डेटा प्रोफाइलिंग

लेखक: Lewis Jackson
निर्मितीची तारीख: 10 मे 2021
अद्यतन तारीख: 25 जून 2024
Anonim
02. Informatica data quality profiling by Sudhakarreddy.
व्हिडिओ: 02. Informatica data quality profiling by Sudhakarreddy.

सामग्री

व्याख्या - डेटा प्रोफाइलिंग म्हणजे काय?

डेटा प्रोफाईलिंग अचूकता आणि संपूर्णता निश्चित करण्यासारख्या वेगवेगळ्या हेतूंसाठी डेटाचे परीक्षण करण्यासाठी वापरले जाणारे तंत्र आहे. ही प्रक्रिया डेटा संस्थेमधील चुकीच्या क्षेत्राचे अनावरण करण्यासाठी डेटाबेस सारख्या डेटा स्रोताची तपासणी करते. या तंत्राची उपयोजन डेटाची गुणवत्ता सुधारते.


डेटा प्रोफाइलिंगला डेटा डिस्कव्हरी असेही म्हणतात.

मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया डेटा प्रोफाइलिंग स्पष्ट करते

डेटा प्रोफाईलिंग म्हणजे डेटा स्त्रोतामध्ये उपलब्ध असलेल्या डेटाची तपासणी करण्याची आणि त्या डेटाविषयीची आकडेवारी आणि माहिती एकत्रित करण्याची पद्धत. अशा आकडेवारी मेटाडेटाचा वापर आणि डेटा गुणवत्ता ओळखण्यात मदत करतात. ही पद्धत एंटरप्राइझ डेटा वेअरहाउसिंगमध्ये मोठ्या प्रमाणात वापरली जाते.

डेटा प्रोफाइलमध्ये डेटाची रचना, संबंध, सामग्री आणि व्युत्पन्न नियमांचे स्पष्टीकरण दिले जाते जे मेटाडेटामधील विसंगती समजून घेण्यात मदत करतात. डेटा प्रोफाईलिंगमध्ये विविध प्रकारचे वर्णनात्मक आकडेवारी वापरली जातात ज्यात माध्य, किमान, जास्तीत जास्त, शतकेपणा, वारंवारता आणि गणना आणि बेरीज सारख्या इतर एकत्रित समावेश आहेत. प्रोफाइलिंग दरम्यान प्राप्त केलेली अतिरिक्त मेटाडेटा माहिती म्हणजे डेटा प्रकार, लांबी, भिन्न मूल्ये, विशिष्टता आणि अमूर्त प्रकार ओळख.