सामग्री
- चोर पकडण्यासाठी. . .
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
- प्रसार थांबवित आहे
स्रोत: मस्त 3 आर / ड्रीम्सटाइम डॉट कॉम
टेकवे:
बनावट बातम्यांचा सामना करण्यासाठी संशोधक एआयकडे वळत आहेत. परंतु हे खरोखर मदत करू शकेल किंवा यामुळे गोष्टी आणखी बिघडू शकतात?
आगामी अध्यक्षीय निवडणुकीच्या निवडणुकीत फेक न्यूज हा एक मोठा काटा होईल अशी अपेक्षा आहे, सर्वसाधारणपणे आपल्या सार्वजनिक भाषणावरील त्याच्या संपूर्ण संक्षिप्त परिणामाचा उल्लेख करू नका. आजच्या जोडल्या गेलेल्या समाजात कल्पित कल्पनेतून समजून घेणे कठीण झाले आहे, म्हणूनच काही संशोधक या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या शक्तीवर लक्ष केंद्रित करण्यास लागले आहेत.
नक्कीच आशा आहे की मशीन्स किंवा अधिक अचूकपणे अल्गोरिदम, खोटे बोलण्यात माणसांपेक्षा चांगले असतील. परंतु ही एक वास्तव अपेक्षा आहे, किंवा तंत्रज्ञानाने फेकल्यासारखे दिसणारे आणखी एक अडचण आहे का?
चोर पकडण्यासाठी. . .
या क्षेत्रातील एआय चे कौशल्य धारदार बनविण्याचा डेटा शास्त्रज्ञांद्वारे विचार करण्याचा एक मार्ग म्हणजे तो बनावट बातम्या तयार करण्याची परवानगी देऊन आहे. वॉशिंग्टन युनिव्हर्सिटीच्या lenलन इन्स्टिट्यूट फॉर एआयने ग्रोव्हर नावाच्या नैसर्गिक भाषेची प्रक्रिया करणारी इंजिन विकसित केली आणि सार्वजनिकपणे प्रसिद्ध केली, जे विस्तृत विषयांवर खोटी कथा तयार करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे. सुरुवातीला हे प्रतिकारक वाटू शकते, परंतु खरं तर ही एआय प्रशिक्षण तंत्रज्ञान आहे ज्यात एक मशीन दुसर्‍याच्या आउटपुटचे विश्लेषण करते. अशा प्रकारे, वास्तविक बनावट बातम्यांवर विश्वास ठेवण्यापेक्षा वेगाने विश्लेषणाची बाजू आणली जाऊ शकते. संस्थेचा असा दावा आहे की ग्रोव्हर आधीच 92% अचूकता रेटिंगवर ऑपरेट करू शकतो, परंतु हे लक्षात घेणे महत्वाचे आहे की एआय-व्युत्पन्न सामग्री विरूद्ध मानवी-व्युत्पन्न सामग्रीमध्ये फरक करणे हे फक्त पटाईत आहे, म्हणजेच एखादी स्मार्ट व्यक्ती अजूनही चुकीची कथा डोकावू शकते. गेल्या (अधिक जाणून घेण्यासाठी लढाईच्या फॅक्ट न्यूजच्या आसपास तंत्रज्ञान पहा.)
उजव्या हातात, अर्थातच, बनावट बातम्या कशा तयार केल्या जातात आणि ते कसे फैलावतात याविषयी ग्रोव्हर आपल्या समजुतीस त्वरेने पुढे करू शकतो आणि वास्तविक जगामध्ये याचा सिद्धांत सिद्ध करण्यासाठी तो वापरला जाऊ शकतो. परंतु फ्यूचरिझम डॉट कॉमने नुकतीच नोंदविली आहे की, काही तज्ञांनी ज्यांनी चाचणीसाठी सिस्टम घेतला आहे, ते विश्वासार्ह खोटे बोलणे किती प्रभावी ठरते याबद्दल आणि अगदी वॉल स्ट्रीट जर्नल आणि न्यूयॉर्क सारख्या कायदेशीर बातमीच्या आउटलेटच्या लेखन शैलीची नक्कल करण्याबद्दल आश्चर्यचकित आहेत. टाइम्स.
परंतु खोटे बोलणे हा अंतर्ज्ञानाने जाणवणारी आणि भावनांनी चालणारी कृती असल्याने, शीत, कठोर तर्कशक्तीने चालणा are्या स्मार्ट मशीनसुद्धा खोट्या गोष्टी बोलण्यासाठी आवश्यक असणारी अंतर्ज्ञानाची समजूत काढू शकतात का? अनबाबेलच्या मारिया अल्मेडाने अलीकडेच नमूद केले आहे की काही पुनरावृत्ती जरी यामध्ये चांगली होऊ शकतात, परंतु अल्गोरिदम पूर्ण मानवी समजूत काढण्याची आशा करू शकत नाही. याचा अर्थ एआय कदाचित तथ्या-तपासणी आणि तुलनात्मक विश्लेषणामध्ये नाट्यमय सुधारणा करण्यात सक्षम होऊ शकेल, परंतु अंतिम कॉल प्रशिक्षित तज्ञांना सोडला जाईल.
गंमत म्हणजे, सोशल मीडियावर फे make्या मारण्यास सुरू असलेल्या खोल बनावट व्हिडिओ शोधण्यात ही क्षमता सर्वात उपयुक्त ठरेल. एआय वैयक्तिक पिक्सेलवर अगदी व्हिज्युअल डेटाचे विश्लेषण करण्यास सक्षम असल्यास, बदललेले शब्द आणि संकल्पनांपेक्षा बदललेल्या प्रतिमांना शोधण्यात ते अधिक पटाईत असतील.
तरीही, फोर्ब्सच्या चार्ल्स टॉवर्स-क्लार्कचा युक्तिवाद, बनावट बातम्यांमधील मध्यवर्ती समस्या ही काही लोक तयार करत आहेत असे नाही, परंतु बर्‍याच लोकांना त्याचा प्रभाव पडतो. लोक ज्या गोष्टींवर विश्वास ठेवू इच्छित आहेत त्यावर विश्वास ठेवतात, तथ्यांमुळे ज्या गोष्टींवर विश्वास ठेवला जातो त्याऐवजी नाही. म्हणूनच जरी अत्यंत विकसित एआय इंजिनने त्यांचा विश्वास चुकीचा आहे हे जाहीर केले तरी लोक स्वत: पेक्षा मशीनवर शंका घेण्यास अधिक योग्य ठरतील.
ते म्हणतात, “बनावट बातम्यांचा फैलाव रोखण्यासाठी मशीन शिक्षण अंमलबजावणी करणे कौतुकास्पद आहे, आणि मोठ्या मीडिया माध्यमांच्या विश्वासार्हतेला प्रश्न विचारल्यामुळे या समस्येवर लक्ष देण्याची गरज आहे. परंतु सोशल मीडियाद्वारे वाढवलेल्या चुकीच्या माहितीच्या फैलामुळे, बनावट बातम्यांचे स्रोत शोधून काढल्यास आपल्याला जे सांगितले जाते त्यावर विश्वास ठेवण्यासाठी मानवी वृत्तीवर विजय मिळू शकतो? ”
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.
तर खरे आव्हान म्हणजे बनावट बातम्या ओळखणे आणि त्या हटविणे हे नाही तर वास्तविक बातम्यांपेक्षा इतक्या वेगाने सोशल मीडियावर प्रसारित होण्याकडे कल का आहे हे समजणे. काही अंशी, हे स्वतः बनावट बातम्यांच्या स्वरूपामुळे आहे, जे वास्तविकतेच्या तुलनात्मक टेडियम विरूद्ध रोमांचक आणि निष्ठुर असल्याचे दिसते. अखेरीस, तंत्रज्ञानाने मूलत: विना-तांत्रिक समस्या जी सुधारली आहे अशी अपेक्षा करणे हे वास्तववादी आहे काय? (एआय मीडिया कसे बदलत आहे याविषयी अधिक माहितीसाठी, प्रकाशन आणि माध्यमांमध्ये एआय vanडव्हान्सेस पहा.)
प्रसार थांबवित आहे
म्हणूनच ए.आय. चे बनावट बातम्यांच्या तांत्रिक बाबीकडे लक्ष देणे महत्वाचे आहे, मानवी पैलूवर नाही, असे झेडनेटचे रॉबिन हॅरिस म्हणतात. आणि खरंच, बहुतेक संशोधक एआयला सामाजिक नेटवर्कद्वारे नैसर्गिक आणि कृत्रिम प्रसार पद्धतींमध्ये फरक करण्यासारख्या गोष्टींबद्दल प्रशिक्षण देण्यासाठी प्रशिक्षण देत आहेत. रूपांतरण वृक्ष दर, रीट्वीट टायमिंग आणि एकंदर प्रतिसाद डेटा यासारख्या मुख्य मेट्रिक्सचा उपयोग डिसफॉर्मेशन मोहिमेस ओळखण्यासाठी आणि उदासीन करण्यासाठी केला जाऊ शकतो जरी त्याचा स्रोत डिजिटल सबटरफ्यूजच्या थरांत लपलेला असेल. त्याच वेळी, एआयचा वापर ब्लॉकचेन सारख्या इतर तंत्रज्ञानाचे व्यवस्थापन करण्यासाठी, शोधण्यायोग्य, सत्यापित करण्यायोग्य माहिती चॅनेल देखरेख करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
वस्तुस्थिती अशी आहे की बनावट बातमी ही नवीन घटना नाही. 20 च्या सुरुवातीच्या मुकर्किंग पत्रकारितेपासूनव्या शतकानुशतके अगदी सुरुवातीच्या सभ्यतेच्या प्रचाराकडे परत जाताना, जनतेला हुडकावणे ही दोन्ही बसणारी सरकारे आणि क्रांतिकारकांसाठी समान काळातील एक परंपरा आहे. आजचा फरक हा आहे की डिजिटल तंत्रज्ञानाने या क्षमतेचे लोकशाहीकरण केले की जवळजवळ कोणीही खोटे बोलू शकते आणि काही तासांत जगभर पसरलेले पाहू शकते.
एआयसारखी तंत्रज्ञान या गोंधळासाठी काही स्पष्टता स्पष्टपणे आणण्यास मदत करू शकते, परंतु केवळ लोकांनाच सत्य समजले जाऊ शकते आणि न्याय मिळू शकेल.