सामग्री
प्रश्नः
बर्‍याच कंपन्या त्यांच्या बीआय रणनीतीचा एक भाग म्हणून मोठा डेटा वापरण्याचा विचार करीत आहेत. या दिशेने पहिले पाऊल उचलण्यापूर्वी त्यांनी काय विचारात घ्यावे?
उत्तरः
प्रथम आपण हा प्रश्न विचारला पाहिजे: आपण मोठ्या डेटाबद्दल गंभीर आहात की नाही? आपण मोठ्या डेटा प्रकल्पांमध्ये अर्धा आणि अर्धा होऊ शकत नाही. ही एक वचनबद्धता आणि गुंतवणूक आहे ज्यातून चांगले परिणाम मिळतात, परंतु तेथे जाण्यासाठी आपल्याला थोडासा कालावधी लागू शकेल.
आता आपण पाहतो की आपल्याकडे अशी कोणती प्रतिभा आहे ज्यायोगे हा प्रकल्प सुरू करण्यास सक्षम आहे. आपल्याकडे असे काही कर्मचारी आहेत काय की जो पायाभूत सुविधा तयार करण्यास आणि त्या डेटाचे विश्लेषण करण्यास सक्षम आहे? आम्हाला ठाऊक आहे की जगातील सर्व डेटा आपल्याकडे विश्लेषण करण्यासाठी योग्य लोक असल्याशिवाय आपल्याला काही सांगणार नाही. तर, आपल्याकडे ते पायाभूत सुविधा तयार करण्यासाठी आणि डेटाचे विश्लेषण करण्याची कर्मचार्‍यांची प्रतिभा आहे की नाही? जर आपण तसे केले नाही तर आपल्याकडे असे एखादे कर्मचारी आहेत काय की विक्रेत्यांना त्यांच्या वितरणासाठी जबाबदार धरण्यास पुरेसे माहित आहे आणि जेव्हा कायदेशीरपणा बरोबर गोष्टी ठीक होत नसतील तेव्हा ते पाहू शकतात.
जर आपण विक्रेता मार्गावर जात असाल तर आपल्याला या प्रकल्पातून निकाल किती वेगात पहायला हवा आहे आणि आपण तेथे किती पैसे टेबलावर ठेवण्यास इच्छुक आहात आणि त्या गुंतवणूकीवर कोणत्या प्रकारचे उत्पन्न मिळू शकते हे विचारणे सुरू करणे आवश्यक आहे. अपेक्षित असणे.
आपण या प्रकल्पावर एकत्र आणण्यात स्वारस्य दर्शवित आहात की आपण कोणता डेटा संकलित करीत आहात आणि सर्व डेटा स्रोत काय आहेत याची खरोखर खरोखर यादी देखील करू इच्छित आहात. आपण विक्रेता वापरत असाल तर निविदा प्रक्रियेसाठी हा एक चांगला प्रारंभिक बिंदू असू शकेल.
माझे आवडते कोट हे सर्व सांगते:
अत्यल्प डेटासह, आपण विश्वास ठेवता असे कोणतेही निष्कर्ष काढण्यास आपण सक्षम राहणार नाही. डेटाच्या बरीच गोष्टींसह आपल्याला असे संबंध सापडतील जे वास्तविक नाहीत ... मोठा डेटा बिट्सबद्दल नाही, ते प्रतिभेबद्दल आहे.
–डग्लस मेरिल