्रत्येक झाडामध्ये वृक्ष टोपोलॉजीमध्ये क्लस्टर्ड नोड्स समाविष्ट असतात आणि विविध वृक्षांचे विश्लेषण एकत्रितपणे जोडले जाते जेणेकरून परिणाम दर्शविण्यासाठी डेटा अचूकपणे कमी केला जाईल.

यादृच्छिक जंगलाव्यतिरिक्त, स्कायट-लर्निंग ग्रेडियंट बूस्टिंग, वेक्टर मशीन आणि मशीन लर्निंगच्या इतर घटकांना मदत करते जे परिणाम साध्य करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहेत. अतिरीक्त संसाधन म्हणून, व्हिज्युअलायझेशन आणि बरेच काही प्रदान करणारे सायकीट-लिपी सायपाय आणि मॅटप्लॉटलिब सारख्या साधनांसह कार्य करते.