सामग्री
- व्याख्या - वैशिष्ट्य निवडी म्हणजे काय?
- मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
- टेकोपीडिया फीचर सिलेक्शन स्पष्ट करते
व्याख्या - वैशिष्ट्य निवडी म्हणजे काय?
मशीन लर्निंगमध्ये, वैशिष्ट्य निवड म्हणजे विशिष्ट प्रकारच्या व्हेरिएबल्स किंवा डेटा पॉइंट्सचा वापर या प्रकारच्या प्रगत डेटा विज्ञानाची कार्यक्षमता जास्तीत जास्त करणे होय.
वैशिष्ट्य निवड व्हेरिएबल निवड, विशेषता निवड किंवा सबसेट निवड म्हणून देखील ओळखली जाते.
मायक्रोसॉफ्ट अझर आणि मायक्रोसॉफ्ट क्लाऊडची ओळख | या संपूर्ण मार्गदर्शकामध्ये आपण क्लाउड संगणन करणे म्हणजे काय आणि मायक्रोसॉफ्ट अझर आपल्याला क्लाऊडवरून आपला व्यवसाय स्थलांतरित आणि चालविण्यात कशी मदत करू शकेल हे शिकाल.
टेकोपीडिया फीचर सिलेक्शन स्पष्ट करते
वैशिष्ट्य निवडीसह, अभियंते आणि डेटा शास्त्रज्ञ दिलेल्या सिस्टममध्ये भरपूर “आवाज” काढू शकतील. वैशिष्ट्य निवडीचा वापर केल्यामुळे निरर्थक किंवा असंबद्ध डेटा टाकण्यास मदत होते आणि हे क्लिनिंग मशीन शिक्षण परिणाम अधिक मजबूत बनवते. उदाहरणार्थ, सागरी जीवशास्त्र प्रकल्पात, संशोधक वैशिष्ट्य निवडीचा उपयोग केवळ एका किंवा अधिक सर्वेक्षण केलेल्या प्रजातींवरील विशिष्ट वर्गीकरण माहिती निवडण्यासाठी करू शकतील आणि प्रकल्पाच्या मध्यभागी नसलेली अन्य माहिती काढून टाकू शकतील.
वैका, साइकिट-लर्निंग आणि आर यासह विविध प्रकारच्या साधनांसह वैशिष्ट्यीकृत निवड केली जाऊ शकते. यामुळे अधिक अचूक मॉडेल्स तयार करण्यात मदत होईल आणि सामान्यत: मशीन शिक्षण प्रक्रिया सुधारता येतील. अभियंत्यांना अतिशयोक्ती आणि इतर समस्या टाळण्यासाठी वैशिष्ट्य निवड आणि प्रशिक्षण डेटासह कार्य करावे लागेल. वैशिष्ट्य निवडीमुळे कार्यसंघांना “मितीयतेचा शाप” टाळण्यास मदत होते, जे जटिल संगणकीय ऑपरेशन्समधील विशिष्ट प्रकारच्या डेटा अडचणींसाठी शॉर्टहँड आहे.