सामग्री
प्रश्नः
कृत्रिम बुद्धिमत्तेत परिमित स्टेट मशीन कसे वापरले जाते?
उत्तरः
फिनिट स्टेट मशीन्स (एफएसएम) ही मोजणी केलेली मॉडेल असतात ज्यातून एक-एक निवडली जाऊ शकते. थोडक्यात, एफएसएम हे एआय तयार करण्यासाठी सोपी परंतु मोहक उपाय आहेत जिथे मशीन केवळ एकाच राज्यात एकाच वेळी असू शकते आणि जेव्हा एखादा इनपुट प्राप्त होतो तेव्हा केवळ एका अवस्थेतून एका राज्यातून दुसर्‍या राज्यात जाऊ शकते. सर्वात पारंपारिक उदाहरण म्हणजे ट्रॅफिक लाइट, ते हिरव्यापासून पिवळ्या पर्यंत आणि संक्रमित वेळेनंतर पिवळ्या ते लाल रंगात संक्रमण होते. या प्रकरणात, इनपुट वेळोवेळी दर्शविले जाते, परंतु डिव्हाइस पूर्णपणे निष्क्रीय असल्याने कोणतीही वास्तविक एआय गुंतलेली नाही. रहदारीस येणा pas्या वाहतुकीवर प्रकाश टाकल्यासच एआय त्यात सामील होऊ शकते.
एफएसएम त्यांचा मूलभूत परंतु कार्यशील एआय चे समर्थन करण्यासाठी सहजपणे आणि सहजपणे व्हिडिओ गेमिंग उद्योगात मोठ्या प्रमाणात वापरले जातात. उदाहरणार्थ, प्ले-न करण्यायोग्य पात्रांद्वारे (एनपीसी) ते मोठ्या प्रमाणात क्रिया आणि आरपीजी गेममध्ये वापरले जातात. तुलनेने सोपा एआय मॉडेल तयार केले गेले आहे जेणेकरुन दिलेली एनपीसी (सामान्यत: शत्रू) केवळ विशिष्ट वर्तन निवडू शकते - म्हणा, हल्ला, पळून जाणे, बचाव करणे, शोधणे इ. मुख्य वर्णांसाठी देखील त्यांचा वापर केला जाऊ शकतो, उदाहरणार्थ जेव्हा खेळाडू पॉवर-अप किंवा बोनस मिळतो, किंवा प्लॅटफॉर्मिंग गेम्समध्ये यूआय आणि कंट्रोल स्कीमचे मॉडेल तयार करण्यासाठी (क्रॉच केलेले राज्य किंवा रॅपिड-फायर मोड सेट करण्यासाठी).
एफएसएम चा वापर सायबरसुरक्षा उद्देशाने सॉफ्टवेअर आर्किटेक्चर आणि कम्युनिकेशन प्रोटोकॉलचे वास्तववादी सिम्युलेशन तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो. असुरक्षित ऑपरेशन्सचे एफएसएम मॉडेल्स सर्व संभाव्य कार्यांविषयी समजण्यासाठी तयार केले जातात आणि एआय यांना त्यांचे निराकरण करण्यासाठी सर्वोत्तम उपाय शोधू द्या. ही नक्कल सुरक्षितता प्रोटोकॉल, त्यांची मजबुती आणि सिस्टमची सुरक्षा मुद्रा तपासण्यासाठी आणि मूल्यांकन करण्यासाठी वापरली जातात. नंतर त्यांचा वापर सायबरसुरक्षा धोरणे आणि सर्वोत्तम पद्धती स्थापित करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
मिश्रित परिणामांसह नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया (एनएलपी) साधने आणि चॅटबॉट्स तयार करण्यासाठी संगणकीय भाषाविज्ञान क्षेत्रात एफएसएम देखील वापरले गेले आहेत. नैसर्गिक मानवी भाषा, तथापि, वास्तविक जीवनात संभाषणादरम्यान (किंवा वाचताना देखील) इतर मानवांकडून सहजपणे अनुमान लावल्या गेलेल्या अस्पष्टतेने परिपूर्ण आहे. एफएसएम भाषा निवारक दृष्टिकोनासह विश्लेषित करण्याचा प्रयत्न करतात जी सहसा नैसर्गिक संभाषणे योग्य प्रकारे हाताळण्यासाठी खूपच कठोर असतात, म्हणून सांख्यिकीय अनुमान आणि निर्णयाचे सिद्धांत सामान्यत: प्राधान्य दिले जातात. एफएसएम अजूनही चांगला पाया दर्शवितात ज्यावर पूर्वी सोपी पण कार्यक्षम एनएलपी एआय बांधली गेली. सॉफ्टवेअर आणि अनुप्रयोगांमध्ये जेथे विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषेच्या स्त्रोत कोडमध्ये संवाद हार्ड-कोड केलेले असतात, तथापि, एफएसएम पुरेसे कार्यक्षमपणे वापरला जाऊ शकतो.