सामग्री
- हॅडोप विक्रेत्यांची नैसर्गिक प्रगती
- कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
- मोठा डेटा आणि क्लाउड एकत्रीकरण
- मोठा डेटा आणि सुरक्षितता समस्या
- एक सेवा म्हणून मोठा डेटा ऑफर करीत आहे
- मोठा डेटा आणि गोष्टींचा इंटरनेट (आयओटी)
- निष्कर्ष
स्रोत: यमगरमन / ड्रीमस्टाइम.कॉम
टेकवे:
मोठ्या डेटाचे क्षेत्र सतत वाढत आणि बदलत असते, परंतु क्षितिजावर काही मोठे ट्रेंड आहेत.
डेटा विज्ञान मधील मोठा डेटा अद्याप एक तुलनेने नवीन क्षेत्र आहे. विश्लेषक जगात याचा महत्त्वपूर्ण परिणाम झाला आहे आणि तंत्रज्ञान विकसित होताना मोठे डेटा तंत्रज्ञान आणि प्लॅटफॉर्म बदलतच राहतील. येणा in्या मोठ्या डेटामधील आगामी ट्रेंड समजून घेणे इतके महत्त्वाचे का आहे की येणा .्या काही वर्षांत हे चांगले आहे.
गेल्या काही वर्षांमध्ये हॅडॉप आणि बिग डेटा तंत्रज्ञानाविषयी बर्‍याच चर्चा सुरू झाल्या आहेत आणि आयटी उद्योग त्यांच्या भविष्याबद्दल बरीच चर्चा करीत आहे. मुख्य चिंता ही अशी आहे की हडूप आणि मोठा डेटा मुख्य प्रवाहातील तंत्रज्ञानाचा भाग मानला जाईल किंवा त्याला कोनाडा क्षेत्र मानले जाईल की नाही. आम्ही पूर्वी पाहिले आहे, तंत्रज्ञानात असे बरेच नाविन्यपूर्ण प्रयोग झाले आहेत जे मुख्य प्रवाहातील उद्योगात कधीच वापरले गेले नाहीत, परंतु त्याऐवजी विशेष संगणकीय उद्देशाने सिलोमध्ये वापरल्या जात.
फारच थोड्या काळामध्ये मोठा डेटा मुख्य प्रवाहातील तंत्रज्ञान बनला आहे. २०१ and आणि २०१ In मध्ये आम्ही उद्योजकांनी मोठ्या डेटा अनुप्रयोगांना उत्पादनामध्ये आणण्यासाठी पुढाकार घेतल्याचे पाहिले. पूर्वीच्या वर्षांत हा फक्त एक प्रकारचा पीओसी (संकल्पनेचा पुरावा) होता, तिथे कंपन्या तंत्रज्ञान आणि त्याचे उत्पादन प्रमाणित करीत होते. आता २०१ 2015 मध्ये आणि येणा years्या काही वर्षांत नवीन वापर प्रकरणांची अंमलबजावणी खूप होईल. यातील बहुतेक वापर प्रकरणे रिअल-टाइम ticsनालिटिक्सवर आधारित असतील आणि अधिक कारवाई करण्यायोग्य अंतर्दृष्टी प्राप्त करतील.
येत्या काही वर्षांत आम्हाला जवळजवळ प्रत्येक उद्योगातील मोठ्या डेटाचा मोठा परिणाम दिसू शकेल. डेटा प्रत्येक व्यवसायाचा मुख्य भाग असतो, म्हणून त्यास टॅप करून त्याचे विश्लेषण केले पाहिजे. मोठा डेटा आणि त्याशी संबंधित तंत्रज्ञान आम्हाला अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी डेटा कॅप्चर, प्रक्रिया आणि विश्लेषण करण्यास सक्षम करेल. मोठा डेटा ट्रेंड वाढत जाईल आणि त्याचे मूल्य समजून घेण्यासाठी आम्हाला सामर्थ्यवान बनविते जसे आपल्या आधी कधीच नव्हते.
आता, आगामी काही वर्षांत काही महत्त्वाच्या मोठ्या डेटा ट्रेंडकडे पाहूया.
हॅडोप विक्रेत्यांची नैसर्गिक प्रगती
मोठ्या डेटा प्रक्रियेसाठी हडूप एक मूलभूत तंत्रज्ञान मंच आहे. तथापि, मूलभूत हडूप प्लॅटफॉर्म सर्व डेटाची योग्यरित्या प्रक्रिया करण्यासाठी आवश्यक सर्व लवचिकता आणि फायदे पुरवत नाही, म्हणून या मूलभूत हडूप प्लॅटफॉर्मवर मोठ्या डेटा प्रक्रिया हाताळणे त्रासदायक आणि गुंतागुंतीचे असू शकते.
आता हडूपशी संबंधित बरीच तंत्रज्ञान आहेत जसे की पोळे, डुक्कर आणि इतर बरेच काही "हॅडूप इकोसिस्टम" म्हणून ओळखले जातात. हे तंत्रज्ञान हडूप प्लॅटफॉर्मवर आधारित आहेत आणि मोठ्या डेटाची हाताळणी अधिक व्यवस्थापित करतात. क्लोडेरा, मॅपआर, हॉर्टनवर्क्स आणि आयबीएम सारखे भिन्न विक्रेते आहेत, जे हडूप टेक्नॉलॉजी स्टॅक प्रदान करतात. हे तंत्रज्ञान प्लॅटफॉर्म मूलभूत हडूप फ्रेमवर्कवर तयार केले गेले आहेत, परंतु अधिक वापरकर्त्यांसाठी अनुकूल आणि कॉम्पॅक्ट निसर्गात आहेत. वेगवेगळ्या प्रक्रिया कार्यांवर कार्य करण्यासाठी ते योग्य वापरकर्ता इंटरफेस देखील प्रदान करतात. याचा परिणाम म्हणून कंपन्या प्लॅटफॉर्मवर न बसता व्यवसाय तर्कांवर अधिक लक्ष केंद्रित करू शकतात.
या हाडोप विक्रेत्यांची वाढ येत्या काही वर्षांत सुरूच राहील आणि त्यांच्या ऑफरचा खूप परिणाम होईल. हडूप विक्रेते स्वत: ला समाधान प्रदाता म्हणून स्थान देतील आणि संस्थांना त्यांचे मोठे डेटा अनुप्रयोग अंमलात आणण्यास मदत करतील.
कोणतीही दोष नाही, तणाव नाही - आपले जीवन नष्ट न करता जीवन-बदलणारे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी चरण चरण बाय चरण
जेव्हा कोणालाही सॉफ्टवेअर गुणवत्तेची काळजी नसते तेव्हा आपण आपली प्रोग्रामिंग कौशल्ये सुधारू शकत नाही.
मोठा डेटा आणि क्लाउड एकत्रीकरण
आजच्या जगात क्लाऊड कम्प्यूटिंग आणि त्याच्याशी संबंधित मूलभूत सुविधा अपरिहार्य आहे. दुसरीकडे, मोठे डेटा अनुप्रयोग वेगाने वाढत आहेत. मौल्यवान डेटामधून अधिक अंतर्दृष्टी मिळण्यासाठी संस्था अधिक आणि मोठ्या डेटा अनुप्रयोगांची अंमलबजावणी करीत आहेत. आम्हाला माहित आहे की, मोठे डेटा अनुप्रयोग मोठ्या प्रमाणात डेटा हाताळतात आणि या डेटा क्लस्टर केलेल्या वातावरणात प्रक्रिया केली जातात. वितरित संगणन ही सर्व मोठ्या डेटा प्रोसेसिंग atप्लिकेशन्सचे मूळ आहे. म्हणूनच, वितरित संगणकीय इन्फ्रास्ट्रक्चर अपयश, त्रुटी किंवा इतर कोणत्याही गंभीर समस्यांवर मात करण्यासाठी योग्यरित्या राखले जावे. या सर्व बाबींचा समावेश करण्यासाठी ढग वातावरण सर्वात योग्य आहे. मोठे डेटा infrastructureप्लिकेशन्स या क्लाऊड इन्फ्रास्ट्रक्चरवर चालू शकतात (एक क्लस्टर वातावरण असलेले वातावरण) आणि कार्यक्षम आणि सतत उत्पादन प्रदान करते. संस्थांना त्यांच्या स्वत: च्या पायाभूत सुविधा आणि आयटी टीमची आवश्यकता नाही; त्याऐवजी ते ढगांच्या पायाभूत सुविधांवर अवलंबून राहू शकतात, जे खर्चिक देखील असतात. म्हणून, मोठ्या डेटासह मेघ समाकलन एक शक्तिशाली शक्ती होणार आहे.
मोठा डेटा आणि सुरक्षितता समस्या
सर्व मोठ्या डेटा अनुप्रयोगांसाठी सुरक्षा समस्या ही मोठी चिंता आहे. आम्हाला माहित आहे की, डेटा सर्व मोठ्या डेटा अनुप्रयोगांची गुरुकिल्ली आहे, म्हणून आम्हाला सुरक्षा धोके अगोदरच समजून घेणे आवश्यक आहे. संघटना संरचित, अर्ध-संरचित आणि अप्रचलित डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी मोठ्या डेटा अनुप्रयोगांवर काम करत आहेत, जे त्यांना अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टी आणि व्यवसायाची दिशा देईल. हा मौल्यवान डेटा आणि त्याचे उत्पादन हे सर्व व्यवसायांच्या निर्णयाची गुरुकिल्ली आहे आणि म्हणूनच संस्थेमध्ये ते गोपनीय ठेवले पाहिजे. दुर्दैवाने, सर्व मोठे डेटा securityप्लिकेशन्स सुरक्षिततेच्या समस्ये लक्षात घेऊन डिझाइन केलेले नाहीत. परिणामी, या मोठ्या डेटा अनुप्रयोगांना सुरक्षा धोक्यांना सामोरे जावे लागेल. म्हणूनच, मोठ्या डेटा अनुप्रयोगांसाठी सुरक्षा उपायांची अंमलबजावणी करणे येत्या काही वर्षांत एक मोठे काम असेल.
एक सेवा म्हणून मोठा डेटा ऑफर करीत आहे
सास मॉडेलशी सर्व परिचित होते, जिथे अनुप्रयोग मेघ वातावरणात चालतात आणि वापरकर्ते त्यात सेवा म्हणून प्रवेश करतात. देयक मॉडेल देखील लवचिक आहे, जेथे वापरकर्ते केवळ वापरत असलेल्या गोष्टींसाठी पैसे देतात. बिग डेटा bigप्लिकेशन्सवरही तीच संकल्पना लागू होणार आहे. वेगवेगळ्या मोठ्या डेटा उत्पादन कंपन्या त्यांचे अनुप्रयोग क्लाऊडमध्ये आधीपासून होस्ट करीत आहेत आणि त्यास सेवा म्हणून ऑफर करीत आहेत आणि वापरकर्ते त्यास सेवा म्हणून प्रवेश देत आहेत आणि उपयोगाच्या आधारावर देय देत आहेत. येत्या काही वर्षांत, अधिक डेटा कंपन्या एक सेवा म्हणून मोठा डेटा ऑफर करणार आहेत.
मोठा डेटा आणि गोष्टींचा इंटरनेट (आयओटी)
इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (आयओटी) हे टेक उद्योगातील नवीनतम गुंफणे आहे. आयओटीमध्ये मुळात डेटा कॅप्चर करण्यासाठी सेन्सर्स बसविलेली वेगवेगळी डिवाइसेस असतात. आता हा सर्व डेटा गोळा करणे आणि अर्थपूर्ण आउटपुट काढणे हे सर्वात मोठे आव्हान आहे. ही साधने सर्वत्र वापरली जातात - घरे, उद्योग आणि अगदी घालण्यायोग्य टेक - आणि ते महत्त्वपूर्ण प्रमाणात डेटा घेतात. हा सेन्सर डेटा हा एक मोठा डेटाचा प्रकार देखील आहे, म्हणून मोठ्या डेटा प्लॅटफॉर्ममध्ये त्याचा वापर करणे आणि त्यावर प्रक्रिया करणे संस्थांसाठी एक मोठे आव्हान ठरणार आहे.
निष्कर्ष
मोठा डेटा येथे राहण्यासाठी असल्याचे दिसते आणि आम्ही ज्या प्रकारे वागतो त्याचे मार्ग बदलत आणि वाढत जातील. या पाच ट्रेंड व्यतिरिक्त, येत्या काही वर्षांत आणखीन अनेक आव्हाने आणि उदयोन्मुख ट्रेंड असतील. मोठ्या डेटा अनुप्रयोगांसह मेघ आणि आयओटी सदैव अस्तित्त्वात असतील आणि एकत्रित केलेली ही तंत्रज्ञान डेटा विश्लेषणासाठी एक शक्तिशाली साधन असेल.