माहिती एकाग्रता

सामग्री

• व्याख्या - डेटा अखंडतेचा अर्थ काय?
• मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
• टेकोपीडिया डेटा इंटिग्रिटी स्पष्ट करते

व्याख्या - डेटा अखंडतेचा अर्थ काय?

डेटाची अखंडता ही संपूर्ण परिपूर्णता, अचूकता आणि डेटाची सुसंगतता आहे. हे दोन उदाहरणांदरम्यान किंवा डेटा रेकॉर्डच्या दोन अद्यतनांमधील फरक नसल्यामुळे दर्शविला जाऊ शकतो, म्हणजे डेटा अखंड आणि बदललेला नाही. डेटाबेस डिझाइन टप्प्यात सामान्य प्रक्रिया आणि नियमांच्या वापराद्वारे डेटा अखंडता लादली जाते. विविध त्रुटी-तपासणी पद्धती आणि प्रमाणीकरण प्रक्रियेद्वारे डेटाची अखंडता राखली जाऊ शकते.

मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया डेटा इंटिग्रिटी स्पष्ट करते

श्रेणीबद्ध आणि रिलेशनल डेटाबेस मॉडेल दोन्हीमध्ये डेटा अखंडतेची अंमलबजावणी केली जाते. डेटा एकाग्रता मिळविण्यासाठी रिलेशनल डेटाबेस स्ट्रक्चरमध्ये खालील तीन अखंडतेचे प्रतिबंध वापरले जातात:

• अस्तित्वाची अखंडता: हे प्राथमिक कीच्या संकल्पनेशी संबंधित आहे. नियमात असे म्हटले आहे की प्रत्येक टेबलची स्वतःची प्राथमिक की असणे आवश्यक आहे आणि त्या प्रत्येकास अद्वितीय आणि शून्य नसले पाहिजे.
• संदर्भित एकात्मता: ही परदेशी कीची संकल्पना आहे. नियमात असे म्हटले आहे की परदेशी की मूल्य दोन राज्यात असू शकते. प्रथम राज्य अशी आहे की परदेशी की मूल्य दुसर्‍या सारणीच्या प्राथमिक की मूल्याचा संदर्भ देते किंवा ते शून्य असू शकते. निरर्थक असण्याचा अर्थ असा आहे की कोणतेही संबंध नाहीत किंवा संबंध अज्ञात आहे.
• डोमेन अखंडता: हे असे सांगते की रिलेशनल डेटाबेसमधील सर्व स्तंभ परिभाषित डोमेनमध्ये आहेत.

डेटा अखंडतेची संकल्पना हे सुनिश्चित करते की डेटाबेसमधील सर्व डेटा शोधला जाऊ शकतो आणि इतर डेटाशी कनेक्ट केला जाऊ शकतो. हे सुनिश्चित करते की सर्वकाही पुनर्प्राप्त करण्यायोग्य आणि शोधण्यायोग्य आहे. एकल, योग्यरित्या परिभाषित आणि चांगल्या-नियंत्रित डेटा अखंडता प्रणालीमुळे स्थिरता, कार्यक्षमता, पुन्हा प्रयोज्यता आणि देखभालक्षमता वाढते. जर यापैकी एक वैशिष्ट्य डेटाबेसमध्ये अंमलात येऊ शकत नसेल तर ते सॉफ्टवेअरद्वारे अंमलात आणले जाणे आवश्यक आहे.