एसेम्बल लर्निंग

लेखक: Eugene Taylor
निर्मितीची तारीख: 11 ऑगस्ट 2021
अद्यतन तारीख: 20 जून 2024
Anonim
शिक्षार्थियों को इकट्ठा करो
व्हिडिओ: शिक्षार्थियों को इकट्ठा करो

सामग्री

व्याख्या - एन्सम्बल लर्निंग म्हणजे काय?

एकत्रित शिक्षण म्हणजे मशीन शिक्षण आणि इतर विषयांमधील अल्गोरिदम आणि साधनांचा वापर, एक सहकारी संपूर्ण तयार करणे जेथे एकाधिक शिक्षण पद्धतीपेक्षा एकाधिक पद्धती अधिक प्रभावी आहेत. लवचिकता आणि वर्धित निकालांसाठी एन्सेम्बल लर्निंगचा वापर विविध प्रकारच्या संशोधनात केला जाऊ शकतो.


मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.

टेकोपीडिया एसेम्बल लर्निंगचे स्पष्टीकरण देते

अनेक एकत्रित शिक्षण उपकरणे विविध परिणाम तयार करण्यासाठी प्रशिक्षित केल्या जाऊ शकतात. वैयक्तिक अल्गोरिदम एकमेकांच्या वर स्टॅक केले जाऊ शकतात किंवा एका सिस्टमसाठी एकाधिक पद्धतींचे मूल्यांकन करण्याच्या “मॉडेलच्या बादली” पद्धतीवर अवलंबून असू शकतात. काही प्रकरणांमध्ये, एकाधिक डेटा सेट एकत्रित आणि एकत्र केले जातात. उदाहरणार्थ, भौगोलिक संशोधन कार्यक्रम भौगोलिक जागेत आयटमच्या व्याप्तीचे मूल्यांकन करण्यासाठी एकाधिक पद्धती वापरू शकतो. या प्रकारच्या संशोधनाच्या मुद्द्यांपैकी एक म्हणजे विविध मॉडेल्स स्वतंत्र आहेत आणि डेटाचे संयोजन व्यावहारिक आहे आणि एखाद्या विशिष्ट परिस्थितीत कार्य करते याची खात्री करणे.

सांख्यिकीय शैक्षणिक पॅकेजेसमध्ये विविध प्रकारच्या शिकवणीच्या पद्धती समाविष्ट केल्या आहेत. काही तज्ञांनी एकत्रित शिक्षणास डेटा एकत्रिकरणाचे "क्राउडसोर्सिंग" असे वर्णन केले आहे.