मोठ्या डेटा साठवणुकीच्या धोरणामध्ये विचारात घेण्याच्या काही प्रमुख समस्या कोणत्या आहेत? googletag.cmd.push (फंक्शन () {googletag.display (Div-gpt-ad-1562928221186-0);}); प्रश्नः

लेखक: Roger Morrison
निर्मितीची तारीख: 28 सप्टेंबर 2021
अद्यतन तारीख: 1 जुलै 2024
Anonim
मोठ्या डेटा साठवणुकीच्या धोरणामध्ये विचारात घेण्याच्या काही प्रमुख समस्या कोणत्या आहेत? googletag.cmd.push (फंक्शन () {googletag.display (Div-gpt-ad-1562928221186-0);}); प्रश्नः - तंत्रज्ञान
मोठ्या डेटा साठवणुकीच्या धोरणामध्ये विचारात घेण्याच्या काही प्रमुख समस्या कोणत्या आहेत? googletag.cmd.push (फंक्शन () {googletag.display (Div-gpt-ad-1562928221186-0);}); प्रश्नः - तंत्रज्ञान

सामग्री

प्रश्नः

मोठ्या डेटा साठवणुकीच्या धोरणामध्ये विचारात घेण्याच्या काही प्रमुख समस्या कोणत्या आहेत?


उत्तरः

मोठ्या डेटा संग्रहणासाठी दुर्लक्षित केलेल्या सर्वात मोठ्या समस्यांपैकी एक म्हणजे त्या आवश्यक असलेल्या कार्यसंघांची प्रवेशयोग्यता. ज्या ठिकाणी प्रवेश करणे कठीण आहे किंवा संबंधित कार्यसंघ ज्या अस्तित्वात आहेत त्याबद्दल बेभान आहेत अशा ठिकाणी, कागदपत्रांसह डेटा नियमितपणे संग्रहित केला जातो. अखेरीस, मोठ्या डेटा स्टोरेजने प्रथम एक मुक्त रणनीती घ्यावी जिथे कार्यसंघांना त्याचे अस्तित्व, डेटामध्ये काय समाविष्ट आहे आणि त्यामध्ये कसे प्रवेश करता येईल याची जाणीव करून दिली जाते जेणेकरुन कार्यसंघ आवश्यक असल्यास सॉफ्टवेअरमध्ये त्याचा वापर करू शकतात.

मला सापडलेली आणखी एक गंभीर समस्या म्हणजे डेटाची गुणवत्ता जी संग्रहित केली जात आहे. डेटा त्याच्या अंतिम स्टोरेज ठिकाणी अस्तित्त्वात असलेल्या उच्च गुणवत्तेच्या स्वरूपात संग्रहित केला पाहिजे. डेटा लेकमध्ये कमी गुणवत्तेचा डेटा साठवणे सहसा चांगले असते, परंतु डेटा पाइपलाइन खाली सुरू राहिल्याने प्रत्येक टप्प्यात डेटाची गुणवत्ता वाढविली पाहिजे जसे की डेटा वेअरहाऊस किंवा ticsनालिटिक्स डेटाबेस सारख्या सिस्टममध्ये उच्च गुणवत्तेच्या स्वरूपात साठवले जाते. यामुळे डेटाच्या उर्वरित स्थानाचा वापर करणार्‍या सिस्टमची गुणवत्ता वाढेल.