सामग्री
- तुला काय मिळाले
- पायथनसह डेटा सायन्स: हा कोर्स कोणासाठी आहे
- सिंपलिलेरन्स कोर्सची उद्दीष्टे
- क्विझद्वारे डेटा विज्ञान शिकणे
- सर्वांगीण मूल्यांकन: पायथनसह डेटा साधे सुलभता आणि सोयीसाठी शीर्ष क्रमांक मिळविते
टेकवे:
आपण एखादा डेटा वैज्ञानिक म्हणून करिअर करण्याची इच्छा बाळगू नका किंवा फक्त आपले ज्ञान वाढवू इच्छित असाल तर आपल्या वेळापत्रकानुसार कार्य करणारा एक ऑनलाइन वर्ग चांगली गुंतवणूक असू शकेल.
उद्योगांमधील विविध कामांसाठी डेटा सायन्स दिवसेंदिवस महत्त्वपूर्ण होत आहे. आपण एखादा डेटा वैज्ञानिक म्हणून करिअर करण्याची इच्छा बाळगली असाल किंवा पायथन शिकून आपल्या कोडींग, मशीन लर्निंग आणि डेटा व्हिज्युअलायझेशनचे ज्ञान वाढवायचे असेल तर आपल्या वेळापत्रकात काम करणारे ऑनलाइन वर्ग ही चांगली गुंतवणूक असू शकते. आम्ही घेतला सिम्पलीलेर्न मधील पायथन कोर्ससह डेटा सायन्स. आमचे पुनरावलोकन येथे आहे.
तुला काय मिळाले
कोर्सची किंमत $ 599 वर सूचीबद्ध आहे. पैशासाठी, आपल्याला बर्‍याच सूचना मिळतात. या कार्यक्रमात सखोल 68 68 तासांचे शिक्षण देण्यात आले आहे. त्या तासांपैकी जवळपास डझनभर केवळ सामग्री सादर करणार्‍या व्हिडिओंसाठी आवश्यक आहे. बहुतेक लोक एकाच आठवड्याच्या शेवटी किंवा एकाच आठवड्यातून दार ठोकू शकतात असा कोर्स नाही. व्हिडिओ पाहण्यात घालवलेल्या वेळेव्यतिरिक्त, व्यायाम, क्विझ आणि प्रकल्प करण्यासाठी आपल्याला वेळेसाठी बजेट आवश्यक आहे. कोर्समध्ये संबंधित डेमोसह चार वास्तविक-जीवन, उद्योग-आधारित प्रकल्प देखील समाविष्ट आहेत.
त्याउलट, तुम्हाला सिम्पलीलेरन म्हणतात “उद्योगातील तज्ञांनी तयार केलेल्या उच्च-गुणवत्तेची स्वयं-वेगवान ई-लर्निंग सामग्रीवर आजीवन प्रवेश,” तसेच 24/7 शिकाऊ मदत आणि समर्थन. आपण अभ्यासक्रम आणि इतर निर्दिष्ट आवश्यकतांचा किमान 85 टक्के भाग पूर्ण केल्यास आपण सिंपलीलेअर प्रमाणपत्र प्राप्त करण्यास पात्र आहात.
सिंपलीलेर्न मधील पायथॉन कोर्सच्या आत डेटा सायन्स
पायथनसह डेटा सायन्स: हा कोर्स कोणासाठी आहे
आयटी व्यावसायिक, विश्लेषक व्यावसायिक आणि सॉफ्टवेअर विकसकांचे कौशल्य संच वर्धित करण्यासाठी हा कोर्स बनविला गेला आहे. जरी सर्व काही सादर केले गेले आहे, तरीही कोडींग आणि सांख्यिकीय पार्श्वभूमी असलेल्या एखाद्या व्यक्तीस कोडिंगची ओळख नसलेल्यांपेक्षा कोन आणि दृष्टिकोन समजणे खूप सोपे होईल.
सिंपलिलेरन्स कोर्सची उद्दीष्टे
ज्यांना सिम्पलीलेरनच्या क्षमतेच्या पुराव्यांच्या मापदंडाची पूर्तता करतात त्यांना प्रमाणपत्र दिले जावे अशी त्यांची इच्छा आहे की ते नक्की काय शिकतील याविषयी आश्चर्यचकित होऊ शकतात. जर आपण पायथनचा डेटा विज्ञान अभ्यासक्रम पूर्ण केला तर आपण प्राप्त करू शकालः
पायथन पर्यावरण आणि त्याच्या सहाय्यक साधने आणि ग्रंथालये कशी स्थापित करावी याबद्दलच्या माहितीसह डेटा विज्ञान प्रक्रिया, डेटा रॅंगलिंग, डेटा एक्सप्लोरेशन, डेटा व्हिज्युअलायझेशन आणि गृहीतक निर्माण आणि चाचणीची सखोल माहिती.
न्यम्पाय, सायपाय, पांडास, सायकिट-लर्न आणि मॅटप्लॉटलिब लायब्ररी यासह पायथन आणि त्याशी संबंधित संकुलांची संकल्पना समजून घेणे आणि त्याचा वापर करणे.
कोर्सच्या पहिल्या 25 टक्केमध्ये तीन धडा विभागांचा समावेश आहेः डेटा सायन्स विहंगावलोकन, डेटा ticsनालिटिक्स विहंगावलोकन आणि सांख्यिकी विश्लेषण आणि व्यवसाय अनुप्रयोग. हा कोर्सचा एक भाग आहे ज्यामध्ये व्यायामासाठी काही अतिरिक्त वेळ लागत नाही, फक्त काही क्विझ. यावर फारच मर्यादित परस्पर क्रियाशीलता आहे. काही स्लाइड्समध्ये एक संज्ञा असा आहे की आपल्याला अधिक माहितीसाठी क्लिक करण्यासाठी आमंत्रित केले आहे. यात काही मुख्य अटी समाविष्ट आहेत ज्या आपल्याला घंटा वक्र, वितरण, नमुने इत्यादी बद्दलची कदाचित आकडेवारी किंवा सामान्य माहितीपासून परिचित असतील मूलत: हा कोर्स उच्च स्तरावरील आढावा आणि विषयाची ओळख आहे.
आत सिम्पलीलेरनद्वारे पायथनसह डेटा सायन्सजेव्हा आपण course completion टक्के अर्थात अभ्यासक्रम पूर्ण करता, तेव्हा आपण धडा 5: पायथन (गणिती) सह गणिताचे संगणकीय पर्यंतचे आहात. येथून डेटा रेंगल करणे कसे करावे हे आपण शिकता. (मी बर्‍याचदा विचार केला आहे की डेटा शास्त्रज्ञांना डेटा रॅंगलर म्हणून ओळखले गेले असल्यास कदाचित त्यांनी अधिक खडकाळ संगती मिळविली असेल.) त्यानंतर सायंटिफिक कम्प्युटिंग विथ पायथन (स्कीपी) नंतर आहे. त्यानंतर आपण धडा 7 वर जा: पांडा लेसन ऑब्जेक्टिव्ह सह डेटा मॅनिपुलेशन, ज्यामध्ये डेटा फ्रेम, डेटा डेमो, डेटा ऑपरेशन्स, वाचन-लेखन समर्थन आणि एसक्यूएल ऑपरेशन्सचा समावेश आहे. पांडा नूम्पीवर बनविला गेला आहे आणि डेटा वैज्ञानिकांनी वास्तविक-जगातील समस्यांना सोडविण्यासाठी केला आहे. जेव्हा आपण असा निष्कर्ष काढता, तेव्हा आपण कोर्समधून अर्ध्यापेक्षा जास्त होता.
आत पायथन कोर्ससह डेटा सायन्स सिंपलीलेरन मधूनडेटामधून शोधलेले संबंध प्रभावीपणे दर्शविण्यासाठी, आपण व्हिज्युअलायझेशन तंत्रे वापरण्यास सक्षम होऊ इच्छित आहात. त्याबद्दल आपण धडा 10 मध्ये शिकू शकता: मॅथप्लॉटिबचा वापर करुन पायथनमध्ये डेटा व्हिज्युअलायझेशन. पुढील धड्यात, ब्यूटीफुलसूपसह वेब स्क्रॅपिंग, आपण वेब स्क्रॅपिंग आणि विश्लेषित करणे तसेच वृक्ष आणि नेव्हिगेशन पर्याय समजून घेणे आणि शोधणे शिकता. हडूप मॅपरेड्यूस आणि स्पार्कसह पायथॉन एकत्रिकरण हा अंतिम धडा आहे.
आत पायथन कोर्ससह डेटा सायन्स सिंपलीलेरन मधूनक्विझद्वारे डेटा विज्ञान शिकणे
पायथन कोर्ससह सिम्पलीलेरन्स डेटा सायन्सच्या काही विभागांच्या शेवटी, एक क्विझ आहे ज्यामध्ये एक ते पाच बहु-निवड प्रश्न आहेत. मला फक्त एक गोंधळात टाकणारी गोष्ट सापडली आहे ती म्हणजे काही प्रश्न “वरील सर्व” निवडी देतात, परंतु इतर प्रश्नांची अपेक्षा आहे की “बी आणि सी दोन्ही.” असे काही विशिष्ट अक्षरे न निवडता एकाधिक उत्तरे तपासावीत. उत्तर त्या चुकीमुळे किंवा इतर कोणत्याही कारणास्तव चुकीचे आहे, तथापि, आपल्याला प्रथमच एक परिपूर्ण स्कोर मिळवण्याची भिती वाटत नाही. पुनरावलोकनानंतर आपल्याकडे कोणत्याही क्विझची पुनरावृत्ती करण्याचा पर्याय आहे, म्हणजेच त्या सर्वांवर आपण 100 मिळवू शकता. आपण जे शिकलात त्याचा अभ्यास करण्याचा हा एक चांगला मार्ग आहे आणि आपणास तो आठवत आहे याची खात्री करा.
आत पायथन कोर्ससह डेटा सायन्स सिंपलीलेरन मधूनसर्वांगीण मूल्यांकन: पायथनसह डेटा साधे सुलभता आणि सोयीसाठी शीर्ष क्रमांक मिळविते
कमीतकमी काही कोडिंग ओळखीच्या लोकांसाठी हा प्रकार नक्कीच चांगला आहे ज्यांच्यासाठी लवचिकता आणि सुविधा ही सर्वोच्च प्राथमिकता आहे. नक्कीच, त्यांना स्वत: ची प्रेरणा आणि स्वत: ची एक शिस्त पाळण्यासाठी स्वयं-शिस्त असणे आवश्यक आहे. व्हिडिओ खूप माहितीपूर्ण आहेत परंतु निराश आवाज ऐकण्याऐवजी वास्तविक व्यक्तीला पाहून मानवी प्रतिक्रिया देण्याचे प्रकार देऊ नका. ज्यांना हे मानवी कनेक्शन हवे आहे आणि जे नियमितपणे अभ्यास करण्यास सक्षम आहेत, वर्गांसाठी वेळ सेट करतात, सिम्पलिलिन हे प्रशिक्षकांनी शिकवलेले कोर्सदेखील उपलब्ध करतात. परंतु आपण आजच्या बाजारपेठेत एक अत्यंत मौल्यवान कौशल्य शिकण्यासाठी आपल्या स्वतःचा वेग सेट करण्यास सक्षम होऊ इच्छित असल्यास - आणि आपल्या क्षमतेस साक्ष देणारे प्रमाणपत्र देखील मिळवल्यास - हा कोर्स एक फायदेशीर गुंतवणूक असेल.
या पोस्टमध्ये समाविष्ट आहे संबद्ध दुवे.