माँटे कार्लो अल्गोरिदम

लेखक: Randy Alexander
निर्मितीची तारीख: 23 एप्रिल 2021
अद्यतन तारीख: 1 जुलै 2024
Anonim
मोंटे कार्लो एल्गोरिथम | यादृच्छिक एल्गोरिथम
व्हिडिओ: मोंटे कार्लो एल्गोरिथम | यादृच्छिक एल्गोरिथम

सामग्री

व्याख्या - माँटे कार्लो अल्गोरिदम म्हणजे काय?

माँटे कार्लो अल्गोरिदम हा एक प्रकारचा संसाधन-प्रतिबंधित अल्गोरिदम आहे जो संभाव्यतेवर आधारित उत्तरे देतो. परिणामी, माँटे कार्लो अल्गोरिदम द्वारे निर्मीत निराकरणे त्रुटींच्या विशिष्ट समाप्तीमध्ये योग्य किंवा नसू शकतात. गणितज्ञ, वैज्ञानिक आणि विकसक इनपुटवर आधारित निरीक्षणे करण्यासाठी मॉन्टे कार्लो अल्गोरिदम वापरतात.


मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया मोन्टे कार्लो अल्गोरिदम स्पष्ट करते

मॉन्टे कार्लो अल्गोरिदमचे वर्णन करण्याचा एक उत्तम मार्ग म्हणजे लास वेगास अल्गोरिदम नावाच्या वेगळ्या वर्गाशी तुलना करणे. लास वेगास अल्गोरिदममध्ये, परिणाम नेहमीच योग्य असेल, परंतु सिस्टम अपेक्षित संसाधने किंवा वेळेपेक्षा जास्त वापरु शकेल. काही तज्ञांच्या म्हणण्यानुसार, लास वेगास अल्गोरिदम “जुगार” संसाधनाच्या वापरासह नेहमीच अचूक निकाल परत देताना.

याउलट, वर नमूद केलेले “अस्पष्ट” त्रुटी निर्माण झाल्याने निकाल व्युत्पन्न करण्यासाठी मॉन्टे कार्लो अल्गोरिदम एक मर्यादित स्त्रोत मार्ग वापरतो. मॉन्टे कार्लो अल्गोरिदम वारंवार वारंवार यादृच्छिक सॅम्पलिंगवर अवलंबून असतात - त्यांना सामान्य यादृच्छिक क्रमांक मिळतात आणि परिणाम प्रदान करण्यासाठी संभाव्यतेचा शोध घेतात.

काही तज्ञ मंडळाच्या चौकटीचे उदाहरण वापरतात आणि “हिट” मालिका म्हणून मॉन्टे कार्लो अल्गोरिदमच्या प्रक्रियेचे वर्णन करतात जे आतील वर्तुळात किंवा मंडळाच्या सीमांच्या बाहेरील चौकटीच्या बाह्य किनारांवर उतरतील. व्हिज्युअल प्रात्यक्षिके दाखवते की किती वारंवार पुनरावृत्ती केलेले नमुना मॉन्टे कार्लो अल्गोरिदमला अधिक अचूक परिणाम देते. माँटे कार्लो अल्गोरिदम, तसेच मॉन्टे कार्लो ट्री सर्च किंवा मॉन्टे कार्लो सिम्युलेटर सारख्या गोष्टी या मूलभूत गणिताच्या कल्पनेवर अवलंबून आहेत की पुन्हा नमूना घेण्याने तार्किक बुद्धिमत्तेचे परिणाम मिळतात.